李婉瑩
摘 要:長期以來,機構(gòu)投資者一直被認為是造成中國股價暴跌風(fēng)險的主要原因之一。而機構(gòu)投資者的存在,一方面可以監(jiān)督上市公司的治理,改變信息透明度,降低個股暴跌風(fēng)險,一方面又由于短視、投機和認知風(fēng)險等原因,給我國的股市造成了劇烈波動。本文運用了滬深兩市A股2008-2014年的所有A股上市公司的數(shù)據(jù),來對我國證券市場上機構(gòu)投資者與個股暴跌風(fēng)險關(guān)系進行研究,探討我國的機構(gòu)投資者能否發(fā)揮積極作用。
關(guān)鍵詞:機構(gòu)投資者;個股暴跌
一、引言
機構(gòu)投資者已經(jīng)成為發(fā)達國家資本市場上的主要投資主體,他們利用在購買、持有以及賣出上市公司股票上的優(yōu)勢影響資本市場,特別是影響被投資公司的公司治理機制,如股東提議權(quán)股東投票權(quán),CEO變更,管理層薪酬、反接管政策修訂、并購等。個股暴跌是資本市場上常見的現(xiàn)象,而造成個股暴跌的原因也各有不同,我國的股票市場經(jīng)歷的個股暴跌現(xiàn)象更是與西方發(fā)達國家不同,個股暴跌在我國已經(jīng)成為了一種司空見慣的現(xiàn)象。
近年來,關(guān)于研究個股暴跌的原因?qū)映霾桓F。有基于不完全信息理論的信息不透明,有基于委托-代理方向的“壞消息隱藏”,也有基于行為金融學(xué)基礎(chǔ)的機構(gòu)投資者的羊群行為。這些理論和分析都說明,個股暴跌是資本市場上一個重要的壞現(xiàn)象,如何控制股價暴跌,維護資本市場的穩(wěn)定性,也將是一直以來都引起重視的問題。
二、文獻綜述及假設(shè)
在機構(gòu)投資者能夠發(fā)揮監(jiān)督作用一面。國外學(xué)者Shleifer和Vishny (1986)研究認為,機構(gòu)投資者作為上市公司的持股大股東可以發(fā)揮監(jiān)督作用,緩解股權(quán)分散程度,減少“搭便車”現(xiàn)象的出現(xiàn),從而提高上市公司的信息透明度,促進公司向著長遠方向發(fā)展,降低個股暴跌的風(fēng)險。Kim, Verrecchia(1994)與Bamer, Cheon(1995)等人的研究也發(fā)現(xiàn),機構(gòu)投資者同個人投資者相比,往往擁有比較好的處理信息的能力,在一定程度上可以形成有效的外部治理機制。Kochhar和David(1996)的研究則認為由于機構(gòu)投資者持有股權(quán)比例較高,無法自由的進行大額交易,否則會導(dǎo)致股價的大幅下跌造成重大損失,因此從長遠的角度看,機構(gòu)投資者會成為“積極者”,有力的支持了Coffee的結(jié)論。
在機構(gòu)投資者不能夠發(fā)揮監(jiān)督作用一面。國外學(xué)者Lipto Rosenblum(1991) ,與Wohlstetter(1993)認為機構(gòu)投資者的目的是利益最大化,因此具有短視性,機構(gòu)投資者不會主動的去關(guān)注上市企業(yè)的長遠發(fā)展,并不能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的長期價值。學(xué)者0Porter (1992) , Bhide (1993)研究同樣發(fā)現(xiàn),為了共同的利益,機構(gòu)投資者可能會與企業(yè)管理層合謀,在信息披露方面造假。
我國一直以來都存在信息不透明造成個股暴跌的現(xiàn)象,在2001年提出號召大力發(fā)展機構(gòu)投資者,降低股市波動的戰(zhàn)略。目前我國機構(gòu)投資者發(fā)展具有一定規(guī)模,而機構(gòu)投資者的發(fā)展是否降低了個股暴跌風(fēng)險,是本文的重要研究內(nèi)容。基于此點,提出了本文的研究假設(shè):
H1:其他條件不變時,機構(gòu)投資者持股與股價暴跌風(fēng)險正相關(guān)。
三、實證研究
(一)數(shù)據(jù)的選取
為了更好的分析我國股票市場的個股暴跌現(xiàn)象,本文選取了我國滬深兩2008~2014年的A股上市公司的數(shù)據(jù)作為研究樣本。本文中所提到的機構(gòu)投資者的數(shù)據(jù)來自CRMAR數(shù)據(jù)庫,其余的財務(wù)數(shù)據(jù)均來自RESSET數(shù)據(jù)庫。對于初始數(shù)據(jù),基于以往的研究經(jīng)驗,本文做出了以下處理:剔除來自金融行業(yè)的樣本;剔除ST公司;剔除股票每年交易周數(shù)少于30的樣本;剔除關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失的樣本。根據(jù)以上標準,最終獲得3800個有效研究樣本。為了消除極端值的影響,對文中的部分連續(xù)變量采取上下1%的winsored處理。
