趙鵬華　付國良

摘要：本文筆者將針對人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，分析人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用策略。先是介紹了人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用優(yōu)勢，其中包括能調(diào)節(jié)相關(guān)參數(shù)、優(yōu)化人力資源配置等；再結(jié)合電氣工程自動化的實際情況，對人工智能技術(shù)的應(yīng)用策略進(jìn)行討論。以進(jìn)一步提高人工智能的應(yīng)用水平，為提高電氣工程自動化水平奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：人工智能 電氣工程自動化 應(yīng)用

中圖分類號：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）08-0231-01

1 人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用優(yōu)勢

1.1 簡化了相關(guān)參數(shù)的調(diào)節(jié)方式

在電氣工程自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在未來的參數(shù)調(diào)整過程中，相關(guān)人員只要針對人工智能進(jìn)行相應(yīng)的參數(shù)控制，就能實現(xiàn)對整個電氣工程自動化的控制，有助于簡化工程程序。同時，與傳統(tǒng)的控制器相比，人工智能的優(yōu)勢還體現(xiàn)在以下幾方面：（1）具有良好的適應(yīng)能力，能滿足多種情況下的自動化系統(tǒng)運行要求；（2）具有更加簡單的操作要求，即使在沒有專業(yè)技術(shù)人員的控制下，整個系統(tǒng)也能完成基本的控制工作，降低了電氣工程自動化系統(tǒng)對人力資源的要求；同時，人工智能能夠合理的利用數(shù)據(jù)參數(shù)，并設(shè)置自動化設(shè)備參數(shù)，有助于減輕工作人員的工作壓力。（3）能將設(shè)定的參數(shù)進(jìn)行分析，并根據(jù)實際情況完成相應(yīng)的擴(kuò)展與修改，其整體效率較高。

1.2 受其他因素的影響較小

在傳統(tǒng)的電氣工程中，很多控制器在建模過程中會遇到很多不確定因素，而這些不確定因素對構(gòu)建控制器的影響是十分明顯的，嚴(yán)重時會影響整個控制器的正常工作。例如：在構(gòu)建控制器時某些重要參數(shù)會發(fā)生變化，導(dǎo)致控制器運行偏離預(yù)期。相比之下，基于人工智能的控制器在設(shè)計過程中始終堅持動態(tài)建模理念，沒有外部因素的束縛，這就在最大程度上降低了人工智能控制器對外部環(huán)境的需求，保證了系統(tǒng)的整體運行水平。

1.3 有助于實現(xiàn)人力資源的最優(yōu)化配置

在傳統(tǒng)的電氣工程項目中，操作系統(tǒng)的工作程序較為復(fù)雜，再加之電氣工程項目中本身也存在很多電氣設(shè)備，包括變壓器、電線等。在這種情況下，電氣工程項目管理人員需要指派專門人員進(jìn)行設(shè)備管理與處置。相比之下，人工智能控制器的設(shè)備數(shù)量較少，減少了因設(shè)備管理而出現(xiàn)的人力資源投入情況，有助于相關(guān)單位實現(xiàn)人力資源最優(yōu)化控制。

2 人工智能在電氣工程項目自動化中的應(yīng)用策略研究

2.1 人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

當(dāng)前，人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在人工智能對電氣設(shè)備的有優(yōu)化上。就電氣設(shè)備本身而言，其優(yōu)化設(shè)計的工作較為復(fù)雜，相關(guān)人員除了要掌握電氣設(shè)備的具體思路外，還需要具有良好的經(jīng)驗與應(yīng)變能力。在傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計中，以人工手動制作為核心的產(chǎn)品設(shè)計理念已經(jīng)無法滿足當(dāng)前電氣工程自動化的設(shè)備要求，而CAD的產(chǎn)品設(shè)備方法的出現(xiàn)，有效的縮短了產(chǎn)品的開發(fā)周期，達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。

