榮艷敏,盛春巖
(山東省氣象科學(xué)研究所,濟(jì)南 250031)
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山東省2015年冬季(2015年12月
—2016年2月)數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品檢驗(yàn)
榮艷敏,盛春巖
(山東省氣象科學(xué)研究所,濟(jì)南 250031)
摘要:根據(jù)短期天氣預(yù)報(bào)質(zhì)量檢驗(yàn)辦法,對2015年12月—2016年2月T639、EC細(xì)網(wǎng)格、WRF確定性預(yù)報(bào)(EnWRF)12km和4km分辨率、WRF集合不同分位數(shù)、上海區(qū)域模式(BCSH)以及中國氣象局下發(fā)的指導(dǎo)預(yù)報(bào)T639-MOS在山東省陸地120站和沿海12個(gè)精細(xì)海區(qū)日最大風(fēng)速和日最高最低氣溫預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn),分析了不同數(shù)值模式產(chǎn)品的預(yù)報(bào)能力。
關(guān)鍵詞:冬季;數(shù)值預(yù)報(bào);風(fēng)速;氣溫
資助項(xiàng)目:精細(xì)化集合數(shù)值天氣預(yù)報(bào)平臺(tái)和氣象關(guān)鍵技術(shù)項(xiàng)目(CMAGJ2014M29)共同資助
2015年冬季(2015年12月—2016年2月,下同),全省平均降水量為32.9mm,較常年偏多21.0%,比上年偏多9.3mm。全省平均氣溫為0.6℃,較常年偏高0.5℃,比上年偏低0.6℃。季內(nèi)共出現(xiàn)了16次降水過程,分別為12月7次、1月5次、2月4次,出現(xiàn)16次大風(fēng)天氣過程,分別為12月4次、1月6次、2月6次。
2.1 數(shù)值模式資料
參與檢驗(yàn)的數(shù)值模式主要包括T639、EC細(xì)網(wǎng)格、WRF確定性預(yù)報(bào)(EnWRF)12km和4km分辨率及不同集合分位數(shù)(包括集合最小值、10%、25%、50%、75%、90%、集合最大值)、上海區(qū)域模式(BCSH)、中國氣象局下發(fā)的T639-MOS釋用產(chǎn)品。統(tǒng)一對各模式20時(shí)的預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn)評分,其中T639-MOS檢驗(yàn)時(shí)效為48h,其他各模式檢驗(yàn)時(shí)效為72h。
2.2 實(shí)況資料
實(shí)況資料主要包括全省陸地(120站)和沿海12個(gè)精細(xì)化海區(qū)(12站)代表站。全省陸地120站是指山東省120個(gè)國家級氣象觀測站(其中泰山站屬于高山站不參與評分,成山頭和長島站參與沿海站部分的評分);沿海12站是指按照《山東省海洋氣象業(yè)務(wù)規(guī)定》(魯氣辦發(fā)〔2011〕125號)中的規(guī)定,將距山東海岸線10km以內(nèi)的海區(qū)劃分為12個(gè)精細(xì)化海區(qū)。
2.3 檢驗(yàn)方法
氣溫檢驗(yàn)主要是根據(jù)中國氣象局《關(guān)于下發(fā)中短期天氣預(yù)報(bào)質(zhì)量檢驗(yàn)辦法(試行)的通知》(氣發(fā)〔2005〕109號)中有關(guān)規(guī)定進(jìn)行檢驗(yàn),分小于等于1℃、小于等于2℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和預(yù)報(bào)誤差。
風(fēng)力等級預(yù)報(bào)檢驗(yàn)則是根據(jù)山東省氣象科學(xué)研究所盛春巖等起草的氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《風(fēng)預(yù)報(bào)檢驗(yàn)方法》(QX/T 229—2014)中對風(fēng)力等級的檢驗(yàn)方法,包括預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、預(yù)報(bào)偏強(qiáng)率、預(yù)報(bào)偏弱率。
3.1 風(fēng)力等級預(yù)報(bào)檢驗(yàn)
從各模式對全省陸地和沿海日最大風(fēng)速的預(yù)報(bào)評分看(圖1a-f),無論是內(nèi)陸還是沿海,T639、EC細(xì)網(wǎng)格分別對2級、3級風(fēng)力的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高,其中T639-MOS對內(nèi)陸的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率也較好。4級風(fēng)力的預(yù)報(bào),內(nèi)陸地區(qū)上海區(qū)域模式預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高,沿海地區(qū)EC細(xì)網(wǎng)格的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高。對于全省內(nèi)陸和沿海地區(qū)5級以上風(fēng)力預(yù)報(bào),集合最大值預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率大都高于其他模式,而沿海地區(qū)8級風(fēng)力的預(yù)報(bào)集合各成員表現(xiàn)出一定的優(yōu)勢。
