文英, 葉軍, 黃佳毅（中國移動通信集團(tuán)廣西有限公司, 南寧 530022）

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內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月模塊平衡性統(tǒng)計(jì)的優(yōu)化及應(yīng)用

文英, 葉軍, 黃佳毅
（中國移動通信集團(tuán)廣西有限公司, 南寧 530022）

摘要基于內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)計(jì)費(fèi)流程，論文分析了平衡性分析過程中缺乏自動化的統(tǒng)計(jì)分析工具、缺乏全流程的異常監(jiān)控和告警等相關(guān)問題，從系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)、異常監(jiān)控等方面提出了一些優(yōu)化措施。通過固化全流程各環(huán)節(jié)相關(guān)統(tǒng)計(jì)程序，增加話單及費(fèi)用異常波動等監(jiān)控和告警，實(shí)現(xiàn)了自動化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與展示，提升了系統(tǒng)平衡性統(tǒng)計(jì)分析能力，有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)的異常情況。

關(guān)鍵詞話單；內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)；沉默；單高

1　背景

內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)，即包月類增值業(yè)務(wù)[1～3]，主要包括夢網(wǎng)短信類（如天氣預(yù)報(bào)、手機(jī)報(bào)）、夢網(wǎng)彩信類（如手機(jī)報(bào)）、WAP類（如和閱讀）、Kjava類（如和游戲）這4類業(yè)務(wù)。用戶訂購內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)后，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則按月收取費(fèi)用；業(yè)務(wù)平臺按照業(yè)務(wù)規(guī)則，以包月服務(wù)單形式每月向用戶定期或不定期（如每天下發(fā)天氣預(yù)報(bào)等）提供相關(guān)服務(wù)。計(jì)費(fèi)系統(tǒng)中內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月模塊根據(jù)用戶訂購關(guān)系，判斷用戶狀態(tài)生成包月計(jì)費(fèi)話單后，按照業(yè)務(wù)沉默、單高稽核規(guī)則以及按天折算等業(yè)務(wù)計(jì)費(fèi)規(guī)則進(jìn)行算費(fèi)處理。因業(yè)務(wù)平臺側(cè)下發(fā)失敗、業(yè)務(wù)平臺側(cè)缺失用戶訂購記錄而未正常下發(fā)等原因?qū)е掠脩舢?dāng)月未收到包月服務(wù)單（又稱為包月查詢單），即視為用戶未使用，則將用戶的包月計(jì)費(fèi)話單判為沉默錯單，即按未使用不計(jì)費(fèi)、沉默用戶不計(jì)費(fèi)處理；當(dāng)月包月信息費(fèi)/包月服務(wù)單條數(shù)大于2元/條時(shí)，則將用戶的包月計(jì)費(fèi)話單判為單高錯單，即單條費(fèi)用過高不計(jì)費(fèi)。一般情況下，基于客戶使用感知、客戶滿意度以及業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控，針對包月信息費(fèi)較高的包月業(yè)務(wù)（如不低于8元/月的）需同時(shí)稽核沉默和單高；包月信息費(fèi)較低的包月業(yè)務(wù)，僅稽核沉默即可。

內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月模塊是計(jì)費(fèi)系統(tǒng)中的一個(gè)子模塊。日常維護(hù)中，所開展的內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月平衡性的統(tǒng)計(jì)與分析，包括“包月訂購關(guān)系－話單生成－單高沉默情況－入庫收費(fèi)”這一閉環(huán)流程，對各環(huán)節(jié)的入口、出口話單情況進(jìn)行分析，即每月定期分析有多少用戶訂購某類內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)，系統(tǒng)生成多少包月計(jì)費(fèi)話單（用戶狀態(tài)異常等不生成包月計(jì)費(fèi)單的情況有多少等），剔除單高、沉默后有多少正常收費(fèi)，在當(dāng)月預(yù)出賬及出賬前及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況，如未根據(jù)訂購關(guān)系生成包月計(jì)費(fèi)話單、內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月模塊異常導(dǎo)致重復(fù)生成、單個(gè)業(yè)務(wù)均為沉默疑似業(yè)務(wù)推廣異常等問題。

2　內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)計(jì)費(fèi)流程分析

目前內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)計(jì)費(fèi)流程，主要包括包月訂購關(guān)系、話單生成、單高沉默、入庫收費(fèi)這4個(gè)環(huán)節(jié)，整理如圖1所示。

