景令怡+朱玨+喬輝

摘要： 花生不僅是主要油料作物之一，也是優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)的來源，是中國傳統(tǒng)的創(chuàng)匯作物。隨著改革開放的深入，大量青壯年勞動力轉(zhuǎn)移出農(nóng)村，農(nóng)村“空殼化”因此產(chǎn)生，對勞動力密集型作物花生的種植產(chǎn)生了重要影響。重點(diǎn)研究了農(nóng)村“空殼化”對花生農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響，通過DEA方法測算花生種植戶生產(chǎn)效率，并且利用Tobit模型進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果表明，農(nóng)村“空殼化”對花生種植戶的生產(chǎn)效率具有顯著的正向影響，因此政府應(yīng)該提供更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移。此外，在其他控制變量中，農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重對花生種植戶的生產(chǎn)效率具有顯著的正向影響，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對花生種植戶生產(chǎn)效率具有顯著的負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞： 空殼村；花生；生產(chǎn)效率；Tobit模型；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）

中圖分類號： F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號：1002-1302（2016）03-0480-04

2000年以來國內(nèi)花生的播種面積占油料播種面積的33%左右，但花生總產(chǎn)量達(dá)到油料作物總產(chǎn)量的50%。榨油后的高溫花生餅約占籽仁量的60%左右，富含蛋白質(zhì)，是畜禽飼料蛋白的理想來源。另外隨著民眾生活水平的提高，對優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)的需求也在增加，而花生作為優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)的來源，食用花生和花生制品是一種很好的補(bǔ)充蛋白質(zhì)的途徑?；ㄉ鷨萎a(chǎn)高，且不與糧爭地，也是我國傳統(tǒng)的創(chuàng)匯作物，近年來花生年出口總量約占世界出口總量的40%，位于世界第一，國際競爭力強(qiáng)。中國花生單位面積的減稅純收益在稻谷、小麥、玉米、大豆、油菜籽、花生這6種農(nóng)作物中是最高的，因此發(fā)展花生生產(chǎn)能夠促進(jìn)農(nóng)民收入增加，對于保障中國食用植物油安全具有重要意義。

隨著改革開放的深入，城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，大量的農(nóng)村剩余勞動力走向城鎮(zhèn)，在這部分流失的農(nóng)村勞動力中青壯年占到大數(shù)，農(nóng)村中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多是一些婦女、老人，農(nóng)村“空殼化”因此而產(chǎn)生。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，作為弱勢產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)部門，利潤與邊際勞動生產(chǎn)率低，很難與城鎮(zhèn)工業(yè)以及服務(wù)業(yè)部門相比，使得勞動力在農(nóng)業(yè)部門與其他部門之間大規(guī)模流動，表現(xiàn)在現(xiàn)象上就是我們看到的農(nóng)村“空殼化”。

面對現(xiàn)如今的“空殼村”背景下農(nóng)村青壯年勞動力流失的現(xiàn)狀，花生種植戶的生產(chǎn)效率是否受到了影響？其影響程度如何？這些都是本研究將要探討的問題。

1 研究現(xiàn)狀回顧與理論框架

隨著農(nóng)村改革的深入發(fā)展，農(nóng)村“空殼化”變得越來越突出，需要說明的是，本研究定義的重點(diǎn)在農(nóng)村中青壯年勞動力的大量流失，農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)出現(xiàn)畸形的一種村落形態(tài)，這與大多數(shù)學(xué)者的定義有所差別，但也有很多相似之處，彭智勇對空殼村現(xiàn)象的研究中也都提到了空殼村現(xiàn)象一個明顯的特征就是農(nóng)村青壯年勞動力的大量流失，勞動力結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出女性化、老年化趨勢[1]。國內(nèi)學(xué)者對空殼村研究的大量文獻(xiàn)中，主要集中于2個方面。

