■王文福

黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào)編輯部，哈爾濱市道外區(qū)紅旗大街999號 150050

1 引言

網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今最主要的信息傳播途徑之一，以“無處不在，無時(shí)不有，光速傳播”為標(biāo)志，近乎于零費(fèi)用的信息發(fā)布，對信息傳播帶來翻天覆地的變化，造就了信息多源化。隨著媒體融合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，媒體傳播終端的多元化使信息獲取更為方便，對原創(chuàng)作品“剪切”“復(fù)制”“粘貼”更為便捷，學(xué)術(shù)不端問題已成為期刊出版業(yè)突出的問題。有人說：“網(wǎng)絡(luò)時(shí)代就是大量復(fù)制和拼貼”［1］。當(dāng)抄襲成為創(chuàng)作的思維定式，當(dāng)急功近利、投機(jī)取巧漸成時(shí)尚，當(dāng)“天下文章一大抄”“白抄誰不抄”［2］，在潛移默化中成為習(xí)慣和潛意識，抄襲如今就成了公開的秘密［3］。編輯作為守護(hù)學(xué)術(shù)凈土的前沿哨兵，自然守土有責(zé)，并且責(zé)無旁貸。國內(nèi)編輯學(xué)者認(rèn)為，學(xué)術(shù)不端檢測系統(tǒng)的出現(xiàn)極大地簡化了編輯初審時(shí)對學(xué)術(shù)不端的篩查工作，將編輯從浩若煙海的信息搜尋與價(jià)值判斷中解放出來［4］。初級學(xué)術(shù)不端行為得到了根本遏制，卻促使學(xué)術(shù)不端行為產(chǎn)生變異和升級［5-6］。由于學(xué)術(shù)不端檢測軟件自身的局限性，單純依靠軟件已無法勝任學(xué)術(shù)不端的篩查［7-8］。本文在全面分析評價(jià)學(xué)術(shù)不端檢測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)時(shí)代學(xué)術(shù)不端行為的演化，提出以AMLC5.0為主要檢測軟件，理性認(rèn)知檢測結(jié)果，輔助多種甄別手段，對存疑論文進(jìn)行基于網(wǎng)絡(luò)和論文本身信息的學(xué)術(shù)不端深度挖掘；根據(jù)期刊編輯出版特點(diǎn)增加檢測次數(shù)；構(gòu)建“以人為本”“人機(jī)合一”的學(xué)術(shù)不端鑒別體系，牢固地在學(xué)術(shù)不端出口處構(gòu)筑一道攔截網(wǎng)。

2 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代學(xué)術(shù)不端行為特征和發(fā)展趨勢

（1）抄襲多源化

網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代人的一種嶄新的生活方式，是資訊和信息傳播的主要通道，網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步發(fā)展使數(shù)據(jù)源不斷擴(kuò)大和延伸。網(wǎng)絡(luò)包羅萬象，無所不有；網(wǎng)絡(luò)縮短了時(shí)空距離，使信息的獲取更為方便，也為抄襲開了方便之門。同時(shí)，人類悠久的歷史、璀璨的文明、開放的信息源為抄襲提供了多元的信息渠道，使抄襲具有多源化。

（2）抄襲智能化、隱蔽化

隨著學(xué)術(shù)不端檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，低技術(shù)含量的簡單復(fù)制式抄襲得到了有效的遏制。但道高一尺魔高一丈，在利益的驅(qū)使下，抄襲者變換了抄襲模式，并在技術(shù)上屢屢創(chuàng)新，發(fā)明了許多智能化的抄襲方法，使抄襲更隱秘，加大了防范學(xué)術(shù)不端的難度。目前顯性抄襲日漸稀少，隱性抄襲日益泛濫。

（3）抄襲常態(tài)化

抄襲、剽竊行為已呈常態(tài)化，以致蔓延成一種社會現(xiàn)象，成為一種普遍“潛意識”，不抄襲甚至就不會寫，幾乎到了“何人背后無人抄，背后何人不抄人”的地步，據(jù)某媒體揭露：16個(gè)單位25人將一篇醫(yī)學(xué)論文輪番抄襲了6次［9］。更可怕的是抄襲之風(fēng)已經(jīng)蔓延進(jìn)校園，侵蝕了莘莘學(xué)子的心靈，“苦讀報(bào)國”變味“抄襲畢業(yè)”，每到畢業(yè)季，反抄襲軟件淪為抄襲者的保護(hù)神，使“抄襲保護(hù)者”月入百萬［10］。