(二)變量說明
1.股價崩盤風(fēng)險
借鑒Kim(2011)等的研究方法,本文采用負偏態(tài)(NCSKEW)和收益上下波動率(DUVOL)兩個指標來度量股價崩盤風(fēng)險。首先,計算出股票特有周收益率Wi,t,具體過程如下:
ri,t=αi+β1rM,t-2+β2rM,t-1+β3rM,t+β4rM,t+1+β5rM,t+2+εi,t(1)
其中,ri,t為每一年股票i在第t周的收益率,rm,t為第t周的流通市值加權(quán)平均市場周資本收益率,εi,t為殘差項。公司特有周收益率以1加模型(1)中回歸殘差的自然對數(shù)表示,即:Wi,t=ln(1+εi,t)。
然后,利用計算出的Wi,t來度量以下兩個指標:
(1)負收益偏態(tài)系數(shù)(NCSKEW)
NCSKEWi,t = -[n(n-1)3/2∑W3i,t]/[(n-1)(n-2)(∑W2i.t)3/2](2)
式中n為股票i在第t年中交易的周數(shù)。NCSKEW為正向指標,數(shù)值越大,股價崩盤風(fēng)險越大。
(2)收益上下波動率(DUVOL)
DUVOLi,t=lognup-1∑downW2i,t/ndown-1∑upW2i,t(3)
其中,nup(ndown)為股票i的特有周收益率Wi,t高于(低于)當年平均收益率的周數(shù)。與NCSKEW一樣同為正項指標,數(shù)值越大,股價崩盤風(fēng)險越高。
2.機構(gòu)投資者持股①
本文選取年末機構(gòu)投資者持股比例(INS)衡量機構(gòu)投資者持股情況。
3.控制變量
參照現(xiàn)有關(guān)于股價崩盤風(fēng)險的研究,本文選擇一些可能影響股價崩盤風(fēng)險的指標作為控制變量,具體包括:回報率的均值(Wkret)、總股數(shù)年換手率(Turnover)、公司規(guī)模(Size)、財務(wù)杠桿(Lev)、總凈資產(chǎn)收益率(Roa)。
(三)實證模型設(shè)計
為了驗證機構(gòu)投資者與個股暴跌風(fēng)險,本文構(gòu)建了模型(1)
Crashi,t=α0+α1 INSi,i-1+α3Reti,t-1+α4Sigmai,t-1+α5Roai,t-1+α6Levi,t-1+α7Tobinqi,t-1+α8Sizei,t-1+α9Accmi,t-1+α10Year+α11Ind+εi,t-1(4)
式中α1為模型(4)的關(guān)鍵系數(shù),若為正,則假設(shè)得到支持。具體變量定義見表1。
四、實證結(jié)果分析
(一)描述性統(tǒng)計
從表中可以看出,股價暴跌風(fēng)的指標中,NCSKEW和DUVOL的標準差為0.8673和 0.6376,兩個指標在樣本公司中是存在差異的。NCSKEW的最小值為-2.5125,最大值為1.9311,DUVOL的最小值為-2.1901,最大值為1.4568,這說明在選取的樣本公司中,股價暴跌風(fēng)險存在較大的差異。
(二)相關(guān)性分析
(三)實證分析
回歸結(jié)果表明,機構(gòu)投資者持股與個股暴跌風(fēng)險在1%的顯著水平下顯著,機構(gòu)投資者持股比例越大,個股暴跌風(fēng)險就越大。
五、研究結(jié)論與政策建議
本文以2008至2014年間A股非金融類上市公司為樣本,研究我國機構(gòu)投資者與股價崩盤風(fēng)險的關(guān)系,研究結(jié)果表明,機構(gòu)投資者持股比例越高,股價暴跌風(fēng)險就越大。
根據(jù)研究結(jié)果,本文認為:首先,應(yīng)該加強關(guān)于機構(gòu)投資者的管理,健全監(jiān)管制度;其次,應(yīng)對機構(gòu)投資者進行積極的引導(dǎo),發(fā)揮機構(gòu)投資者應(yīng)有的積極作用;最后,股票市場的監(jiān)管層,應(yīng)當加強制度建設(shè),規(guī)范上市公司信息披露準則,嚴厲打擊內(nèi)幕交易以及“老鼠倉”等非法交易行為,保護投資者的合法權(quán)益;同時做好投資者的教育工作,提高投資者投資水平,促進金融市場的穩(wěn)定發(fā)展。(作者單位:西南林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院)
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