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      利用MP提高GPS單點(diǎn)定位精度的研究

      2016-05-06 05:30:48郭海林
      測(cè)繪通報(bào) 2016年3期

      郭海林,陳 亮

      ( 武漢大學(xué)衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)研究中心,湖北 武漢 430079)

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      利用MP提高GPS單點(diǎn)定位精度的研究

      郭海林,陳亮

      ( 武漢大學(xué)衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)研究中心,湖北 武漢 430079)

      Research on Improving GPS Point Positioning Precision by MP

      GUO Hailin,CHEN Liang

      摘要:多路徑誤差是GPS定位重要的誤差源之一,本文利用MP(多徑組合觀測(cè)值)對(duì)觀測(cè)值受到的多路徑效應(yīng)進(jìn)行定量評(píng)價(jià),在GPS偽距單點(diǎn)定位中降低受多路徑效應(yīng)影響的觀測(cè)值的權(quán)重,達(dá)到削減多路徑誤差提高定位精度的目的,最后通過試驗(yàn)驗(yàn)證了此方法的有效性和可靠性。

      關(guān)鍵詞:偽距單點(diǎn)定位;MP;定權(quán);多路徑效應(yīng)

      多路徑誤差是GPS導(dǎo)航定位中難以削弱的誤差之一,其對(duì)偽距觀測(cè)的影響在良好環(huán)境條件下約為3.1 m,在反射很強(qiáng)的環(huán)境條件下約為4~5 m[1]。因此,為了提高GPS偽距單點(diǎn)定位的精度,多路徑誤差就成為一個(gè)必須考慮的誤差源[2-3]。

      目前解決多路徑誤差的方法大致可分為兩類:改進(jìn)接收機(jī)硬件的方法和數(shù)據(jù)后處理方法。改進(jìn)接收機(jī)硬件主要集中在對(duì)天線構(gòu)造的改良,對(duì)接收機(jī)內(nèi)部載波跟蹤環(huán)、延遲鎖定環(huán)性能及接收機(jī)信號(hào)處理方法的改進(jìn)。而對(duì)于大多數(shù)用戶,解決多路徑誤差主要集中在數(shù)據(jù)后處理方法,包括天線陣列法[4]、環(huán)境建模法[5],以及利用小波進(jìn)行數(shù)值分析的方法[6-7]等誤差模型法,這些方法大多只適用于靜態(tài)觀測(cè),解算較為復(fù)雜且其中關(guān)鍵步驟較難掌握[8]。隨機(jī)模型法對(duì)動(dòng)態(tài)觀測(cè)也適用,是一種比較實(shí)際可靠的方法,故本文主要對(duì)隨機(jī)模型法進(jìn)行研究。傳統(tǒng)的隨機(jī)模型包括等權(quán)模型和高度角模型,等權(quán)模型認(rèn)為所有衛(wèi)星的觀測(cè)值等精度,該模型沒有顧及由于不同衛(wèi)星信號(hào)的傳播路徑不同,相應(yīng)的觀測(cè)值精度也不同;高度角模型認(rèn)為低仰角衛(wèi)星比高仰角衛(wèi)星更易受多路徑誤差影響,依據(jù)高度角對(duì)觀測(cè)值賦予不同的權(quán)值,雖然該模型在一定程度上能削弱多路徑誤差影響,但是多路徑誤差不只是與高度角相關(guān),其還與測(cè)站周圍環(huán)境密切相關(guān),該模型對(duì)削弱多路徑誤差的效果有限[9]。故本文提出一種基于MP定權(quán)的GPS偽距單點(diǎn)定位隨機(jī)模型(MP模型),該模型依據(jù)MP能夠反映偽距多路徑效應(yīng),通過MP定權(quán)來削弱多路徑誤差,從而達(dá)到提高GPS偽距單點(diǎn)定位精度的目的。

      一、多路徑效應(yīng)及MP組合觀測(cè)值

      GPS測(cè)量中,被測(cè)站附近的反射物所反射的衛(wèi)星信號(hào)進(jìn)入接收機(jī)天線,對(duì)直接來自衛(wèi)星的信號(hào)產(chǎn)生干涉,使觀測(cè)值偏離真值,這種由于多個(gè)路徑的信號(hào)傳播所引起的干涉時(shí)延效應(yīng)稱為多路徑效應(yīng)。多路徑效應(yīng)與衛(wèi)星相對(duì)于接收機(jī)天線的空間關(guān)系及測(cè)站周圍的環(huán)境相關(guān),對(duì)偽距觀測(cè)值的影響較大。

      GPS偽距單點(diǎn)定位中,設(shè)某歷元測(cè)站對(duì)某顆衛(wèi)星進(jìn)行觀測(cè),其觀測(cè)的偽距方程可表示為

      P1=ρ+c(δtr-δts)+Trop+I1+M1+εP1

      (1)

      P2=ρ+c(δtr-δts)+Trop+I2+M2+εP2

      (2)

