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      移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下業(yè)務(wù)模型建模方法研究

      2016-03-28 03:47:16陳燕雷董源遠(yuǎn)韓云波劉瑋中國移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司北京00080北京郵電大學(xué)北京00876
      關(guān)鍵詞:期望值

      陳燕雷,董源遠(yuǎn),韓云波,劉瑋( 中國移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司,北京 00080; 北京郵電大學(xué), 北京 00876)

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      移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下業(yè)務(wù)模型建模方法研究

      陳燕雷1,董源遠(yuǎn)2,韓云波1,劉瑋1
      (1 中國移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司,北京 100080;2 北京郵電大學(xué), 北京 100876)

      摘 要在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,隨著網(wǎng)絡(luò)能力的不斷提升,用戶的使用行為習(xí)慣也發(fā)生了巨大變化,業(yè)務(wù)模型的特性也隨之發(fā)生著改變。本文通過研究通信業(yè)務(wù)模型標(biāo)準(zhǔn)以及分析總結(jié)各種業(yè)務(wù)的參數(shù),建立了統(tǒng)一的無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃仿真業(yè)務(wù)模型,確定了模型各個(gè)參數(shù)的含義。利用現(xiàn)網(wǎng)核心網(wǎng)分組抓取以及固網(wǎng)分組抓取分析統(tǒng)計(jì),得到了模型各個(gè)參數(shù)的隨機(jī)特性與期望值,針對(duì)參數(shù)期望值差異進(jìn)行了分析,并給出了模型參數(shù)取值建議。

      關(guān)鍵詞規(guī)劃仿真; 業(yè)務(wù)模型; 參數(shù); 隨機(jī)特性; 期望值

      1 引言

      隨著4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的深入,越來越多的用戶已經(jīng)習(xí)慣移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來的便捷,因此由用戶應(yīng)用特性帶來的業(yè)務(wù)特性也發(fā)生了根本的變化。首先從業(yè)務(wù)類型上,與以往CS域業(yè)務(wù)獨(dú)享無線資源不同的是,在LTE網(wǎng)絡(luò)中所有業(yè)務(wù)共享無線資源,基于這種前提下,業(yè)務(wù)特征的不同,也帶來了對(duì)于網(wǎng)絡(luò)資源利用率的區(qū)別,反過來網(wǎng)絡(luò)容量也會(huì)影響用戶對(duì)于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的應(yīng)用;其次4G網(wǎng)絡(luò)的高帶寬特性,也刺激了終端用戶進(jìn)一步應(yīng)用不同數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求與頻次。綜合以上兩方面,可以看出如果要研究LTE網(wǎng)絡(luò)容量,那么對(duì)于業(yè)務(wù)模型的研究將是首當(dāng)其沖的重要任務(wù)。

      在國際上ITU組織給出了一些業(yè)務(wù)模型的特性數(shù)據(jù),但是并沒有與具體的用戶習(xí)慣與網(wǎng)絡(luò)特性相結(jié)合,因此直接應(yīng)用這些業(yè)務(wù)模型作為LTE網(wǎng)絡(luò)性能的評(píng)估與研究對(duì)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與建設(shè)的指導(dǎo)性較差。

      為此,本文主要從業(yè)務(wù)特性描述的研究出發(fā),基于固網(wǎng)分組抓取、不同時(shí)間段不同移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)下的分組抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,來對(duì)比研究不同種類數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的特點(diǎn)參數(shù)。同時(shí),將這些業(yè)務(wù)模型固化應(yīng)用于無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃仿真平臺(tái)中,作為今后精細(xì)化網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估的技術(shù)基礎(chǔ)。

      2 業(yè)務(wù)模型研究方法

      業(yè)務(wù)模型[1]的研究應(yīng)首先根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)實(shí)際情況確定其各種指標(biāo)參數(shù)及參數(shù)含義從而對(duì)其進(jìn)行建模,在模型參數(shù)含義確定的基礎(chǔ)上確定各個(gè)參數(shù)的取值范圍,隨機(jī)特性以及期望值,從而完成整套業(yè)務(wù)模型的建立。

