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      服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展及其影響因素的研究

      2016-05-20 18:52:52周浪
      商場現(xiàn)代化 2016年11期
      關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)服務(wù)業(yè)

      摘 要:中國近幾十年的經(jīng)濟增長速度來看,改革開放的三十年一直能以10%的增速使得中國經(jīng)濟高速發(fā)展。實際上,服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為中國重要的支柱產(chǎn)業(yè)。本文利用省級面板數(shù)據(jù)對服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象以及集聚影響因素進行了探討,發(fā)現(xiàn)不同服務(wù)業(yè)集聚程度以及集聚影響因素之間差異,文章最后提出了相關(guān)的政策建議。

      關(guān)鍵詞:服務(wù)業(yè);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);空間基尼系數(shù)

      一、研究背景

      中國近幾十年的經(jīng)濟增長速度來看,改革開放的三十年一直能以10%的增速使得中國經(jīng)濟高速發(fā)展,2012年和2013年逐漸下降了7.7%,2013年服務(wù)業(yè)GDP占比首次超過工業(yè)經(jīng)濟。,2014年中國經(jīng)濟進入中國經(jīng)濟發(fā)展的新常態(tài),經(jīng)濟增長速度以7.4%的速度發(fā)展。中國的整體經(jīng)濟全面進入減速下行的階段,但是服務(wù)業(yè)經(jīng)濟增長與制造業(yè)表現(xiàn)出不一樣的特征,不但服務(wù)業(yè)在占GDP的比重中沒有下行,反而表現(xiàn)出上升的趨勢。。實際上,服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為了中國經(jīng)濟的重要支柱。2015年,中國服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重達50.5%,同比增加2.3個百分點;服務(wù)業(yè)增速為8.3%,快于工業(yè)增加值2.2個百分點。很多省份如河南省,吉林省等都召開了服務(wù)業(yè)發(fā)展專題協(xié)商座談會國務(wù)院總理2016年2月召開國務(wù)院常務(wù)會議,推進外貿(mào)來增強服務(wù)業(yè)的核心競爭力。可見國家對服務(wù)業(yè)行業(yè)發(fā)展的重視。產(chǎn)業(yè)集聚是行業(yè)集聚一個非常重要的現(xiàn)象,研究服務(wù)業(yè)的集聚對于如何高效發(fā)展我國服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有重大作用。本文主要綜述服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的現(xiàn)狀以及集聚影響因素。

      服務(wù)業(yè)分類有多種,不同的學者有不同的分類方式和分類依據(jù)。本文依據(jù)服務(wù)的對象而分類。把服務(wù)業(yè)歸為兩大類:消費性服務(wù)最終是為消費者提供的服務(wù),滿足消費消費者的服務(wù)。生產(chǎn)性服務(wù)則是為生產(chǎn)者提供中間產(chǎn)品、資金等服務(wù)。在14個服務(wù)業(yè)行業(yè)中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等;消費性服務(wù)業(yè)為批發(fā)和零售業(yè)以及住宿和餐飲業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)和公共管理和社會組織等。本文通過計算2005年到2014年各服務(wù)行業(yè)的空間基尼系數(shù)圖,發(fā)現(xiàn)圖形中突出的一般都是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度比消費性服業(yè)集聚程度高,并且由圖也可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度在加強。

      二、文獻綜述

      Marshall(1920)的外部經(jīng)濟理論認為產(chǎn)業(yè)集聚的因素有三種:勞動力市場共享、中間產(chǎn)品的投入和專業(yè)化市場。Walker(1985)等人提出服務(wù)業(yè)的分拆假說,強調(diào)服務(wù)業(yè)是制造業(yè)的外包,隨著社會分工的發(fā)展,服務(wù)業(yè)逐漸從制造業(yè)中分離出來。Dsmet等采用美國郡一級區(qū)域數(shù)據(jù),研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)集聚之間的互動效應,證明了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的集聚具有促進作用,并在同一地理范圍內(nèi)的集聚程度往往高于制造。Markuse(1989)指出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過提供專業(yè)化服務(wù),有利于制造業(yè)降低成本,提高效率。Raff和Ruhr(2004)采用美國1976年-1995年在25個東道國投資的面板數(shù)據(jù),實證了生產(chǎn)性服務(wù)的FDI通常都追隨制造業(yè)FDI。

