莫旋　劉杰

摘要：基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)分析工會對職工工資的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：加入選擇性偏誤項(xiàng)的OLS回歸存在7.2%的工會“工資溢價(jià)”，且內(nèi)資企業(yè)高于外資企業(yè)，中西部企業(yè)高于東部企業(yè)；運(yùn)用Blinder-Oaxaea方法對工資差異的分解顯示，工資差異中不可解釋部分占比，內(nèi)資企業(yè)高于外資企業(yè)，東部企業(yè)與中西部企業(yè)無明顯差異：基于“活躍工會”分析進(jìn)一步證實(shí)，無論是全樣本還是分樣“活躍工會”企業(yè)平均工資明顯高于其他企業(yè)，表明我國企業(yè)存在明顯的工會“工資溢價(jià)”效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：工會；工資溢價(jià)；選擇性偏誤；活躍工會

中圖分類號：F428 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

一、引言

改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民的收入水平迅速提升，但收入差距也日益擴(kuò)大，因而惡化了勞動(dòng)關(guān)系，影響社會的和諧穩(wěn)定。工會本應(yīng)代表職工利益，在維護(hù)職工權(quán)益中扮演重要角色，然而在重大勞資沖突發(fā)生時(shí)，工會并沒有有效代表和維護(hù)職工利益，因此工會的作用常常受到人們的質(zhì)疑。近年來發(fā)生的數(shù)起較大規(guī)模工人集體行動(dòng)，更是激發(fā)了人們對工會作用與職能的討論。工會對于提高職工工資有無作用？有多大作用？這個(gè)問題對于社會主義中國尤為重要。因此，研究工會與職工工資的關(guān)系，有助于深化對工會作用與職能的認(rèn)識，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

歐美發(fā)達(dá)國家的工會不僅擁有悠久的歷史，而且對經(jīng)濟(jì)和政治都有較大的影響力，因而工會組織的作用一直備受經(jīng)濟(jì)學(xué)家的關(guān)注。對歐美發(fā)達(dá)國家工會作用的研究源于Lewis（1963）的經(jīng)典文獻(xiàn)。Lewis利用美國數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工會將職工工資提高了10%到15%，即存在明顯的工會“工資溢價(jià)”。這一研究結(jié)論得到其他學(xué)者的證實(shí)，即歐美發(fā)達(dá)國家工會工人的工資比非工會工人的工資高，存在較明顯的工會“工資溢價(jià)”效應(yīng)。與國外研究結(jié)論較為一致不同，國內(nèi)對工會“工資溢價(jià)”的實(shí)證研究還不多見，且研究方法和研究數(shù)據(jù)等方面還存在諸多缺陷，研究結(jié)論也不一致，即工會“工資溢價(jià)”是否存在，還在爭論之中。例如，姚洋和鐘寧樺（2008）的研究結(jié)果表明工會能夠顯著地提高工人的平均工資，魏下海等（2013）研究結(jié)果表明工會導(dǎo)致企業(yè)工資率顯著提升，二者均支持了工會“工資溢價(jià)”效應(yīng)的存在。但Y.Lu等（2010）研究發(fā)現(xiàn)工會對于工資和獎(jiǎng)金沒有顯著性的影響；易定紅等（2015）進(jìn)一步研究認(rèn)為工會工人的資源稟賦和工作特征稟賦等是造成工資差異的主要原因，工會對工資沒有明顯的直接影響。

針對以上分歧，本文以中國工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以對樣本的典型化事實(shí)分析為依據(jù)，利用logit模型計(jì)算選擇性偏誤，在OLS回歸中加入選擇性偏誤項(xiàng)以解決樣本“自我選擇”問題，然后基于Blinder-Oaxaca方法，對職工收入差異進(jìn)行分解，最后對“活躍工會”樣本作進(jìn)一步分析，以期為工會組織的收入分配效應(yīng)研究提供新的證據(jù)，并對構(gòu)建和諧勞資關(guān)系和改善收入分配提供相關(guān)政策建議。

二、數(shù)據(jù)、變量與典型化事實(shí)

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

本文所使用的數(shù)據(jù)均來源于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，樣本范圍為全部國有工業(yè)企業(yè)以及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)，其中，“規(guī)模以上”要求企業(yè)每年的主營業(yè)務(wù)收人在500萬元及以上，2011年該標(biāo)準(zhǔn)改為2 000萬元及以上。這里的“工業(yè)”統(tǒng)計(jì)口徑包括“國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類”中的“采掘業(yè)”、“制造業(yè)”以及“電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”三大門類，但主要是制造業(yè)，占企業(yè)總數(shù)的90%以上。

由于模型的估計(jì)需包含樣本個(gè)體特征，而只有2004年數(shù)據(jù)包含職工性別、學(xué)歷、職稱等個(gè)體特征信息，所以，我們選取2004年數(shù)據(jù)作為研究的原始樣本，并根據(jù)以下原則對樣本進(jìn)行處理：刪除職工工資對數(shù)觀察值缺失的樣本，剔除職工工資對數(shù)變量處于第1分位數(shù)以下和第99分位數(shù)以上的極端值，剔除其他變量的極端值和觀察值缺失的樣本，最終得到261 320個(gè)樣本企業(yè)。

