李曉雯

摘要：本文從產業(yè)集聚與擴散以及地區(qū)專業(yè)化與多樣化兩個視角研究廣東省制造業(yè)的空間格局演變。研究表明，2000年以來，廣東省制造業(yè)出現(xiàn)分行業(yè)的集聚與擴散趨勢， 產業(yè)空間布局呈“中心-邊緣”結構。

關鍵詞：廣東?。恢圃鞓I(yè)；空間格局；地區(qū)專業(yè)化

中圖分類號：F424 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）007-000-02

一、引言

產業(yè)集聚是產業(yè)空間布局的典型特征，而產業(yè)集聚往往伴隨著專業(yè)化。在新經濟地理理學中，克魯格曼[1]構建的“中心—邊緣”模型認為集聚與專業(yè)化是同步進行的，隨著運輸成本的下降，產業(yè)先集聚后擴散，同時帶來專業(yè)化。然而克魯格曼忽視了集中與專業(yè)化的區(qū)別。漢斯伯格[2]突破了“中心—邊緣”模型把聚集等同于專業(yè)化的局限，在存在集聚效應的條件下，土地成本和運輸成本間的權衡決定了產業(yè)空間布局，而集聚效應與運輸成本間的力量對比則構成不同地區(qū)之間的專業(yè)化水平。漢斯伯格的結論與“中心—邊緣”模型類似，伴隨著運輸成本的下降，產業(yè)呈先集聚后擴散的倒U型趨勢，而地區(qū)間產業(yè)部門內部的專業(yè)化水平是不斷上升的。

產業(yè)空間布局的研究很多，但大多割裂了產業(yè)集聚與地區(qū)產業(yè)分工的專業(yè)化與多樣化的聯(lián)系。大量文獻顯示，現(xiàn)今的研究傾向于選取復雜的指標衡量產業(yè)集聚程度和專業(yè)化水平，卻忽視了行業(yè)集中度是解釋產業(yè)空間分布與分工優(yōu)勢的最基本指標，兩種結合使用可完整地觀察行業(yè)的空間分布以及地區(qū)的優(yōu)勢行業(yè)。改革開放以來，廣東省整體實現(xiàn)高速發(fā)展，但是珠三角與粵東西北的地區(qū)差異也日益明顯，廣東省經濟空間結構具有什么特征，地區(qū)間的產業(yè)布局有何差異，對以上問題值得探討。

二、數(shù)據(jù)和研究方法

1.數(shù)據(jù)來源及處理

本文以廣東省21個地級市29個制造業(yè)為對象，研究2000至2013年間廣東省制造業(yè)空間格局演變。本文所使用的樣本數(shù)據(jù)來源于2001-2013年的《廣東統(tǒng)計年鑒》及《廣東工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

2.地區(qū)中心度

基于相對市場可獲得性衡量地區(qū)在整體中心-邊緣結構中的地位的基本思想，Brülhart[4]提出地區(qū)中心度的測算指標來刻畫歐盟產業(yè)空間分布。地區(qū)中心度指數(shù)的計算指標如下：

，

式中，代表地區(qū)在年份的中心度指數(shù)，N為地區(qū)數(shù)量，、 為地區(qū)、地區(qū)的地區(qū)生產總值，為地區(qū)、地區(qū)之間的公路距離，為地區(qū)的內部距離，為地區(qū)的國土面積。

3.區(qū)位熵

區(qū)位熵是用于衡量一個地區(qū)某產業(yè)的相對專業(yè)化水平的指標。區(qū)位熵越大，產業(yè)的專業(yè)化優(yōu)勢則越明顯。區(qū)位熵的計算公式為：

式中，表示地區(qū)產業(yè)的區(qū)位熵，表示地區(qū) 產業(yè)的產值， 表示地區(qū)的工業(yè)總產值，表示產業(yè)的地區(qū)產值，表示所有地區(qū)總產值。

4.行業(yè)集中率

集中率是產業(yè)組織研究中常用的方法，常采用規(guī)模最大的前幾位企業(yè)的有關數(shù)值占整個市場或行業(yè)的份額來反映產業(yè)集中程度。其計算公式為：

式中，CRm為行業(yè)集中率，Xi為產業(yè)i的總產值，Si為產業(yè)i 所占的比例，n為所有行業(yè)數(shù)目。本文m取值4。

三、廣東省制造業(yè)空間集聚與擴散特征分析

1.廣東省制造業(yè)出現(xiàn)分行業(yè)的集聚與擴散趨勢

從2000-2013年的13年間，廣東省制造業(yè)CR4均值為68%，產業(yè)整體保持高集聚，尤其通用設備制造、專用設備制造、交通運輸設備制造、電器機械及器材制造、電子通信設備制造、儀器儀表制造等技術密集型行業(yè)的聚集程度加深，行業(yè)集中率在70%以上，最高的交通運輸設備制造達86.25%，且產值占比前四個城市基本來自珠三角地區(qū)。盡管產業(yè)高度集聚是主流，但部分行業(yè)出現(xiàn)擴散趨勢，29個制造業(yè)中有15個行業(yè)的CR4值不同程度下降，更多非珠三角地區(qū)的城市進入行業(yè)前四。