圖1 2015年12月—2016年2月全?。?20個(gè)國家級氣象觀測站)24h(a),48h(b),72h(c)以及沿海(12個(gè)海區(qū)代表站)24h(d),48h(e),72h(f)T639、EC_thin、WRF確定性預(yù)報(bào)12km和4km分辨率、WRF集合不同分位數(shù)、上海區(qū)域模式(BCSH)、T639-MOS日最大風(fēng)速預(yù)報(bào)評分(單位:%)
從日最大風(fēng)預(yù)報(bào)的偏弱、偏強(qiáng)率來看(圖略),各模式對6級及以上大風(fēng)預(yù)報(bào)偏弱率較大,7級及以上大風(fēng)偏弱率大部分模式達(dá)到100%。對于3級及以下小風(fēng)的預(yù)報(bào),各模式的偏強(qiáng)率較高。結(jié)合預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的評分可見,集合最大值對大風(fēng)的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較高、偏弱率最小,預(yù)報(bào)效果最好,T639和EC細(xì)網(wǎng)格對小風(fēng)的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高、偏強(qiáng)率最小,預(yù)報(bào)效果最好。
3.2 氣溫預(yù)報(bào)檢驗(yàn)
從模式對2m最高、最低氣溫預(yù)報(bào)評分結(jié)果來看(圖2a-f),對于全省內(nèi)陸,2m最高氣溫EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高;2m最低氣溫EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報(bào)略好于T639-MOS模式。沿海地區(qū)2m最高氣溫EC細(xì)網(wǎng)格的預(yù)報(bào)優(yōu)勢略有下降,各模式預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率相差不大,其中EC細(xì)網(wǎng)格和集合50%分位數(shù)略高;2m最低氣溫EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率仍然最高,其次為T639和上海區(qū)域模式。
對于氣溫預(yù)報(bào)平均絕對誤差的分析可知(圖略),對于全省內(nèi)陸,無論2m最高氣溫還是最低氣溫,EC細(xì)網(wǎng)格的平均絕對誤差最小。對于沿海地區(qū),2m最高氣溫各模式的平均絕對誤差相差不大,其中集合50%分位數(shù)的誤差最小。而最低氣溫EC細(xì)網(wǎng)格模式的平均絕對誤差最小。結(jié)合各模式預(yù)報(bào)的平均誤差可見(圖略),各模式對于全省陸地站點(diǎn)最高氣溫一般預(yù)報(bào)偏低,而對于沿海最低氣溫一般預(yù)報(bào)偏高。
圖2 2015年12月—2016年2月全?。?20個(gè)國家級氣象觀測站)24h(a),48h(b),72h(c)以及沿海(12個(gè)海區(qū)代表站)24h(d),48h(e),72h(f)T639、EC_thin、WRF確定性預(yù)報(bào)12km和4km分辨率、WRF集合不同分位數(shù)、上海區(qū)域模式(BCSH)、T639-MOS 2m氣溫預(yù)報(bào)評分(單位:%)
對2015年12月—2016年2月各數(shù)值模式產(chǎn)品在全省陸地120站和沿海12個(gè)精細(xì)海區(qū)的日最大風(fēng)速和日最高最低氣溫預(yù)報(bào)進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果表明:
(1)無論是全省內(nèi)陸還是沿海,T639和EC細(xì)網(wǎng)格分別對2級、3級風(fēng)力預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高。4級風(fēng)力的預(yù)報(bào),內(nèi)陸地區(qū)上海區(qū)域模式預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高,沿海地區(qū)EC細(xì)網(wǎng)格的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高。對于5級以上風(fēng)力預(yù)報(bào),全省內(nèi)陸和沿海地區(qū)均為集合最大值預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高,而沿海地區(qū)8級風(fēng)力的預(yù)報(bào)集合各成員表現(xiàn)出一定的優(yōu)勢。
(2)對于全省內(nèi)陸,2m最高氣溫EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高;2m最低氣溫EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報(bào)略好于T639-MOS。沿海地區(qū)2m最高氣溫各模式預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率相差不大,其中集合50%分位數(shù)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高;2m最低氣溫EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率仍然最高,其次為T639和上海區(qū)域模式。
作者簡介:榮艷敏(1983—),女,漢族,山東聊城人,碩士,工程師,主要從事數(shù)值預(yù)報(bào)工作。
收稿日期:2016-03-14
中圖分類號:P456.7
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B
文章編號:1005–0582(2016)01–0058–03