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      基于享樂(lè)價(jià)格分析的長(zhǎng)沙市房?jī)r(jià)實(shí)證研究

      2016-04-25 19:07:30羅蕾
      2016年10期
      關(guān)鍵詞:回歸分析長(zhǎng)沙市房?jī)r(jià)

      羅蕾

      摘 要:本文運(yùn)用享樂(lè)價(jià)格分析法,結(jié)合動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)建模理論,構(gòu)建了長(zhǎng)沙市住房?jī)r(jià)格的享樂(lè)模型,并通過(guò)在“搜房網(wǎng)房天下”搜集的長(zhǎng)沙市共618家樓盤(pán)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,最后給出了影響長(zhǎng)沙市房?jī)r(jià)的主要因素并作出了解釋。

      關(guān)鍵詞:享樂(lè)價(jià)格理論;回歸分析;長(zhǎng)沙市;房?jī)r(jià)

      一、文獻(xiàn)綜述

      國(guó)際上,Wen-Chi Liao、Xizhu Wang[1]利用享樂(lè)價(jià)格分析法,采用了分位數(shù)回歸與空間計(jì)量模型來(lái)考察長(zhǎng)沙市房屋特征的隱含價(jià)格如何隨著房?jī)r(jià)的條件分布而變化;Yong Chen、John M. Clapp、Dogan Tirtiroglu[2]采用邊際成本的加價(jià)對(duì)住房需求彈性做了享樂(lè)分析。

      國(guó)內(nèi),彭新育、吳甫成[3]介紹了享樂(lè)價(jià)格理論的基本模型及享樂(lè)價(jià)格函數(shù)的估計(jì),作者認(rèn)為享樂(lè)方法可以成為城市地價(jià)評(píng)估的手段之一;郅亮峰、王德煒、王瑩[4]運(yùn)用價(jià)格享樂(lè)分析法,對(duì)我國(guó)35個(gè)城市進(jìn)行了實(shí)證分析,證明了城市舒適性能解釋價(jià)格水平;劉暢[5]以蘇州為例,基于享樂(lè)價(jià)格模型分析探討了城市景觀對(duì)房地產(chǎn)價(jià)值的影響,發(fā)現(xiàn)城市景觀因子深刻地影響著城市房地產(chǎn)的價(jià)值;孫克軍、劉軍[6]則通過(guò)分析西安市住宅市場(chǎng),提出了影響房地產(chǎn)價(jià)格的若干主要因素假設(shè),構(gòu)建了享樂(lè)價(jià)格模型,最后給出了影響西安市住宅價(jià)格的主要因素。

      二、研究背景

      本文選擇了長(zhǎng)沙市作為研究區(qū)域。2006年,中共中央提出了“中部崛起”戰(zhàn)略,作為湖南省省會(huì),借助這一前所未有的機(jī)遇,長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)在最近幾年呈現(xiàn)出了快速發(fā)展的趨勢(shì)。目前,長(zhǎng)沙居民的收入和消費(fèi)水平都已位于中部城市前列。而且,長(zhǎng)沙最早開(kāi)工建設(shè)的地鐵項(xiàng)目,地鐵二號(hào)線(xiàn),已于2014年4月29日正式通車(chē),這標(biāo)志著長(zhǎng)沙軌道交通的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新階段,也可能對(duì)周邊的房?jī)r(jià)造成了一定影響。盡管如此,長(zhǎng)沙市的房?jī)r(jià)在省會(huì)城市中依然位列末端。相比其他省會(huì)城市房?jī)r(jià)逐年激增、居高不下的狀態(tài),長(zhǎng)沙市房?jī)r(jià)一直保持著相對(duì)平穩(wěn),增跌幅度較小。

      三、變量選擇

      本文選擇了距最近中學(xué)的距離、距最近公交站的距離、距最近地鐵口的距離、距最近醫(yī)院的距離和距最近公園的距離這五個(gè)區(qū)位因素作為變量,收集了長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)、天心區(qū)、雨花區(qū)、開(kāi)福區(qū)及芙蓉區(qū)共618家樓盤(pán)截止至2016年3月11日的數(shù)據(jù),并根據(jù)每平方米銷(xiāo)售均價(jià),以一萬(wàn)元作為分水嶺,將它們劃分為普通住宅和高級(jí)住宅。其中,有518家樓盤(pán)屬于普通住宅,另100家每平方米銷(xiāo)售均價(jià)大于等于一萬(wàn)元人民幣的樓盤(pán)則屬于高級(jí)住宅。