2.1環(huán)節(jié)1：業(yè)務(wù)訂購及包月計(jì)費(fèi)話單生成

用戶成功訂購某一內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)后，系統(tǒng)在用戶內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)訂購資料表中新增相關(guān)訂購記錄，包括訂購號碼、企業(yè)代碼、業(yè)務(wù)代碼、訂購時(shí)間等關(guān)鍵信息。

若是往月存量訂購客戶，在每月5日凌晨，內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月模塊根據(jù)訂購資料表中訂購記錄，判斷用戶狀態(tài)并剔除異常情況（如停機(jī)、銷戶等）后，生成包月計(jì)費(fèi)話單。

不同于往月存量客戶的定期生成包月計(jì)費(fèi)話單模式，若是當(dāng)月新增訂購客戶，則由內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月模塊實(shí)時(shí)生成包月計(jì)費(fèi)話單。

2.2環(huán)節(jié)2：稽核沉默、單高

上一環(huán)節(jié)生成的包月計(jì)費(fèi)話單，經(jīng)過稽核模塊，系統(tǒng)會根據(jù)業(yè)務(wù)沉默、單高稽核規(guī)則，相應(yīng)判為沉默、單高錯單，并記錄對應(yīng)業(yè)務(wù)包月服務(wù)單數(shù)量，達(dá)到回?fù)朴?jì)費(fèi)條件即可觸發(fā)回?fù)朴?jì)費(fèi)；或者判斷為無稽核規(guī)則繼續(xù)進(jìn)入下一處理環(huán)節(jié)。

2.3環(huán)節(jié)3：話單計(jì)費(fèi)并入庫

符合收費(fèi)的話單，經(jīng)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)處理后轉(zhuǎn)賬務(wù)系統(tǒng)正常收費(fèi)，并根據(jù)業(yè)務(wù)類型導(dǎo)入詳單數(shù)據(jù)庫（Oracle庫及云詳單Hbase庫）中對應(yīng)業(yè)務(wù)的詳單表中，供外圍渠道查詢、展示和統(tǒng)計(jì)。

圖1　內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)計(jì)費(fèi)流程

3　存在的主要問題

基于此流程，目前主要是通過零散的統(tǒng)計(jì)腳本、手工核查、預(yù)出賬前后稽核等方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，主要存在如下問題。

各個(gè)環(huán)節(jié)涉及BOSS系統(tǒng)中多個(gè)子系統(tǒng)的多個(gè)環(huán)節(jié)的大量表和字段的關(guān)聯(lián)與比對，統(tǒng)計(jì)較復(fù)雜，統(tǒng)計(jì)效率偏低，缺乏自動化的統(tǒng)計(jì)分析工具。

如包月訂購關(guān)系在賬務(wù)庫訂購記錄表中，記錄數(shù)超3 000萬條，涉及超300余個(gè)企業(yè)代碼下超2 000個(gè)業(yè)務(wù)；話單生成環(huán)節(jié)由內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月模塊完成，生成記錄在計(jì)費(fèi)主機(jī)上，需要導(dǎo)出至計(jì)費(fèi)庫中間表才能便于統(tǒng)計(jì)、分析；沉默、單高錯單的判斷是由計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的稽核模塊完成等。

缺乏全流程的有效統(tǒng)計(jì)分析、異常監(jiān)控和告警，存在未及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)或業(yè)務(wù)異常等情況。因數(shù)據(jù)量較大，涉及環(huán)節(jié)較多，某類業(yè)務(wù)或某個(gè)業(yè)務(wù)在某一環(huán)節(jié)的異常波動，較難及時(shí)與全流程其它環(huán)節(jié)比對、判斷，較難及時(shí)發(fā)現(xiàn)相關(guān)異常情況，如某個(gè)業(yè)務(wù)整月都是沉默未計(jì)費(fèi)、某些惡意用戶訂購后即申請停機(jī)未能計(jì)費(fèi)等。

4　優(yōu)化措施

針對上述問題，主要采取如下措施進(jìn)行了優(yōu)化，建立了自動化的平衡性統(tǒng)計(jì)分析流程，并按預(yù)設(shè)的異常場景進(jìn)行監(jiān)控和告警，如圖2所示。

4.1建立全流程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)程序

基于內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)計(jì)費(fèi)流程，整理出3個(gè)環(huán)節(jié)中涉及到的表及關(guān)鍵字段，梳理相關(guān)統(tǒng)計(jì)SQL語句，建立中間統(tǒng)計(jì)表以減少對生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)影響，分環(huán)節(jié)統(tǒng)計(jì)并展示在BOSS網(wǎng)管系統(tǒng)相關(guān)界面上，提供數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能。例如，將內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月模塊生成的包月計(jì)費(fèi)話單記錄入中間表，以便統(tǒng)計(jì)出各類業(yè)務(wù)的包月計(jì)費(fèi)話單生成數(shù)量。