      曾國寧等(2006)論述了服務(wù)業(yè)集聚的現(xiàn)象,闡述了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的機理以及模式。李秀文(2008)研究了服務(wù)業(yè)集聚的二維評價模型,并以美國服務(wù)業(yè)為例進行了實了中國城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)集聚之間關(guān)系的現(xiàn)狀。陳建軍(2009)運用中國222個城市的經(jīng)驗證據(jù)對服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素進行了研究。。盛龍(2013)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及影響因素進行了研究,主要層地區(qū)和行業(yè)層面分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的現(xiàn)象。

      本文主要綜述了以前學者的觀點。描述了服務(wù)業(yè)不同行業(yè)的集聚現(xiàn)況,之前大都數(shù)學者都是討論的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及集聚影響因素。而本文運用面板數(shù)據(jù)模型探討了不同服務(wù)行業(yè)集聚的影響因素,同時對比了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費性服務(wù)業(yè)集聚的不同特征以及影響因素,根據(jù)研究的結(jié)論為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供針對性的措施。

      三、服務(wù)業(yè)集聚理論分析

      生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是隨著社會分工和專業(yè)水平的提高而逐漸衍生出來的,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也會分工進一步細化而從制造業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)衍生出更多的行業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供產(chǎn)品和制造業(yè)提供產(chǎn)品的特征存在很多相似之處,即大部分產(chǎn)品都是有形的,容易儲藏的,在生產(chǎn)和消費上空間具有不一致性。并且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是為生產(chǎn)者提供中間投入的服務(wù)行業(yè),考慮到運輸?shù)瘸杀締栴},生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會選擇在生產(chǎn)廠商多的地方提供服務(wù)。梁琦(2004)對中國制造業(yè)的集聚進行了實證分析,實證研究表明無論從制造業(yè)基尼系數(shù)的平均值還是中位數(shù)來看,兩者均逐年增大,這說明我國產(chǎn)業(yè)分布的空間集中程度在提高,集聚和地方化成增長趨勢。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為了節(jié)約成本,實現(xiàn)內(nèi)部經(jīng)濟型,也會愿意在制造業(yè)集聚的區(qū)域提供中間產(chǎn)品,隨著制造集聚,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也會隨之集聚相對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來說,生產(chǎn)廠商就是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的客戶。生產(chǎn)廠商的規(guī)模決定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場需求規(guī)模,制造業(yè)集聚能夠擴大產(chǎn)業(yè)市場的需求。因此本文認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是一種伴生集。制造業(yè)的集聚程度對服務(wù)業(yè)集聚有很重要的影響。

      消費性服務(wù)業(yè)是為消費者提供的服務(wù),滿足消費消費者的服務(wù)的行業(yè)。消費性服務(wù)業(yè)的市場即為消費者市場。消費者市場由個人和家庭組成,人們各自生活工作以及取得收入的地方消費。由于企業(yè)的集中增加了勞動者,而本身勞動者也是消費者,所以當一個地區(qū)的企業(yè)越來越多,勞動者的數(shù)量也會增加,消費市場同時也會增加。消費性服務(wù)行業(yè)都會選擇消費市場大的地方。就像在我國的深圳經(jīng)濟發(fā)達,企業(yè)數(shù)量多,其周邊地區(qū)城市的勞動者流動到了深圳,從而導致深圳人口多,使得消費性服務(wù)業(yè)也很發(fā)達,隨處可見的住宿和餐飲。隨著社會的發(fā)展,商業(yè)BDC已經(jīng)不再只是集聚在城市的幾個中心區(qū)位,在人多的工業(yè)區(qū)業(yè)隨處可見,因為工業(yè)區(qū)勞動力多即消費市場大。陳強(2003)認為隨著分工水平的提高所導致消費的多樣化和產(chǎn)品種類的多樣化,這提高了銷售和服務(wù)的重要性,這促使企業(yè)在區(qū)位選擇上接近市場更為重要。而消費性服務(wù)業(yè)的市場就是消費者,也就說隨著分工的深入,消費性服務(wù)業(yè)越接近消費者。因此本文認為消費性集聚伴隨人而集聚。