      四、數(shù)據(jù)采集與建模

      本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于“搜房網(wǎng)房天下”網(wǎng)站,該網(wǎng)站更新及時(shí),數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性可以得到保證。部分該網(wǎng)站缺失的數(shù)據(jù)是通過(guò)百度地圖提供的電子地圖及測(cè)距工具得到。

      根據(jù)所得數(shù)據(jù)構(gòu)建長(zhǎng)沙市住房?jī)r(jià)格的享樂(lè)模型。

      假設(shè)Z1為樓盤(pán)距最近中學(xué)的距離,Z2為樓盤(pán)距最近公交站的距離,Z3為樓盤(pán)距最近地鐵口的距離,Z4為樓盤(pán)距最近醫(yī)院的距離,Z5為樓盤(pán)距最近公園的距離,P為樓盤(pán)每平方米銷(xiāo)售均價(jià)。利用Eviews軟件對(duì)收集的數(shù)據(jù)做最小二乘回歸,得到普通住宅的回歸結(jié)果:

      在以上兩個(gè)模型中,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的概率都小于0.05,這說(shuō)明模型是顯著的,回歸方程是有意義的。且DW檢驗(yàn)量都接近于2,說(shuō)明殘差序列基本沒(méi)有自相關(guān)關(guān)系。兩個(gè)回歸結(jié)果中,都是Z3和Z5變量顯著,但顯著程度有所差別。

      五、結(jié)論與討論

      (一)普通住宅

      從長(zhǎng)沙市普通住宅的回歸結(jié)果可以看出,距最近地鐵口的距離和距最近公園的距離這兩個(gè)變量影響著長(zhǎng)沙市普通樓盤(pán)的價(jià)格,其中,距最近地鐵口的距離影響非常之大。隨著2014年長(zhǎng)沙第一條地鐵的正式通車(chē),靠近地鐵口的樓盤(pán)獲得了前所未有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),也相應(yīng)地提升了銷(xiāo)售價(jià)格。靠近公園的樓盤(pán)則一向是房地產(chǎn)市場(chǎng)上炙手可熱的寵兒,隨著人們生活水平的提高,對(duì)住房周邊生態(tài)景觀的要求更上一層樓,利用“公園房”可以便利地滿(mǎn)足都市人回歸自然渴望的這一特性,長(zhǎng)沙房地產(chǎn)市場(chǎng)上的近公園樓盤(pán)有著明顯更高的價(jià)格。

      對(duì)于不顯著的四個(gè)變量,可能的解釋是,長(zhǎng)沙有著四所久負(fù)盛名的中學(xué):長(zhǎng)郡中學(xué)、雅禮中學(xué)、湖南師范大學(xué)附屬中學(xué)和長(zhǎng)沙市第一中學(xué),并稱(chēng)為四大名校。長(zhǎng)久以來(lái),教育行業(yè)在湖南一直有著特殊的地位,培養(yǎng)孩子進(jìn)入名校也一直是大部分父母的心愿,因此,為子女求學(xué)而“傍校買(mǎi)房”的父母可能會(huì)更傾向于購(gòu)買(mǎi)名校附近的樓盤(pán)。而且,很多長(zhǎng)沙的中學(xué)實(shí)行的是寄宿制,這也削弱了距中學(xué)最近距離這一變量的影響。

      截至2015年10月,長(zhǎng)沙市機(jī)動(dòng)車(chē)保有量已經(jīng)突破200萬(wàn)輛,長(zhǎng)沙機(jī)動(dòng)車(chē)擁有的密度甚至已達(dá)到其他同等城市的三倍。伴隨著私家車(chē)數(shù)量的激增,人們購(gòu)房時(shí)對(duì)鄰近公交車(chē)站的關(guān)注度自然也相應(yīng)下降了。這也導(dǎo)致了距最近公交站距離的不顯著。

      距最近醫(yī)院距離的不顯著,可能是由于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)上預(yù)約掛號(hào)興起,且人們?cè)诨紓L(fēng)感冒之類(lèi)小病的時(shí)候往往想的是直接去藥店購(gòu)買(mǎi)非處方藥,而罹患重病時(shí)通常會(huì)選擇在湘雅之類(lèi)名醫(yī)院就診,因此這一變量對(duì)房?jī)r(jià)并不存在很大影響。