圖2　內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)平衡性統(tǒng)計(jì)分析流程

此外，根據(jù)用戶詳單和賬單情況，梳理統(tǒng)計(jì)程序統(tǒng)計(jì)出計(jì)費(fèi)賬務(wù)平衡性表。每個(gè)用戶詳單統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)會對應(yīng)2個(gè)計(jì)費(fèi)賬務(wù)平衡性表，一個(gè)平衡性表里記錄了該用戶每日業(yè)務(wù)詳單情況（包括產(chǎn)生費(fèi)用和無費(fèi)用），另一個(gè)平衡性表里僅記錄該用戶每日產(chǎn)生費(fèi)用的業(yè)務(wù)詳單情況（正常情況下，相關(guān)詳單費(fèi)用與賬單費(fèi)用是一致的）。如出現(xiàn)異常情況，可以快速核查異常業(yè)務(wù)及費(fèi)用。

4.2對訂購、生成及錯單環(huán)節(jié)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和異常監(jiān)控

按日根據(jù)企業(yè)代碼、業(yè)務(wù)代碼統(tǒng)計(jì)全區(qū)10個(gè)費(fèi)率區(qū)內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)訂購資料表、包月計(jì)費(fèi)話單生成表、沉默和單高錯單表、入庫詳單表數(shù)據(jù)，并與前二個(gè)月同期、前一個(gè)月同期情況進(jìn)行比較，根據(jù)費(fèi)用從高到低排序展示，同時(shí)支持按費(fèi)率區(qū)展示各業(yè)務(wù)費(fèi)用情況，提供數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能。針對包月單生成比例（包月計(jì)費(fèi)話單生成條數(shù)/包月訂購資料條數(shù)）、收費(fèi)比例（入庫收費(fèi)條數(shù)/包月計(jì)費(fèi)話單生成條數(shù)）、當(dāng)日訂購關(guān)系記錄數(shù)、當(dāng)日入庫收費(fèi)費(fèi)用環(huán)比波動異常的，進(jìn)行告警。例如某一包月業(yè)務(wù)的包月單生成比例低于50%時(shí)，需核查是否存在用戶訂購異常或內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月模塊話單生成異常情況，某一包月業(yè)務(wù)的收費(fèi)比例低于50%時(shí)，需核查業(yè)務(wù)平臺訂購關(guān)系一致性情況或是否務(wù)平臺下發(fā)業(yè)務(wù)異常。按日累計(jì)的波動統(tǒng)計(jì)和異常監(jiān)控口徑類似。

在內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)訂購資料表中，根據(jù)企業(yè)代碼、業(yè)務(wù)代碼等統(tǒng)計(jì)訂購記錄數(shù)；在包月計(jì)費(fèi)話單生成表中，統(tǒng)計(jì)出各類業(yè)務(wù)的包月計(jì)費(fèi)話單生成數(shù)量；在沉默、單高錯單表中統(tǒng)計(jì)出相應(yīng)錯單情況；在入庫詳單中，統(tǒng)計(jì)出各類業(yè)務(wù)的收費(fèi)情況等。

4.3對入庫詳單波動情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和異常監(jiān)控

按日根據(jù)企業(yè)代碼、業(yè)務(wù)代碼統(tǒng)計(jì)全區(qū)10個(gè)費(fèi)率區(qū)詳單數(shù)據(jù)，包括夢網(wǎng)短信類、夢網(wǎng)彩信類、WAP類、Kjava類業(yè)務(wù)詳單，并與前二個(gè)月同期、前一個(gè)月同期情況進(jìn)行比較，根據(jù)費(fèi)用從高到低排序展示，同時(shí)支持按費(fèi)率區(qū)展示各業(yè)務(wù)費(fèi)用情況，提供數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能。針對日費(fèi)用環(huán)比波動異常的，進(jìn)行告警。例如，某一包月業(yè)務(wù)入庫詳單環(huán)比前一個(gè)月、前二個(gè)月同期均減少超50%，需核查是否入庫程序積壓或話單字段異常導(dǎo)致入庫失敗。按日累計(jì)的波動統(tǒng)計(jì)和異常監(jiān)控口徑類似。

