胡銀根 ， 廖成泉 ， 章曉曼 ， 王丹秋

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院，武漢 430070)

“兩型社會”背景下湖北省城市建設(shè)用地利用效率及其影響因素
——基于四階段DEA的實證分析

胡銀根 ， 廖成泉 ， 章曉曼 ， 王丹秋

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院，武漢 430070)

以“兩型社會”為背景，運用四階段DEA法對2013年湖北省主要城市的建設(shè)用地利用效率予以評價。實證結(jié)果表明：(1)12個城市中只有荊門、孝感、咸寧三市建設(shè)用地利用效率相對偏低，其建設(shè)用地的資本、能源、勞動力、技術(shù)投入均存在不同程度冗余；(2)通過適度擴(kuò)大人口規(guī)模，形成集聚效應(yīng)，有利于減少資本、能源、技術(shù)、勞動力投入要素的松弛量，進(jìn)而提高建設(shè)用地利用效率；(3)部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過高的地區(qū)加劇了各類資源的過度投入，最終導(dǎo)致建設(shè)用地利用效率下降；(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)適度轉(zhuǎn)移或人口密度過大會加劇建設(shè)用地資本和能源投入的過剩程度，但會遏制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入過剩的趨勢；(5)工業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會加劇能源的過度消耗，但會遏制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入過剩的趨勢。

兩型社會；四階段DEA；建設(shè)用地利用效率；湖北省

0 引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來，資源和環(huán)境成為人們關(guān)注的焦點。中國作為一個資源相對稀缺的發(fā)展中國家，面臨著資源、環(huán)境、發(fā)展等方面的壓力，以“資源節(jié)約和環(huán)境友好”為目標(biāo)的“兩型社會”被寄予厚望[1]。土地作為城市經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境的空間載體，其利用效率狀況直接影響到城市的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人居環(huán)境建設(shè)[2]。其中，建設(shè)用地作為最重要的土地利用類型，在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化持續(xù)快速推進(jìn)的過程中發(fā)揮著承載功能和資源功能等多重作用。然而，建設(shè)用地在創(chuàng)造巨額經(jīng)濟(jì)利益的同時，其縱向上的低效利用與橫向上的粗放擴(kuò)張不但導(dǎo)致原本稀缺的土地資源閑置浪費，更是引發(fā)以空氣質(zhì)量下降、水體污染等特征為主的區(qū)域生態(tài)環(huán)境惡化。面對這一嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)社會問題，人們對建設(shè)用地高效利用的訴求日趨強烈，但建設(shè)用地產(chǎn)出效益中生態(tài)效益始終表現(xiàn)失位或處于真空狀態(tài)，亦即在生產(chǎn)要素堆積式發(fā)展模式下建設(shè)用地利用效率的提高并未向“人與自然和諧相處”靠攏，建設(shè)用地利用仍未凸顯“資源節(jié)約與環(huán)境友好”的內(nèi)涵。因此，建設(shè)用地利用方式及其效率評價準(zhǔn)則不能僅停留在單一的經(jīng)濟(jì)效益上，必須緊扣“資源節(jié)約和環(huán)境友好”的主題，綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境效益，科學(xué)全面評價建設(shè)用地利用效率，為深入推進(jìn)“兩型社會”[3]建設(shè)奠定理論基礎(chǔ)。學(xué)界圍繞建設(shè)用地利用效率評價問題已開展了一系列有價值的研究。

有關(guān)評價建設(shè)用地利用效率的研究主要集中在以下方面：一是以指標(biāo)體系的內(nèi)涵構(gòu)建效率評價的基點。對建設(shè)用地利用效率的研究主要以單純的評價為目的，側(cè)重于將建設(shè)用地作為一類經(jīng)濟(jì)要素，評價其投入規(guī)模對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的效率[4-8]，或是以單一的評價指標(biāo)揭示其在不同區(qū)域尺度上的效率差異[9-11]，進(jìn)而引申出若干思考建議。二是以不同的分析方法為評價手段。宋家敬基于系統(tǒng)分析構(gòu)建了東營市建設(shè)用地利用經(jīng)濟(jì)效率評價指標(biāo)體系，通過對評價方法和模型進(jìn)行比較，選取較為新型的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效率評價[12]。張磊等利用變異系數(shù)法和多因素加權(quán)綜合評價法對哈爾濱市的建設(shè)用地的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了評價[13]。三是運用傳統(tǒng)DEA方法對城市建設(shè)用地效率進(jìn)行測度[14-19]。戴婷通過綜合運用DEA的CCR模型和BCC模型對廣西城市建設(shè)用地利用的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行評價[20]。梁紅梅等也運用DEA-CCR模型測評了浙江省1996—2005年新增建設(shè)用地效率并進(jìn)一步分析了空間差異及其原因[21]。

