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      我國消費者網(wǎng)絡(luò)粘性行為評價及干預(yù)機制研究

      2016-05-14 20:39李昕月
      時代金融 2016年6期
      關(guān)鍵詞:因子分析消費者

      李昕月

      【摘要】通過對消費者網(wǎng)絡(luò)消費時間段進(jìn)行因子分析,得出了我國消費者網(wǎng)絡(luò)粘性行為的主要時間段及各地區(qū)的消費者網(wǎng)絡(luò)粘性行為的綜合排名。通過以上兩方面對其行為進(jìn)行評價,并提出了相應(yīng)的干預(yù)機制。

      【關(guān)鍵詞】消費者 網(wǎng)絡(luò)粘性 行為評價 因子分析 干預(yù)機制

      一、引言

      2003年,B2B網(wǎng)站阿里巴巴進(jìn)行投資并成立C2C網(wǎng)站淘寶,為我國網(wǎng)絡(luò)消費奠定了開端,自此,開始了消費者網(wǎng)絡(luò)消費的熱潮,隨之而來的是在網(wǎng)上消耗時間的逐漸加大,因此消費者網(wǎng)絡(luò)粘性的行為也逐漸被人們重視。目前為止,對網(wǎng)絡(luò)粘性行為的討論,國外學(xué)者討論的比較多,而國內(nèi)的學(xué)者討論較少。因此,對消費者網(wǎng)絡(luò)粘性行為的評價及干預(yù)機制研究,急需解決。

      二、網(wǎng)絡(luò)粘性

      基于持續(xù)使用的視角認(rèn)為粘性是用戶持續(xù)參與虛擬社區(qū)的意愿。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,粘性通常指的是商品價格的固定性,包括價格粘性、工資粘性等等;在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)中,粘性是一個新術(shù)語,是針對網(wǎng)絡(luò)的特殊環(huán)境結(jié)合消費者行為特征而產(chǎn)生的。Judy提出網(wǎng)站粘性是網(wǎng)站保留在線消費者并延長其每次停留時間的能力,其研究成果將粘性與重復(fù)購買意向相結(jié)合,對于粘性研究存在的問題和研究意義也進(jìn)行了深入探討,從而成為粘性研究領(lǐng)域的另一重要成果。Ruth認(rèn)為粘性會增加用戶的訪問頻率和延長訪問時間,并認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)消費者的心流特征會促使網(wǎng)絡(luò)粘性的產(chǎn)生。消費者的網(wǎng)絡(luò)粘性行為受多個因素的影響,如消費者個人偏好,對廠家的信任,網(wǎng)頁面的吸引程度等等。結(jié)合以上幾個學(xué)者的研究,筆者認(rèn)為用消費者網(wǎng)絡(luò)粘性行為就是指消費者在網(wǎng)絡(luò)消費過程中按照個人偏好不斷的延長其消費時間的行為。

      三、消費者網(wǎng)絡(luò)粘性行為的評價

      截至去年,我國的網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)達(dá)6.49億,全年新增加網(wǎng)民已達(dá)3117萬人?;ヂ?lián)網(wǎng)使用率為47.9%,較2013年底提已經(jīng)升了2.1個百分點。隨著網(wǎng)民規(guī)模的不斷增大,在網(wǎng)上消費的網(wǎng)民也逐漸增多。消費者在網(wǎng)絡(luò)消費的種類很多,如網(wǎng)絡(luò)游戲,網(wǎng)絡(luò)購物,網(wǎng)絡(luò)炒股,網(wǎng)上銀行等等。網(wǎng)絡(luò)消費者集中上網(wǎng)場景首先是在家休閑時,占比83.2%。其次是飯后休息時,占比60.2%。其次是吃飯時,占比55.6%。然后是上課或上班等工作學(xué)習(xí)時,占比33.9%。與整體市場相比,東北地區(qū)和西部地區(qū)網(wǎng)購用戶上網(wǎng)場景更多分布于在家休閑時、飯后休息時和吃飯時。

      表1 因子特征值、方差貢獻(xiàn)值、累計方差貢獻(xiàn)值

      在實際數(shù)據(jù)中,應(yīng)用因子分析方法原理,同時運用統(tǒng)計軟件SPSS,我們計算出各指標(biāo)變量最大方差正交旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣、各因子所對應(yīng)的特征值、貢獻(xiàn)率、累計貢獻(xiàn)率等。計算得出相關(guān)系數(shù)矩陣的相關(guān)系數(shù)相對較高,各變量之間呈現(xiàn)出較強的線性關(guān)系,從中提取出的公共因子,可以進(jìn)行因子分析。從表1可看出前兩個因子的特征值均大于1,而且前兩個的累計方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了94.528%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)的大于85%,因此這兩個因子具有代表性,選用這兩個主因子進(jìn)行分析。

