的氣象災(zāi)害之一。風(fēng)速是評(píng)價(jià)氣候變化、大氣循環(huán)、污染物擴(kuò)散和風(fēng)能資源開發(fā)的重要指標(biāo)。近年來(lái)，已有大量研究發(fā)現(xiàn)風(fēng)速下降現(xiàn)象普遍存在于全球各地[1]。蒙良莉等[2]研究表明：廣西近地表風(fēng)能資源豐富區(qū)春季風(fēng)速較高，冬季次之，秋夏季最低。Guo H等研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)1969―2005年風(fēng)速降幅為0.18（ m/s）/10年。Lin C等發(fā)現(xiàn)我國(guó)1969―2000年風(fēng)速降幅較大，而2000年以后降幅減小。東北、華北、西北、西南地區(qū)分別以0.23、0.16、0.12（ m/

，尤其是針對(duì)最大風(fēng)速的特點(diǎn)特別關(guān)注。很多學(xué)者對(duì)風(fēng)展開了研究，李蘭[2]、劉偉東[3]等學(xué)者分別對(duì)湖北、北京大風(fēng)災(zāi)害進(jìn)行評(píng)估，對(duì)大風(fēng)災(zāi)害影響程度以及災(zāi)情作出了等級(jí)劃分。風(fēng)作為常見(jiàn)氣象要素，在建筑設(shè)計(jì)規(guī)劃中也需重點(diǎn)考慮，有必要掌握建筑物以及相關(guān)裝置在使用期內(nèi)所能承受的風(fēng)速極值。正確分析年最大風(fēng)速分布特征，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。張強(qiáng)等學(xué)者[4]通過(guò)對(duì)京滬鐵路沿線各站大風(fēng)天氣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲取極大風(fēng)速數(shù)據(jù)，為該鐵路的規(guī)劃提供了重要的氣象指標(biāo)。選擇近50 年合作市逐月

至40%[3]。風(fēng)速分布曲線是評(píng)估風(fēng)能資源的重要手段，工程上常用Weibull分布來(lái)估算風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)能資源的一些重要參數(shù)。嚴(yán)彥分析了測(cè)風(fēng)時(shí)間間隔對(duì)風(fēng)速Weibull分布參數(shù)計(jì)算的影響[4]。龔偉俊比較了4種方法的Weibull分布參數(shù)估計(jì)結(jié)果[5]。金燕提出了相當(dāng)風(fēng)速和有功風(fēng)功率密度兩個(gè)風(fēng)能資源評(píng)估新參數(shù)[6]。吳婷婷利用測(cè)風(fēng)塔年平均風(fēng)速以及風(fēng)功率密度、風(fēng)速和風(fēng)能頻率分布、風(fēng)向頻率和風(fēng)能密度方向分布、風(fēng)切變指數(shù)、湍流強(qiáng)度、風(fēng)能總儲(chǔ)量等參數(shù)進(jìn)行了風(fēng)能資源評(píng)估[7

風(fēng)量，一方面通過(guò)風(fēng)速將舍內(nèi)有害氣體排出，另一方面帶走舍內(nèi)多余熱量和濕度，降低雞群體感溫度，避免舍內(nèi)高溫潮濕環(huán)境對(duì)蛋雞的危害[3]。由于層疊籠飼養(yǎng)較密度高，這也加大了舍內(nèi)的環(huán)境控制難度，尤其是在炎熱的夏季。越來(lái)越多的養(yǎng)殖場(chǎng)開展了層疊籠蛋雞飼養(yǎng)通風(fēng)技術(shù)摸索，對(duì)該模式下的夏季舍內(nèi)環(huán)控系統(tǒng)降溫效果不理想，尤其是雞舍末端雞群的熱應(yīng)激現(xiàn)象較為嚴(yán)重有了一定關(guān)注[4]。層疊籠養(yǎng)殖具有空間利用率高的特點(diǎn)，籠架呈H型分布，雞舍斷面被劃分成了巷道狀，阻礙了空氣的水平橫向運(yùn)動(dòng)。另

[1]定義，最大風(fēng)速是指10 min 平均風(fēng)速的最大值，極大風(fēng)速為瞬時(shí)風(fēng)速的最大值。大風(fēng)作為一種災(zāi)害性天氣，會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、大氣環(huán)境、交通、電信、建筑等領(lǐng)域造成很大的危害。隨著高聳建筑物、大型橋梁等大型工程項(xiàng)目的增多，由于高樓建筑之間的“狹管效應(yīng)”，導(dǎo)致風(fēng)速比空曠地區(qū)強(qiáng)度更大，常常造成嚴(yán)重的城市風(fēng)災(zāi)[2]。近年來(lái)，風(fēng)速觀測(cè)資料不斷豐富，國(guó)內(nèi)外對(duì)于大風(fēng)災(zāi)害的研究越來(lái)越多。主要集中在大風(fēng)的時(shí)空變化[2-6]、大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估區(qū)劃[7-9]、風(fēng)速預(yù)報(bào)[10-1