      在空間的因素上,服務(wù)業(yè)尤其是現(xiàn)代的服務(wù)業(yè)發(fā)展如此迅速,得益于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,克魯格曼就說過,運輸距離會產(chǎn)業(yè)集聚和貿(mào)易產(chǎn)生重大影響。有些學者認為信息化水平的提高促進市場潛能擴大,信息技術(shù)水平的提高能夠加強產(chǎn)業(yè)的集聚。本文認為信息化水平導致服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的向心力降低,因為信息化水平的提高降低信息之間的不對稱,人與人之間不需要面對面的交流,直接通過網(wǎng)絡(luò)進行技術(shù)交流;某些無形的產(chǎn)品能夠降低運輸費用,如教育,現(xiàn)在很多網(wǎng)絡(luò)直播課程。在時間因素上,服務(wù)業(yè)前期的集聚狀態(tài)會影響當期的集聚程度。根據(jù)累及循環(huán)和集聚效應的理論,有學者認為為了降低各種成本,集聚本身具有一種強化的作用,加強自己的集聚中心。在計算服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn)集聚程度高的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度會逐年提高。而消費性服務(wù)業(yè)卻沒有表現(xiàn)此特征。隨著勞動者素質(zhì)提高,促進勞動分工使得不同公司可以專業(yè)化生產(chǎn)產(chǎn)品鏈上的某個環(huán)節(jié)脫離,使得最終產(chǎn)品的中間產(chǎn)品投入服務(wù)行業(yè)伴隨而生。消費性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)品需求彈性小,企業(yè)為了增加產(chǎn)品競爭力,會加大人力資本的投入來增加消費服務(wù)的附加值,如醫(yī)療美容業(yè)。

      四、實證分析

      1.模型選取

      根據(jù)上面分析,為了區(qū)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費性服務(wù)業(yè)之間影響因素的不同,因為本文采取的是一個省級面板數(shù)據(jù)模型,V是指服務(wù)業(yè)省份集聚度。VS是指生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度,VX是指消費性服務(wù)業(yè)集聚程度。本文構(gòu)建一下三個模型進行對比分析:

      2.變量以及數(shù)據(jù)來源

      X1是指制造業(yè)集聚程度,該變量選取的是制造業(yè)的空間基尼系數(shù)。數(shù)據(jù)來源wind咨詢。根據(jù)公式計算可得。X2是指信息化水平,本文用的是每個省份IP4地址占全國IP4地址百分比。數(shù)據(jù)來源中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告。X3是指知識存量的水平。該指標是采用普通高校專任教師數(shù)占全國高校專任教師數(shù)百分比衡量的。數(shù)據(jù)來源中國國家統(tǒng)計局。X3表示城市規(guī)模,用每個省份人口數(shù)占全國人口數(shù)衡量的。數(shù)據(jù)來源中國年鑒。

      3.實證結(jié)果分析

      從本文運用stata.10對以上數(shù)據(jù)模型進行了處理。在處理過程中分別對三個模型進行了混合回歸,固定效應回歸和隨機效應回歸。并通過霍森曼檢驗發(fā)現(xiàn)三個模型均適應固定效應模型。由于每個省份不一樣,可能存在不隨時間而變得遺漏變量,故考慮使用固定效應模型。統(tǒng)計結(jié)果整理如下:

      注:***表示在1%的水平下顯著,**表示在5%的水平下顯著,*表示在10的水平下顯著。

      在模型1中,制造業(yè)的集聚程度對服務(wù)業(yè)集聚在1%的水平下顯著,并且兩者成正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)系數(shù)可以看出來,制造業(yè)集聚對生產(chǎn)性服務(wù)集聚影響程度更大,文章之前就分析生產(chǎn)性服務(wù)集聚是伴隨制造業(yè)集聚而發(fā)生的集聚,對消費性服務(wù)集聚作用也很明顯,文章分析說明消費性集聚是伴隨人的集聚而發(fā)生集聚,隨著制造業(yè)的集聚,會帶來更多的勞動者集聚在一起,這樣使得消費的需要更加集中,這樣推導制造業(yè)的集聚對消費性服務(wù)業(yè)集聚有重要的間接影響;信息化水平對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費性服務(wù)業(yè)集聚的影響都在1%的水平下顯著,跟之前預測一樣成負相關(guān)關(guān)系,信息化水平的提高會降低服務(wù)業(yè)集聚程度,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,企業(yè)能夠降低信息搜尋,運輸費用等各種成本,很多企業(yè)愿意選址在市場需求比較大的地方;知識存量水平驗證結(jié)果和預測也一樣,與服務(wù)業(yè)集聚程正相關(guān)關(guān)系,結(jié)果沒有那么顯著,對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在5%的水平集聚,可能因為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括了技術(shù)性比較強的行業(yè),例如信息與計算機等行業(yè),這些行業(yè)需要更多的高素質(zhì)人才去給企業(yè)創(chuàng)造價值。而知識存量水平對于消費性服務(wù)業(yè)不顯著,主要可能是因為消費性服務(wù)業(yè)主要伴隨認得集聚而發(fā)生集聚,知識存量水平高的地方只能說明高素質(zhì)的人才多,而并不能代表消費市場很大,從而這樣進一步驗證消費性服務(wù)業(yè)是伴隨人的集聚而發(fā)生集聚;城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費性服務(wù)業(yè)影響差別也很大,城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務(wù)集聚只是在10%的水平下顯著,因為隨著城市發(fā)展,很多企業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)由于大城市環(huán)境問題而搬移大城市,也有企業(yè)因為城市地租太貴使得城市發(fā)生擁擠效應,使得城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響沒有很顯著。而對于消費性服務(wù)業(yè)來說,大城市意味著人口多,因為此處城市規(guī)模是用人口百分比來衡量的,人口多意味著消費市場大,所以消費性服務(wù)業(yè)隨著人口集聚而發(fā)生集聚;服務(wù)業(yè)滯后期因為集聚效應在,服務(wù)業(yè)集聚受到之前集聚效應的強化。

      五、結(jié)論以及政策

      本文研究結(jié)論表明,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度高于消費性服務(wù)業(yè)的集聚程度。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度和制造業(yè)集聚有著相同的變化趨勢,在隨后的實證分析中也證實這一點,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)伴隨制造業(yè)集聚而集聚,制造業(yè)對消費性服務(wù)業(yè)集聚也會有一定的間接影響。信息化水平對服務(wù)業(yè)集聚具有分散作用,雖然集聚能夠給企業(yè)帶來很多優(yōu)勢,但是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,很多企業(yè)都會享受互聯(lián)網(wǎng)給企業(yè)帶來的方便以及紅利。城市規(guī)模主要對消費性服務(wù)業(yè)有重大影響,這里也提醒我們隨著城市規(guī)模的擴大,隨之衍生出來的問題也會影響企業(yè)集聚,如高租金以及環(huán)保等問題。消費性服務(wù)業(yè)是隨著認得集聚而集聚,中國是一個全世界人口最多的國家,中國消費性服務(wù)業(yè)發(fā)展具有很大的發(fā)展空間,如在影視文化娛樂等方面的發(fā)展具有很大潛力;再例如很熱門的養(yǎng)老問題,現(xiàn)在很多老人養(yǎng)老問題無法得到解決,這就可以發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)行業(yè),既可以解決中國養(yǎng)老問題還可以帶來就業(yè)崗位。

      參考文獻:

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      作者簡介:周浪(1990- ),女,漢族,籍貫:湖南岳陽,研究生,單位:湖南師范大學,研究方向:產(chǎn)業(yè)布局及集聚

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