陜西省居民消費碳排放測算與分析

張艷芳， 張宏運

(陜西師范大學 旅游與環(huán)境學院， 陜西 西安 710119)

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陜西省居民消費碳排放測算與分析

張艷芳， 張宏運

(陜西師范大學 旅游與環(huán)境學院， 陜西 西安 710119)

摘要：基于IPCC清單法和投入產出模型，核算1996—2012年陜西省居民消費的直接和間接碳排放，分析居民消費碳排放的結構與動態(tài)特征；運用結構分解模型，分析產業(yè)碳排放強度、消費結構、人均消費水平等6個因素對居民消費碳排放的影響。結果表明：1996—2012年陜西省居民消費煤炭和電力產生的直接碳排放量所占比重最大，居民消費食品制造與煙草加工業(yè)、化工制品和教育與其他服務業(yè)產生的間接碳排放所占比重較大；總體上，城鎮(zhèn)居民消費碳排放大于鄉(xiāng)村，間接碳排放大于直接碳排放；居民消費碳排放總量和間接碳排放呈現先增加后減少的趨勢，而直接碳排放總體上呈增加的趨勢，平均年增長率為5.76%；六大因素對居民消費碳排放的影響總體上為負效應，其中產業(yè)碳排放強度為主要負影響因子，人均消費水平為主要正影響因子。

關鍵詞:碳排放； 投入產出模型； 結構分解模型； 居民； 消費

居民是產品和服務的消費主體，其能源消耗與碳排放問題正日益受到國際社會的關注[1-2]。隨著人民生活水平的不斷提高，人均能耗大幅增加和人口激增導致生活能源消費的大幅增長。一些研究[3-6]表明,居民消費碳排放在國家能耗碳排放中的比重在增加，因此除了工業(yè)能耗碳排放外，居民生活消費碳排放成為學術研究的熱點。

居民消費碳排放由直接碳排放和間接碳排放兩部分構成。盡管研究目的不同，但對居民消費直接和間接碳排放有相似或相近的定義[1,7]。隨著碳排放研究的深入，國內外學者對居民碳排放的研究取得一些成就，主要通過核算居民消費碳排放量與動態(tài)特征及對其因素分析，試圖闡述居民消費方式對環(huán)境的影響。在國際上，研究主要集中在發(fā)達國家，Bin和Dowlatabadi[8]利用消費方式分析方法研究美國家庭能耗與CO2排放之間的關系；Park和Heo[9]用投入產出表，分析了1980—2000年韓國家庭的直接和間接能源需求；Shorrock[10]分析了1990—2000年英國家庭碳排放的變化情況，并研究各因素對碳排放變化的貢獻大小。在國內，居民消費碳排放的研究不斷增多，馮玲等[7]研究了我國居民能耗碳排放，分析城鎮(zhèn)居民能耗與碳排放動態(tài)特征；姚亮等[11]基于投入產出技術的生命周期評價核算了中國居民消費的隱含碳排放量，并分析其驅動因素；曲建升等[12]根據調查數據研究了西北地區(qū)居民生活碳排放結構及其影響因素；李媛等[13]研究了甘肅省直接生活能源消費碳排放量，并對其進行預測?？傊?，我國居民消費碳排放的研究從直接或間接碳排放單一方面研究較多，將兩者結合起來的研究較少，且從終端能源消費角度研究居民消費的間接碳排放不多;對于居民消費碳排放因素的定量化研究不夠深入，且不同地區(qū)存在較大差異，其因素分析的指標選取也不同，需進一步研究地區(qū)居民消費碳排放的動態(tài)特征及其影響因素。陜西省是能源大省，溫室氣體排量較大。本文通過對陜西省居民消費碳排放結構與動態(tài)特征的研究，試圖揭示居民消費方式對環(huán)境的負面影響，從而引導居民消費行為與生活方式向低碳模式轉變，促進低碳經濟的發(fā)展，為建設低碳社會做出貢獻。

1研究方法與數據來源

1.1直接碳排放核算

居民消費直接碳排放是居民生活直接消費煤(原煤、型煤、焦爐煤氣與其他煤氣)、油品(液化石油氣、汽油、柴油與煤油)、天然氣、電力與熱力產生的碳排放。除上述電力和熱力外，居民生活能耗的直接碳排放公式[1,12,14]為

