[摘 要]交通信息是智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)，信息處理的技術(shù)、方法將直接影響到系統(tǒng)性能的發(fā)揮。在目前的智能交通系統(tǒng)中，實時交通信息的采集處理過程相對落后，效率較低，嚴重影響了信息的價值。本文主要介紹實時交通信息采集處理的新方法，闡述新方法的原理、優(yōu)勢，以及在智能交通系統(tǒng)中的作用，希望能夠?qū)χ悄芙煌ㄏ到y(tǒng)的提升有所幫助。

[關(guān)鍵詞]實時交通信息 采集處理新方法 智能交通系統(tǒng) 應用

中圖分類號：491 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）02-0274-02

目前，隨著我國經(jīng)濟實力的上升，以及人民生活水平的逐漸提高，我國的汽車保有量已經(jīng)突破了4億，汽車在給人帶來便利的同時，也給城市交通帶來了壓力，我國的多數(shù)城市都出現(xiàn)了交通流量增加、道路擁擠的現(xiàn)象，這就要求交通管理部門加強對交通的管理力度，增加有效的管理方式。智能交通系統(tǒng)是目前一種比較實用的交通管理模式，它能減輕人工管理的壓力，提高管理的效率，而該系統(tǒng)的運行離不開實時交通信息的采集和處理。

一、 目前交通管理系統(tǒng)的不足以及智能交通系統(tǒng)新方法

原有的交通系統(tǒng)的組成離不開先進的信息采集、處理設備，例如環(huán)形感應線圈、雷達、紅外傳感器等，這些設備能夠準確的感應到交通信息，提高數(shù)據(jù)采集的精度，讓交通系統(tǒng)能夠進行準確的分析，但是，這些設備也存在一定的缺點，例如它們的維護成本較高、必須要人工進行維護、容易受到磨損、受氣候和光線的影響較大，因此，在多數(shù)城市，交通管理部門只是在比較關(guān)鍵的路段安裝這些設備，以減少設備運行的成本，這也使得交通信息無法實現(xiàn)全覆蓋，在某些路段存在真空的缺點，在一定程度上削弱了交通管理的能力。針對這一問題，解決的途徑就是使用智能交通系統(tǒng)無線定位方法，通過實時采集行駛在路網(wǎng)中一定數(shù)量交通信息采集單元的速度、位置和時間信息，充分運用先進的智能信息處理方法進行整個交通網(wǎng)絡交通狀況的分析和預測。實時交通信息的采集和處理是智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分，它能提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力，增強系統(tǒng)運行的有效性。在世界的發(fā)達國家，這一技術(shù)已經(jīng)在某些地方應用到交通管理過程中，并且取得了非常不錯的效果，它能有效的補充傳統(tǒng)交通信息采集方式的不足，在我國，無線定位技術(shù)已被成功的應用到其他領(lǐng)域，例如物流運輸、防盜報警等，因此，可以看到這項技術(shù)是具有實用性的，值得在智能交通系統(tǒng)中進行嘗試，因此，從理論上和實踐上對該項技術(shù)進行研究對城市智能交通系統(tǒng)的建設和完善具有非常重要的意義。

二、智能交通系統(tǒng)新方法的基本原理

智能交通系統(tǒng)新方法的構(gòu)成主要包括以下幾個部分，分別是衛(wèi)星定位與蜂窩無線網(wǎng)絡、交通信息采集單元、TDCS信息中心三個部分。智能交通系統(tǒng)可以在許多車輛上安裝衛(wèi)星定位接收機和蜂窩移動通信設備，這些設備對出租車、公交車、集團車輛等協(xié)議車輛的幫助是非常大的，能夠?qū)⑦@些車輛作為交通信息檢測的單元，通過無線定位和地圖匹配技術(shù)，將實時交通信息準確的反映到智能交通管理系統(tǒng)中，實現(xiàn)對這些車輛的實時定位跟蹤，甚至能夠掌握這些車輛在路上的行駛狀態(tài)以及行駛的時間，然后再通過信息處理技術(shù)，將這些實時交通信息進行融合和分析，進而為有效進行城市交通誘導提供決策依據(jù)。智能交通系統(tǒng)新方法的具體環(huán)節(jié)包括以下三個部分，分別是：①無線定位技術(shù)，主要是應用衛(wèi)星與蜂窩無線定位技術(shù)相結(jié)合，通過這個技術(shù)能夠?qū)④囕v與地圖匹配起來，對車輛的交通信息進行準確定位；②參數(shù)檢測技術(shù)，通過這項技術(shù)能夠獲得相關(guān)車輛的瞬時速度、位置、時間數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，可以獲得相關(guān)路段的區(qū)間的平均速度、交通流量和旅行時間；③分析預測技術(shù)，在采集完數(shù)據(jù)之后，能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)進行融合，在融合的基礎(chǔ)上預測道路是否發(fā)生交通事故，進而可以分析和預測下一時段路段的交通流量和旅行時間。智能交通系統(tǒng)新方法的基本原理結(jié)構(gòu)圖如下圖所示：