      2.1業(yè)務(wù)模型參數(shù)

      在無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃仿真[2]中,所研究的業(yè)務(wù)模型應(yīng)用在容量仿真中,針對(duì)單個(gè)用戶每個(gè)調(diào)度單位上、下行的分組到達(dá)情況,從而計(jì)算上行與下行網(wǎng)絡(luò)的性能。其中,下行針對(duì)單個(gè)用戶的分組應(yīng)關(guān)注基站側(cè),上行應(yīng)關(guān)注用戶終端側(cè),從而執(zhí)行小區(qū)的調(diào)度算法和資源分配算法。無論上行還是下行,業(yè)務(wù)模型所關(guān)注的指標(biāo)基本一致。在針對(duì)各種主流業(yè)務(wù)模型參數(shù)指標(biāo)以及3GPP標(biāo)準(zhǔn)化組織針對(duì)業(yè)務(wù)模型描述進(jìn)行研究后,抽取其中共性的模型參數(shù)建立統(tǒng)一的業(yè)務(wù)模型,定義無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工具軟件業(yè)務(wù)模型參數(shù)模型如圖1。

      圖1 業(yè)務(wù)模型參數(shù)建模

      圖1所示,橫軸為時(shí)間軸,在規(guī)模仿真過程中,通常以1 ms為一個(gè)調(diào)度單位,在每1 ms調(diào)度時(shí),都會(huì)有相應(yīng)的分組隨機(jī)到達(dá),分組的大小以及到達(dá)時(shí)間也是遵循一定分布隨機(jī)的。參數(shù)含義如下:(1)OFFLong會(huì)話間隔(長間隔):在某一業(yè)務(wù)中,用戶長時(shí)間沒有數(shù)據(jù)傳送的時(shí)間,通常為一次會(huì)話的結(jié)束,以ms為單位。結(jié)合規(guī)劃仿真實(shí)際情況,OFFLong分割多次對(duì)話。(2)OFFShort頁間間隔(短間隔):在某一業(yè)務(wù)中,用戶在某次會(huì)話內(nèi)短暫沒有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳送的時(shí)間(如網(wǎng)頁閱讀時(shí)間,VoLTE的靜默時(shí)間),以ms為單位。OFFShort在一次會(huì)話中分割多個(gè)頁。(3)分組大?。涸谀骋粫?huì)話期中,某1ms到達(dá)的TCP分組,在本模型中,分組可能是多個(gè)TCP分組的總和。(4)分組間隔:在某次會(huì)話的某個(gè)頁中,分組之間的時(shí)間間隔(如VoLTE激活期的分組時(shí)間間隔),以ms為單位。(5)所屬Q(mào)CI等級(jí):在業(yè)務(wù)模型中,所有業(yè)務(wù)均需要有其QCI等級(jí),以便容量仿真時(shí)資源分配時(shí)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)判斷。

      業(yè)務(wù)模型的所有參數(shù)取值都應(yīng)是滿足一定分布的隨機(jī)數(shù),所以,該模型包含了隨機(jī)數(shù)分布模塊,可以為某種業(yè)務(wù)選擇某個(gè)參數(shù)的隨機(jī)分布函數(shù)以及該函數(shù)的期望值。

      2.2參數(shù)特性的確定研究

      在業(yè)務(wù)模型參數(shù)含義確定的基礎(chǔ)上,需要根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)隨機(jī)特性進(jìn)行確定,從而更好地模擬現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到達(dá)模式以便支撐仿真。本研究方法中通過固網(wǎng)分組抓取分析以及現(xiàn)網(wǎng)核心網(wǎng)側(cè)分組抓取分析兩種方式進(jìn)行隨機(jī)特性的研究。