而相關(guān)人員通過研究發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)人工智能與CAD的結(jié)合，有助于提高產(chǎn)品設(shè)計質(zhì)量與設(shè)計效率。在具體應(yīng)用中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在專家系統(tǒng)化與遺傳算法兩種形式上。其中，由于遺傳算法在自動化模塊設(shè)計運算中占據(jù)優(yōu)勢，因此常被應(yīng)用到電氣工程項目自動化設(shè)計中。相比之下，專家系統(tǒng)化強調(diào)了系統(tǒng)出現(xiàn)故障前的相關(guān)征兆，并能根據(jù)電氣設(shè)備的不確定性特征，提高專家系統(tǒng)對產(chǎn)品設(shè)計過程的干預(yù)程度，最終在最大程度上提高電氣設(shè)備自動化水平。

2.2 人工智能在電氣控制中的應(yīng)用

目前，電氣控制是電氣工程自動化的關(guān)鍵部分，因此，對電氣系統(tǒng)高效穩(wěn)定的運行也成為相關(guān)學(xué)者關(guān)注的重點內(nèi)容。而對技術(shù)人員而言，在電氣控制過程中，由于其技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)較為嚴(yán)格，再加之其控制過程較為繁瑣，因此在應(yīng)用過程中經(jīng)常會因為人為操作故障而引發(fā)一系列的問題，最終影響電氣工程自動化的整體工作效率。

針對上述情況，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣控制中有助于提高技術(shù)人員對電氣的控制精準(zhǔn)度，也能提高電氣系統(tǒng)的整體運行效率。在應(yīng)用過程中，相關(guān)人員需要重視以下幾點工作：（1）需要通過人工智能技術(shù)聯(lián)合計算機(jī)自動計算核心技術(shù)，代替部分人工智能工作的電氣控制功能，不僅節(jié)省了人力、物力資源，還能在最大程度上提高控制精度。（2）在應(yīng)用人工智能技術(shù)過程中，需要以界面化的形式不斷簡化控制流程，在這種技術(shù)優(yōu)化的背景下，電氣系統(tǒng)的控制效率得到保證，并且實現(xiàn)了對電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制。（3）在應(yīng)用人工智能過程中，需要重視對系統(tǒng)數(shù)據(jù)資料的儲存，并能根據(jù)數(shù)據(jù)資料內(nèi)容生成相應(yīng)的報表，以降低工作中的人力資源投入量，為開展日后管理提供必要的數(shù)據(jù)資料支撐。（4）在人工智能模糊控制的技術(shù)支撐下，相關(guān)人員能通過電氣系統(tǒng)的交、直流傳動來優(yōu)化對整個電氣系統(tǒng)的控制能力。首先，在以直流傳動為主的電氣控制過程中，人工智能的模糊邏輯主要體現(xiàn)在Mamdani、Sugeno等方面。其中，Mamdani能調(diào)控電氣系統(tǒng)的運行速度，Sugeno屬于Mamdani的一種特殊情況，還能對系統(tǒng)的運行其進(jìn)一步的優(yōu)化。同時，在以交流傳動為核心的電氣控制過程中，相關(guān)人員需要以基于人工智能理論為核心，通過相應(yīng)的模糊控制器代替?zhèn)鹘y(tǒng)的電氣調(diào)控系統(tǒng)，最終不斷的優(yōu)化電氣系統(tǒng)的各項功能，才能在最大程度上保證電氣工程自動化的整體水平。

3 結(jié)語

主要研究了人工智能在電氣工程自動化中應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容，并對其應(yīng)用的具體策略進(jìn)行了研究?？傮w而言，人工智能在電氣工程自動化中具有良好的應(yīng)用前景，能在最大程度上滿足系統(tǒng)運行的相關(guān)要求，有助于強化電氣工程自動化的整體運行水平，具有良好的應(yīng)用價值。

參考文獻(xiàn)

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