陳國,蔡鳳恩,成蕾,高月紅(北京郵電大學(xué)無線理論與技術(shù)研究室,北京 100876)
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超密集網(wǎng)絡(luò)中基于業(yè)務(wù)特征的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)研究
陳國,蔡鳳恩,成蕾,高月紅
(北京郵電大學(xué)無線理論與技術(shù)研究室,北京 100876)
摘要本文以業(yè)務(wù)特征為著眼點(diǎn),設(shè)計(jì)了兩種適用于超密集網(wǎng)絡(luò)的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)——大規(guī)模CoMP(協(xié)作多點(diǎn)傳輸)、ON/OFF(動(dòng)態(tài)小區(qū)開關(guān))機(jī)制。通過對(duì)3種典型業(yè)務(wù)的分析與建模,并基于3種業(yè)務(wù)對(duì)兩種干擾協(xié)調(diào)技術(shù)進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果表明在特定的業(yè)務(wù)模型下,兩種干擾協(xié)調(diào)技術(shù)均能有效地降低系統(tǒng)干擾,提升系統(tǒng)性能。
關(guān)鍵詞超密集網(wǎng)絡(luò);業(yè)務(wù)模型;干擾協(xié)調(diào);大規(guī)模CoMP;小區(qū)開關(guān)機(jī)制
在信息時(shí)代,用戶可以隨時(shí)進(jìn)行信息分享、社交互動(dòng),如何高效地讓用戶享受各種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)成為了通信行業(yè)棘手的問題。毫無疑問,隨著網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的不斷發(fā)展,移動(dòng)和無線流量必將呈現(xiàn)爆發(fā)性增長的趨勢(shì)。然而,傳統(tǒng)的宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)在這一浪潮下卻顯得無能為力,因此諸如NTT、Verizon這樣的國際主流運(yùn)營商不約而同的限制了用戶的使用流量,大大降低了用戶的體驗(yàn)。在這一背景下,3GPP提出構(gòu)建超密集網(wǎng)絡(luò)[1](Ultra Dense Network)以應(yīng)對(duì)這一潮流。
在超密集網(wǎng)絡(luò)中,宏基站與Small cell異構(gòu)組網(wǎng),即工作在不同頻段,可以有效地進(jìn)行重疊覆蓋。宏基站以高發(fā)射功率進(jìn)行覆蓋保障,密集部署的Small cell以低發(fā)射功率承擔(dān)熱點(diǎn)區(qū)域的主要流量。相比于傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò),異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)具有以下幾點(diǎn)明顯的優(yōu)勢(shì):站點(diǎn)部署便捷以及組網(wǎng)靈活;建網(wǎng)成本以及維護(hù)開銷相對(duì)低廉;可針對(duì)性的加強(qiáng)覆蓋;頻譜利用率能得到有效提升[2]。在超密集網(wǎng)絡(luò)中,用戶與基站之間距離大大縮短,使得用戶接入效率大幅提高,網(wǎng)絡(luò)可靠性得到了保證,用戶體驗(yàn)大為改善。然而由于大量同頻小區(qū)的距離過近,使得小區(qū)間干擾情況異常嚴(yán)重,尤其是處于小區(qū)邊緣的用戶,性能衰減不容樂觀。為此,針對(duì)超密集部署網(wǎng)絡(luò)的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)的研究十分必要和緊迫。另外,由于超密集網(wǎng)絡(luò)中用戶同樣密集分布,而不同的用戶有不同的業(yè)務(wù)需求,因此業(yè)務(wù)多樣性給干擾協(xié)調(diào)技術(shù)的設(shè)計(jì)帶來的壓力也不容小覷。
2.1超密集場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/p>