總的來說，廣東省制造業(yè)已出現(xiàn)分行業(yè)的集聚與擴散趨勢，珠三角地區(qū)的重心在于優(yōu)勢技術密集型產業(yè)，其他行業(yè)開始逐漸向非珠三角地區(qū)擴散，但是產業(yè)擴散的效果還未顯現(xiàn)，非珠三角地區(qū)表現(xiàn)為高專業(yè)化水平下的低集聚。

2.廣東省制造業(yè)空間分布的“中心-邊緣”結構

通過計算2000-2013年廣東省制造業(yè)區(qū)位熵與地區(qū)中心度的Pearson相關系數(shù)，分析各細分行業(yè)在中心-邊緣地區(qū)間的分布傾向性及其變化。

結果顯示，交通運輸制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)、電子通信設備制造以及儀器儀表制造業(yè)在2000-2013年的pearson相關系數(shù)一直為正，表明這四個行業(yè)明顯偏向中心度較高的地區(qū)。除電氣機械和器材制造業(yè)外，其他三個行業(yè)的相關系數(shù)均明顯變大，意味著電氣機械和器材制造業(yè)存在向邊緣地區(qū)擴散轉移的傾向；而交通運輸制造業(yè)、電子通信設備制造以及儀器儀表制造業(yè)在中心地區(qū)的集中趨勢不斷強化。

農副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝和制鞋業(yè)、木材加工及其制品業(yè)、石油加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)、黑色金屬冶煉業(yè)、有色金屬冶煉業(yè)、金屬制品業(yè)、工藝品制造業(yè)以及廢棄資源綜合利用業(yè)等13個行業(yè)在2000-2013年的Pearson相關性系數(shù)一直為負，且系數(shù)值變小，可以判斷這13個行業(yè)更傾向于分布在邊緣地區(qū)。

值得注意的是，行業(yè)的空間分布是變化的。皮革、毛皮、羽毛及其制品、造紙和紙制品業(yè)、印刷和記錄媒介復制業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、化學原料和化學制品制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)以及非金屬礦物制品業(yè)等七個行業(yè)的Pearson相關系數(shù)符號在2005年陸續(xù)發(fā)生由正向負的轉變，但大致判斷這七個行業(yè)表現(xiàn)出逐漸向邊緣地區(qū)分布的趨勢。同時，飲料制造業(yè)、家具制造業(yè)、通用設備制造業(yè)以及專用設備制造業(yè)等四個行業(yè)的Pearson相關系數(shù)的符號發(fā)生由負向正的轉變，大致判斷這四個行業(yè)表現(xiàn)出集中到中心地區(qū)的趨勢；尤其是通用設備制造業(yè)以與專用設備制造業(yè)的相關系數(shù)值顯著增大，有更強烈的向中心地區(qū)集中傾向。

總結“中心-邊緣”空間分布下的產業(yè)特征可以發(fā)現(xiàn)：偏向集中分布在中心地區(qū)的交通運輸制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)、電子通信設備制造業(yè)以及儀器儀表制造業(yè)均是廣東省最典型的技術密集型產業(yè)。向中心地區(qū)集中傾向的飲料制造業(yè)與家具制造業(yè)對市場有較強依賴性，通用設備制造業(yè)以及專用設備制造業(yè)則是對技術有較強的依賴性。偏向于分布在邊緣地區(qū)的農副食品加工業(yè)等11個行業(yè)對能源或對自然資源的依賴度非常高。紡織業(yè)、紡織服裝和制鞋業(yè)及文教體育用品制造業(yè)等行業(yè)是廣東省具有代表性的勞動密集型產業(yè)。

四、結論

本文從產業(yè)集聚與擴散以及地區(qū)專業(yè)化與多樣化分生產兩個視角研究廣東省制造業(yè)空間格局的演變，得出以下結論：

1.廣東省區(qū)域經濟發(fā)展差異顯著，呈現(xiàn)出以珠三角地區(qū)為中心，以粵東西北地區(qū)為邊緣的“中心-邊緣”空間結構；

2.廣東省制造業(yè)的空間分布亦呈現(xiàn)“中心-邊緣”特點：偏向于分布在中心地區(qū)或逐漸向中心地區(qū)集中的行業(yè)具有對技術、市場依賴性強的特征，而偏向于分布在邊緣地區(qū)或是逐漸向邊緣地區(qū)轉移的產業(yè)則具有對勞動力、能源及其他自然資源依賴性較強的特征。

參考文獻：

[1]Krugman P.R. Increasing Returns and Economic Geography[J].The Journal of Political Economy，1991b，99（3）：484-499.

[2]Rossi-Hansberg E.A Spatial Theory of Trade[J].The American Economic Review，2005，95（5）：1464-1491.

[3]石敏俊，楊晶，龍文，魏也華.中國制造業(yè)分布的地理變遷與驅動因素[J].地理研究，2013，9（32）：1708-1720.

[4] Brülhart Marius. Evolving geographical concentration of European manufacturing industries[J].Review of World Economics，2001，137（2）：215-243.