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      基于便攜式電子鼻的白酒快速識(shí)別

      2016-03-18 03:24:00陸藝瑩張覃軼龍海仙姜曉彤張順平武漢理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院湖北武漢430070華中科技大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院湖北武漢430070
      釀酒科技 2016年1期
      關(guān)鍵詞:主成分分析法電子鼻人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

      陸藝瑩,張覃軼,龍海仙,姜曉彤,張順平(.武漢理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院,湖北武漢430070;.華中科技大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院,湖北武漢430070)

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      基于便攜式電子鼻的白酒快速識(shí)別

      陸藝瑩1,張覃軼1,龍海仙1,姜曉彤1,張順平2
      (1.武漢理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院,湖北武漢430070;2.華中科技大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院,湖北武漢430070)

      摘要:開(kāi)發(fā)了一種基于頂空采樣的新型便攜式電子鼻,該電子鼻包含一個(gè)8陣列不同摻雜納米SnO2氣體傳感器,電子鼻尺寸為?6.0×2.5 cm,重量?jī)H50 g。應(yīng)用該電子鼻對(duì)6種市售白酒進(jìn)行了測(cè)量,單個(gè)樣本的測(cè)量時(shí)間少于5 min。采用主成分分析法(PCA)對(duì)電子鼻信號(hào)進(jìn)行了分析,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)對(duì)6種白酒進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別率為95.8 %。研究表明,該新型電子鼻能實(shí)現(xiàn)對(duì)白酒的在線、快速、準(zhǔn)確識(shí)別。

      關(guān)鍵詞:電子鼻;白酒;主成分分析法;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

      優(yōu)先數(shù)字出版時(shí)間:2015-11-04;地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/52.1051.TS.20151104.1124.012.html。

      白酒氣味芳香純正,酒精含量較高,屬日常消費(fèi)品。目前,絕大多數(shù)釀酒企業(yè)對(duì)白酒的品鑒依靠人的感官鑒定,其鑒定標(biāo)準(zhǔn)模糊,同時(shí)人的感官容易受到環(huán)境、情緒、身體狀況等影響。另一種白酒品質(zhì)檢驗(yàn)的方法是化學(xué)分析,例如Qi Peng等[1]采用氣相色譜技術(shù)(GC)對(duì)不同產(chǎn)地的銅山高粱酒進(jìn)行了鑒別?;瘜W(xué)分析法設(shè)備復(fù)雜、成本高、周期長(zhǎng),不適合白酒的在線、快速測(cè)量。

      電子鼻是一種利用氣體傳感器陣列來(lái)識(shí)別氣體種類的系統(tǒng),它具有檢測(cè)速度快、重復(fù)性好、客觀性好等優(yōu)點(diǎn),在食品行業(yè)中越來(lái)越受到重視。周紅標(biāo)等[2]采用5只商業(yè)TGS金屬氧化物(MOS)氣體傳感器實(shí)現(xiàn)了對(duì)4種商業(yè)白酒的識(shí)別。王立川等[3]利用7只TGS傳感器分析測(cè)量了7種市售白酒,重點(diǎn)研究了白酒蒸發(fā)溫度對(duì)動(dòng)態(tài)測(cè)試過(guò)程的影響。陳秀麗等[4]采用4只MOS商業(yè)傳感器對(duì)3種白酒進(jìn)行了識(shí)別,識(shí)別率為90 %。Macias等[5]利用4 只TGS傳感器對(duì)3種不同濃度葡萄酒進(jìn)行了分類。上述研究存在的最大問(wèn)題在于傳感器為MOS商業(yè)傳感器,這些傳感器原本用于各種報(bào)警電路,用于白酒測(cè)量體積大、功耗高,無(wú)法實(shí)現(xiàn)電子鼻設(shè)備的微型化和便攜性。為了將實(shí)驗(yàn)室測(cè)試平臺(tái)微型化,以利于商業(yè)應(yīng)用,國(guó)內(nèi)外研究者也做了大量的嘗試,例如L.C. Wang等[6]研制了一種可識(shí)別日本清酒、高粱酒、威士忌和醫(yī)用酒精的電子鼻,體積為28 cm×18 cm×12 cm,重量為540 g。這種電子鼻內(nèi)置泵吸式采樣系統(tǒng),因而體積、重量均較大,且造價(jià)昂貴,是限制其商業(yè)應(yīng)用的最大障礙。一些進(jìn)口電子鼻系統(tǒng),如PEN3[7]、Mk3.3.0等均存在與之相同的問(wèn)題。