在對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真設(shè)計(jì)時(shí),本文采用了R12中定義的2a場(chǎng)景[3],在2a場(chǎng)景中,Small cell部署密度為1個(gè)扇區(qū)內(nèi)可以部署1、2、4或7個(gè)簇,每個(gè)簇內(nèi)部署4或10個(gè)Small cell,每個(gè)Small cell服務(wù)兩個(gè)UE。宏小區(qū)半徑為500 m,根據(jù)R12的標(biāo)準(zhǔn)中最大的密度達(dá)到平均1 km2部署550個(gè)Small cell。超密集組網(wǎng)將會(huì)達(dá)到1 km2部署1 000個(gè)Small cell以上的密度[4]。本文中構(gòu)造的超密集場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D如圖1所示。
圖1 超密集場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D
2.2業(yè)務(wù)模型
在超密集網(wǎng)絡(luò)中,由于用戶超密集分布,而不同用戶具有不同的業(yè)務(wù)需求,這就造成了超密集網(wǎng)絡(luò)中豐富的業(yè)務(wù)多樣性。而每種業(yè)務(wù)具有不同的特征,如分組大小,間隔分布,持續(xù)時(shí)間等等。本文主要對(duì)Full Buffer、FTP、Video 3種典型的業(yè)務(wù)模型進(jìn)行建模并應(yīng)用到仿真中檢驗(yàn)設(shè)計(jì)的兩種干擾協(xié)調(diào)技術(shù)。
Full Buffer業(yè)務(wù)模型也被稱作滿隊(duì)列模型,每個(gè)數(shù)據(jù)源的隊(duì)列中都有無限多的數(shù)據(jù)量在傳輸緩沖區(qū)中等待傳輸,無論用戶何時(shí)被調(diào)度到,均有足夠的數(shù)據(jù)等待傳輸;FTP3模型數(shù)據(jù)分組的到達(dá)率服從指數(shù)分布,每個(gè)用戶的資源讀取時(shí)間服從泊松分布,數(shù)據(jù)分組的大小有0.5 Mbyte和2 Mbyte兩種選擇;對(duì)Video數(shù)據(jù)分組特征進(jìn)行抽象,業(yè)務(wù)模型可以由三個(gè)參數(shù)描述,分別為請(qǐng)求媒體文件分組大?。ǚ恼龖B(tài)分布)、媒體文件分組大小(服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布)、請(qǐng)求分組到達(dá)間隔(服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布)。
在超密集網(wǎng)絡(luò)中,由于宏基站和Small cell異頻部署,Small cell間共享相同的頻帶資源,因此宏基站和Small cell之間的干擾可以忽略不計(jì)而只考慮Small cell之間的干擾。下文將對(duì)超密集場(chǎng)景下的大規(guī)模CoMP技術(shù)以及Small cell ON/OFF機(jī)制這兩種干擾協(xié)調(diào)方案進(jìn)行討論。
3.1大規(guī)模CoMP技術(shù)
在傳統(tǒng)的多點(diǎn)協(xié)作技術(shù)中,受限于傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站部署較稀疏的特點(diǎn),CoMP協(xié)作集中基站的個(gè)數(shù)一般為兩個(gè),最多只能有三個(gè)基站同時(shí)參與協(xié)作調(diào)度[5]。但在超密集網(wǎng)絡(luò)中,由于Small cell部署密集(每平方千米可達(dá)近兩千個(gè)),可以考慮增加CoMP協(xié)作集中基站(Small cell)個(gè)數(shù),進(jìn)一步提升系統(tǒng)性能。因此本文將CoMP協(xié)作集中基站個(gè)數(shù)上限設(shè)置為7個(gè),進(jìn)行大規(guī)模CoMP仿真。大規(guī)模CoMP基本過程描述如下。
邊緣用戶判定:用戶計(jì)算接收到的有用信號(hào)功率以及干擾信號(hào)功率,當(dāng)有用信號(hào)功率/干擾信號(hào)功率小于閾值A(chǔ),將該用戶判定為邊緣用戶,對(duì)于非邊緣用戶,不參與CoMP。
CoMP協(xié)作集中基站確定:邊緣用戶按一定周期檢測(cè)其接收到的來自Small cell的信號(hào)強(qiáng)度,并將信號(hào)強(qiáng)度由大至小依次排序,選取最強(qiáng)信號(hào)發(fā)射基站作為主服務(wù)基站,將主服務(wù)基站功率與其他基站功率依次進(jìn)行比較,當(dāng)滿足P_主/P_SC(i)小于閾值B時(shí)(閾值B預(yù)先設(shè)定),將Small cell(i)納入該用戶的CoMP協(xié)作集中,直到CoMP協(xié)作集中基站個(gè)數(shù)滿7個(gè)為止。其中i的取值為1,2,3,4,5,6。