(1)

式中：Cz為居民消費直接碳排放量，萬t；fi為第i種能源的消費量，萬t標準煤；ei為i種能源的熱值換算系數,ei=293.07TJ；ni為i種能源的潛在碳排放因子；oi為i種能源碳氧化率。取值見表1。

電力與熱力的碳排放指在生產電力與熱力過程中消耗能源的碳排放。電力與熱力的碳排放核算步驟為：先計算出第i年生產電力或熱力所消耗能源的總碳排放C；從而可得第i年電力或熱力的碳排放系數k(k=C/B，B表示第i年生產電力或熱力的量)；第i年居民消耗電力或熱力的碳排放量為該年居民生活消費電力或熱力的量乘以k。1996—2012年電力和熱力的碳排放系數k見表2。

表1　各種能源的折標系數與潛在碳排放因子

注：碳含量來源于文獻[15]；折標準煤系數來源于《中國能源統計年鑒》。

表2　電力和熱力的碳排放系數

1.2間接碳排放核算

居民消費間接碳排放是指人們生活消費的服裝、食品、家具和服務等在制造過程中產生的碳排放量。文中選用投入產出模型核算居民消費的間接碳排放量，計算公式及各指標含義[9,11,16]如下：

Cj=M(I-A)-1Y。

(2)

式中:Cj為鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)或總居民消費間接碳排放量；M為各部門產業(yè)所對應的產業(yè)能源碳排放強度,是1×14矩陣；A為投入產出表中直接消耗系數矩陣；(I-A)-1是列昂惕夫逆矩陣，表示各部門產業(yè)單位產出所需的所有產業(yè)的完全投入，是14×14矩陣；Y為鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)或總居民在各部門產業(yè)中的消費量，是14×1矩陣；M(I-A)-1為部門產業(yè)的碳排放系數。

由(2)式計算總的碳排放，為了得出各部門產業(yè)的碳排放量，對(2)式進行分解，用M(I-A)-1與Y矩陣中的數兩兩相乘，得出數值寫在相應的Y矩陣中的位置。

1.3結構分解模型

采用結構分解分析法[11,17-18]對居民消費間接碳排放進行分解，主要對公式(2)中居民碳排放總量進行恒等式變換。對居民在各部門產業(yè)中的消費量進行分解，公式為

(3)

式中:D為鄉(xiāng)村或城鎮(zhèn)居民在所有行業(yè)的總消費量，G為鄉(xiāng)村或城鎮(zhèn)的人口數量，P為總的人口數量，i=0和1分別表示鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)。

Cj=M(I-A)-1NLQ。

(4)

式中:Cj為居民消費碳排放總量；M為產業(yè)碳排放強度；(I-A)-1為產業(yè)內在結構； N為居民的消費結構，是14×2矩陣；L為居民的消費水平，是2×2的對角矩陣；Q為城市化進程，2×1矩陣；P為人口總量。

由(4)式可以得出，居民間接碳排放量受產業(yè)碳排放強度、產業(yè)內在結構、居民消費結構、居民消費水平、城市化進程、人口總量6個因素所驅動。

假設在T0-T1時段內，碳排放總量CF被六個因素所驅動的變化為

Cj1-Cj0=M1(I-A)-1N1L1Q1P1-

M0(I-A)-1N0L0Q0P0。

(5)

式中:Cj1和Cj0分別表示T1和T0時的碳排放總量, M1(I-A)-1Y1L1Q1P1和M0(I-A)-1Y0L0Q0P0分別表示T1和T0時的六項因素。

設某個X因素對Cj的影響為E(X)，結構分解的總效應表達式為

ΔCj=E(ΔM)+E[Δ(I-A])-1]+E(ΔN)+

E(ΔL)+E(ΔQ)+E(ΔP)。

(6)

采用兩極分解法對殘差項進行分解，以產業(yè)碳排放強度效應為例，其表達式為

(7)

1.4數據來源

陜西省居民直接消費的能源數據來源于1997—2013年《中國能源統計年鑒》和《陜西省統計年鑒》，生產電力和熱力所需的各種能源數據來源于《陜西省統計年鑒》，城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村的人口、各個產業(yè)的生產總值與能源消耗量來源于《陜西省統計年鑒》。各產業(yè)消耗能源的碳排放量由公式(1)得出。由于投入產出表是五年編制一次，因此本文采用陜西省統計局編制的1997年、2002年與2007年《陜西省投入產出實物表》中的數據計算居民消費間接碳排放。