運(yùn)行的影響，指出風(fēng)速具有顯著的年際、年代際變化特征，且呈逐年增大的趨勢(shì)。次仁曲宗等［5］利用山南地區(qū)觀測(cè)資料，研究大風(fēng)日數(shù)時(shí)間、空間分布差異性，指出大風(fēng)日數(shù)存在兩個(gè)顯著的集中中心，且季節(jié)分布特征較為顯著。格桑卓瑪?shù)壤萌湛t地區(qū)近30 年觀測(cè)站風(fēng)速資料，研究日喀則南部邊緣以及西部地區(qū)大風(fēng)天氣變化特征，指出大風(fēng)天氣季節(jié)特征較為明顯，主要集中在春季、冬季，且存在兩個(gè)風(fēng)速極大值中心、四個(gè)風(fēng)速極小值中心。本文利用1970—2020 年西藏日喀則地區(qū)風(fēng)速觀測(cè)資料，首

測(cè)設(shè)備，采集瞬時(shí)風(fēng)速和風(fēng)向信息。當(dāng)風(fēng)速監(jiān)測(cè)值超過(guò)報(bào)警閾值時(shí)進(jìn)行報(bào)警，調(diào)度員根據(jù)運(yùn)營(yíng)管理規(guī)則發(fā)出行車限速或停車指令。監(jiān)測(cè)設(shè)備一般采用超聲波式風(fēng)速風(fēng)向計(jì)。為保證風(fēng)監(jiān)測(cè)的連續(xù)性和穩(wěn)定性，在同一監(jiān)測(cè)點(diǎn)設(shè)置兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)，安裝于軌旁供電接觸網(wǎng)支柱上，風(fēng)速風(fēng)向計(jì)監(jiān)測(cè)面距軌面4 0000-100mm［1］。兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)同時(shí)采集風(fēng)速、風(fēng)向信息。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性除定期進(jìn)行風(fēng)洞檢定外，現(xiàn)場(chǎng)一般較難核查，因此本文研究通過(guò)風(fēng)速監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)的判識(shí)提高報(bào)警數(shù)據(jù)的質(zhì)量。高速鐵路風(fēng)速監(jiān)

-2000年平均風(fēng)速演變趨勢(shì)，顯示全國(guó)大部分地區(qū)風(fēng)速都在減小，冬、春季減小趨勢(shì)最顯著。趙宗慈等[2]研究了近50年中國(guó)風(fēng)速減小特征和可能原因，結(jié)果表明，1961-2014年地面風(fēng)速大約以0.18(m/s)/10a的速率減小，且四個(gè)季節(jié)風(fēng)速均減小，氣候系統(tǒng)內(nèi)部自然變化是風(fēng)速減小的主要原因。江瀅等[3]對(duì)近50年我國(guó)風(fēng)向變化進(jìn)行了研究，認(rèn)為大部分地區(qū)年最大風(fēng)向頻率呈減小趨勢(shì),且最大風(fēng)向頻率對(duì)應(yīng)的風(fēng)速均呈明顯的減小趨勢(shì)。閻訪等[4]分析了石家莊地區(qū)春季平均大風(fēng)日

之一[1-2]。風(fēng)速變化對(duì)各行業(yè)均會(huì)產(chǎn)生不同程度的影響，尤其對(duì)風(fēng)能行業(yè)產(chǎn)生影響巨大，風(fēng)能是一種具有能源提供和環(huán)境保護(hù)雙重功能的清潔能源，已成為世界上發(fā)展最快的能源模式之一[2-5]，近地表風(fēng)作為直接利用的風(fēng)能來(lái)源，對(duì)風(fēng)能的開發(fā)利用具有重要意義。Seidel等和Yin等利用氣候模式進(jìn)行研究表明了風(fēng)速在中緯地區(qū)以減小為主，高緯地區(qū)呈現(xiàn)相反的趨勢(shì)[6-7]。隨著人們對(duì)風(fēng)能和氣候變化的日益關(guān)注，越來(lái)越多的研究探討了中國(guó)近地面風(fēng)速的變化，Zhang等研究指出1958