一是關(guān)于空殼村形成原因的研究。何良雄等從農(nóng)村城鎮(zhèn)化進(jìn)程視角指出農(nóng)村青壯年勞動力大量流動在創(chuàng)造巨大社會財(cái)富的同時，也使自己迅速脫貧致富，這樣的激勵導(dǎo)致這些青壯年勞動力從農(nóng)村中脫離，最終形成空殼村現(xiàn)象[2]。彭智勇則認(rèn)為二元結(jié)構(gòu)體制下城鄉(xiāng)之間的收入差距和城鄉(xiāng)居民地位、機(jī)會的不公平不均等性是青壯年勞動力流失的主要原因[1]。陳喬柏也提出了相同的關(guān)于二元體制不合理的觀點(diǎn)[3]。人都是理性人，當(dāng)城鎮(zhèn)的工資水平高于農(nóng)戶放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所產(chǎn)生的機(jī)會成本時，那么勞動力流失就成為一種必然的趨勢。青壯年的教育程度在農(nóng)村中普遍高于其他年齡層次的群體，這也使得他們有更多的技能去從事一些非農(nóng)行業(yè)，因此當(dāng)二者都具備的時候，農(nóng)村中多數(shù)是留下的婦女、老人的現(xiàn)象也就不足為奇了。

二是關(guān)于農(nóng)村中青壯年勞動力的大量流失對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營行為影響的研究。農(nóng)業(yè)發(fā)展的主力軍是農(nóng)戶，青壯年勞動力在新農(nóng)村建設(shè)中的地位毋庸置疑，伴隨著城鎮(zhèn)化、農(nóng)村改革的進(jìn)程，這部分主力軍正以一個相當(dāng)快的速度從農(nóng)村中流失，經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，勞動力作為生產(chǎn)要素的一部分，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占有非常重要的地位，但是勞動力和資本之間存在替代效應(yīng)，并且通過技術(shù)進(jìn)步可以彌補(bǔ)勞動力不足給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響，在這樣的情況下，農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營行為必然發(fā)生轉(zhuǎn)變。盛來運(yùn)指出農(nóng)村勞動力的流動推動了農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度，這得益于外出務(wù)工的青壯年積累了一定的資金，有選擇地購買和使用機(jī)械成為了可能，并且他還認(rèn)為空殼村現(xiàn)象不僅推動了農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度，還加快了包括生物技術(shù)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)新技術(shù)的應(yīng)用[4]。張務(wù)偉等運(yùn)用頻數(shù)分析法、最優(yōu)尺度回歸分析法研究了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與土地處置方式的關(guān)系，研究結(jié)果表明農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移程度與土地處置的社會化程度存在正向的相關(guān)關(guān)系[5]。徐增文更是指出農(nóng)村青壯年勞動力的流失，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為農(nóng)戶家庭的副業(yè)，再加上農(nóng)業(yè)的相對收益少，農(nóng)戶生產(chǎn)積極性下降，不僅僅出現(xiàn)了土地拋荒現(xiàn)象，還出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的失修報廢現(xiàn)象[6]?？傊諝ご灞尘跋?，農(nóng)村中青壯年勞動力的大量流失，農(nóng)戶的生產(chǎn)投入、技術(shù)采用、土地流轉(zhuǎn)等一些生產(chǎn)經(jīng)營行為都會受到一定的影響。

農(nóng)戶是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展最基本的生產(chǎn)單元，農(nóng)戶的生產(chǎn)效率能夠很好地反映農(nóng)業(yè)的競爭力水平，國內(nèi)對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的測定大量集中于DEA方法測定的相對效率，劉萬利等在《中國農(nóng)戶生產(chǎn)效率實(shí)證研究》一文中就是利用DEA方法得出農(nóng)戶生產(chǎn)純技術(shù)效率較高，但是規(guī)模效率較低，從而導(dǎo)致農(nóng)戶生產(chǎn)無效率的結(jié)論[7]。李祥妹在對欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的研究中，同樣利用數(shù)據(jù)包絡(luò)方法（DEA）對西藏自治區(qū)農(nóng)戶生產(chǎn)效率進(jìn)行核算，認(rèn)為由于農(nóng)戶生產(chǎn)存在很大一部分的自用價值，扣除這部分價值之后的收入甚微，嚴(yán)重影響了其生產(chǎn)效率[8]。除此之外，姜天龍等還指出不同糧作經(jīng)營類型以及農(nóng)戶的心理、投入要素和增產(chǎn)技術(shù)的選擇等都會對農(nóng)戶生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響。隨著農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營行為的轉(zhuǎn)變，在具體形式上表現(xiàn)為投入生產(chǎn)的要素變化，要素的改變帶來的是產(chǎn)出發(fā)生相應(yīng)的改變，因此，基于投入產(chǎn)出比的農(nóng)戶生產(chǎn)效率勢必發(fā)生相應(yīng)的改變[9]?，F(xiàn)有研究生產(chǎn)效率的文獻(xiàn)大都集中于糧食作物，而關(guān)于花生種植戶的生產(chǎn)效率的研究較少。究其原因，可能與花生目前供給平衡并未引起足夠重視的局面有關(guān)。