聯(lián)合傳輸:CoMP協(xié)作集確定后,將協(xié)作集中的基站對(duì)用戶進(jìn)行聯(lián)合傳輸。
3.2Small Cell ON/OFF機(jī)制
基于動(dòng)態(tài)小區(qū)開關(guān)機(jī)制的干擾協(xié)調(diào)技術(shù),即Small cell ON/OFF機(jī)制。在超密集網(wǎng)絡(luò)中,由于Small cell部署密集,并非所有Small cell一直處于工作狀態(tài),通過在適當(dāng)?shù)臅r(shí)刻關(guān)閉不工作的Small cell,不僅能降低系統(tǒng)干擾,更能有效的節(jié)約能源。根據(jù)開關(guān)機(jī)制的不同可將Small cell ON/OFF分為基于用戶接入以及基于業(yè)務(wù)到達(dá)[6]?;谟脩艚尤氲腛N/OFF機(jī)制基本思想為當(dāng)有用戶接入某個(gè)Small cell時(shí),該Small cell開啟,否則關(guān)閉該Small cell。在超密集場(chǎng)景中,由于Small cell數(shù)量巨大,極有可能出現(xiàn)Small cell個(gè)數(shù)多于用戶數(shù)的情況,這時(shí)某些基站將在某些時(shí)刻沒有服務(wù)用戶,也即此時(shí)基站的用戶激活集內(nèi)檢測(cè)不到任何用戶,此時(shí)關(guān)閉該基站。在不考慮用戶移動(dòng)性的情況下,后續(xù)傳輸過程已經(jīng)關(guān)閉的基站將保持關(guān)閉狀態(tài),這種基于用戶接入的ON/OFF機(jī)制也稱為半靜態(tài)機(jī)制?;跇I(yè)務(wù)到達(dá)的ON/OFF機(jī)制為動(dòng)態(tài)機(jī)制,要求業(yè)務(wù)分組之間有一定的到達(dá)間隔。其基本原理為在每個(gè)仿真時(shí)隙檢測(cè)Small cell用戶激活集,當(dāng)激活集內(nèi)任意用戶向Small cell請(qǐng)求傳輸業(yè)務(wù)分組時(shí),開啟該Small cell,否則若激活集內(nèi)沒有用戶數(shù)據(jù)分組需要傳輸,則關(guān)閉該Small cell。理想情況下不考慮開啟以及關(guān)閉小基站的時(shí)延和信令開銷。
本文涉及到的仿真均采用TD-LTE系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái),仿真參數(shù)配置如表1所示。
4.1大規(guī)模CoMP的仿真
在研究大規(guī)模CoMP技術(shù)時(shí),對(duì) Full Buffer、Video業(yè)務(wù)模型分別進(jìn)行了仿真,并分別統(tǒng)計(jì)了系統(tǒng)所有用戶以及邊緣用戶、中心用戶的平均吞吐量,仿真結(jié)果如圖2、3所示。
由圖2及圖3可知,在Full Buffer業(yè)務(wù)模型(仿真時(shí)長為1000個(gè)時(shí)隙,分組大小為100 kbyte)以及Video業(yè)務(wù)模型下,相比于沒有進(jìn)行CoMP的系統(tǒng),使用大規(guī)模CoMP技術(shù)大大提高了系統(tǒng)用戶(尤其是邊緣用戶)的吞吐量,而為之付出的代價(jià)是犧牲了少部分中心用戶的吞吐量。
4.2ON/OFF機(jī)制的仿真
由于ON/OFF機(jī)制的特殊性,需要分組之間有一定的到達(dá)間隔。因此仿真時(shí)選取FTP模型、Video模型?;谟脩艚尤牒蜆I(yè)務(wù)到達(dá)的ON/OFF機(jī)制仿真結(jié)果分別如圖4、5所示。
表1 仿真平臺(tái)參數(shù)配置表
圖2 大規(guī)模CoMP對(duì)用戶吞吐量的改善
圖3 大規(guī)模CoMP對(duì)用戶吞吐量的改善
圖4 基于用戶接入ON/OFF機(jī)制對(duì)用戶吞吐量的改善
由圖4可以看出,基于用戶接入ON/OFF機(jī)制雖然對(duì)用戶吞吐量有一定改善,但改善并不明顯,在到達(dá)率為1的FTP業(yè)務(wù)下平均吞吐量增益為6%,而在Video業(yè)務(wù)模型下這一增益只有4%。此外,當(dāng)考慮用戶的移動(dòng)性時(shí),需要對(duì)已經(jīng)關(guān)閉的基站重新開啟,勢(shì)必會(huì)給整個(gè)系統(tǒng)帶來更大的開銷。