      式(1)—式(2)中,P1、P2為雙頻偽距觀測(cè)值;ρ為衛(wèi)星至測(cè)站的幾何距離;c為真空中的光速;δtr、δts分別為接收機(jī)和衛(wèi)星的鐘差;Trop為對(duì)流層延遲;I1、I2分別為f1、f2上對(duì)應(yīng)的電離層延遲;M1、M2為偽距多路徑效應(yīng);εP1、εP2為偽距中的隨機(jī)噪聲。

      由L1、L2載波相位觀測(cè)量,其觀測(cè)方程可表示為

      λ1φ1=ρ+c(δtr-δts)+Trop-I1-λ1N1+Mφ1+εφ1

      (3)

      λ2φ2=ρ+c(δtr-δts)+Trop-I2-λ2N2+Mφ2+εφ2

      (4)

      式(3)—式(4)中,φ1、φ2分別為L(zhǎng)1、L2載波相位觀測(cè)值;λ1、N1分別為L(zhǎng)1載波相位的波長(zhǎng)和整周模糊度;λ2、N2分別為L(zhǎng)2載波相位的波長(zhǎng)和整周模糊度;Mφ1、Mφ2分別為L(zhǎng)1、L2載波相位多路徑效應(yīng);εφ1、εφ2分別為L(zhǎng)1、L2載波相位觀測(cè)噪聲。

      P1-λ1φ1=2I1+M1+λ1N1+εP1

      (5)

      由式(3)和式(4)并顧及I1/f22=I2/f21,得

      (6)

      將式(6)代入式(5),并整理得

      (7)

      其中

      同理得

      (8)

      其中

      式(7)—式(8)中,MP1和MP2為多徑組合觀測(cè)值,其包含偽距觀測(cè)值的接收機(jī)內(nèi)部噪聲和偽距多路徑誤差,B1、B2為載波相位的模糊度組合,當(dāng)無周跳發(fā)生時(shí),其為不變的常數(shù)項(xiàng)。

      在一個(gè)連續(xù)無周跳的弧度,計(jì)算偽距多路勁效應(yīng)時(shí),將Mp1和Mp2中的常數(shù)部分剔除,進(jìn)而可得到各衛(wèi)星偽距多路勁效應(yīng)隨歷元的變化

      (9)

      式中,〈Mp1〉、〈Mp2〉為某連續(xù)無周跳弧度Mp1、Mp2的平均值[10]。

      二、基于MP定權(quán)的GPS偽距單點(diǎn)定位方法

      本文采用消電離層偽距觀測(cè)值消除電離層一階項(xiàng)影響,觀測(cè)方程為

      (10)

      式中,V=[V1V2…Vn]T;

      δX=[dxdydzcdt]T;

      對(duì)于等權(quán)模型,衛(wèi)星i的偽距觀測(cè)值方差為

      (11)

      對(duì)于高度權(quán)模型,衛(wèi)星i的偽距觀測(cè)值方差為[11]

      (12)

      對(duì)于MP模型,衛(wèi)星i的偽距觀測(cè)值方差為

      (13)

      式中,f1、f2分別表示L1、L2載波的頻率;k為指定的常數(shù),通常為0.5~1.5。根據(jù)式(13)對(duì)該歷元所有n顆衛(wèi)星的觀測(cè)值進(jìn)行觀測(cè)值方差確定,設(shè)方差陣為C,則有

      (14)

      對(duì)方差C陣求逆,即可得到觀測(cè)值的權(quán)陣[12]。

      三、試驗(yàn)分析

      試驗(yàn)選取2014年第119天全球均勻分布的30個(gè)測(cè)站,所有數(shù)據(jù)均包含GPS雙頻觀測(cè)值,采樣間隔設(shè)為30 s,測(cè)站全球分布如圖1所示。

      圖1 測(cè)站全球分布圖

      1. 試驗(yàn)1——多路徑特性分析

      圖2為MP與高度角的關(guān)系圖,由圖2可知,MP1、MP2統(tǒng)計(jì)值隨高度角增大而減小(MP1的這種統(tǒng)計(jì)關(guān)系相比于MP2更明顯),高度角模型就是利用了MP與高度角的這種統(tǒng)計(jì)關(guān)系。

      為討論方便,以該天的harb站為例進(jìn)行討論。圖3為以harb站為站心的衛(wèi)星軌跡圖和衛(wèi)星可見性圖,由圖3可知,G27衛(wèi)星在0:00—8:00可視,可視期間連續(xù)且高度角變化較大,故選擇該衛(wèi)星進(jìn)行分析。

      圖2 MP隨高度角的變化關(guān)系

      圖3 以harb站為站心的衛(wèi)星軌跡圖和衛(wèi)星可見性圖

      圖4為G27衛(wèi)星高度角、MP的時(shí)間序列圖,由圖4可知,MP與高度角雖然存在統(tǒng)計(jì)關(guān)系,但是MP與衛(wèi)星相對(duì)于測(cè)站的空間關(guān)系及測(cè)站周圍的環(huán)境密切相關(guān),其隨時(shí)間變化存在隨機(jī)性,MP2這種隨機(jī)性相比于MP1更明顯。因此,高度角模型只考慮到多路徑效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特性,沒有考慮多路徑效應(yīng)隨機(jī)特性,高度角加權(quán)法對(duì)削弱多路徑誤差的效果有限,故本文提出MP定權(quán)模型來削弱多路徑誤差,以達(dá)到提高GPS單點(diǎn)定位精度的目標(biāo)。

