《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術（原書第3版）》完整全面地講述數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法、技術和最新研究進展?！稊?shù)據(jù)挖掘：概念與技術（原書第3版）》對前兩版做了全面修訂，加強和重新組織了全書的技術內(nèi)容，重點論述了數(shù)據(jù)預處理、頻繁模式挖掘、分類和聚類等內(nèi)容，還全面講述了OLAP和離群點檢測，并研討了挖掘網(wǎng)絡、復雜數(shù)據(jù)類型以及重要應用領域。

《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術（原書第3版）》編輯推薦：數(shù)據(jù)挖掘領域具有里程碑意義的經(jīng)典著作，完整全面闡述該領域的重要知識和技術創(chuàng)新?！稊?shù)據(jù)挖掘：概念與技術（原書第3版）》是數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)領域內(nèi)的所有教師、研究人員、開發(fā)人員和用戶都必讀的參考書，是一本適用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)課程的優(yōu)秀教材，可以用做高年級本科生或者一年級研究生的數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摻滩摹?/p>

本書前言指出：社會的計算機化顯著地增強了我們產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力。大量數(shù)據(jù)從我們生活的每個角落涌出。存儲的或瞬態(tài)的數(shù)據(jù)的爆炸性增長已激起對新技術和自動工具的需求，以幫助我們智能地將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識。這導致稱做數(shù)據(jù)挖掘的一個計算機科學前沿學科的產(chǎn)生，這是一個充滿希望和欣欣向榮并具有廣泛應用的學科。數(shù)據(jù)挖掘通常又稱為數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)（KDD），是自動地或方便地提取代表知識的模式；這些模式隱藏在大型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、Web、其他大量信息庫或數(shù)據(jù)流中。

本書考察知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和技術。作為一個多學科領域，數(shù)據(jù)挖掘從多個學科汲取營養(yǎng)。這些學科包括統(tǒng)計學、機器學習、模式識別、數(shù)據(jù)庫技術、信息檢索、網(wǎng)絡科學、知識庫系統(tǒng)、人工智能、高性能計算和數(shù)據(jù)可視化。我們提供發(fā)現(xiàn)隱藏在大型數(shù)據(jù)集中的模式的技術，關注可行性、有用性、有效性和可伸縮性問題。