總之，國內(nèi)學(xué)者對建設(shè)用地利用效率已有一些探索，但已有的研究大多是基于經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出視角，對于生態(tài)因素或資源環(huán)境因素未有過多涉及，同時，在建設(shè)用地利用效率測度方面，從技術(shù)角度看，DEA的CCR和BCC等傳統(tǒng)模型沒有考慮外生變量和隨機(jī)波動對效率值的影響，在效率評價上未能客觀反映真實效率，而四階段DEA法較好地修正了外生環(huán)境變量對效率評估所造成的偏誤，使得DEA效率評估更為準(zhǔn)確[22]。因此，本研究以“兩型社會”為背景，以“資源節(jié)約和環(huán)境友好”為效率評價的重要內(nèi)涵，基于四階段DEA法對湖北省主要城市建設(shè)用地利用效率進(jìn)行實證研究，以期為我國實現(xiàn)高效全面的建設(shè)用地集約利用模式提供參考。

1 實證技術(shù)與變量選擇

1.1 四階段DEA模型

1.1.1 階段一：DEA-BCC模型測算。選取投入導(dǎo)向型且規(guī)模報酬可變的DEA-BCC模型分析測算各投入要素的總松弛量。

1.1.2 階段二：構(gòu)建Tobit模型。根據(jù)第一階段得到的投入松弛量可知，各項投入松弛量均不小于0，故被解釋變量在0處被截取，為避免估計參數(shù)產(chǎn)生趨向0的偏誤，故采用Tobit截斷模型進(jìn)行分析，構(gòu)建I個Tobit回歸模型(I為投入數(shù)量),模型定義如下:

Sik=αi+βiZik+ui,

(i=1,2,…,I,k=1,2,…,n) 。

式中：Sik表示第一階段計算得到的第i個投入要素的總松弛量；Zik為外生環(huán)境變量向量；αi為常數(shù)項；βi為待估系數(shù)向量；ui為隨機(jī)誤差項。

1.1.3 階段三：根據(jù)Tobit結(jié)果調(diào)整初始投入量?；谕馍h(huán)境變量對研究對象的影響存在區(qū)域性，故必須根據(jù)外部環(huán)境的具體狀況對初始投入量予以調(diào)整，以期得到更為準(zhǔn)確的效率值。根據(jù)投入松弛量的擬合值?ik=?i+βiZik調(diào)整初始投入變量，公式如下:

(i=1,2,…,I，k=1,2,…,n) 。

1.1.4 階段四：調(diào)整投入變量后的DEA模型。利用調(diào)整后的投入量和初始產(chǎn)出量再次運用BCC模型測算得到新的效率值，此效率值反映了剔除環(huán)境因素影響后的各地區(qū)建設(shè)用地利用效率狀況。

1.2 研究變量選擇

1.2.1 投入產(chǎn)出變量的選擇?；谕度氘a(chǎn)出角度和“兩型社會”的內(nèi)涵，依據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性、可操作性、可比性、客觀性、相關(guān)性原則，以勞動力、資本、技術(shù)、能源4類投入指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)效益、社會效益、生態(tài)效益3類產(chǎn)出指標(biāo)，構(gòu)建建設(shè)用地利用效率評價指標(biāo)體系(表1)。投入變量方面，以地均固定資產(chǎn)投入作為資本投入，地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為勞動力投入，地均技術(shù)投入作為技術(shù)投入，單位GDP能耗作為能源投入。產(chǎn)出變量方面，以地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值衡量經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出，以生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)反映生態(tài)效益產(chǎn)出，以“三廢”綜合處理率和建成區(qū)綠化覆蓋率反映社會效益和生態(tài)效益的綜合效益產(chǎn)出。指標(biāo)體系中，建成區(qū)綠化覆蓋率、“三廢”綜合處理率、生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)3項指標(biāo)能夠定量凸顯地區(qū)的生態(tài)環(huán)境狀況，這與“兩型社會”的“環(huán)境友好”內(nèi)涵契合；而單位GDP能耗則能定量反映地區(qū)資源消耗的合理程度，符合“兩型社會”的“資源節(jié)約”內(nèi)涵。