      本文在總結(jié)現(xiàn)有電子鼻白酒測(cè)量技術(shù)和便攜式電子鼻制造技術(shù)基礎(chǔ)上,基于頂空擴(kuò)散采樣法開(kāi)發(fā)了一種體積小、操作簡(jiǎn)單、響應(yīng)快速的電子鼻設(shè)備,并選用了6種不同白酒進(jìn)行測(cè)量,以檢驗(yàn)該電子鼻的適用性、穩(wěn)定性及精度,為商業(yè)化白酒測(cè)量電子鼻的開(kāi)發(fā)奠定基礎(chǔ)。

      1 便攜式電子鼻系統(tǒng)

      1.1電子鼻系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

      考慮到泵吸式采樣系統(tǒng)價(jià)格昂貴、操作復(fù)雜,且采樣過(guò)程中容易受到外界空氣溫度和濕度的干擾[8],本系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)采用頂空擴(kuò)散法進(jìn)行采樣,見(jiàn)圖1。

      圖1電子鼻結(jié)構(gòu)示意圖

      電子鼻采用瓶蓋設(shè)計(jì),尺寸?6.0×2.5 cm,重量約為50 g。整個(gè)系統(tǒng)通過(guò)螺紋旋置在1個(gè)容積為120 mL的玻璃瓶上,樣品置于瓶中,傳感器測(cè)量樣品的頂空信號(hào)。整套系統(tǒng)分3個(gè)部分:氣體敏感模塊、信號(hào)處理模塊和人機(jī)交互模塊。氣體敏感模塊由1個(gè)可替換的8陣列MOS氣體傳感器陣列構(gòu)成;信號(hào)處理模塊由1個(gè)微處理器和印刷電路構(gòu)成;人機(jī)交互模塊由1個(gè)1.44寸TFT屏和2個(gè)觸摸開(kāi)關(guān)組成。

      1.2硬件部分

      電子鼻系統(tǒng)的主要功能包括傳感器工作溫度調(diào)理、信號(hào)獲取及信號(hào)處理。溫度調(diào)理通過(guò)PID調(diào)節(jié),由1個(gè)微處理單元(STC89C516RD+)進(jìn)行控制。傳感器陣列的加熱是通過(guò)印刷到傳感器基片上的Pt電阻完成的。工作時(shí),通過(guò)測(cè)量和控制Pt電阻上的功耗來(lái)實(shí)現(xiàn)溫度的精確控制,溫度控制誤差為±5℃。信號(hào)測(cè)量電路采用文獻(xiàn)[9]中描述的方法,可實(shí)現(xiàn)傳感器電阻的自動(dòng)換擋測(cè)量,在1 KΩ~100 MΩ范圍電阻誤差不超過(guò)5 %,在100 MΩ~1 GΩ范圍電阻誤差不超過(guò)10 %。當(dāng)8通道同時(shí)工作時(shí),采樣頻率約為1 Hz。傳感器陣列工作在300℃時(shí),功耗約為1.5 W。

      該系統(tǒng)可按2種模式進(jìn)行工作:第一種為聯(lián)機(jī)模式,電子鼻系統(tǒng)與PC通過(guò)USB進(jìn)行連接,PC完成對(duì)電子鼻的供電、溫度控制、信號(hào)讀取與顯示、信號(hào)處理及文件存儲(chǔ)等功能;另一種為脫機(jī)工作模式,電子鼻由1塊移動(dòng)電源供電,由內(nèi)置微處理單元完成溫度控制、信號(hào)讀取、信號(hào)處理等,并將結(jié)果顯示在1.44寸TFT屏上。

      1.3軟件部分

      本電子鼻系統(tǒng)的軟件全部在LabVIEW 2011環(huán)境中編制完成。在LabVIEW開(kāi)發(fā)環(huán)境下,不僅容易實(shí)現(xiàn)電阻的測(cè)量、存儲(chǔ)、Pt電阻加熱功耗的控制,同時(shí)也可將編制好的模式識(shí)別模塊簡(jiǎn)單移植到STC89C516RD+中,便于脫機(jī)工作。

      關(guān)于本系統(tǒng)更詳細(xì)的描述請(qǐng)參考文獻(xiàn)[10]。

      1.4傳感器陣列

      傳感器陣列是電子鼻系統(tǒng)中的關(guān)鍵部件。本文所采用的傳感器陣列是由8個(gè)以溶膠-凝膠法制備的納米SnO2為原料,通過(guò)摻雜不同的元素制成的氣敏傳感器組成。8陣列傳感器通過(guò)絲網(wǎng)印刷的方法將敏感材料印刷在1塊7 mm×5 mm的陶瓷基片上,該基片上同時(shí)印刷了加熱Pt電阻和測(cè)溫Pt電阻,由軟件系統(tǒng)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)傳感器工作溫度的控制。傳感器陣列基片被1個(gè)不銹鋼支架固定在印制電路板上,以利于散熱。整個(gè)傳感器陣列通過(guò)2個(gè)7腳排針與電子鼻設(shè)備連接,方便安裝和更換。傳感器陣列結(jié)構(gòu)示意圖見(jiàn)圖3,陣列中各材料的摻雜成分見(jiàn)表1。