為了將統計年鑒中的產業(yè)數據與投入產出表中的數據結合起來，把投入產出表中所有的行業(yè)劃分成14個部門，分別為農林牧漁水利業(yè)，采礦業(yè)，食品制造及煙草加工業(yè)，紡織服裝與皮革制品，木材加工制品及文體用品，石油加工、煉焦及燃料加工，化工制品，金屬加工及制品，機械設備制造業(yè)及其他制品，燃氣、水生產和供應業(yè),建筑業(yè),交通運輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè),批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè),教育與其他服務業(yè)。

2結果分析

2.1居民消費直接碳排放

從圖1可以看出，1996—2012年間陜西省居民消費的直接碳排放呈波動式上升趨勢，由341.27萬t增長到836.50萬t，年均增長率為5.76%。1996—2001年陜西省居民消費碳排放有所下降，與陜西省煤改氣工程的實施相對應，但是下降幅度很小，直到2006年出現增長現象。2005年和2006年的碳排放量明顯高于相鄰年份，主要與居民消費石油、天然氣等能源穩(wěn)定增長，煤炭資源急劇增加有關，2005年陜西省居民消費的煤炭量是2004年的2.3倍，而2006年居民消費的煤炭量是2007年的4.8倍。2007年成為轉折點，2007年以后居民消費直接碳排放快速增長，增加速度為92.81萬t/年。1996—2012年陜西省人均居民消費直接碳排放從0.96t/人波動式增長到2.23t/人，年均增長率為5.38%。

圖1　1996—2012年陜西省居民消費直接碳排放量

在能源結構上，1996—2012年居民生活消耗的煤、石油、天然氣、熱力和電力的碳排放量占直接碳排放量的比重分別為42.96%、13.58%、1.01%、6.24%和36.21%(取1996—2012年均值)，其中居民直接消費的煤和電力產生的碳排放量占比較大，石油、天然氣和熱力產生的碳排放相對較小(圖2)。從能源消耗的變化趨勢上，1996—2012年居民生活直接消耗煤炭的碳排放量波動較大，其變化范圍為49.25萬t~261.82萬t，分別出現兩個上升和兩個下降階段，2006—2007年間出現急劇下降，但近幾年處于上升階段。煤炭所占的能源消費比例呈波動式下降;電力與熱力產生的碳排放量和其所占比重總體上增加，電力碳排放的比重從19.07%增加到45.77%，熱力碳排放的比重從1.08%增加到12.17%;油品碳排放量及其所占比重總體上增加(但2006—2009年出現快速增減)，碳排放量為10.70萬t~146.37萬t，其所占比重為3.14%~33.32%;天然氣的碳排放量與其所占份額在緩慢地波動式增加，碳排放總量為0~9.82萬t，所占比重為0~2.03%。這反映了陜西省居民生活直接消費的能源中，電力、熱力、天然氣與油品這類優(yōu)質能源逐漸被人們所使用。

圖2　各種能源碳排放的百分比

在城鄉(xiāng)結構上，1996—1999年居民消費直接碳排放量及人均碳排放量都是城鎮(zhèn)低于鄉(xiāng)村，2000—2012年城鎮(zhèn)大于鄉(xiāng)村(表3)。1996—2012年城鎮(zhèn)人均居民消費直接碳排放量從0.76 t/人增加到2.63 t/人，其變化趨勢與總直接碳排放量變化趨勢相似；1996—2001年鄉(xiāng)村人均居民消費直接碳排放量的變化范圍是0.30~1.40 t/人，2012年增加到1.82 t/人。城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村居民消費直接碳排放所占的比重都呈波動變化，城鎮(zhèn)所占的比重從43.01%增加到82.52%再減少到59.10%，鄉(xiāng)村與之相反。

2.2居民消費間接碳排放

根據投入產出模型計算得出，1997年、2002年和2007年陜西省居民消費間接碳排放量分別為1 872.53、2 636.85和1 769.38萬t(表4)，人均碳排放量分別為5.25、7.20和4.77 t/人。1997—2007年居民消費間接碳排放與其人均值都呈先增加后減少趨勢。1997—2002年居民消費間接碳排放與其人均值分別增加了40.82%和37.27%。與2002年相比，2007年居民消費間接碳排放量與其人均值分別減少32.89%和33.73%。