      2.2.1固網(wǎng)分組抓取分析

      固網(wǎng)分組抓取分析方式是采用通過PC機(jī)進(jìn)行大量的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的訪問,同時(shí)利用分組抓取工具實(shí)時(shí)進(jìn)行抓取記錄,然后針對(duì)大量的分組抓取數(shù)據(jù)分業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,根據(jù)分析結(jié)果最終得到隨機(jī)特性與分布。固網(wǎng)分組抓取的優(yōu)點(diǎn)是:采用此分析方式能夠有效地模擬業(yè)務(wù)下行時(shí)在核心網(wǎng)傳送后到達(dá)基站側(cè)等待調(diào)度的分組到達(dá)情況;在上行時(shí),采用此方式分析能夠有效模擬某種業(yè)務(wù)請(qǐng)求的分組發(fā)送情況。但缺點(diǎn)是由于樣本數(shù)量相對(duì)于實(shí)際網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用時(shí)用的業(yè)務(wù)數(shù)量較小,是否能夠用固網(wǎng)分組抓取的數(shù)據(jù)代表現(xiàn)網(wǎng)規(guī)律有待驗(yàn)證。

      因此,此方法針對(duì)每個(gè)業(yè)務(wù)本身特性較為適合,但難以統(tǒng)計(jì)由用戶本身行為而產(chǎn)生的分組特性。

      2.2.2現(xiàn)網(wǎng)核心網(wǎng)側(cè)分組抓取分析

      現(xiàn)網(wǎng)核心網(wǎng)分組抓取分析是在某個(gè)城市核心網(wǎng)側(cè)進(jìn)行分組抓取,針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從而得到該城市網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的所有業(yè)務(wù)的隨機(jī)特性。該方法優(yōu)點(diǎn)是:在現(xiàn)網(wǎng)的核心網(wǎng)側(cè)進(jìn)行分組抓取分析的數(shù)據(jù)樣本量大,能夠表征某個(gè)城市業(yè)務(wù)模型參數(shù)的隨機(jī)特性;數(shù)據(jù)樣本是在現(xiàn)網(wǎng)的核心網(wǎng)側(cè)進(jìn)行抓取分析的,所以能夠真實(shí)反映現(xiàn)網(wǎng)中業(yè)務(wù)分組到達(dá)狀況;通過分析長期進(jìn)行抓取的海量大數(shù)據(jù)結(jié)果能夠定量的反映用戶使用業(yè)務(wù)的習(xí)慣,以便更好的豐富業(yè)務(wù)模型的隨機(jī)特性。但缺點(diǎn)是:由于是在核心網(wǎng)側(cè)進(jìn)行監(jiān)控,所以用戶上行數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過了調(diào)度和資源分配,不能很好地反映上行分組到達(dá)情況。

      3 實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比

      通過固網(wǎng)分組抓取以及現(xiàn)網(wǎng)核心網(wǎng)側(cè)分組抓取分析統(tǒng)計(jì),得到了相關(guān)業(yè)務(wù)模型的參數(shù)隨機(jī)分布特性以及期望值,并對(duì)其進(jìn)行分析。

      3.1固網(wǎng)分組抓取分析

      固網(wǎng)分組抓取方式為:在計(jì)算機(jī)中發(fā)起某種業(yè)務(wù)請(qǐng)求,利用工具軟件抓取該次請(qǐng)求上行以及下行的分組大小、分組間隔等重要信息,經(jīng)過多次大量針對(duì)相同業(yè)務(wù)的分組抓取,得到數(shù)據(jù)。圖2為利用工具進(jìn)行抓取的示例。

      圖2 通過工具進(jìn)行分組抓取分析

      通過大量固網(wǎng)分組抓取數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的三種主要業(yè)務(wù)的隨機(jī)分布特性如表1所示。

      表1 通過固網(wǎng)分組抓取得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

      3.2現(xiàn)網(wǎng)核心網(wǎng)分組抓取分析

      針對(duì)A、B、C三個(gè)城市的不同制式進(jìn)行了現(xiàn)網(wǎng)核心網(wǎng)分組抓取分析,包括:

      * 針對(duì)A城市和B城市TD-SCDMA、GSM網(wǎng)絡(luò)的抓取分析;

      * 針對(duì)A城市與C城市是TD-LTE現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取統(tǒng)計(jì)。

      抓取過程中的數(shù)據(jù)格式為多條記錄,每一條記錄的格式為:用戶號(hào)碼、業(yè)務(wù)大類、業(yè)務(wù)小類、上行分組數(shù)、下行分組數(shù)、上行流量、下行流量、會(huì)話時(shí)長。其中用戶號(hào)碼經(jīng)過混淆處理。

      數(shù)據(jù)解析方式是通過程序?qū)崿F(xiàn),以業(yè)務(wù)小類為單位,統(tǒng)計(jì)每種業(yè)務(wù)小類單用戶的平均上行分組大小、上行分組間隔、下行分組大小和下行分組間隔。

      分組間隔(上、下行)統(tǒng)計(jì)公式為:

      (session:會(huì)話時(shí)常,packagenum:分組數(shù)量,num:記錄數(shù)量,interval:分組間隔)

      分組大?。ㄉ?、下行)統(tǒng)計(jì)公式為:

      (packagesize:流量,packagenum:分組數(shù)量,num:記錄條數(shù),size:分組大?。?/p>

      將統(tǒng)一業(yè)務(wù)大類下所有業(yè)務(wù)小類結(jié)果取平均值,形成3城市不同制式主要業(yè)務(wù)大類參數(shù)期望值表(如表2)。

      表2  三城市現(xiàn)網(wǎng)分組抓取主要業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

      3.3差異分析

      3.3.1現(xiàn)網(wǎng)核心網(wǎng)側(cè)三城市對(duì)比分析

      A、B兩個(gè)城市的2G/3G現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)之間沒有本質(zhì)的量級(jí)之間的差異,在建立確定業(yè)務(wù)模型參數(shù)時(shí),可以根據(jù)城市發(fā)達(dá)程度、時(shí)間段等因素對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

      通過針對(duì)A、B、C 3個(gè)城市的主要業(yè)務(wù)進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn),3個(gè)城市不同制式在相同業(yè)務(wù)的上行分組大小以及下行分組大小沒有明顯差異,A、B城市相同業(yè)務(wù)的所有參數(shù)幾乎沒有明顯差異,但A、B兩個(gè)城市的2G/3G數(shù)據(jù)與A、C兩城市的4G數(shù)據(jù)在上、下行分組間隔存在明顯量級(jí)差異,A城市自身的4G數(shù)據(jù)與2G/3G數(shù)據(jù)同樣對(duì)比差異明顯,說明由于4G網(wǎng)絡(luò)較之2G/3G網(wǎng)絡(luò)無線側(cè)能力的提高,使4G網(wǎng)絡(luò)分組間隔明顯縮短,單位時(shí)間內(nèi)的分組數(shù)量明顯增加。

      3.3.2現(xiàn)網(wǎng)核心網(wǎng)分組抓取與固網(wǎng)分組抓取差異分析

      通過對(duì)比,固網(wǎng)分組抓取與現(xiàn)網(wǎng)分組抓取各個(gè)參數(shù)之間存在較明顯差異,產(chǎn)生差異的原因及影響分析如下:首先,通過計(jì)算機(jī)(固網(wǎng))與手機(jī)請(qǐng)求業(yè)務(wù)產(chǎn)生流量存在差異:這是由于資費(fèi)、內(nèi)存等因素的差異,造成通過計(jì)算機(jī)(固網(wǎng))與通過手機(jī)請(qǐng)求業(yè)務(wù)時(shí)參數(shù)存在較大差異,此因素對(duì)于視頻等大流量業(yè)務(wù)影響較大。其次,通過現(xiàn)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為一次會(huì)話時(shí)常,期間包含了忙時(shí)數(shù)據(jù)與閑時(shí)數(shù)據(jù)。一次會(huì)話往往時(shí)間較長,特別是針對(duì)于瀏覽下載業(yè)務(wù)(http業(yè)務(wù)),一次瀏覽下載業(yè)務(wù)的會(huì)話從十幾秒到幾分鐘甚至幾個(gè)小時(shí),而忙時(shí)分組間隔往往只有幾毫秒,對(duì)于平均統(tǒng)計(jì)結(jié)果有較大影響,此因素對(duì)于瀏覽下載業(yè)務(wù)的分組間隔參數(shù)影響較大。再次,現(xiàn)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在核心網(wǎng)側(cè)掛表,對(duì)于上行數(shù)據(jù)有較大影響:在核心網(wǎng)側(cè)掛表測(cè)試,對(duì)于所得上行數(shù)據(jù),已經(jīng)被調(diào)度以及進(jìn)行了資源分配,此因素對(duì)于所有業(yè)務(wù)的上行數(shù)據(jù)影響較大。