速，實(shí)現(xiàn)控制下降風(fēng)速（0.32m/s）和流入風(fēng)速（0.53m/s）的目的，下面將詳細(xì)講述下降風(fēng)速和流入風(fēng)速的控制方法。二、硬件選型及風(fēng)速控制方法1.下降風(fēng)機(jī)選型下降風(fēng)速是通過(guò)下降風(fēng)機(jī)垂直向下氣流所產(chǎn)生的，因此下降風(fēng)機(jī)選擇軸流式風(fēng)機(jī)。根據(jù)II級(jí)A2生物安全柜的性能要求，選取了ebm-papst品牌的R1G310-AD17-20型號(hào)作為下降風(fēng)機(jī)使用。2.排氣風(fēng)機(jī)選型流入風(fēng)速是通過(guò)排氣風(fēng)機(jī)將一部分下降氣流和一部分流入氣流進(jìn)行排出時(shí)所產(chǎn)生的，因此下降風(fēng)機(jī)選擇離心式

而后向散射系數(shù)是風(fēng)速、風(fēng)向、入射角、方位角和極化方式的函數(shù),可以建立后向散射系數(shù)與海面風(fēng)矢量之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)對(duì)海面風(fēng)場(chǎng)的反演[1]。目前運(yùn)行的散射計(jì)主要工作在C和K波段,很多地球物理模型函數(shù)(Geophysical Model Function,GMF)也是基于這2個(gè)波段建立的,比如CMOD系列和NSCAT系列[2-5]。人們對(duì)風(fēng)矢量和海面幾何狀況之間的關(guān)系,以及電磁波與海表面之間的相互作用機(jī)制還未研究透徹,因此這些GMF都是半經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃瘮?shù)。在臺(tái)風(fēng)等極端情

單臺(tái)風(fēng)機(jī)不同來(lái)流風(fēng)速下的尾流區(qū)風(fēng)速恢復(fù)速率。1 測(cè)試機(jī)組概況測(cè)試機(jī)組位于風(fēng)資源比較豐富的新疆達(dá)坂城地區(qū)某風(fēng)電場(chǎng)，風(fēng)電場(chǎng)海拔1 120 m，地形相對(duì)平緩，植被稀疏，以戈壁灘、荒地為主。表1中列出了測(cè)試風(fēng)機(jī)性能參數(shù)。采用法國(guó)Leosphere公司推出的Windcube V2激光脈沖多普勒測(cè)風(fēng)雷達(dá)測(cè)試機(jī)組的來(lái)流及風(fēng)機(jī)尾流區(qū)不同高度處的風(fēng)速及風(fēng)向。表1 風(fēng)機(jī)性能參數(shù)2 測(cè)試方案本測(cè)試采用2臺(tái)Leosphere Windcube V2多普勒激光雷達(dá)和1臺(tái)中海達(dá)HTS

于港口不同位置的風(fēng)速進(jìn)行提前測(cè)定并找到其規(guī)律已經(jīng)成為相關(guān)部門考慮的重點(diǎn)問(wèn)題[1]。同時(shí)，國(guó)家也在這方面出臺(tái)了相關(guān)的港口防風(fēng)規(guī)定，對(duì)于港口的具體風(fēng)速安全等級(jí)作出了詳細(xì)報(bào)告分析[2]。1 風(fēng)速儀的應(yīng)用與原理風(fēng)速儀可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域，廣泛用于港口、高樓以及容易出現(xiàn)臺(tái)風(fēng)的海邊，為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)收入，同時(shí)隨著風(fēng)速儀的發(fā)展，現(xiàn)在的風(fēng)速儀不只是能對(duì)風(fēng)速進(jìn)行測(cè)定，而且還能對(duì)風(fēng)溫以及風(fēng)向進(jìn)行及時(shí)的測(cè)定[3]。在每一個(gè)季節(jié)以及當(dāng)測(cè)量的具體位置發(fā)生變化時(shí)，均會(huì)導(dǎo)致風(fēng)速和

氣層區(qū)域，且其中風(fēng)速等氣象要素的垂直廓線特征一直是大氣科學(xué)研究中關(guān)注的重點(diǎn)[1-3]。我國(guó)西北干旱荒漠地區(qū)由于其獨(dú)特的大氣邊界層特征，在我國(guó)天氣氣候和環(huán)境系統(tǒng)中占有重要地位。西北干旱區(qū)陸-氣相互作用試驗(yàn)(NWC-ALIEX)發(fā)展了大氣邊界層局地相似理論，揭示了干旱區(qū)極端深厚大氣邊界層特征[4-6]；TAKEMI[7]利用氣象探空資料研究中國(guó)西北干旱區(qū)大氣邊界層特征，從其殘余層特征推測(cè)出對(duì)流邊界層厚度可超過(guò)4 km；喬娟等[8]用L波段雷達(dá)探空系統(tǒng)和衛(wèi)星遙感