（4）抄襲普及化

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)幾乎變得無所不能，無所不包，充斥著海量的信息，使信息來源更廣泛，復(fù)制粘貼更容易，致使抄襲日益泛濫。更有甚者，職業(yè)“抄手”充任槍手直接販賣論文，目前，網(wǎng)絡(luò)上代寫代發(fā)論文的廣告遍布搜索引擎和相關(guān)網(wǎng)站，僅淘寶網(wǎng)就聚集超過500個(gè)論文中介。有人做過統(tǒng)計(jì)，中國買賣論文僅2007年產(chǎn)業(yè)規(guī)模就超過5億，2009年論文買賣銷售額近10億元，據(jù)《北京晨報(bào)》記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，花錢買論文如同進(jìn)超市［11］，賣者明目張膽，買者心安理得。

（5）抄襲高知化

抄襲多出現(xiàn)在從事研究、掌握知識的人士中，大多有高學(xué)歷和良好的教育背景，本是民族的脊梁，承載著大眾的希望，肩負(fù)科研創(chuàng)新的重任，理應(yīng)勤奮耕耘，科研創(chuàng)新報(bào)國，卻為名利誘惑，因貪圖捷徑，欲不勞而獲，一念之差而致身敗名毀。

學(xué)術(shù)不端是寄生在科研機(jī)體上的一個(gè)毒瘤，卻有廣泛的社會基礎(chǔ)，學(xué)術(shù)不端行為具有強(qiáng)烈的“抗藥性”和自適應(yīng)性。目前反學(xué)術(shù)不端戰(zhàn)役的一方是少數(shù)富正義感的打假人士、檢測系統(tǒng)開發(fā)人士和一線編輯，而另一方是卻是成百上千的高智商高學(xué)歷的挑戰(zhàn)者，他們刻苦鉆研，極力尋找系統(tǒng)弱點(diǎn)并破解檢測?？梢?，反學(xué)術(shù)不端是一場持久的戰(zhàn)爭，更隱秘的深度學(xué)術(shù)不端行為將是一種趨勢，防范學(xué)術(shù)不端任重而道遠(yuǎn)。

3 國內(nèi)主要檢測系統(tǒng)

目前國內(nèi)開展學(xué)術(shù)不端檢測的主要網(wǎng)站有十余個(gè)（見表1）。檢測的原理大同小異，采用自適應(yīng)多階指紋分析技術(shù)（AMLFP）、SmartTextMiner知識挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等。系統(tǒng)各具所長，如中國知網(wǎng)收錄數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)類型多，數(shù)據(jù)覆蓋范圍廣；萬方在醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)收錄出色；維普收錄內(nèi)部刊物和地方性期刊較多，并整合部分網(wǎng)絡(luò)資源；而ROST通過混合引擎覆蓋了188億個(gè)網(wǎng)頁以500萬篇論文等［12］。

表1 國內(nèi)主要學(xué)術(shù)不端檢測系統(tǒng)名稱及網(wǎng)址

經(jīng)過激烈的市場競爭和運(yùn)作，目前中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)不端檢測系統(tǒng)AMLC5.0在科技期刊編輯部占據(jù)了廣大市場（社科期刊廣泛使用中國知網(wǎng)的AMLC5.0的同胞“姊妹”SMCL5.0）。 AMLC5.0檢測啟動(dòng)閾值小，系統(tǒng)靈敏度高，對比的單元字?jǐn)?shù)少，精度高。