（二）變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

為了實(shí)證分析我國工會的“工資溢價(jià)”效應(yīng)，我們選取職3-3-資對數(shù)作為被解釋變量，是否有工會、職工特征變量和企業(yè)特征變量等為解釋變量。

1.職工工資（wage）。以本年應(yīng)付工資總額、勞動(dòng)及待業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)、住房公積金及補(bǔ)貼、養(yǎng)老和醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)、福利費(fèi)用總額五項(xiàng)總和作為職工工資總額，用職工工資總額與企業(yè)從業(yè)人數(shù)之比來衡量職工工資。

2.是否有工會（union）。一般認(rèn)為工會的存在有利于維護(hù)和保障職工合法權(quán)益。是否有工會為二元虛擬變量，取值為1，認(rèn)定為工會企業(yè)，否則，認(rèn)定為非工會企業(yè)。

3.職工特征變量。我們選取如下職工特征變量：（1）性別變量（male），用男性員工占比來表示。一般認(rèn)為男性員工占比越高的企業(yè)，職工的平均工資就越高。（2）學(xué)歷變量（edu），用本科及以上學(xué)歷員工占比來表示。一般認(rèn)為較高的學(xué)歷有利于職工工資的提升。（3）職稱變量（pro），用中級及以上技術(shù)職稱的員工占比來表示。一般認(rèn)為職稱越高，職工平均工資也越高。（4）工作經(jīng)驗(yàn)（exper），用企業(yè)年齡作為工作經(jīng)驗(yàn)的代理變量。一般認(rèn)為工作經(jīng)驗(yàn)越豐富，職工平均工資會越高。其中，大于10年的取值為3，大于4年、小于等于10年的取值為2，小于等于4年的取值為1，分別對應(yīng)于職工“高、中、低”三種工作經(jīng)驗(yàn)狀態(tài)。

4.企業(yè)特征變量。影響職工工資的企業(yè)特征變量有：（1）企業(yè)規(guī)模（size），為控制企業(yè)規(guī)模對職工工資的非線性影響，我們用企業(yè)營業(yè)收入對數(shù)值的平方來度量。（2）企業(yè)業(yè)績（ep），企業(yè)業(yè)績是影響職工工資的重要因素，用企業(yè)利潤總額與企業(yè)從業(yè)人數(shù)之比衡量。一般認(rèn)為企業(yè)業(yè)績越好，職工工資就越高。（3）資本密集度（ci），用資本勞動(dòng)比表示，即企業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額與全部從業(yè)人員年平均人數(shù)之比。一般認(rèn)為資本密集度高的企業(yè)傾向于支付更高的職工個(gè)資。（4）出口狀態(tài)（export），為二元虛擬變量，以企業(yè)“出口交貨值”來識別，“出口交貨值”為0，認(rèn)定為非出口企業(yè)，否則，認(rèn)定為出口企業(yè)。

5.其他控制變量。影響職工工資的因索還有企業(yè)所有制、區(qū)域和行業(yè)等，具體包括：（1）是否是外資企業(yè)（foreign）。由于部分企業(yè)為享受外資企業(yè)的各種稅收優(yōu)惠會通過填報(bào)“登記注冊號”來變更企業(yè)類型，所以，我們未根據(jù)工商登記注冊號來識別企業(yè)所有制，而是根據(jù)實(shí)收資本比例來確定企業(yè)所有制性質(zhì)，即以外商資本與港澳臺資本總和占實(shí)收資本的比例來分類，低于25%認(rèn)定為內(nèi)資企業(yè)，用0表示，大于等于25%認(rèn)定為外資企業(yè)，用1表示。（2）是否是國有企業(yè)（state）。如果企業(yè)實(shí)收資本中國有資本為零，則取值為0，表示為非國有企業(yè)，否則，取值為1，表示國有企業(yè)，以反映由于企業(yè)所有制的不同對職工工資的影響。（3）行業(yè)虛擬變量（ind）。工業(yè)行業(yè)分成采掘業(yè)、制造業(yè)和公用事業(yè)，我們根據(jù)工業(yè)行業(yè)代碼的前兩位數(shù)來識別（其中工業(yè)行業(yè)代碼為06-11劃分為采掘業(yè)，13-43劃分為制造業(yè)，44-46劃為公用事業(yè)），構(gòu)造行業(yè)虛擬變量，以反映職工工資的行業(yè)性差異。（4）地區(qū)虛擬變量（prov-e）。本文樣本企業(yè)共涵蓋31個(gè)省、市和自治區(qū)，我們構(gòu)造地區(qū)虛擬變量，取1表示東部，取0表示中西部，以反映我國不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡所導(dǎo)致的區(qū)域性工資差異。

表1給出了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。