      2. 試驗(yàn)2——不同隨機(jī)模型定位比較

      圖5給出了harb站等權(quán)模型、高度角模型、MP模型3種模型的GPS單點(diǎn)定位的三維誤差時(shí)間序列圖,以及RMS值,參考坐標(biāo)為IGS分析中心CODE提供的harb站坐標(biāo),截止高度角設(shè)為5°。由圖5可知,高度角模型和MP模型對(duì)GPS單點(diǎn)定位都有一定的改善效果,MP模型的改善效果更明顯,高度角模型相比于等權(quán)模型在N、E、U方向分別改善了13.3%、8.9%、7.4%;MP模型相比于等權(quán)模型在N、E、U方向分別改善了33.9%、32.2%、28.5%。

      圖4

      圖5 harb站不同隨機(jī)模型GPS單點(diǎn)定位誤差時(shí)間序列

      m

      表1給出了30個(gè)站等權(quán)模型、高度角模型、MP模型的GPS單點(diǎn)定位三維精度平均值。由表1可知,高度角模型相對(duì)于等權(quán)模型的定位精度在N、E、U方向平均分別提高大約16.4%、19.7%、13.4%;MP模型相對(duì)于等權(quán)模型的定位精度在N、E、U方向平均分別提高大約34.1%、33.6%、28.6%。MP模型相對(duì)于高度角模型的定位精度在N、E、U方向平均分別提高大約21.2%、17.2%、17.6%。

      四、結(jié)束語

      本文提出一種基于MP定權(quán)的GPS偽距單點(diǎn)定位隨機(jī)模型(MP模型),該模型依據(jù)MP能夠反映偽距多路徑效應(yīng),通過MP定權(quán)來削弱多路徑誤差達(dá)到提高GPS偽距單點(diǎn)定位精度的目的。對(duì)比等權(quán)模型、高度角模型、MP模型,MP模型在N、E、U 3個(gè)方向的單點(diǎn)定位精度都優(yōu)于等權(quán)模型和高度角模型。試驗(yàn)結(jié)果表明,MP模型相對(duì)于等權(quán)模型的GPS單點(diǎn)定位精度在N、E、U方向分別提高大約34.1%、33.6%、28.6%,MP模型相對(duì)于高度角模型的GPS單點(diǎn)定位精度在N、E、U方向分別提高大約21.2%、17.2%、17.6%。

      參考文獻(xiàn):

      [1]田旦,郭玉斌.淺談GPS測(cè)量中多路徑效應(yīng)的影響[J].江西測(cè)繪,2008,73(2):10-13.

      [2]謝世杰,種紹龍,袁銘.論GPS測(cè)量中的多徑誤差[J].測(cè)繪通報(bào),2003(5):1-5.

      [3]孫常建,楊曉超.GPS多路徑效應(yīng)規(guī)律研究[J].測(cè)繪通報(bào),2006(11):12-15.

      [4]RAY J K. Mitigation of GPS Code and Carrier Phase Multipath Effects Using a Multi-Antenna System.[D].Calgary:University of Calgary,2000.

      [5]LAU L, CROSS P. Development and Testing of a New Ray-tracing Approach to GNSS Carrier-phase Multipath Modeling[J].Journal of Geodesy, 2007,81(11):713-732.

      [6]夏林元.GPS觀測(cè)值中的多路徑效應(yīng)原理研究及數(shù)值分析[D].武漢:武漢大學(xué),2002.

      [7]黃丁發(fā),丁曉利,陳永奇,等.GPS多路徑效應(yīng)影響與結(jié)構(gòu)振動(dòng)的小波篩分研究[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2001,30 (1):36-41.

      [8]張波.削弱GPS多路徑效應(yīng)的實(shí)用研究[D].武漢:武漢大學(xué),2002.

      [9]薛志宏.GNSS動(dòng)態(tài)變形測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究[D].鄭州:信息工程大學(xué),2012.

      [10]李瑋,程鵬飛,秘金鐘.基于PPP技術(shù)的偽距多路徑效應(yīng)分析[J].大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué),2011,31(3):98-101.

      [11]HAN S. Quality-control Issues Relating to Instantaneous Ambiguity Resolution for Real-time GPS Kinematic Positioning [J]. Journal of Geodesy, l997,71(6):351-361.

      [12]易重海.實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位理論與應(yīng)用研究[D].長(zhǎng)沙:中南大學(xué),2011.

      中圖分類號(hào):P228

      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B

      文章編號(hào):0494-0911(2016)03-0025-04

      作者簡(jiǎn)介:郭海林(1992—),男,主要從事大地測(cè)量與精密定位相關(guān)研究工作。E-mail:hailinG@whu.edu.cn

      收稿日期:2015-01-13; 修回日期: 2015-11-08

      引文格式: 郭海林,陳亮. 利用MP提高GPS單點(diǎn)定位精度的研究[J].測(cè)繪通報(bào),2016(3):25-28.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0078.

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