      消費者網(wǎng)上消費時間過長,在很大程度上對消費者的身心健康造成危害。隨著消費者在網(wǎng)絡(luò)消費的時間不斷增強,消費者的網(wǎng)絡(luò)粘性行為加劇。大量研究表明,長期使用電子設(shè)備,會產(chǎn)生有害物質(zhì),這些有害物質(zhì)會刺激人的脾胃,從而引起食欲不振。同時電子設(shè)備的輻射,危害人身體健康,而消費者更會因為缺乏鍛煉,而身體素質(zhì)下降。其次,由于網(wǎng)絡(luò)粘性增強,會長時間的呆在電子設(shè)備旁,會減少與朋友的接觸,缺乏人際交際,導(dǎo)致被他人孤立,進(jìn)而產(chǎn)生不愿與他人溝通的心理陰影,引起心理疾病。

      四、消費者網(wǎng)絡(luò)粘性行為的干預(yù)機制研究

      我們通過因子分析,對消費者網(wǎng)絡(luò)粘性行為研究,發(fā)現(xiàn)站在消費者的角度,網(wǎng)絡(luò)粘性危害是十分巨大的,嚴(yán)重的會影響到消費者的正常生活和工作,讓消費者身心疲憊,甚至于頹廢。而對于不同地區(qū)間的網(wǎng)絡(luò)粘性不同,可以看出較不發(fā)達(dá)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)粘性較大,可能是因為這些較不發(fā)達(dá)地區(qū)的業(yè)余生活不豐富,對于網(wǎng)絡(luò)的普及較慢,消費者在接觸過程中可能因為新鮮感而網(wǎng)絡(luò)粘性不斷增強。因此,提出以下兩種措施。

      (一)上班時間公司對全體電腦進(jìn)行設(shè)置,對消費性網(wǎng)站的登錄時間設(shè)定一定的限額,這個額度由每個公司根據(jù)其公司性質(zhì),具體而定。如果公司有具體的需要,例如網(wǎng)上采購等,可以進(jìn)行申請,并附上申請原因。這樣既可不影響公司的效率,又可以達(dá)到控制消費者網(wǎng)絡(luò)粘性行為的目的。通過消費性的網(wǎng)絡(luò)限額可以有效的避免消費者網(wǎng)絡(luò)粘性行為習(xí)慣的形成,可以更好的提高員工的工作效率,使員工的工作重心放在工作上。只有通過這種形式才能很好的保證消費者的工作和學(xué)習(xí)的順利進(jìn)行。

      (二)國家可以對各個網(wǎng)站進(jìn)行規(guī)范,要求每個網(wǎng)站需要給出溫馨提示,如當(dāng)消費者網(wǎng)上時間超過一個固定的值,這個值是經(jīng)過專家測量的合理的上網(wǎng)時間值,則網(wǎng)頁會顯示出溫馨提示,告訴消費者網(wǎng)絡(luò)粘性值超標(biāo)了,并指明網(wǎng)絡(luò)粘性的危害,這樣既可以使網(wǎng)絡(luò)粘性問題得到解決,而且不使消費者反感,反而有一種親切感。而且可以每3分鐘彈出一次,這樣就可以有效的避免消費者網(wǎng)絡(luò)粘性行為的產(chǎn)生,并在這個過程中給消費者講了網(wǎng)絡(luò)粘性的危害。

      綜上所述,本文對消費者在不同時段的網(wǎng)上消費進(jìn)行統(tǒng)計,對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析方法,對兩個主因子進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)消費者網(wǎng)上消費時間一般分為兩大塊,上班工作學(xué)習(xí)時間和休閑時間,在這兩個時間段,若是消費者有網(wǎng)絡(luò)粘性行為,都會對消費者的身心健康和工作效率產(chǎn)生巨大的影響。而對于消費者網(wǎng)上粘性行為區(qū)域進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)不發(fā)達(dá)地區(qū)比發(fā)達(dá)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)粘性要強一些,這可能是基礎(chǔ)設(shè)施不完善,人們?nèi)狈鈮汉蛫蕵返姆绞剿隆Mㄟ^對其消費者網(wǎng)絡(luò)粘性行為進(jìn)行評價,筆者又與之對應(yīng)的提了相應(yīng)的干預(yù)機制,希望能夠?qū)οM者網(wǎng)絡(luò)粘性行為的問題的處理方面起些作用。

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