表1 建設(shè)用地利用效率評價指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation system of utilization efficiency of construction land

1.2.2 外生環(huán)境變量的選擇。外生環(huán)境變量是對建設(shè)用地利用效率產(chǎn)生影響但又不在主觀控制范圍的因素。本研究基于變量數(shù)值選取的可行性和可量性以及“兩型社會”的創(chuàng)建目標(biāo)，選取以下5個因素作為外生環(huán)境變量：① 城市規(guī)模。城市是人口、經(jīng)濟(jì)、文化和科技等各類要素聚集形成的龐大體系，其最終結(jié)果是城市范圍不斷擴(kuò)大，主要表現(xiàn)為城市建設(shè)用地擴(kuò)張，因此，城市規(guī)模是城市建設(shè)用地利用效率的主要影響因素。衡量城市規(guī)模的指標(biāo)包括城市人口規(guī)模與城市地域規(guī)模，通常選擇城市人口規(guī)模作為衡量指標(biāo)。② 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。城市是由相互影響、相互關(guān)聯(lián)的一系列產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，而建設(shè)用地是各個產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動載體。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等級的重要衡量指標(biāo)，一般而言，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比與地區(qū)產(chǎn)業(yè)等級呈正相關(guān)，故選擇第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比作為影響城市建設(shè)用地利用效率的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素。③ 人口密度。人口密度的增大往往伴隨著人口規(guī)模的擴(kuò)大，且更易形成人口聚集，最終促進(jìn)地區(qū)建設(shè)用地集約利用度，因此，人口密度可作為城市建設(shè)用地利用效率的影響因素。④ 工業(yè)規(guī)模。工業(yè)作為地區(qū)能源消耗的主要產(chǎn)業(yè)以及建設(shè)用地的重要承載對象，其規(guī)模大小能反映一定技術(shù)水平下資源的消費程度和利用效率，凸顯了建設(shè)用地利用效率在“兩型社會”背景下“資源節(jié)約”的內(nèi)涵，故選擇工業(yè)總產(chǎn)值作為影響城市建設(shè)用地利用效率的工業(yè)規(guī)模因素。⑤ 區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況。經(jīng)濟(jì)增長是建設(shè)用地擴(kuò)張的核心驅(qū)動力，評價建設(shè)用地利用效率時必須考慮經(jīng)濟(jì)因素[23]。建設(shè)用地具有高投入、高產(chǎn)出的特點，其利用方式與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著明顯的階段性特征和深刻的內(nèi)在聯(lián)系，城市建設(shè)用地投入量直接取決于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低[24]。地區(qū)財政收入是地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的重要度量，故選取地均財政收入以反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，亦即將地均財政收入作為影響城市建設(shè)用地利用效率的經(jīng)濟(jì)因素。

數(shù)據(jù)來源于《湖北統(tǒng)計年鑒2014》《2014年湖北省環(huán)境質(zhì)量狀況》和《中國城市統(tǒng)計年鑒2014》，研究對象為湖北省12個主要城市。地均固定資產(chǎn)投資=固定資產(chǎn)投入/建設(shè)用地面積，地均技術(shù)投入=技術(shù)改造投資/建設(shè)用地面積，地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)=二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)/建設(shè)用地面積，地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值=二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/建設(shè)用地面積，“三廢”綜合處理率為污水集中處理率、生活垃圾無害化處理率、工業(yè)固體廢物綜合利用率的算術(shù)平均值，人口密度=常住人口數(shù)/土地面積，地均財政收入=財政收入/建設(shè)用地面積，其他變量值直接來源于統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