      圖2 8陣列氣體傳感器結(jié)構(gòu)示意圖

      表1 8陣列納米SnO2氣體傳感器

      2白酒測(cè)量過(guò)程

      2.1實(shí)驗(yàn)材料

      實(shí)驗(yàn)采用6種市售白酒,其中包括2種清香型、3種濃香型以及1種兼香型,見(jiàn)表2、圖3。

      表2實(shí)驗(yàn)用7種商業(yè)白酒

      2.2測(cè)量過(guò)程

      測(cè)量時(shí)電子鼻工作在聯(lián)機(jī)工作模式,以方便實(shí)時(shí)信號(hào)的讀取和顯示,現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量時(shí)可工作在脫機(jī)工作模式,電子鼻將直接給出評(píng)判結(jié)果。測(cè)試環(huán)境為室溫10~15℃。測(cè)量前先設(shè)定傳感器工作溫度為300℃,傳感器信號(hào)在潔凈空氣中穩(wěn)定后,將電子鼻設(shè)備迅速旋蓋在裝有50 mL樣品的120 mL樣品瓶上,對(duì)白酒進(jìn)行測(cè)試。傳感器接觸到白酒樣品的揮發(fā)物并迅速產(chǎn)生響應(yīng),約2 min后傳感器信號(hào)趨于平穩(wěn),此時(shí)將設(shè)備從樣品瓶上旋下,置于含潔凈空氣的樣品瓶中恢復(fù),等待下一次測(cè)量,整個(gè)測(cè)試時(shí)間約為5 min。圖4為8傳感器陣列對(duì)53 %vol二鍋頭的瞬間響應(yīng)曲線,圖中前100 s為傳感器在潔凈空氣中的電阻值,置于待測(cè)樣品后傳感器電阻值迅速下降,在200 s左右信號(hào)趨于平穩(wěn)。

      圖3便攜式電子鼻及被測(cè)白酒

      取傳感器響應(yīng)S作為分析信號(hào),S=R0/Rg,其中,Rg為傳感器在待測(cè)白酒中的電阻值,R0為傳感器在潔凈空氣中的電阻值。每種白酒重復(fù)測(cè)試8次(共計(jì)48個(gè)樣本),其中4次作為訓(xùn)練樣本,另4次作為測(cè)試樣本。

      圖4 8陣列傳感器對(duì)53 %vol二鍋頭的瞬間響應(yīng)曲線

      2.3數(shù)據(jù)分析

      采用主成分分析法(PCA)對(duì)所有的樣本進(jìn)行分析,以研究傳感器信號(hào)與白酒種類的關(guān)系。識(shí)別過(guò)程通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)實(shí)現(xiàn)。PCA計(jì)算在Matlab 7.0中完成。

      3結(jié)果與討論

      3.1 PCA分析

      6種白酒經(jīng)過(guò)PCA分析后的數(shù)據(jù)在前2個(gè)主元上的投影見(jiàn)圖5。第1主成分貢獻(xiàn)率為76.5 %,第2主成分貢獻(xiàn)率為16.7 %。

      圖5 6種商業(yè)白酒電子鼻信號(hào)的PCA分析結(jié)果

      由圖5可以看出,每一種酒都對(duì)應(yīng)于圖中一個(gè)特定的投影區(qū)域,對(duì)于同一種酒,數(shù)據(jù)點(diǎn)呈現(xiàn)出分散性的主要原因是測(cè)試過(guò)程中外界環(huán)境溫度和濕度的變化導(dǎo)致傳感器信號(hào)產(chǎn)生漂移。由圖5可以看出,白酒的香型對(duì)于白酒的識(shí)別影響最大,白云邊作為唯一的兼香型白酒,其數(shù)據(jù)點(diǎn)位于圖中左下角,稻花香、沱牌大曲和枝江屬于濃香型,在圖中右上角,2種清香型的二鍋頭,其數(shù)據(jù)投影在圖中右下角。白酒的酒精度對(duì)白酒識(shí)別的影響規(guī)律不明顯,如酒精度同為53 %vol的白云邊和二鍋頭的信號(hào)差異很遠(yuǎn),而酒精度為45 %vol枝江和56 %vol二鍋頭在圖中呈現(xiàn)出一定的相似性。白酒的酒精度、原料、產(chǎn)地、香型、釀造工藝等對(duì)電子鼻信號(hào)均有不同程度的影響,正是這些特征成為電子鼻識(shí)別不同種類白酒的重要依據(jù)[11]。