4 AMCL檢測系統(tǒng)主要不足

4.1 自身功能的缺陷

（1）文章格式不同檢測結(jié)果不一致。系統(tǒng)雖支持多種格式的對比，但實(shí)際檢驗(yàn)結(jié)果差異很大［13］，這是由于機(jī)檢對字符判斷不一造成的。論文排版格式差異也導(dǎo)致檢測結(jié)果變化。很多編輯部是以方正書版10.0的格式傳給中國知網(wǎng)，由于方正書版軟件不能直接將排版結(jié)果文件轉(zhuǎn)成文本文件，轉(zhuǎn)成PDF文件也只能是圖片式的，只能通過第三方專業(yè)軟件轉(zhuǎn)成可識別的PDF或caj文件，文章外觀形式一樣，但編碼變化致使比對結(jié)果差異較大。筆者做過試驗(yàn)，在中國知網(wǎng)檢索題名“學(xué)術(shù)不端”文獻(xiàn)，按PDF和caj格式隨機(jī)下載10篇文章進(jìn)行檢測，理論上應(yīng)為100%，但沒有1篇是100%，大多在80%左右，最低的僅有43%，可見存在辨識不清、比對不準(zhǔn)確問題。

（2）無法識別圖片、公式和完整識別表格。相似語境中即使敘述的數(shù)據(jù)或符號不同，也會被認(rèn)為文字重復(fù)。圖表、圖形、公式、數(shù)據(jù)是科技論文表述核心科學(xué)內(nèi)涵不可或缺的關(guān)鍵要素，若不能對此進(jìn)行準(zhǔn)確比對，其科學(xué)性難以服眾［4］。

4.2 檢測結(jié)果的局限性

只能按文字相同或相似來檢測文字復(fù)制比，無法做到語義分析，智能程度不高。僅提示涉嫌抄襲，對合理引用和抄襲不能正確區(qū)分。檢測結(jié)果顯示的僅是文字復(fù)制率，檢測報(bào)告中的參考文獻(xiàn)字?jǐn)?shù)不是文中引用的參考文獻(xiàn)字?jǐn)?shù)，而是文后的參考文獻(xiàn)字?jǐn)?shù)。系統(tǒng)在“查全”“查準(zhǔn)”和“查實(shí)”問題上表現(xiàn)不理想，檢測結(jié)果也不具法律效應(yīng)，是否抄襲系統(tǒng)無法給出準(zhǔn)確判定。

4.3 檢測內(nèi)容的表面性

AMCL是基于外形上的檢測比對，僅判斷文字是否相似，主要是實(shí)詞，不能深及文字下的內(nèi)涵。對“原版抄襲”敏感，但對“改版抄襲”無能為力。系統(tǒng)僅給出重復(fù)率，依據(jù)《著作權(quán)法》作者有引用的權(quán)利，系統(tǒng)卻未能保障，至于重復(fù)內(nèi)容是否為不當(dāng)引用內(nèi)容，系統(tǒng)無法鑒別。

4.4 本身的工具性

由于系統(tǒng)本身的工具和技術(shù)性質(zhì)使其極易走向相反方向，不同人使用會產(chǎn)生不同效應(yīng)，工具性特點(diǎn)極易被利用，可以成為“正義之劍”，也可成為“邪惡幫兇”，助紂為虐，使學(xué)術(shù)不端行為變得更隱蔽、檢測更難。雖然中國知網(wǎng)進(jìn)行了嚴(yán)格意義上的授權(quán)控制，但使用者只要是社會意義上的人，其負(fù)面作用就會顯現(xiàn)。

4.5 自身的依附性

檢測系統(tǒng)必須依靠數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫的完備程度，直接影響檢測結(jié)果。有部分期刊并未加入CNKI網(wǎng)。數(shù)據(jù)的有限性影響了AMLC檢測系統(tǒng)的準(zhǔn)確度。另外未實(shí)現(xiàn)跨語言匹配，對外文文獻(xiàn)檢測存在技術(shù)障礙，而利用“翻譯法”“Google法”等二次逆向翻譯規(guī)避學(xué)術(shù)不端檢測，也是隱性學(xué)術(shù)不端者常用的手段。

4.6 檢測與刊載不匹配

文章雖見刊，但上網(wǎng)有滯后期，若馬上抄襲剛剛刊載的紙質(zhì)版文章，因電子版尚未進(jìn)入數(shù)據(jù)庫，此時(shí)系統(tǒng)檢測不出。作者投稿后，逐步上網(wǎng)的文章與稿件個(gè)別語句的“暗合”也造成檢測數(shù)據(jù)不斷提升。另外，對各編輯部存在的大量待審、待刊稿件還無法實(shí)現(xiàn)比對，存在一稿多投的檢測盲區(qū)［14］。