      3.4模型參數(shù)期望建議

      綜上,給出差異較大的典型業(yè)務(wù)模型參數(shù)期望的建議。

      網(wǎng)頁瀏覽業(yè)務(wù):下行分組大小以現(xiàn)網(wǎng)分析結(jié)果數(shù)據(jù)為主;下行分組間隔以固網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)為主;上行分組大小采用現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)與固網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)兩者區(qū)間內(nèi)數(shù)值;上行分組間隔以固網(wǎng)分組抓取為主。

      視頻業(yè)務(wù):視頻數(shù)據(jù)基本以現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為主,上行分組大小、下行分組大小、下行分組間隔與現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)差異不大,上行分組間隔為現(xiàn)網(wǎng)相應(yīng)數(shù)據(jù)的1/4(通??紤]1:3的時(shí)隙配比)。

      即時(shí)通信業(yè)務(wù):即時(shí)通信用戶之間、城市之間存在差異較大,并且忙時(shí)、閑時(shí)沒有明顯界限,建議以現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)為主,取值與視頻業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)方法一致。

      4 應(yīng)用

      無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃業(yè)務(wù)模型研究成果經(jīng)過軟件設(shè)計(jì)、編碼已經(jīng)集成到中國移動(dòng)設(shè)計(jì)院自主研發(fā)的無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃軟件APC中得到應(yīng)用,進(jìn)行LTE無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃可研仿真以及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化研究。圖3和圖4分別展示了在APC軟件中固化的業(yè)務(wù)模型建立模塊,每一個(gè)參數(shù)都可以根據(jù)分析結(jié)果和實(shí)際情況選擇相應(yīng)的隨機(jī)分布。

      圖3 業(yè)務(wù)模型配置界面

      圖4 分布函數(shù)配置界面

      5 總結(jié)與展望

      通過對(duì)通信標(biāo)準(zhǔn)的研究以及對(duì)現(xiàn)有各種業(yè)務(wù)的分析,抽象提取相關(guān)參數(shù),建立了無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃仿真業(yè)務(wù)模型,確定了業(yè)務(wù)模型的相關(guān)參數(shù)的含義。在此基礎(chǔ)上,利用固網(wǎng)分組抓取分析以及現(xiàn)網(wǎng)核心網(wǎng)分組抓取分析兩種方法綜合得到業(yè)務(wù)模型各個(gè)參數(shù)的隨機(jī)分布特性以及期望值,并針對(duì)統(tǒng)計(jì)差異進(jìn)行了分析,給出了模型參數(shù)取值的建議。

      在后續(xù)工作中,還會(huì)繼續(xù)針對(duì)主要業(yè)務(wù)進(jìn)行固網(wǎng)分組抓取分析,擴(kuò)大數(shù)據(jù)樣本;繼續(xù)針對(duì)現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)多個(gè)城市2G/3G現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)與4G現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對(duì)比;繼續(xù)針對(duì)多類城市的4G現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?,將業(yè)務(wù)模型參數(shù)取值進(jìn)行分類;分忙時(shí)閑時(shí)等多個(gè)時(shí)段,細(xì)化對(duì)業(yè)務(wù)模型的現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