      3.2 ANN分析

      ANN采用三層網(wǎng)絡(luò)。輸入神經(jīng)元為8個(gè),對(duì)應(yīng)不同傳感器響應(yīng)。隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為20。隱含層神經(jīng)元和輸出層神經(jīng)元的激勵(lì)函數(shù)采用Sigmoid函數(shù)。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采取了動(dòng)量法和學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整策略。

      定義識(shí)別率為正確識(shí)別的樣本數(shù)與總樣本數(shù)的比率。便攜式電子鼻系統(tǒng)對(duì)6種商業(yè)白酒的識(shí)別結(jié)果見(jiàn)表3。對(duì)于24組識(shí)別樣本,除了有1個(gè)沱牌大曲樣本被誤識(shí)為稻花香外,其余23個(gè)樣本均能被正確識(shí)別,識(shí)別率為95.8 %,說(shuō)明所開(kāi)發(fā)的電子鼻對(duì)白酒有很好的識(shí)別能力。

      4 結(jié)論

      本文采用頂空擴(kuò)散法進(jìn)行采樣,自主開(kāi)發(fā)了適用于白酒識(shí)別的便攜式電子鼻,該電子鼻體積小,重量輕,操作簡(jiǎn)單,成本低。應(yīng)用該便攜式電子鼻對(duì)6種商業(yè)白酒進(jìn)行了測(cè)量,單次測(cè)量時(shí)間不超過(guò)5 min。PCA分析顯示白酒香型對(duì)商業(yè)白酒的識(shí)別影響較大,而其酒精度影響較小。借助ANN模式識(shí)別算法,訓(xùn)練過(guò)的電子鼻系統(tǒng)對(duì)6種商業(yè)白酒的識(shí)別率為95.8 %,說(shuō)明該電子鼻可用于商業(yè)白酒的在線快速、準(zhǔn)確識(shí)別。

      表3電子鼻系統(tǒng)對(duì)6種商業(yè)白酒的識(shí)別結(jié)果

      參考文獻(xiàn):

      [1] Peng Q, Tian R G, Chen F R, et al. Discrimination of producing area of Chinese Tongshan kaoliang spirit using electronic nose sensing characteristics combined with the chemometrics methods[J]. Food Chemistry, 2015(178):301-305.

      [2]周紅標(biāo),張宇林,丁友威,等.自適應(yīng)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在白酒電子鼻中的應(yīng)用[J].智能系統(tǒng)學(xué)報(bào),2013(4):177-182.

      [3]王立川,張覃軼,黃偉.蒸發(fā)溫度對(duì)電子鼻白酒評(píng)價(jià)的影響研究[J].傳感器與微系統(tǒng),2011,30(7):13-15.

      [4]陳秀麗,趙愛(ài)娟,衛(wèi)世乾. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電子鼻分類識(shí)別多品牌白酒中的應(yīng)用研究[J].江西師范大學(xué)學(xué)報(bào),2014,38(4):358-361.

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      Rapid Identification of Different Baijiu by a Portable Electronic Nose

      LU Yiying1, ZHANG Qinyi1, LONG Haixian1, JIANG Xiaotong1and ZHANG Shunping2
      (1.School of Materials Science and Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hebei 430070; 2.School of Materials Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hebei 430070, China)

      Abstract:A portable head-space sampling electronic nose composed of 8-array doped Nano SnO2gas sensors has been developed. The approximate size of the electronic nose is about ?6.0×2.5 cm, and its weight is just 50 g. In the experiments, such nose was applied to measure 6 kinds of Baijiu products, the measurement time of each sample was less than 5 minutes, then principal component analysis (PCA) and artificial neural network (ANN) were employed in the identification of those Baijiu products, and the identification rate was 95.8 %. It proved that the newlydeveloped portable electronic nose could achieve on-line, rapid and accurate identification of Baijiu.

      Key words:electronic nose; Baijiu; principal component analysis; artificial neural network

      通訊作者:張覃軼(1972-),男,副教授,E-mail:zhqy@whut.edu.cn。

      作者簡(jiǎn)介:陸藝瑩(1994-),女,大學(xué)本科在讀,主要從事電子鼻及其應(yīng)用研究,E-mail:luyiying@whut.edu.cn。

      收稿日期:2015-07-13;修回日期:2015-10-15

      DOI:10.13746/j.njkj.2015303

      中圖分類號(hào):TS262.3;TS261.7;TS261.4

      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):1001-9286(2016)01-0083-04

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