2 實證結(jié)果與分析

2.1 效率值和投入冗余分析

根據(jù)初始DEA模型的投入產(chǎn)出量，運用Deap 2.1軟件測算各城市的效率值(技術(shù)效率)和對應(yīng)的投入松弛量，結(jié)合外生環(huán)境變量運用STATA 11.0進(jìn)行Tobit回歸，用投入松弛量的擬合值對初始投入變量調(diào)整，剔除外生環(huán)境因素影響，使各決策單元同處相同的外部環(huán)境，以調(diào)整后的投入量和初始產(chǎn)出量再次運用Deap 2.1軟件計算效率值(表2)及其對應(yīng)的投入冗余額。由表2可知，剔除外生環(huán)境因素后城市建設(shè)用地利用效率有不同程度的變化，表明初始DEA模型下湖北省主要城市“兩型社會”下建設(shè)用地利用效率的低效一定程度上歸因于外生環(huán)境因素的影響，且影響性質(zhì)也各不相同。

表2 DEA一階段和四階段效率值Tab.2 Efficiency results of stage 1 and 4 of DEA

說明：TE1和TE4分別表示第一階段和第四階段的效率值。

調(diào)整前后結(jié)果顯示，DEA有效的城市由5個增至9個，新增城市分別為黃石、十堰、宜昌、鄂州，表明傳統(tǒng)DEA模型下以上四城市的建設(shè)用地利用效率被不同程度地低估，從效率的增幅來看，黃石的效率增幅最大，達(dá)20.34%，表明外生環(huán)境因素對該市建設(shè)用地利用效率的影響程度最大。此外，荊門、孝感、咸寧在剔除外生環(huán)境因素后建設(shè)用地利用效率有不同程度的下降，表明傳統(tǒng)DEA模型下以上三城市的建設(shè)用地利用效率被不同程度地高估，從效率的降幅來看，孝感的效率降幅最大，達(dá)27.34%，表明外生環(huán)境因素對該市建設(shè)用地利用效率虛高的貢獻(xiàn)程度最大。

2.2 外生環(huán)境變量的Tobit回歸分析

在效率評價過程中，由于外生環(huán)境變量的影響，一階段DEA模型的效率值尚未準(zhǔn)確客觀反映各地區(qū)的建設(shè)用地利用效率，因此，本研究運用四階段DEA法，以各投入要素的松弛量和外生環(huán)境變量分別為被解釋變量和解釋變量構(gòu)建Tobit回歸模型予以分析，以過濾外部環(huán)境因素對效率值的影響，回歸結(jié)果見表3。

表3 Tobit模型回歸結(jié)果

說明： ***，**，*分別表示通過1%，5%，10%顯著性水平檢驗。

Tobit回歸結(jié)果顯示，對外生環(huán)境變量中資本、能源、勞動力、技術(shù)4項投入的回歸模型均能高效通過顯著性檢驗，似然比檢驗的卡方統(tǒng)計值分別為-2.767，11.229，10.476，-1.899，對應(yīng)的P值均不超過0.3%，表明外生環(huán)境因素對各城市建設(shè)用地投入松弛量影響顯著，通過Tobit模型剔除外生環(huán)境因素的影響以測算建設(shè)用地利用效率很有必要。