5　優(yōu)化效果

經(jīng)過部署程序和功能測試，在BOSS網(wǎng)管系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了上述自動統(tǒng)計(jì)、展示及異常監(jiān)控功能。

在功能界面，基于后臺統(tǒng)計(jì)腳本、監(jiān)控腳本，建立了內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)“包月訂購關(guān)系－話單生成－單高沉默情況－入庫收費(fèi)”的閉環(huán)分析與統(tǒng)計(jì)視圖，可在菜單頁面上直觀地查看各內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月業(yè)務(wù)全流程的相關(guān)情況，如業(yè)務(wù)訂購數(shù)量、包月原始話單生成數(shù)量及費(fèi)用、沉默單高錯單情況、入庫數(shù)量及收費(fèi)等相關(guān)數(shù)據(jù)，并對費(fèi)用、話單條數(shù)等異常波動情況進(jìn)行告警，通知維護(hù)人員進(jìn)行核查。例如，9月初部分校訊通業(yè)務(wù)、手機(jī)游戲等業(yè)務(wù)出現(xiàn)業(yè)務(wù)量和費(fèi)用異常增長告警，經(jīng)核查是校園營銷季期間，集中進(jìn)行業(yè)務(wù)推廣導(dǎo)致；后續(xù)對費(fèi)用進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并將相關(guān)計(jì)費(fèi)情況反饋業(yè)務(wù)部門，加強(qiáng)業(yè)務(wù)服務(wù)和推廣，從而降低用戶包月計(jì)費(fèi)單被判斷沉默、單高而未計(jì)費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)，提升營銷推廣效率。

此外，可以將展示的數(shù)據(jù)導(dǎo)出至電子表格中，便于后續(xù)詳細(xì)分析與統(tǒng)計(jì)。因此，極大地減少了人工統(tǒng)計(jì)工作量，提高了統(tǒng)計(jì)與分析效率，便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況。

6　結(jié)論和展望

在內(nèi)容計(jì)費(fèi)包月模塊平衡性統(tǒng)計(jì)分析中，包括“包月訂購關(guān)系－話單生成－單高沉默情況－入庫收費(fèi)”這一閉環(huán)流程，前期主要是通過零散的統(tǒng)計(jì)腳本、手工核查、預(yù)出賬前后稽核等方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，缺乏全流程自動化的有效統(tǒng)計(jì)分析、異常監(jiān)控和告警，存在統(tǒng)計(jì)效率偏低、未及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)或業(yè)務(wù)異常等情況。通過進(jìn)行全流程梳理并建立相關(guān)中間統(tǒng)計(jì)表，固化相關(guān)統(tǒng)計(jì)程序，自動將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在界面上進(jìn)行可視化展示，提供數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能，并對費(fèi)用、話單條數(shù)等異常波動情況進(jìn)行告警，有助于維護(hù)人員直觀及時(shí)地發(fā)現(xiàn)和核查異常情況，有利于減少系統(tǒng)異常帶來的影響，從而提升用戶滿意度。隨著增值業(yè)務(wù)的穩(wěn)步增長，對業(yè)務(wù)使用和計(jì)費(fèi)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、透明性提出了更高要求。下一步可考慮對非包月類增值業(yè)務(wù)建議自動化統(tǒng)計(jì)分析和異常監(jiān)控流程，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)惡意訂購、平臺下發(fā)異常等情況；考慮對增值業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)在線計(jì)費(fèi)，提升計(jì)費(fèi)及時(shí)性，從而降低欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)。

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Optimal statistics and application of balance on monthly service of content based billing

WEN Ying, YE Jun, HUANG Jia-yi
(China Mobile Group Guangxi Co., Ltd., Nanning 530022, China)

AbstractThis paper analyzes the process and the balance of monthly service of content based billing in the Business Operation Support System (namely BOSS).It is defi cient in automatic statistical analysis, monitoring abnormity and sending alarm among each link in the whole process.Some optimization schemes are proposed in this paper.It establishes some statistical analysis procedures among each link in the whole process.It monitors abnormal situation such as the volatility of the number of CDRs and the fee of CDRs and so on.These schemes can effectively collect data on balance of the process.And it can help to fi nd out abnormal situation promptly about monthly service of content based billing in the billing system.The data and some interfaces show that the statistical analysis of the process is much better than the old one in processing ability and effi ciency.

Keywordscharge detail record; monthly service of content based billing; silent; over average charge high

收稿日期：2015-11-24

中圖分類號TN929.5

文獻(xiàn)標(biāo)識碼A

文章編號1008-5599（2016）03-0067-03