50001）1 風(fēng)速的日變化寧夏地區(qū)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速有明顯的季節(jié)性變化，最大風(fēng)速大多出現(xiàn)在春季3、4、5 月份，最小風(fēng)速大多出現(xiàn)在秋季9、10 月份。選取大風(fēng)月（4 月份）和小風(fēng)月（9 月份），分析各風(fēng)場(chǎng)日變化曲線之間的關(guān)系。1.1 大風(fēng)月日風(fēng)速變化關(guān)系從圖1 可以看出，由于局地氣候和地形的影響，各風(fēng)場(chǎng)日變化曲線位于平均值上下小范圍浮動(dòng)，左旗春季處于強(qiáng)大的蒙古高氣壓前緣，是高低氣壓的過(guò)渡帶，因此風(fēng)力較強(qiáng)，大水坑次之，海原和紅寺堡波動(dòng)幅度較小。在大風(fēng)天氣的影響下，

的基本營(yíng)力之一，風(fēng)速的大小決定了可能搬運(yùn)的沙粒的數(shù)量。風(fēng)沙研究中通常用平均風(fēng)速來(lái)代替瞬時(shí)風(fēng)速，而引起沙粒運(yùn)動(dòng)的風(fēng)幾乎都是湍流，氣流速度大小和方向都具有脈動(dòng)性，這是導(dǎo)致風(fēng)和風(fēng)沙流“陣性”特征的主要原因[1]。已有研究發(fā)現(xiàn)風(fēng)速脈動(dòng)使沙粒受到躍移上升力和剪切力，會(huì)引發(fā)沙粒振動(dòng)與起動(dòng)[2]，還與輸沙量具有良好的相關(guān)關(guān)系[3]。因此在研究風(fēng)沙問(wèn)題時(shí)，需要考慮風(fēng)速的脈動(dòng)特征。目前相關(guān)研究大部分集中在風(fēng)速脈動(dòng)對(duì)沙粒輸移的影響，側(cè)重于沙粒躍移、輸沙率等對(duì)風(fēng)速脈動(dòng)的響應(yīng)[4

。在巷道內(nèi)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)風(fēng)速進(jìn)行測(cè)定時(shí)由于受到測(cè)量環(huán)境影響，無(wú)法準(zhǔn)確地反應(yīng)出巷道內(nèi)低風(fēng)速區(qū)分布情況，然而巷道低風(fēng)速區(qū)往往是瓦斯、二氧化硫、粉塵等有毒有害氣體的集聚區(qū)[4]。因此，對(duì)不同支護(hù)斷面巷道低風(fēng)速區(qū)分布研究有助于降低風(fēng)速分布不均衡而帶來(lái)的潛在威脅，對(duì)提升礦井生產(chǎn)安全能力具有一定的指導(dǎo)作用。1 工程概況山西某礦采用立井- 斜井開拓方式，通風(fēng)方式為中央并列式，礦井現(xiàn)階段開采的煤層無(wú)突出危險(xiǎn)性、煤塵具有爆炸性、煤層為II 類自燃煤層。礦井井下巷道采用的支護(hù)方式主要

區(qū)、平原和山區(qū)，風(fēng)速、風(fēng)向的變化差異較大。即使建立了許多氣象風(fēng)速、風(fēng)向觀測(cè)站，但對(duì)于局部復(fù)雜的地形環(huán)境還不能較準(zhǔn)確地反映該地的風(fēng)速、風(fēng)向特征，有些地方觀測(cè)資料少，缺乏多年連續(xù)觀測(cè)資料。在工程應(yīng)用中，確定設(shè)計(jì)風(fēng)速是一個(gè)基本問(wèn)題，資料短缺會(huì)給設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性與建筑工程的安全性帶來(lái)影響。因此，合理正確利用短期數(shù)據(jù)來(lái)推算設(shè)計(jì)風(fēng)速是一個(gè)重要的研究方向[1][2]。目前建設(shè)的風(fēng)電場(chǎng)大多位于偏遠(yuǎn)地區(qū)，缺少長(zhǎng)期測(cè)風(fēng)資料，丘海珊、曹秋會(huì)、孔靜[3]利用短期實(shí)測(cè)資料推算出該處50

的考量指標(biāo)是極大風(fēng)速(給定時(shí)段內(nèi)瞬時(shí)風(fēng)速的最大值)。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，大型橋梁、高聳建筑物、港口、碼頭、輸變電線路等大型工程項(xiàng)目日益增多，此外，還有城鎮(zhèn)公共設(shè)施等，極大風(fēng)速是這些大風(fēng)易損結(jié)構(gòu)工程設(shè)計(jì)和生產(chǎn)建設(shè)中必須考慮的問(wèn)題[12]。因此，對(duì)極大風(fēng)速的時(shí)空特征開展研究，對(duì)于最大限度地減輕大風(fēng)災(zāi)害造成人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失意義重大。目前，有關(guān)大風(fēng)災(zāi)害的研究較多[13-17]：主要集中在大風(fēng)的時(shí)空變化特征方面，研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)區(qū)域無(wú)論大風(fēng)日數(shù)還是最大風(fēng)速均呈下降