      (二)高級(jí)住宅

      跟普通住宅一樣,高級(jí)住宅在地鐵和公園變量上也呈顯著性。但前者的顯著程度低于普通住宅,后者的顯著程度高于普通住宅。這說(shuō)明地鐵的建成對(duì)周邊的貴價(jià)樓盤(pán)也存在著價(jià)格上的影響,對(duì)購(gòu)買(mǎi)這些高價(jià)樓盤(pán)的消費(fèi)者來(lái)說(shuō),地鐵房不僅是為居住和出行提供了便捷,還有潛在的升值可能,因此很多消費(fèi)者會(huì)選擇購(gòu)買(mǎi)地鐵房作為投資。距最近公園的距離對(duì)高價(jià)樓盤(pán)的影響是相當(dāng)大的,對(duì)購(gòu)買(mǎi)別墅等高級(jí)樓盤(pán)的消費(fèi)者來(lái)說(shuō),相比于市區(qū)的喧鬧嘈雜,遠(yuǎn)離市中心但綠化率卻更高的樓盤(pán)可能更受他們青睞。也有部分消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)這些樓盤(pán)是為了周末度假休閑,因此他們會(huì)更加看重距最近公園的距離。同時(shí),高級(jí)住宅的消費(fèi)群體中,私家車(chē)擁有量更高,相應(yīng)地,就不會(huì)過(guò)多考慮距最近公交站的距離。

      購(gòu)買(mǎi)高級(jí)住宅的消費(fèi)者擁有著更雄厚的財(cái)力,在為子女擇校時(shí),可能會(huì)更多考慮私立學(xué)校,再加上名校效應(yīng)和寄宿制度的影響,距最近中學(xué)的距離在高級(jí)住宅的回歸中并不顯著。類(lèi)似于普通住宅,伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,臨近醫(yī)院的距離對(duì)高級(jí)住宅的價(jià)格也不存在很大影響。

      (三)結(jié)論

      在這些變量中,對(duì)長(zhǎng)沙房?jī)r(jià)起到影響的是距最近地鐵口的距離及距最近公園的距離??梢?jiàn)長(zhǎng)沙第一條地鐵的修建和通車(chē)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)造成了很大的沖擊,相比之下,距離地鐵口近的樓盤(pán)售價(jià)更高。同時(shí),在人們的印象中,距公園近的樓盤(pán)往往會(huì)帶來(lái)更好的居住體驗(yàn),因此在長(zhǎng)沙,距離公園近的樓盤(pán)也擁有著更高的售價(jià)。同時(shí),回歸結(jié)果也顯示,距離最近中學(xué)的距離、距離最近公交站的距離及距離最近醫(yī)院的距離對(duì)房?jī)r(jià)影響不大,這可能是名校效應(yīng)、私家車(chē)數(shù)量激增和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的普及導(dǎo)致的,也受到長(zhǎng)沙居民長(zhǎng)久消費(fèi)觀念的影響。

      參考文獻(xiàn):

      [1] Wen-Chi Liao, Xizhu Wang. Hedonic house prices and spatial quantile regression[J]. Journal of Housing Economics, 2012, 21: 16-27.

      [2] Yong Chen, John M. Clapp, Dogan Tirtiroglu. Hedonic estimation of housing demand elasticity with a markup over marginal costs[J]. Journal of Housing Economics, 2011, 20: 233-248.

      [3] 彭新育,吳甫成. 土地價(jià)格和享樂(lè)評(píng)價(jià)方法[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 1998, Vol.18(3).

      [4] 郅亮峰,王德煒,王瑩. 我國(guó)城市住宅享樂(lè)價(jià)格研究——基于動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究[J]. 商業(yè)時(shí)代, 2011, Vol.2.

      [5] 劉暢. 城市景觀對(duì)房地產(chǎn)價(jià)值的影響初探——以蘇州為例的享樂(lè)價(jià)格模型分析[J]. 學(xué)術(shù)探索, 2012(9):67-71.

      [6] 孫克軍,劉軍. 基于享樂(lè)分析的西安住房?jī)r(jià)格實(shí)證研究[J]. 中國(guó)集體經(jīng)濟(jì), 2010(02):31-32.

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