5 基于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)不端挖掘策略

5.1 AM LC初步篩查，基于互聯(lián)網(wǎng)深度挖掘

處于壟斷市場的目的，一些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)經(jīng)銷商鼓動(dòng)期刊獨(dú)家授權(quán)，致使中國知網(wǎng)、萬方、維普數(shù)據(jù)庫互不兼容。但比較而言，中國知網(wǎng)起步早，市場份額大，業(yè)內(nèi)名聲顯赫，引領(lǐng)潮流，已成龍頭老大。其學(xué)術(shù)不端檢測系統(tǒng)面世早，功能全，數(shù)據(jù)庫覆蓋廣，性能優(yōu)，已被行業(yè)列為學(xué)術(shù)不端檢測首選。正是由于數(shù)據(jù)庫不全的原因，使AMCL不能代替其他檢測，需要借助其他系統(tǒng)、手段補(bǔ)充查漏。因此，編輯部在進(jìn)行論文相似性檢測時(shí)，宜先使用AMCL進(jìn)行初步篩查，根據(jù)檢測結(jié)果選擇進(jìn)一步的處理方式。實(shí)踐證明這是一種行之有效的好方法（見圖1）。筆者曾遇過這種情況，有一篇來稿使用AMCL檢測，文字復(fù)制比為0，通讀時(shí)發(fā)現(xiàn)，在文檔審閱欄“顯示標(biāo)記的原始狀態(tài)”打開時(shí)，發(fā)現(xiàn)文章僅是修改了作者的名字和論文的格式，論文基本沒做修改，而文檔屬性顯示的文檔署名和文章作者名不一致，原以為是“槍手”之作，遂增加其他補(bǔ)充檢測手段，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“維普”檢測結(jié)果是和某博客重復(fù)56%，在“萬方”檢測和某篇會議論文重復(fù)86%，但作者不同。深入探究發(fā)現(xiàn)，原文是某網(wǎng)友博客，經(jīng)人剽竊后投至?xí)h論文，原以為會議論文對萬方獨(dú)家授權(quán)，為躲避篩查投到獨(dú)家授權(quán)知網(wǎng)的編輯部，并且由原抄襲者轉(zhuǎn)讓給單位同事。不可否認(rèn)，編輯部對來稿全部實(shí)行多網(wǎng)、多種手段檢測有一定困難。但對于明顯有疑問而AMCL系統(tǒng)又未檢測出的稿件補(bǔ)充使用其他檢測工具，或通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行深度挖掘是必要的。一些名家的博客、會議論文、論壇網(wǎng)貼，甚至期刊在自建網(wǎng)站上的開放存?。∣A）的錄用待發(fā)表的稿件，都給抄襲者以可乘之機(jī)。借助 Google、GoogleScholar、 NorthernLight、 Yahoo、 Baidu、FastSearch、眾果搜網(wǎng)、搜狗等具有強(qiáng)大功能的搜索引擎深度挖掘，在存疑論文中選一組代表目的、方法、結(jié)果、結(jié)論的詞作為關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢，網(wǎng)絡(luò)檢索比對，尤其關(guān)注“繼承性”和“關(guān)聯(lián)性”，可最大化地披露學(xué)術(shù)不端。

圖1 基于互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)術(shù)不端深度挖掘流程

5.2 不同階段多次檢測

稿件刊發(fā)需要一定的周期，某些核心和重要期刊可能待刊更長，這期間，系統(tǒng)總庫會有多次更新和變化，初審合格的稿件，在修回后或發(fā)表前再檢測是很有必要的。檢測次數(shù)2～3次為宜［15-16］。但哪個(gè)階段都不能直接將查重結(jié)果粘貼給作者，一是助長抄襲之風(fēng)，二是作者藉此修改過關(guān)，但編輯時(shí)會發(fā)現(xiàn)很多語句根本不通，邏輯前后混亂，為稿件后期處理留下麻煩。

6 基于文章自身信息的學(xué)術(shù)不端挖掘策略

6.1 除去障眼法，看穿“偽裝術(shù)”