基于以上的文獻(xiàn)綜述，本研究重點(diǎn)分析“空殼化”背景下，花生種植戶生產(chǎn)效率，并提出本研究的理論框架：由于人都是理性的，總是傾向于把人力資本投入到邊際報酬較大的行業(yè)，農(nóng)村“空殼化”正是在這樣的邏輯下產(chǎn)生的，當(dāng)農(nóng)村中大量青壯年勞動力流失時，農(nóng)戶生產(chǎn)要素之間發(fā)生替代效應(yīng)，同時土地流轉(zhuǎn)、技術(shù)采用等一些農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營行為會隨著青壯年勞動力的流失發(fā)生相應(yīng)的改變，直接影響花生種植戶生產(chǎn)的規(guī)模和產(chǎn)出，基于投入產(chǎn)出比的農(nóng)戶生產(chǎn)效率也因此會受到影響。并且由于青壯年勞動力的流失，農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了以女性化、老齡化為主的“畸形”結(jié)構(gòu)，在這樣的情況下，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必然將向機(jī)械化、自動化發(fā)展，農(nóng)戶生產(chǎn)組織方式因此發(fā)生改變，生產(chǎn)組織方式的改變進(jìn)一步影響農(nóng)戶生產(chǎn)效率，對花生種植產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

從現(xiàn)有大量文獻(xiàn)來看，關(guān)于農(nóng)村“空殼化”的研究還僅僅停留在其特征、原因?qū)用嫔?，鮮有研究其對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響，對花生種植戶的研究更是少之又少，所以本研究的重點(diǎn)就是基于DEA的分析方法，通過Tobit回歸模型實(shí)證研究農(nóng)村“空殼化”對花生種植戶生產(chǎn)效率的影響。

2 研究方法與數(shù)據(jù)說明

2.1 研究方法

本研究重點(diǎn)是探討農(nóng)村“空殼化”對花生種植戶生產(chǎn)效率的影響，測量花生種植戶生產(chǎn)效率是本研究的基礎(chǔ)。因此，本研究首先使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）測算花生種植戶生產(chǎn)效率，再通過Tobit回歸模型重點(diǎn)分析農(nóng)村“空殼化”對花生種植戶生產(chǎn)效率的影響。

2.1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA） 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析將多投入多產(chǎn)出決策指標(biāo)綜合為單個指標(biāo)，是評價決策單元（DMU）的投入產(chǎn)出相對效率的有效工具，本研究的DMU為花生種植戶。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析通過設(shè)定最優(yōu)前沿面使得無需設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了函數(shù)形式的錯誤設(shè)定，并且該方法對投入產(chǎn)出變量的量綱沒有要求，因此在數(shù)據(jù)處理中更方便簡潔。用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析測量出的效率值取值區(qū)間為[0，1]，當(dāng)DMU是有效率的，即DMU的生產(chǎn)落在最優(yōu)前沿面上時相對效率值為1，而當(dāng)DMU被認(rèn)定為無效率時相對效率值小于1。通常DEA模型分為規(guī)模報酬不變（CRS）模型和規(guī)模報酬可變（VRS）模型。由于市場是不完全競爭的，因此VRS模型更加符合實(shí)際生產(chǎn)，所以本研究選取VRS模型測算花生種植戶生產(chǎn)效率。在VAR模型中測算出綜合技術(shù)效率（TE）可以分解為純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），即TE= PTE×SE，三者的取值也均在[0，1]，數(shù)值越大，花生種植戶生產(chǎn)效率越高。