在城鄉(xiāng)結構上，1997年、2002年與2007年陜西省城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放大于鄉(xiāng)村(表4)，而且兩者的差距在擴大，這是由于近年來陜西省城市化水平提高，城市人口增多，且城市居民消費水平高于鄉(xiāng)村。2002年和2007年城鎮(zhèn)人均間接碳排放遠大于鄉(xiāng)村；1997年、2002年和2007年鄉(xiāng)村人均間接碳排放逐年減少，從7.06 t/人減少到2.22 t/人，減少了68.56%；而城鎮(zhèn)居民消費人均間接碳排放從4.22 t/人增加到12.60 t/人，又減少到8.50 t/人。

表3　1996—2012年陜西省居民消費直接碳排放量

表4　陜西省居民消費間接碳排放

從圖3中可以得出，在1997年、2002年和2007年，食品制造與煙草加工業(yè)、化工制品、教育與其他服務業(yè)對陜西省居民消費間接碳排放的貢獻率一直較大,占所有產業(yè)的50.21%(取均值)；其次是農林牧漁水利業(yè)、紡織服裝與皮革制品、機械設備制造業(yè)及其他制品、交通運輸倉儲和郵政業(yè)以及批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲，占比為38.88%；采礦業(yè)、木材加工制品及文體用品、石油加工煉焦及燃料加工業(yè)、金屬加工及制品、燃氣水生產和供應業(yè)以及建筑業(yè)占比為10.91%?？偟膩碚f，與人們衣食行相關產業(yè)(如食品制造、化工制品業(yè)、交通運輸業(yè)等)產生的碳排放所占比重較大，且交通運輸、倉儲和郵政業(yè)所占的比重在增加。各部門產業(yè)對城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村居民生活間接碳排放的影響存在差異，主要與居民的生活和消費方式有關。各部門產業(yè)在不同的年份對城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村和總的碳排放的貢獻也不相同。

2.3居民消費碳排放總量

根據表5可以得出，1996—2012年居民消費碳排放總量為先增加后減少，且城鎮(zhèn)大于鄉(xiāng)村。1997—2002年，鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)和總居民消費碳排放分別增加了2.71%、61.10%和32.19%；與2002年相比，2007年鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)和總居民消費碳排放分別減少了47.16%、12.95%和26.13%。

在人均居民碳排放上，1997—2002年城鎮(zhèn)和總居民人均碳排放年均增長率分別為6.87%和1.60%；相比于2002年，2007年城鎮(zhèn)和總居民人均碳排放分別減少了26.71%和27.04%。而鄉(xiāng)村人均居民碳排放從8.42 t/人減少到2.68 t/人。

在碳排放結構上，居民消費直接和間接碳排放占總量的比重分別為13. 69%和86.31%(取1997年、2002年和2007年均值)，間接碳排放遠大于直接碳排放，且直接碳排放的比重先減小后增加，總體上略有增大，間接碳排放與之相反。鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)的人均消費間接碳排放都大于直接碳排放，且鄉(xiāng)村人均消費的直接和間接碳排放的差距在減小，城鎮(zhèn)兩者的差距在擴大。

圖31997年(a)、2002年(b)和2007年(c)各行業(yè)占居民消費間接碳排放的百分比

Fig.3The percentage of consumer′s indirect carbon emissions for industrial products

to the total amount in 1997(a),2002(b) and 2007(c)

其中:1農林牧漁水利業(yè)；2采礦業(yè)；3食品制造及煙草加工業(yè)；4紡織服裝與皮革制品；5木材加工制品及文體用品；6石油加工、煉焦及燃料加工業(yè)；7化工制品；8金屬加工及制品；9機械設備制造業(yè)及其他制品；10燃氣、水生產和供應業(yè)；11建筑業(yè)；12交通運輸、倉儲和郵政業(yè)；13批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)；14教育與其他服務業(yè)。