在圖5中,當(dāng)FTP到達(dá)率選取的值為10,此時(shí)ON/OFF機(jī)制對(duì)系統(tǒng)性能的改善十分有限,僅為1%,這是因?yàn)楫?dāng)λ取值為10時(shí),屬于業(yè)務(wù)高負(fù)載情況,此時(shí)業(yè)務(wù)分組之間的平均間隔為100 ms,即需要以100 ms為平均周期頻繁地開/關(guān)Small cell。由于Small cell關(guān)閉時(shí)間過于短暫,因此為系統(tǒng)降低的干擾很有限,性能增益不高;當(dāng)降低到達(dá)率,λ取值為1時(shí),由于業(yè)務(wù)分組之間到達(dá)間隔加大,基于業(yè)務(wù)到達(dá)的ON/OFF機(jī)制使Small cell有較長的休眠時(shí)間(約為1 s),故大大降低了系統(tǒng)的干擾,提升了系統(tǒng)性能;由于Video模型中,業(yè)務(wù)分組之間的到達(dá)間隔服從0~1 s之間的隨機(jī)分布,因此ON/OFF機(jī)制可以發(fā)揮較大的作用。
圖5 基于業(yè)務(wù)到達(dá)ON/OFF機(jī)制對(duì)用戶吞吐量的改善
通過比較圖4及圖5所得結(jié)果,發(fā)現(xiàn)基于業(yè)務(wù)到達(dá)ON/OFF機(jī)制性能優(yōu)于基于用戶接入ON/OFF機(jī)制,因?yàn)樵跇I(yè)務(wù)分組具有一定到達(dá)間隔的情況下,在某些時(shí)刻即便基站有用戶接入也未必會(huì)有數(shù)據(jù)分組需要被調(diào)度,反之若有數(shù)據(jù)分組需要傳輸則一定有用戶接入。因此基于業(yè)務(wù)到達(dá)的ON/OFF機(jī)制將使基站關(guān)閉更長時(shí)間,這樣該基站對(duì)相鄰基站的干擾程度便有所下降,從而導(dǎo)致系統(tǒng)吞吐量性能得到提升。
本文以超密集網(wǎng)絡(luò)為研究背景,設(shè)計(jì)了兩種適用于超密集網(wǎng)絡(luò)中的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)——大規(guī)模CoMP及Small cell ON/OFF機(jī)制,并以三種典型的業(yè)務(wù)為著眼點(diǎn)對(duì)兩種干擾協(xié)調(diào)機(jī)制進(jìn)行了系統(tǒng)級(jí)仿真,仿真結(jié)果表明,在特定的業(yè)務(wù)模型下,兩種機(jī)制均能有效地降低系統(tǒng)干擾,提升用戶吞吐量,針對(duì)上述兩種干擾協(xié)調(diào)機(jī)制的改進(jìn)將在后續(xù)工作中進(jìn)一步研究。
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Study on the interference coordination technology based on the traffic characteristics in ultra dense network
CHEN Guo, CAI Feng-en, CHENG Lei, GAO Yue-hong
(Wireless Theories and Technologies (WT&T) Lab, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)
AbstractThis paper focused on the characteristic of traffi c model, designed two kinds of interference coordination technology apply to ultra dense network——large scale CoMP and dynamic cell ON/OFF algorithm.Through the analysis and modeling of three kinds of typical traffi c model, the simulations are fulfi lled on two types of interference coordination technology based on four kinds of traffi c models.The simulation results validate that both interference coordination technologies can decrease the inter-cell interference, promote system performance with the specifi c traffi c model.
KeywordsUDN; traffi c model; interference coordination; large scale CoMP; small cell ON/OFF
收稿日期:2015-11-04
中圖分類號(hào)TN929.5
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A
文章編號(hào)1008-5599(2016)03-0075-04