依據(jù)DEA思想構(gòu)造的（VRS）模型如下：

2.2 變量選取與說明

2.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）中的投入產(chǎn)出變量的選取 土地、資本、勞動力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中必不可少的三要素，因此本研究選取的農(nóng)業(yè)投入變量為家庭可耕種面積（×667 m2）、流動資產(chǎn)投入（元，包括化肥、糧種、農(nóng)藥和雇工費(fèi)用投入）、花生種植戶家庭農(nóng)用機(jī)械總動力（kW）、家庭固定資產(chǎn)總價值（元）以及勞動力人數(shù)（個）。將花生種植戶生產(chǎn)農(nóng)作物的產(chǎn)量作為產(chǎn)出變量，單位都是kg。

2.2.2 Tobit回歸方程中影響因素自變量的選取 根據(jù)許恒周等關(guān)于農(nóng)戶生產(chǎn)效率的研究，將影響花生種植戶生產(chǎn)效率的因素歸納為5點(diǎn)，分別為戶主個人特征變量、家庭特征變量、政策變量、區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征變量以及空殼化程度變量[10]。

2.2.2.1 戶主個人特征變量 花生種植戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體，性別、教育程度、年齡是花生種植戶重要的個人特征變量，這些變量影響花生種植戶的生產(chǎn)經(jīng)營決策，進(jìn)一步影響花生種植戶生產(chǎn)效率。一般理論認(rèn)為，男性對新事物的接受能力高于女性，并且有較高的決策效率，所以性別對花生種植戶生產(chǎn)效率有顯著的正向影響，但是本研究是在空殼村背景下的研究的，所以性別對花生種植戶生產(chǎn)效率的影響尚不明確；戶主受教育程度越高，對新技術(shù)的使用越熟練，更能夠提高生產(chǎn)效率；對于戶主年齡，不確定是存在正向還是負(fù)向的影響。

2.2.2.2 家庭特征變量 本研究引入的家庭特征變量主要是家庭人均收入和家庭中農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重。理論上認(rèn)為，當(dāng)家庭人均收入越高時，家庭越有能力進(jìn)行農(nóng)業(yè)投資，因而越能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；而農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入越大的花生種植戶，說明花生種植戶家庭對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴性越大，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中就會更加努力。所以推測家庭特征的2個變量對花生種植戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率都有顯著的正向影響。

2.2.2.3 政策變量 政策的實(shí)施影響花生種植戶的生產(chǎn)經(jīng)營行為，因此政策因素在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不容忽視。本研究的政策變量只考慮了花生種植戶是否接受農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)，并未考慮相關(guān)補(bǔ)貼。從實(shí)地入戶調(diào)查結(jié)果看，花生種植戶補(bǔ)貼都是按照國家的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的，都是固定的，所以并沒有考慮補(bǔ)貼變量。并且預(yù)測，接受農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)對花生種植戶生產(chǎn)效率有顯著的正向作用。

2.2.2.4 區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征變量 本研究選取了山東省慶云縣和江蘇省寶應(yīng)縣作為調(diào)研點(diǎn)，從省際統(tǒng)計(jì)年鑒得到數(shù)據(jù)，2009年江蘇省寶應(yīng)縣農(nóng)村居民人均年收入達(dá)到7 675元，而同期山東省慶云縣農(nóng)村居民人均年收入6 999元，存在一定的差距。因此用虛擬變量表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的江蘇寶應(yīng)設(shè)為1，山東慶云設(shè)為0。并且預(yù)測經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率越高。

2.2.2.5 空殼化程度變量 從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，很少有對空殼化程度變量設(shè)定的研究，本研究也是從筆者理解的角度定義空殼化程度即為外出務(wù)工人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)的比重。對于空殼化程度對花生種植戶生產(chǎn)效率的影響方向尚不確定。

2.3 數(shù)據(jù)來源及變量的描述性統(tǒng)計(jì)