表5　陜西省居民生活消費碳排放總量

3結構分解結果

從總的碳排放結構可以得出，陜西省居民消費間接碳排放量遠遠大于直接碳排放量，因此對居民生活消費間接碳排放進行結構分解分析。根據兩極分解的結構分析分解法對居民消費碳排放總量進行分解，得出產業(yè)碳排放強度、產業(yè)內在結構、消費結構、人均消費水平、城市化水平和人口總量6個驅動因素對居民消費碳排放的貢獻值和貢獻率，如表6和表7。

總體上，1996—2007年6項驅動因素對陜西省居民消費間接碳排放為負效應，其貢獻值為-101.91萬t。其中，碳排放強度和人均消費水平是兩個主要影響因素;人均消費水平為正效應，碳排放強度為負效應，兩者作用效應相反，相互抵消。

1997—2002年和2002—2007年各驅動因素由正效應轉變?yōu)樨撔湄暙I值分別為697.24萬t和-867.47萬t，其中人均消費水平和人口總量對居民消費碳排放一直為正效應，促進居民消費碳排放。人均消費水平由874.31萬t增加到1 902.75萬t，其貢獻率由125.24%變?yōu)?219.34%；而人口總量的貢獻值和貢獻率一直較小。消費結構和城市化水平的貢獻值由負轉正，其中消費結構貢獻值由-59.32萬t到209.94萬t，在2002—2007年其貢獻率為209.94%，由于人們生活水平的提高，居民的消費水平和消費結構都發(fā)生很大，由基本型消費向發(fā)展和享受型消費轉變，尤其在鄉(xiāng)村表現的較為明顯，增加了居民消費的間接碳排放。城市化水平的貢獻值由-278.68萬t變到160.57萬t，在1999—2000年城鎮(zhèn)人口劇減，減少了54.65%，引起居民消費間接碳排放的減少；2000年以后城鎮(zhèn)人口緩慢增加，與西部大開發(fā)實施加快了陜西省城市化進程密切相關。產業(yè)內在結構變化的貢獻值有正變負，其貢獻率一直為正值，且其貢獻率的數值大于人口總量變化。產業(yè)碳排放強度的貢獻值一直為負，由-114.65萬t到-3 030.63萬t，且在2002—2007年其貢獻率高達349.36%，說明近年來陜西省加快產業(yè)轉型，提高產業(yè)能源利用效率，有利于碳減排。

表6　驅動因素對陜西省居民消費間接碳排放量的貢獻

表7　驅動因素對陜西省居民消費間接碳排放量的貢獻率

4討論

陜西省居民消費間接碳排放大于直接碳排放，與國內外對其他地區(qū)的居民碳排放結構研究[1,7,9,12,19]相似，但是與全國、北京等地區(qū)比較，間接碳排放所占比重較大，且本研究鄉(xiāng)村居民間接碳排放大于直接碳排放，這與該地區(qū)居民的生活方式有關。在該地區(qū)，生物質能資源(如秸稈、柴薪、農業(yè)廢棄物、動物糞便等)是鄉(xiāng)村地區(qū)直接用能的主要來源[1]，生物質能的使用在一定程度上取代了煤炭資源，在文中沒有計算利用生物質能產生的碳排放，因此得出鄉(xiāng)村居民消費間接碳排放大于直接碳排放，且總的居民消費間接碳排放所占比例較大。隨著人們生活水平的提高，居民人均間接碳排放會不斷增加，由于城鎮(zhèn)居民直接消費的能源基本穩(wěn)定，所以城鎮(zhèn)居民消費間接與直接碳排放差距在擴大。在鄉(xiāng)村，居民用煤量在快速增加,逐漸取代取暖所用的作物秸稈[12]，因此居民消費間接與直接碳排放差距有所減小。

陜西省居民消費的直接碳排放中，煤炭的比重較大，但是呈下降趨勢，其他清潔能源的比重相對增加，說明居民能源消費有向新的清潔能源轉變的趨勢，在一定程度上減少了碳排放;但是在研究時期內，居民生活消費的直接碳排放在增加，因此應繼續(xù)加強居民生活消費能源結構的轉變，增加天然氣、太陽能等清潔能源的消費比重，提高居民用清潔能源的意識，形成低碳生活方式。在間接碳排放中，人們生活水平不斷提高，且國家為了加速經濟的發(fā)展而促使居民消費，人均消費水平將繼續(xù)增加，進而加大居民消費碳排放。產業(yè)碳排放強度是減少居民生活消費碳排放的主要動力，對于碳減排，產業(yè)碳排放強度仍然具有很大的潛力。雖然近年來陜西省各產業(yè)的能源消費強度有下降的趨勢，但是與全國平均水平相比較仍偏高[20]，其中第二產業(yè)的能耗強度較大，因此應繼續(xù)優(yōu)化產業(yè)結構，提高第三產業(yè)的比重，提高產業(yè)的技術水平，降低能耗效率。