      通過以上研究工作的開展,使得無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃仿真中的業(yè)務(wù)模型參數(shù)配置更加精細(xì),對(duì)于省公司規(guī)劃而言,也可以不斷通過現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)更新業(yè)務(wù)模型,從而使得網(wǎng)絡(luò)容量能力的評(píng)估與預(yù)測(cè)更加精準(zhǔn)。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 杜建鳳 著.3G數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)摸型的建立方法探討. 2007年中國通信學(xué)會(huì)“移動(dòng)增值業(yè)務(wù)與應(yīng)用”學(xué)術(shù)年會(huì)論文集, 2007.

      [2] 劉瑋等 著. LTE-Advanced系統(tǒng)中Relay技術(shù)及其性能研究. 電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化,2015.

      Research on traffic model under mobile internet

      CHEN Yan-lei1, DONG Yuan-yuan2,HAN Yun-bo1, LIU Wei1
      (1 China Mobile Group Design Institute Co., Ltd., Beijing 100080, China; 2 Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China )

      AbstractA unified traffic model of wireless network planning simulation is established by studying the traffic model standards, analyzing and summarizing various traffi c parameters. The random nature of model parameters and expectations is got by statistics of data packet which is captured from the existing network and fi xed network. The values of model parameters is recommended by analyzing difference of the parameters of expectations.

      Keywordsplanning simulation; traffi c model; parameter; random nature; values of expectations

      建一項(xiàng)工程 樹一座豐碑——記榮獲“國家優(yōu)質(zhì)工程獎(jiǎng)”的干線工程項(xiàng)目之“高原雄鷹”監(jiān)理團(tuán)隊(duì)

      2015年11月16日,中國施工企業(yè)管理協(xié)會(huì)傳來喜訊,由中國移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院監(jiān)理公司承接監(jiān)理的中國聯(lián)通長途傳輸網(wǎng)格爾木——拉薩光纜線路新建唐古拉至那曲段被評(píng)為2014~2015年度“國家優(yōu)質(zhì)工程”。

      中國聯(lián)通和中國電信考慮到長途傳輸網(wǎng)現(xiàn)狀,結(jié)合傳輸網(wǎng)絡(luò)發(fā)展規(guī)劃,為進(jìn)一步完善省際傳輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提高全網(wǎng)的安全可靠性,從戰(zhàn)略高度出發(fā),決定共同建設(shè)格爾木——拉薩的光纜線路。本工程由中訊郵電咨詢?cè)O(shè)計(jì)院有限公司設(shè)計(jì),黑龍江國脈工程有限公司施工。監(jiān)理公司負(fù)責(zé)監(jiān)理的唐古拉兵站(青海省界)——那曲段,全長約281.07km,是該項(xiàng)目海拔最高、氣候最惡劣、條件最艱苦的段落,其中大約有136公里建設(shè)在世界屋脊唐古拉山上。

      該工程于2011年9月1日開工,2012年7月15日順利完成主體建設(shè)。其項(xiàng)目建設(shè)期跨度較長,中間歷經(jīng)冬季冰雪和凍土期,更是倍增了監(jiān)理難度;同時(shí),本工程是國家干線工程,工程進(jìn)度的快慢直接關(guān)系到工程建設(shè)項(xiàng)目能否按期竣工和投入使用問題。結(jié)合本工程具體情況,嚴(yán)格執(zhí)行監(jiān)理程序,堅(jiān)持“誠信、守法、公正、科學(xué)”的宗旨,以“認(rèn)真、嚴(yán)謹(jǐn)、一絲不茍”的工作作風(fēng),嚴(yán)格把控進(jìn)度和質(zhì)量,督促安全生產(chǎn),努力打造優(yōu)質(zhì)工程。

      (摘自:中國移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司網(wǎng)站)

      收稿日期:2015-10-23

      中圖分類號(hào)TN929.5

      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

      文章編號(hào)1008-5599(2016)01-0080-06

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