AMLC檢測系統(tǒng)遏制了明目張膽的低層次抄襲行為，但根據(jù)進(jìn)化、生態(tài)和行為原理，生物生長遇到障礙時(shí)，會產(chǎn)生適應(yīng)性進(jìn)化。為了應(yīng)對系統(tǒng)的檢測，作者能動(dòng)性地升級了造假版本。抄襲者將原文章中的語言重新組織，或用在線軟件將語句進(jìn)行二次逆向翻譯，詞句變了，語義沒變。這是躲避AMLC檢測慣用手段。從語言上看：語言拗口，表述不通順，系統(tǒng)雖難檢出，但審稿時(shí)可發(fā)現(xiàn)全文整體語言風(fēng)格不一致，就像平坦的公路上接了一段坎坷泥濘路。從檢測結(jié)果上看：文章檢測結(jié)果是“0”，并不正常，凡從事有價(jià)值的科學(xué)研究總要借鑒他人的經(jīng)驗(yàn)和成果。牛頓說，“如果我看得更遠(yuǎn)一點(diǎn)的話，是因?yàn)槲艺驹诰奕说募绨蛏稀?。目前期刊論文篇均參考文獻(xiàn)數(shù)量已超過15篇。顯然，此類論文存在刻意規(guī)避的嫌疑。從參考文獻(xiàn)著錄格式中可初覓端倪：如文后參考文獻(xiàn)里數(shù)字間多余的空格，中英文標(biāo)點(diǎn)混雜、全角半角格式不統(tǒng)一，以及文獻(xiàn)著錄格式的差異。這些透露出作者在抄襲原文后，將參考文獻(xiàn)直接拷貝過來的信息。若參考文獻(xiàn)無中文，則文章直接譯自外文的可能性增加。

6.2 辨析痕跡，發(fā)現(xiàn)端倪

6.3 借助作者信息判斷

若作者電話號碼屬地與作者單位屬地不一致，作者研究方向和作者工作單位不一致，投稿郵箱多次投寄不同作者的稿件，則可能是論文代寫代發(fā)，這些論文有一個(gè)共同點(diǎn)，就是沒有實(shí)驗(yàn)依據(jù)，數(shù)據(jù)全是杜撰的。

6.4 發(fā)揮人的主導(dǎo)作用，人機(jī)結(jié)合綜合判斷

AMLC是基于計(jì)算機(jī)語言的識別程序，不具備人腦對文字表達(dá)的文化內(nèi)涵的理解能力［21］。AMLC給出的標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)論只為編輯提供度量學(xué)術(shù)不端的參考，不具法律效應(yīng)，也不能直接判斷文章是否抄襲［22］，這在 AMLC使用中已有說明［23］。 雖然是直接抄襲的克星，但烏龍和誤傷時(shí)有發(fā)生，還要靠人力甄別。這猶如醫(yī)院的病理化驗(yàn)報(bào)告，最終的診斷結(jié)果還是要靠人給出結(jié)論。編輯要從學(xué)術(shù)的角度審視全文，根據(jù)文字復(fù)制的內(nèi)容、數(shù)量、目的等進(jìn)行判斷，必要的話請同行專家進(jìn)一步“會診”，審稿專家是論文價(jià)值最重要的評定者，從學(xué)術(shù)前沿創(chuàng)新的角度進(jìn)行判斷，是遏制學(xué)術(shù)不端行為的最高層級。無論以何種偽裝出現(xiàn)的學(xué)術(shù)不端行為，終難逃“行家”的法眼。但若編輯將所有對來稿的學(xué)術(shù)價(jià)值和學(xué)術(shù)不端的判定，都推給審稿專家，顯然是不行的。

7 結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代是知識和信息飛速傳播的時(shí)代，為人們獲取信息提供了極大的便利，也給學(xué)術(shù)不端者帶來可乘之機(jī)，傳統(tǒng)的單一的防治方法已不能見效，只能基于網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建一主多輔、階段性復(fù)測，可疑文獻(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)和文獻(xiàn)自身信息深度挖掘才能最大限度地披露學(xué)術(shù)不端。在檢測過程中不能僅依靠機(jī)械檢測結(jié)果作為唯一判定依據(jù)，應(yīng)以人工研判為主，理性認(rèn)知“文字復(fù)制比”。必須看到，以“一夫”敵“萬夫”，終有倦怠失察之虞。特別是外文小語種的抄襲，AMLC檢測不出，接觸的人又少，只有業(yè)內(nèi)專家偶然能發(fā)現(xiàn)，給學(xué)術(shù)不端防范帶來一定的難度。再好的藩籬也難敵覬覦之心，治理學(xué)術(shù)不端終要從源頭著手，改革既有功利性泛在化的科研評價(jià)機(jī)制，建立全社會誠信監(jiān)督體系和學(xué)術(shù)不端預(yù)防教育和事后懲戒機(jī)制。

［1］陳定家.“超文本”的興起與網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的文學(xué)［J］.中國社會科學(xué)，2007（3）：161-175.