5結論

(1)1997—2012年陜西省居民消費直接碳排放整體上呈增加趨勢，由341.27萬t增長到836.50萬t，年均增長率為5.76%；在能源結構上，居民消費直接消耗的煤和電力產生的碳排放量所占比例最大；城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的人均居民消費碳排放存在很大差別，總體上城鎮(zhèn)大于鄉(xiāng)村，且差距在擴大。

(2)1997年、2002年和2007年陜西省居民生活間接碳排放呈現先增加后減少的趨勢，由1 872.53萬t增加到2 636.85萬t，又降到1 769.38萬t，且城鎮(zhèn)大于鄉(xiāng)村；在產業(yè)結構上，食品制造與煙草加工業(yè),化工制品,教育與其他服務業(yè)對該省居民消費間接碳排放的貢獻率一直較大。

(3)居民消費碳排放總量和人均值的變化為先增加后減少，且城鎮(zhèn)大于鄉(xiāng)村，城鎮(zhèn)的變化趨勢與總量相似，而鄉(xiāng)村居民消費碳排放為先增加后減少，其人均值一直在減少；居民消費的直接和間接碳排放占總量的比重分別為13. 69%和86.31%，間接碳排放遠大于直接碳排放，鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)的人均消費間接碳排放都大于直接碳排放，且鄉(xiāng)村人均消費的直接和間接碳排放的差距在減小，城鎮(zhèn)兩者的差距在擴大。

(4)結構分解分析得出，1997—2007年各因素對居民消費碳排放的影響總體上為負效應，其貢獻值為-101.91萬t。其中消費結構轉變、人均消費水平變化和人口總量變化對居民消費碳排放為正效應，碳排放強度和城市化水平為負效應。而碳排放強度變化和人均消費水平是兩個影響較大的因素，且效應相反，相互抵消。1997—2002年和2002—2007年各驅動因素的總效應由正轉變?yōu)樨摗?/p>

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〔責任編輯程琴娟〕

Calculation and analysis on carbon emissions of residents′ consumption in Shaanxi province

ZHANG Yanfang, ZHANG Hongyun

(School of Tourism and Environment Sciences, Shaanxi Normal University,Xi′an 710119, Shaanxi, China)

Abstract:Based on the IPCC inventory method and input-output model, the direct and indirect carbon emissions of residents′ consumption in Shaanxi province were calculated, and the structure and dynamic characteristics of consumer′s carbon emissions were analyzed. Using structural decomposition model, the six factors including the industrial carbon emissions intensity, consumption structure, the per capita consumption levels and so on,affecting the consumer carbon emissions were analyzed. The results showed direct carbon emissions which generated by coal and electricity of residents′ consumption have the largest share in Shaanxi province from 1996 to 2012,and indirect carbon emissions which generated by food manufacturing and tobacco processing industry, chemical products,education and other services of residents′ consumption occupied a large proportion of emissions. In general, consumer′s carbon emissions of urban is greater than that of village, and indirect carbon emissions is greater than the direct. The total and indirect consumer carbon emissions show a trend of decreasing after the first increasing. Direct consumer carbon emissions increased at the rate of 5.76% in general. Six factors have the negative effects on the consumer′s carbon emissions. Among which, industrial carbon emissions intensity is the major negative factor, and per capita consumption is the main positive factor.

Keywords：carbon emissions; input-output model; structural decomposition model; resident; consuption

中圖分類號：K928.6

文獻標志碼：A

基金項目：國家自然科學基金(41371523)； 國家社會科學基金(14XKS019)

收稿日期：2014-10-10

doi:10.15983/j.cnki.jsnu.2016.02.423

文章編號：1672-4291(2016)02-0098-08

第一作者：張艷芳，女，副教授，博士，主要從事水土資源評價、生態(tài)安全與低碳研究。E-mail: zhangyf@snnu.edu.cn