智能交通系統(tǒng)新方法的優(yōu)點非常多，這種實時交通信息采集處理的方法與“固定”檢測器采集處理的方法不同，它們之間的區(qū)別主要體現(xiàn)在這些方面，例如對多個路段交通狀況的全方位、同步、動態(tài)、實時檢測。這種方法與傳統(tǒng)的跟蹤監(jiān)測方法相比，不會對駕駛者的駕駛行為做出特殊的要求，信息采集單位的具體信息可以與交通系統(tǒng)之間完成信息交互的工作。這種技術(shù)的優(yōu)點主要包括以下幾個方面：一是可以利用現(xiàn)有的衛(wèi)星定位和蜂窩網(wǎng)絡的設備基礎(chǔ)進行檢測，減少了昂貴監(jiān)測設備的安裝過程，極大的降低了檢測的成本；二是可以進行全天候24小時的實時信息采集和處理；三是可以將信息與其他應用聯(lián)合起來，滿足多種功能的需求。

三、 智能交通系統(tǒng)新方法的關(guān)鍵技術(shù)

智能交通系統(tǒng)的新方法是一個具有現(xiàn)實意義的交通管理辦法，這項技術(shù)目前還不夠完善，在實施過程中遇到一定的障礙，影響了智能交通系統(tǒng)的作用的發(fā)揮，因此，解決這些關(guān)鍵問題是相關(guān)部門和科研單位應當重視的問題，其中的關(guān)鍵技術(shù)主要包括以下幾點：

1、個體信息與整個交通流信息之間的聯(lián)系

智能交通系統(tǒng)的組成離不開每一個個體交通的信息數(shù)據(jù)，只有個體交通信息數(shù)據(jù)足夠多、足夠準確，才能為智能交通系統(tǒng)提供足夠的信息參考，信息數(shù)據(jù)才會更有價值，個體交通信息的重要作用是不能忽視的，個體速度的計算公式如下圖所示。而且，還要處理好個體交通信息與整個交通流信息之間的關(guān)系，這也是目前世界上普遍存在的關(guān)鍵問題。個體的交通信息在傳到處理系統(tǒng)之后，需要進行快速有效的計算，但是，計算效率的高低卻無法得到保證，容易受采樣標準差、定位精度、通信效率、功能需求、道路交通特性等因素的影響，這樣使得信息處理的結(jié)果喪失了原有的價值，很難應用到交通管理中，因此，解決個體交通信息與整個交通流信息的關(guān)系是最應當解決的問題。個體車輛的平均速度計算如下：

2、精確定位

利用衛(wèi)星和蜂窩組合進行車輛的定位是智能交通系統(tǒng)運行的基礎(chǔ)，如果定位不準確就會影響智能交通系統(tǒng)的運行，由GPS與蜂窩定位數(shù)據(jù)結(jié)合地圖匹配技術(shù)構(gòu)成連續(xù)定位系統(tǒng)。一方面GPS作為蜂窩定位的標準可以極大的提高交通信息定位的精度，另一方面蜂窩定位信息可以有效的避免GPS發(fā)生故障時的定位問題，而且能夠提高定位的準確性。

3、數(shù)據(jù)處理及建模

數(shù)據(jù)的處理和建模是智能交通系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)，將不同的數(shù)據(jù)信息整合到一個平臺中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互補性，提高數(shù)據(jù)的價值，讓智能交通系統(tǒng)實現(xiàn)管理的有效性。在個體交通信息中，有許多是沒有利用價值的，這些數(shù)據(jù)如果不進行過濾，就會影響數(shù)據(jù)處理的效率，甚至還會影響到其他信息的準確性，減少大量的“病態(tài)”數(shù)據(jù)和空缺數(shù)據(jù)是智能交通系統(tǒng)的重要內(nèi)容，治理這些問題主要通過閾值法和交通流機理法、歷史均值法、時間序列法、車道比值法和自相關(guān)分析法等。單一路段交通流量、車流速度和旅行時間等參數(shù)的估計路段平均速度是最為重要的交通流參數(shù)之一，通過平均速度可以推算出交通流量、交通流密度等重要參量，進而提高數(shù)據(jù)的準確性和有效性。

總結(jié)

實時交通信息的采集和處理是保障智能交通系統(tǒng)正常運行的關(guān)鍵，智能交通系統(tǒng)能夠提高我國交通管理的效率，給人們的出行帶來便利，但是，目前的實時交通信息采集和處理方法并沒有發(fā)揮出重要的作用，主要原因就是其中的關(guān)鍵技術(shù)沒有得到解決，信息的準確性、信息處理的效率沒有達到規(guī)定的要求，因此，對關(guān)鍵問題進行分析和處理，解決定位不準、處理速度較低的問題，是實現(xiàn)智能交通系統(tǒng)的堅實的基礎(chǔ)。

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作者簡介

汪慶勝（1978—），高級項目經(jīng)理，從事智能建筑、智能交通、智慧城市等行業(yè)工作，擁有系統(tǒng)的專業(yè)知識和豐富的工程經(jīng)驗。