評(píng)估過(guò)程中完整年風(fēng)速是各項(xiàng)評(píng)估的基礎(chǔ)依據(jù)。完整年風(fēng)速數(shù)據(jù)通常通過(guò)建立測(cè)風(fēng)塔進(jìn)行采集。而測(cè)風(fēng)塔的精密部件大多長(zhǎng)期暴露于自然環(huán)境中，測(cè)風(fēng)塔的損壞會(huì)導(dǎo)致風(fēng)速數(shù)據(jù)的缺失?；跉v史實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)提取信息所擬合的風(fēng)速概率模型為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)該概率模型進(jìn)行抽樣，對(duì)風(fēng)速缺失部分進(jìn)行補(bǔ)全是處理風(fēng)速缺失問(wèn)題的常用方法。在眾多的概率密度模型中，威布爾分布以其形式簡(jiǎn)單、描述靈活等優(yōu)點(diǎn)為業(yè)內(nèi)普遍接受。威布爾分布中包含兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)，通常以K 和C 表示，兩參數(shù)將會(huì)在威布爾分布的仿真過(guò)程中共同

4-5]等。最大風(fēng)速是給定時(shí)段內(nèi)的10 min平均風(fēng)速的最大值，應(yīng)用時(shí)會(huì)有局限性。比如輸電線路工程發(fā)生大風(fēng)災(zāi)害時(shí)，同期氣象站的最大風(fēng)速并未超過(guò)線路的設(shè)計(jì)風(fēng)速，依然發(fā)生斷線倒塌事故，而極大風(fēng)速(3 s平均風(fēng)速的最大值)大幅超過(guò)同時(shí)最大風(fēng)速。由于災(zāi)害性大風(fēng)一般持續(xù)時(shí)間較短且風(fēng)力強(qiáng)勁，而最大風(fēng)速相比該時(shí)段內(nèi)的極大風(fēng)速會(huì)偏小很多，難以準(zhǔn)確反映災(zāi)害性大風(fēng)的實(shí)際情況。研究發(fā)現(xiàn)，最大風(fēng)速與極大風(fēng)速間有較好的線性關(guān)系[6-7]，線性擬合與多項(xiàng)式擬合的結(jié)果差異較小，即多項(xiàng)式

析。2 巷道斷面風(fēng)速分布實(shí)測(cè)方法2.1 測(cè)量設(shè)備[1]考慮到現(xiàn)場(chǎng)井下環(huán)境對(duì)監(jiān)測(cè)設(shè)備的要求，本次風(fēng)速監(jiān)測(cè)選用CFJ系列機(jī)械式風(fēng)速表（4個(gè)）、卷尺、計(jì)時(shí)器、機(jī)械手表、和支撐桿等，該系列風(fēng)速表性能突出精確度高，具有防塵、防水、防爆的功能，能夠充分滿足井下惡劣環(huán)境對(duì)實(shí)際測(cè)量的要求，重量較輕便于攜帶，體積較小不會(huì)對(duì)巷道內(nèi)的風(fēng)流分布造成影響。4個(gè)風(fēng)速表中有2個(gè)CFJ5低速風(fēng)表，適用于巷道內(nèi)風(fēng)速較低時(shí)進(jìn)行風(fēng)速測(cè)量的情況；另2個(gè)為CFJ10中速風(fēng)表，適用于巷道內(nèi)風(fēng)速較高時(shí)

機(jī)組安全設(shè)計(jì)最大風(fēng)速的設(shè)計(jì)重現(xiàn)期為50 a。50 a一遇最大風(fēng)速是決定風(fēng)電機(jī)組極限載荷的關(guān)鍵指標(biāo)[1,2]。近年來(lái)伴隨著全球氣溫的不斷升高，極端天氣頻發(fā)，大風(fēng)災(zāi)害也時(shí)常發(fā)生，風(fēng)作為生產(chǎn)建設(shè)規(guī)劃與設(shè)計(jì)中必須慎重考慮的氣象要素，在各項(xiàng)工程設(shè)計(jì)上，必須了解這些建筑物和裝置在使用期內(nèi)可能遇到的風(fēng)速極值，即要求提供不同重現(xiàn)期的最大風(fēng)速值。正確分析年最大風(fēng)速分布特征，并估算出不同重現(xiàn)期內(nèi)可能出現(xiàn)的最大風(fēng)速, 具有一定的現(xiàn)實(shí)意義[3]。目前，關(guān)于最大風(fēng)速這一課題國(guó)內(nèi)外學(xué)