本研究數(shù)據(jù)來源于對山東省慶云縣以及江蘇省寶應(yīng)縣的實(shí)地調(diào)查，在2個地方各發(fā)放問卷160份，總計(jì)320份，經(jīng)過回收檢驗(yàn)，山東省慶云縣有效問卷143份，江蘇省寶應(yīng)縣有效問卷149份，總計(jì)292份，問卷有效率為91.3%。本研究選取這2個地方作為調(diào)研點(diǎn)，主要考慮了2點(diǎn)：一是兩地都是農(nóng)業(yè)大縣，政府對農(nóng)業(yè)重視；二是兩地都出現(xiàn)了一定程度的農(nóng)村“空殼化”，并且兩地經(jīng)濟(jì)水平存在差異。通過對有效問卷的整理，對于相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

3 實(shí)證分析結(jié)果

3.1 農(nóng)戶生產(chǎn)效率分析

本研究基于DEAP 2.1軟件，利用花生種植戶投入產(chǎn)出變量，在VRS模型下，得到花生種植戶生產(chǎn)效率的綜合效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）以及規(guī)模效率（SE），其平均值如表2所示。從表2可以看出，花生種植戶生產(chǎn)綜合技術(shù)效率達(dá)到了0.94的平均水平，即實(shí)際產(chǎn)出為理想最優(yōu)產(chǎn)出的94%，這從數(shù)據(jù)本身看效率已經(jīng)達(dá)到了較好的水平，但是仍然存在6%的上升空間，對于如何進(jìn)一步提高花生種植戶生產(chǎn)效率，需要進(jìn)一步分析哪些因素影響了花生種植戶生產(chǎn)效率以及分析“空殼化”現(xiàn)象對花生種植戶生產(chǎn)效率的影響程度如何。

3.2 Tobit回歸結(jié)果分析

本研究利用STATA 11.0計(jì)量軟件，基于極大似然估計(jì)的Tobit模型，對花生種植戶生產(chǎn)效率影響因素進(jìn)行回歸，得到回歸結(jié)果如表3所示。

3.2.1 “空殼化”程度對花生種植戶生產(chǎn)效率的影響 從回歸結(jié)果看，農(nóng)村“空殼化”對花生種植戶生產(chǎn)效率存在正向影響，并且在10%的水平下顯著，表明當(dāng)花生種植戶家庭中外出務(wù)工人員比例增大時，花生種植戶的生產(chǎn)效率提高。其機(jī)制是，當(dāng)家庭中青壯年勞動力外出務(wù)工時，雖然在一定程度上減少了勞動力投入，但由于要素之間存在替代效應(yīng)，機(jī)械等一些資本投入增加，彌補(bǔ)了勞動力的流失，并極有可能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。并且，花生種植戶從事非農(nóng)就業(yè)的邊際勞動收益率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)邊際收益率，花生種植戶通過外出務(wù)工獲得較高的經(jīng)濟(jì)收入，有資金進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需資本的投資，間接促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。最后，當(dāng)一部分勞動力流失到城鎮(zhèn)時，在土地總量未發(fā)生太大變動情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還出現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

3.2.2 農(nóng)村勞動力女性化對花生種植戶生產(chǎn)效率的影響 青壯年勞動力的流失導(dǎo)致農(nóng)村勞動力呈現(xiàn)出女性化的特征，從回歸結(jié)果看，農(nóng)村勞動力女性化對花生種植戶生產(chǎn)效率存在正向影響，并且通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)。在農(nóng)村空殼化背景下，農(nóng)村青壯年勞動力大量流失，女性成為了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍，相比于男性，女性從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會成本較小，所以女性在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中會更加集中精力。并且，伴隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化程度的提高，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，男性在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的優(yōu)勢逐漸喪失，因此，農(nóng)村“空殼化”導(dǎo)致的勞動力女性化特征能夠有效促進(jìn)花生種植戶生產(chǎn)效率的提高。