［2］狼自北方.天下文章一大抄，看你會抄不會抄［EB/OL］.（2010-03-25）［2016-02-20］.http：//blog.sina.com.cn/s/blog_629 f31a10100hhnj.htm l

［3］茅家梁.關(guān)于抄襲成風(fēng)［J］.檢察風(fēng)云，2011（6）：36.

［4］孔琪穎，蔡斐，張利平，等.正確看待“科技期刊學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)”檢測結(jié)果［J］.編輯學(xué)報(bào)，2009，21（6）：544-546.

［5］劉英.近十年來學(xué)術(shù)不端研究的回顧與反思［J］.南京曉莊學(xué)院學(xué)報(bào)，2014（4）：111-115.

［6］徐海麗.學(xué)術(shù)不端行為及其預(yù)防措施［J］.中國科技期刊研究，2015，26（6）：545-551.

［7］劉麗.期刊防范學(xué)術(shù)不端的應(yīng)對措施研究［J］.哈爾濱職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（2）：144-146.

［8］陸宜新.學(xué)術(shù)不端檢測中的隱性重復(fù)現(xiàn)象分析［J］.中國科技期刊研究，2015，26（6）：552-555.

［9］曾偉明.一種反抄襲新思路［J］.中國科技期刊研究，2011，22（4）：627-628.

［10］何瑫.論文反抄襲催生網(wǎng)店新產(chǎn)業(yè)“抄襲保護(hù)者”月入百萬［J］.創(chuàng)新科技，2012（9）：49.

［11］李建軍.反抄襲軟件的局限及“學(xué)術(shù)打假”之策［J］.編輯之友，2010（6）：87-89.

［12］張旻浩，高國龍，錢俊龍.國內(nèi)外學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)平臺的比較研究［J］.中國科技期刊研究，2011，22（4）：514-521.

［13］石鶴，明橋，夏黎明，等.對正確使用學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)的探討［J］.湖北第二師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，28（8）：80-82.

［14］趙紅玉，盧有泉.學(xué)術(shù)不端行為以及對AMLC系統(tǒng)運(yùn)用的思考［J］.西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2011，13（4）：109-112.

［15］林漢楓，張欣欣，翟自洋，等.遏制學(xué)術(shù)不端行為保護(hù)科研原創(chuàng)成果——《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（英文版）》作為CrossCheck中國第一家會員的實(shí)踐與體會［J］.中國科技期刊研究，2009，20（4）：580-584.

［16］張放.學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)對《中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)》刊登論文檢測結(jié)果的分析［J］.科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2011，21（26）：125-127.

［17］趙紅玉，盧有泉.學(xué)術(shù)不端行為以及對AMLC系統(tǒng)運(yùn)用的思考［J］.西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2011，13（4）：109-112.

［18］程郁綴，劉曙光.防止學(xué)術(shù)不端和期刊的責(zé)任［J］.武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（人文科學(xué)版），2009，62（5）：635-636.

［19］郗向麗，胡曉丹，黃麗娟.淺議科技期刊編輯如何發(fā)現(xiàn)與防范學(xué)術(shù)不端行為［J］.河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2009，5（3）：56.

［20］劉向紅.學(xué)報(bào)編輯防止學(xué)術(shù)不端策略研究［J］.韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào)，2012，33（1）：202-204.

［21］林加西，劉建滔，鄧麗瓊，等.AMLC檢測醫(yī)學(xué)論文學(xué)術(shù)不端的功能評估及優(yōu)化探索［J］.韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)），2012，33（12）：74-75.

［22］譚華，崔潔.學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)的使用建議［J］.編輯學(xué)報(bào)，2010，22（2）：154-155.

［23］中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社AMLC管理辦公室.系統(tǒng)簡介，［2008-12-26］.http：//check7.cnki.net/am lc/2008-12-26.