判主要參數(shù)是實(shí)測(cè)風(fēng)速和風(fēng)功率密度。楊振斌等[8]考慮到空氣密度、風(fēng)速頻率分布是影響風(fēng)能大小的兩個(gè)重要因子，提出了相當(dāng)風(fēng)速、有功風(fēng)功率密度兩個(gè)新參數(shù)，旨在為準(zhǔn)確進(jìn)行風(fēng)能資源評(píng)價(jià)提供更恰當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)指標(biāo)，并進(jìn)行了試驗(yàn)性分析。由于云南風(fēng)電場(chǎng)位于山地[9]，風(fēng)能資源分布極為復(fù)雜，一些新技術(shù)和新方法在投入應(yīng)用時(shí)，相關(guān)工程技術(shù)人員進(jìn)行了一些探索，例如在風(fēng)電場(chǎng)選址方法[10]、針對(duì)區(qū)域風(fēng)能資源模擬[11]、對(duì)山地風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)能資源模擬軟件的驗(yàn)證[12]等，都做了一些工作。但對(duì)于

個(gè)國(guó)家氣象站逐日風(fēng)速觀測(cè)資料，分析平?jīng)鍪衅骄?span id="j5i0abt0b" class="hl">風(fēng)速、最大風(fēng)速、極大風(fēng)速變化特征。結(jié)果表明，近11年平?jīng)鍪心昶骄?span id="j5i0abt0b" class="hl">風(fēng)速為1.8 m/s，總體呈減少趨勢(shì)。平?jīng)鍪衅骄?span id="j5i0abt0b" class="hl">風(fēng)速、最大風(fēng)速、極大風(fēng)速均呈春季大、秋季小的季節(jié)分布特征。平?jīng)鍪衅骄?span id="j5i0abt0b" class="hl">風(fēng)速減少與全球氣候變暖、極端天氣減弱、下墊面摩擦系數(shù)增大3個(gè)方面有關(guān)。關(guān)鍵詞 平均風(fēng)速；最大風(fēng)速；極大風(fēng)速；甘肅平?jīng)觯?006—2016年中圖分類號(hào) P425 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2018）11-0221-01

14年逐日的平均風(fēng)速，采用一元線性方程、5 a滑動(dòng)平均、M-K突變檢驗(yàn)、EOF正交函數(shù)分解等方法，研究了四川省以及各個(gè)分區(qū)年平均風(fēng)速時(shí)間和空間分布特征，得到以下結(jié)論：①四川省年平均風(fēng)速每10 a減少為0.046 m/s，且4個(gè)分區(qū)的年平均風(fēng)速均呈遞減的變化趨勢(shì)，其中川北地區(qū)遞減幅度最大，同時(shí)得出年平均風(fēng)速存在9～13 a小尺度、8～18 a中尺度的周期變化規(guī)律。②1990年為年平均風(fēng)速年際突變年。③四川省年平均風(fēng)速空間分布類型呈東—西型、東北—西南型空間分

全過(guò)程。開始時(shí)，風(fēng)速平均每小時(shí)增加2 km/h；4 h后，沙塵暴經(jīng)過(guò)開闊荒漠地帶，風(fēng)速平均每小時(shí)增加4 km/h：隨后一段時(shí)間內(nèi)。風(fēng)速保持不變：當(dāng)沙塵暴遇到綠色植被區(qū)時(shí)，其風(fēng)速平均每小時(shí)減小1 km/h，最終停止。結(jié)合風(fēng)速y與時(shí)間x的圖象（圖5），解答下列問(wèn)題：（1）在y軸括號(hào)內(nèi)填入相應(yīng)的數(shù)值。（2）沙塵暴從發(fā)生到結(jié)束，共經(jīng)過(guò)了多少小時(shí)？（3）求出當(dāng)x≥25時(shí)，風(fēng)速y與時(shí)間x之間的函數(shù)關(guān)系式。（4）若風(fēng)速達(dá)到或超過(guò)20 km/h時(shí)稱為強(qiáng)沙塵暴，則強(qiáng)沙塵暴持

場(chǎng)50年一遇最大風(fēng)速的算法文 | 蓋峰，鄒長(zhǎng)寧，袁飛輪轂高度處的50年一遇最大風(fēng)速是風(fēng)電機(jī)組選型的重要指標(biāo)，也是評(píng)估風(fēng)電機(jī)組極限載荷的重要依據(jù)。在《全國(guó)風(fēng)能資源評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)定》中給出了利用氣象站數(shù)據(jù)計(jì)算50年一遇最大風(fēng)速的計(jì)算公式，其中要求氣象站連續(xù)15年以上最大風(fēng)速樣本序列。目前，氣象站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)普遍存在著氣象站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)短缺、遷站、受周邊地形地貌影響的問(wèn)題；在我國(guó)的風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)過(guò)程中，又存在著氣象站距風(fēng)電場(chǎng)較遠(yuǎn)、地形地貌相差較大、測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)的相關(guān)性差的問(wèn)題。為此