由表3可知，不同外生環(huán)境因素對不同投入要素松弛量表現(xiàn)出不同的影響性質(zhì)。人口規(guī)模對四類投入要素松弛量均呈負(fù)相關(guān)，且均通過1%的顯著性檢驗，表明適度擴(kuò)大人口規(guī)模有利于減少各投入要素的松弛量，從而提高建設(shè)用地利用效率，避免有限的建設(shè)用地資源低效利用，符合“資源節(jié)約型”的社會建設(shè)目標(biāo)；地均財政收入對各投入要素松弛量的回歸系數(shù)均為正，且均通過5%的顯著性檢驗，表明部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過高的地區(qū)加劇了各類資源的過度投入，表現(xiàn)為“資源不節(jié)約”，從而降低建設(shè)用地利用效率；就第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比和人口密度兩類外生環(huán)境變量而言，二者對地均固定資產(chǎn)和單位GDP能耗投入松弛量的回歸系數(shù)均為正，且至少通過10%的顯著性檢驗，然而對地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入松弛量的回歸系數(shù)卻均為負(fù)，且也均在10%水平下顯著，表明增加第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比或擴(kuò)大人口密度會加大地均固定資產(chǎn)和單位GDP能耗投入的過剩，但卻會減少地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入的過剩，也就是說，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)適度轉(zhuǎn)移或人口密度過大會加劇建設(shè)用地的資本和能源投入的過剩程度，即加劇資本、能源兩類投入資源的“不節(jié)約”程度，但會遏制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入過剩的趨勢，即削弱勞動力和技術(shù)兩類投入資源的“不節(jié)約”程度。就工業(yè)總產(chǎn)值而言，該指標(biāo)對單位GDP能耗、地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、地均技術(shù)3項投入松弛量通過至少10%的顯著性檢驗，其中對單位GDP能耗呈正相關(guān)，而對地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入呈負(fù)相關(guān)，表明工業(yè)總產(chǎn)值的增加會加大單位GDP能耗投入的過剩，但卻會減少地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入的過剩，換言之，工業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會加劇能源的過度消耗，這種能源消費程度超出了工業(yè)發(fā)展的合理需求，導(dǎo)致能源供給出現(xiàn)相對過剩，各類資源過度透支，但是工業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會遏制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入過剩的趨勢，因為工業(yè)的發(fā)展需要勞動力資源和產(chǎn)業(yè)技術(shù)的注入和支撐。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

(1)“兩型社會”背景下湖北省12個主要城市中9個城市的建設(shè)用地利用有效，利用低效的是荊門、孝感和咸寧三市。此外，消除外生環(huán)境因素影響后有荊門、孝感和咸寧三市在建設(shè)用地利用過程中資本、能源、勞動力、技術(shù)四方面投入均存在不同程度冗余。

(2)通過適度擴(kuò)大人口規(guī)模，形成集聚效應(yīng)，有利于減少資本、能源、技術(shù)、勞動力投入要素的松弛量，進(jìn)而提高建設(shè)用地利用效率。

(3)部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過高的地區(qū)加劇了各類資源的過度投入，最終導(dǎo)致建設(shè)用地利用效率下降。

(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)適度轉(zhuǎn)移或人口密度過大會加劇建設(shè)用地的資本和能源投入的過剩程度，但會遏制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入過剩的趨勢。

(5)工業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會加劇能源的過度消耗，但會遏制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入過剩的趨勢。

3.2 討論

利用比傳統(tǒng)DEA模型更為準(zhǔn)確的四階段DEA法對“兩型社會”內(nèi)涵下的建設(shè)用地利用效率及其影響因素進(jìn)行客觀的實證研究，受數(shù)據(jù)獲取難度所限，研究仍存有一定缺陷。第一，建設(shè)用地利用效率的外生環(huán)境因素未能予以全面考慮，忽視了人地關(guān)系、政策制度等重要因素。第二，外生環(huán)境變量的選取僅立足于宏觀角度，而沒有中觀和微觀角度的探討。第三，建設(shè)用地的利用是一個極為復(fù)雜的深層次系統(tǒng)，本研究構(gòu)建的建設(shè)用地利用效率評價指標(biāo)體系難以給出最為客觀的評價結(jié)果。

[1] 張俊峰，董捷.基于兩型社會的武漢城市圈土地集約利用評價[J].中國人口·資源與環(huán)境，2012,22(1):111-116.

[2] 劉彥隨，鄧旭升，甘紅.我國城市土地利用態(tài)勢及優(yōu)化對策[J].重慶建筑大學(xué)學(xué)報，2005， 27(3)：1-4.

[3] 王鵬.對“兩型社會”內(nèi)涵的再思考[J].北方經(jīng)濟(jì)，2009(2)：5-6.

[4] 杜官印，蔡運龍.1997—2007年中國建設(shè)用地在經(jīng)濟(jì)增長中的利用效率[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2010，29(6)：693-700.

[5] 顧湘，姜海，曲福田.區(qū)域建設(shè)用地集約利用綜合評價——以江蘇省為例[J].資源科學(xué), 2006，28(6)：112-119.