3.2.3 農(nóng)村勞動力老齡化對花生種植戶生產(chǎn)效率的影響 從實(shí)證結(jié)果看，花生種植戶的年齡對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并沒有通過10%的顯著性檢驗(yàn)，但是這并不代表年齡對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率沒有影響，年齡以及年齡平方的系數(shù)符號還是能夠很好地解釋農(nóng)村老齡化對花生種植戶生產(chǎn)效率的影響。隨著年齡的增長，花生種植戶積累的經(jīng)驗(yàn)越豐富，掌握的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能越多，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的熟練程度越高，從而提高了花生種植戶生產(chǎn)效率，當(dāng)花生種植戶的年齡達(dá)到一定程度時，由于身體素質(zhì)的下降，花生種植戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的精力不夠旺盛，動作遲緩，所以此時年齡的增長對花生種植戶生產(chǎn)效率的提高反而存在抑制效應(yīng)。因此，花生種植戶的年齡對花生種植戶生產(chǎn)效率呈現(xiàn)倒“U”形的影響，并且當(dāng)花生種植戶達(dá)到53歲時生產(chǎn)效率最高。

3.2.4 其他影響顯著的控制變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響 從表3的回歸結(jié)果看，除了空殼化程度變量外，僅有代表家庭特征變量的農(nóng)業(yè)收入占總收入比重以及代表區(qū)域特征的虛擬變量對花生種植戶生產(chǎn)效率有顯著影響。農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重變量通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)，并且顯著為正，表明在其他因素不變的情況下，農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率越高，這與之前的預(yù)測結(jié)果相一致。區(qū)域特征虛擬變量通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，符號為負(fù)，表明在其他條件相同的情況下，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的江蘇省寶應(yīng)縣花生種植戶生產(chǎn)效率低于經(jīng)濟(jì)較為落后的山東省慶云縣，這與之前的預(yù)測相反，本研究給出的可能解釋是：山東省慶云縣經(jīng)濟(jì)較為落后的表現(xiàn)是二、三產(chǎn)業(yè)不及江蘇省寶應(yīng)縣，因此本地花生種植戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度更高，基于此，花生種植戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中精力更加集中，對花生種植戶投入產(chǎn)出量更加重視，從而間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

以上對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率顯著影響因素的分析僅僅是基于Tobit模型回歸結(jié)果的分析，其他因素雖然表現(xiàn)出不顯著的特征，但是并不代表這些不顯著的因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率沒有影響。比如說代表政策變量的農(nóng)技人員指導(dǎo)，當(dāng)花生種植戶獲得農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)時，花生種植戶的生產(chǎn)效率肯定會受到影響。是什么原因?qū)е逻@些控制變量不顯著，這將是我們下一步研究的重點(diǎn)。

4 結(jié)論與相應(yīng)政策建議

本研究基于花生種植戶問卷調(diào)查的方法，選取山東省慶云縣和江蘇省寶應(yīng)縣為調(diào)研點(diǎn)，對收集到的292份有效問卷進(jìn)行整理和分析，借助DEA模型和Tobit回歸模型重點(diǎn)分析農(nóng)村“空殼化”對花生種植戶生產(chǎn)效率的影響。從分析結(jié)果看，空殼化程度對花生種植戶生產(chǎn)效率有顯著的正向影響，即隨著家庭外出務(wù)工人數(shù)比例的增加，花生種植戶生產(chǎn)效率變大。此外，在其他控制變量中，家庭農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重對花生種植戶生產(chǎn)效率具有顯著的正向影響。最后，在其他因素不變時，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后的地區(qū)更能促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。

針對以上分析結(jié)果，本研究提出相應(yīng)的政策建議：通過提供更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，以及對戶籍制度進(jìn)行有效的改革刺激農(nóng)村青壯年勞動力走進(jìn)城鎮(zhèn)，進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移；當(dāng)?shù)卣つ孔非蠼?jīng)濟(jì)增長，招商投資，對花生種植戶生產(chǎn)效率并不能起到促進(jìn)作用，應(yīng)該提高對花生種植戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼力度，提高花生種植戶的農(nóng)業(yè)收入在家庭收入中的比重，從而調(diào)動花生種植戶生產(chǎn)的積極性，提高農(nóng)生產(chǎn)效率。

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