術(shù)之一[1]，而風(fēng)速模型和預(yù)測(cè)是風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的研究熱點(diǎn)之一。對(duì)風(fēng)速的預(yù)測(cè)，有助于提前了解即將入網(wǎng)的風(fēng)電功率，從而使電網(wǎng)部門能進(jìn)行合理調(diào)度，保證供電質(zhì)量[2]。對(duì)風(fēng)能資源可利用性的分析很大程度上依賴合適的風(fēng)速模型，并且風(fēng)速模型的準(zhǔn)確性直接影響風(fēng)速模擬結(jié)果數(shù)據(jù)的可靠性。目前存在的一些主流風(fēng)速預(yù)測(cè)方法大致可分為：持續(xù)法[3，4]、卡爾漫濾波法[5，6]、隨機(jī)時(shí)間序列法[7]、模糊邏輯算法[8]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[9]和空間相關(guān)性法[10，11]。在線支持向量機(jī)與結(jié)

2卷煙機(jī)風(fēng)力送絲風(fēng)速對(duì)卷煙物理指標(biāo)的影響侯玉蘭四川煙草工業(yè)有限責(zé)任公司西昌分廠，四川西昌 615042通過(guò)對(duì)風(fēng)力送絲風(fēng)速的優(yōu)化，達(dá)到降低煙絲在風(fēng)送過(guò)程的造碎，提高卷煙產(chǎn)品的質(zhì)量。風(fēng)力送絲；風(fēng)速；物理指標(biāo)；1 材料與方法某卷煙牌號(hào)煙絲。ZJ17型卷煙機(jī)。SF132B氣力式柔性配絲機(jī)。方法：通過(guò)將氣力式柔性配絲機(jī)風(fēng)送風(fēng)速設(shè)置在不同的水平，分析不同風(fēng)速對(duì)煙絲造碎、煙支物理指標(biāo)的影響，找到合理的風(fēng)送風(fēng)速值。風(fēng)力送絲風(fēng)速的確定：17m/s、15m/s、13m/s。在

～2010年風(fēng)向風(fēng)速觀測(cè)資料，采用線性回歸分析和風(fēng)向頻率玫瑰等方法，分析文登市風(fēng)速風(fēng)向的變化特征及風(fēng)速的年際、季節(jié)、日變化幅度。結(jié)果表明，近30年文登市平均風(fēng)速為3.4 m/s；春季最大，冬季次之，秋季最?。?span id="j5i0abt0b" class="hl">風(fēng)速通常是午后大，午夜至清晨??；近30年平均風(fēng)速呈上升趨勢(shì)，年平均最大風(fēng)速為17.2 m/s，年平均大風(fēng)日數(shù)為21.1 d；出現(xiàn)最多風(fēng)向?yàn)镃、NNW和S。風(fēng)速變化；風(fēng)向頻率；特征；文登市社會(huì)發(fā)展離不開能源保障，在世界各國(guó)面臨能源危機(jī)和環(huán)境污染的雙重壓力

～2010 年，風(fēng)速單位為米/秒，風(fēng)向采用十六方位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。二、平均風(fēng)的年變化特征1961 年1 月1 日～2010 年12 月31 日二連風(fēng)玫瑰圖平均風(fēng)是指觀測(cè)時(shí)段內(nèi)風(fēng)的平均值，其通過(guò)對(duì)風(fēng)樣本進(jìn)行算術(shù)平均獲得。 因此，平均風(fēng)表征觀測(cè)時(shí)段內(nèi)風(fēng)的矢量合成平均值。利用內(nèi)蒙古自治區(qū)二連浩特市1957～2010 年的平均風(fēng)速資料， 統(tǒng)計(jì)分析后可以發(fā)現(xiàn)：二連浩特市的平均風(fēng)速為3.98 米/秒；平均風(fēng)速最小的年份是2003、2004、2007 年， 最小年平均風(fēng)速為3

為一道屏障，干擾風(fēng)速流場(chǎng)，降低風(fēng)速，阻截流沙，形成沙物質(zhì)堆積或造成鐵路沙害，并且有可能成為某一路段產(chǎn)生沙害的新沙源[1]。鐵路沙害的分布類型有沙漠型、戈壁型、平沙地型3種[2]，而臨河-策克鐵路(以后簡(jiǎn)稱“臨策鐵路”)主要是沙漠型和戈壁型。沙漠型沙害以沙丘危害為主，而戈壁型沙害以大風(fēng)和風(fēng)沙流危害為主[3-4]。風(fēng)沙流受阻形成沙埋與路基斷面特點(diǎn)有關(guān)[5-6]，而路基斷面流場(chǎng)特征是路基與氣流相互作用結(jié)果的反映，也是鐵路沙害的動(dòng)力基礎(chǔ)[7]。臨策鐵路自建成通車以

10年虎林市最大風(fēng)速變化特征姜海晶1，張秀艷2，毛玉秀1(1.雞西市氣象局，黑龍江 雞西 158100；2.虎林市氣象局，黑龍江 虎林 158400)利用虎林市1971-2010年各月10 min最大風(fēng)速資料，對(duì)虎林市最大風(fēng)速進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)40 a虎林市春季、夏季、秋季、冬季和年最大風(fēng)速每10 a以1.65 m/s的幅度下降，冬季下降最快，達(dá)到每10 a下降1.90 m/s，春季、夏季降低幅度很接近，都小于年最大風(fēng)速降幅，夏季最大風(fēng)速下降最慢，且最大風(fēng)

電力工程中，設(shè)計(jì)風(fēng)速對(duì)建筑物的造價(jià)影響很大，例如輸電線路桿塔的荷載主要是塔身風(fēng)荷載、導(dǎo)地線風(fēng)荷載、導(dǎo)地線張力、導(dǎo)地線覆冰、桿塔自重、導(dǎo)地線自重等，特別是輕冰區(qū)直線塔主要桿件的承載受大風(fēng)影響更大。設(shè)計(jì)風(fēng)速越大，鐵塔質(zhì)量也越大，工程投資也會(huì)越大。因此，如何在不同設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)下合理確定設(shè)計(jì)風(fēng)速的取值對(duì)電力工程安全運(yùn)行和降低工程造價(jià)均具有重要意義。國(guó)際電力工程的標(biāo)書中規(guī)定采用的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)一般為美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，或者不低于本國(guó)標(biāo)準(zhǔn)。本文針對(duì)美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)ASCE/SEI 7－

黑龍江省地面平均風(fēng)速變化劉傳順,劉玉蓮（黑龍江省氣候中心,黑龍江哈爾濱 150030）利用氣候統(tǒng)計(jì)方法分析黑龍江省近50 a地面平均風(fēng)速，得出結(jié)論：黑龍江省氣象觀測(cè)地面平均風(fēng)速最大區(qū)在中部45°～47°N間，帶狀分布，其南和北部風(fēng)速較?。唤?0 a黑龍江省平均風(fēng)速呈明顯的減小趨勢(shì)，減小速率為0.3 m/s/10 a；近50 a黑龍江省在大多臺(tái)站地面平均風(fēng)速下降的同時(shí)，也有臺(tái)站表現(xiàn)出自己的局地特征，在50 a變化趨勢(shì)減小的背景下，近10～20 a風(fēng)速表現(xiàn)為上

北半球現(xiàn)在的風(fēng)速不如30年前那么快了，這可能與氣候變化和森林植被增長(zhǎng)有關(guān)。從1979年到2008年，大部分地方的風(fēng)速都有所下降，風(fēng)速下降幅度介于5%到15%之間。研究人員認(rèn)為，風(fēng)速下降可能有多種原因，比如氣候變化可能影響了氣流的傳統(tǒng)活動(dòng)模式，導(dǎo)致風(fēng)速下降。一些地方的森林植被恢復(fù)和增長(zhǎng)使得地球表面更為“粗糙”，也會(huì)起到降低風(fēng)速的效果。這一變化對(duì)風(fēng)力發(fā)電行業(yè)的影響目前還難以評(píng)估。因?yàn)闅庀笥^測(cè)點(diǎn)大多測(cè)量10米左右高度的風(fēng)速，而風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的風(fēng)輪葉片多在距地面50

大。風(fēng)荷載與設(shè)計(jì)風(fēng)速的平方成正比，設(shè)計(jì)風(fēng)速取值越高，鐵塔抗擊風(fēng)的能力就越大，發(fā)生超越設(shè)計(jì)風(fēng)速的概率就越低，線路安全運(yùn)行的保證率就越高，但鐵塔重量也越大，導(dǎo)致工程造價(jià)增加，而設(shè)計(jì)風(fēng)速取值太小會(huì)造成倒塔斷線事故[1-3]。要做出較客觀的大風(fēng)估計(jì)值，達(dá)到既安全又經(jīng)濟(jì)，這是電力部門尤其是氣象部門必須認(rèn)真研究的問(wèn)題。本文就750 kV輸電線路設(shè)計(jì)中風(fēng)速取值問(wèn)題進(jìn)行探討。1 資料來(lái)源和氣象觀測(cè)情況750 kV金昌—安西送電線路工程玉門鎮(zhèn)段線路基本行進(jìn)在戈壁灘上，地形平