[6] 張虹鷗，葉玉瑤，楊麗娟.廣東30年建設(shè)用地增長對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)[J].經(jīng)濟(jì)地理，2008，28(6)：904-908.

[7] 杜官印，蔡運龍，廖蓉.中國1997—2007年包含建設(shè)用地投入的全要素生產(chǎn)率分析[J].中國土地科學(xué)，2010，24(7)：59-65.

[8] 喻燕，盧新海.建設(shè)用地對二三產(chǎn)業(yè)增長貢獻(xiàn)定量研究——武漢實證[J].地域研究與開發(fā)，2010，29(3)：124-128.

[9] 尹鋒，李慧中.建設(shè)用地、資本產(chǎn)出比率與經(jīng)濟(jì)增長——基于1999—2005年中國省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯，2008(2)：13-27.

[10] 譚永忠，吳次芳，王慶日.“耕地總量動態(tài)平衡”政策驅(qū)動下中國的耕地變化及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)[J].自然資源學(xué)報，2005，20(5)：727-734.

[11] 王昱,丁四保,盧艷麗.建設(shè)用地利用效率的區(qū)域差異及空間配置——基于2003—2008年中國省域面板數(shù)據(jù)[J].地域研究與開發(fā)，2012,31(6)：132-138.

[12] 宋家敬.東營市建設(shè)用地利用經(jīng)濟(jì)效益評價[D].北京：中國石油大學(xué)，2009.

[13] 張磊,楊鳳海,趙小靜.哈爾濱市建設(shè)用地經(jīng)濟(jì)效益評價[J].國土資源科技管理，2009，26(2):43-46.

[14] 王筱明，閆弘文.城市土地利用效率的DEA評價[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版， 2005，36(4)：573-576.

[15] 何格，歐名豪.城鎮(zhèn)建設(shè)用地效率時空分異研究[J].商業(yè)研究，2007(10):123-127.

[16] 馮達(dá)，黃華明，張毅.湖南省城市土地利用效率DEA分析[J].國土資源科技管理，2007，24(1)：51-54.

[17] 梁麗，單薇.河南省城市土地利用經(jīng)濟(jì)效益的DEA評價[J].河南科學(xué)，2008，26(1)：103-106.

[18] 李娟，李建強，吉中貴.基于超 DEA 模型的成都市城市土地利用效率評價[J].資源與產(chǎn)業(yè)，2010，12(2)：40-45.

[19] 龔長蘭.基于DEA方法的四川城市土地利用效率研究[D].雅安：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)，2008.

[20] 戴婷.DEA法在廣西城市建設(shè)用地利用經(jīng)濟(jì)效率評價中的應(yīng)用[D].南寧：廣西師范學(xué)院，2013.

[21] 梁紅梅，劉衛(wèi)東，連綱.浙江省1996—2005年新增建設(shè)用地效率分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008，27(4)：45-49.

[22] Fried H O，Schmidt S，Yaisawarng S.Incorporating the Operating Environment Into a Nonparametric Measure of Technical Efficiency[J].Journal of Productivity Analysis,1999，12(3)：249-267.

[23] 陳春，馮長春.建設(shè)用地擴(kuò)張效率指數(shù)研究[J].地域研究與開發(fā)，2011，30(2)：133-136.

[24] 趙飛燕.天津市城市建設(shè)用地集約利用影響因素研究[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.

Utilization Efficiency of Urban Construction Land and Relevant Influencing Factors of Hubei Province under the Background of “Two-oriented” Society: An Empirical Analysis Based on Four-stage DEA

Hu Yingen , Liao Chengquan , Zhang Xiaoman , Wang Danqiu

(College of Public Management， Huazhong Agricultural University， Wuhan 430070， China)

Based on the background of “two-oriented” society, the paper uses four-stage DEA method to assess the construction land use efficiency of the main cities of Hubei Province in 2013. Construction land use efficiency of merely three cities of Jingmen, Xiaogan and Xianning are relatively low. The agglomeration effect of appropriate expansion of the population is conducive to reduce the redundant amount of capital, energy, technology, labor input factors, and then improve the construction land use efficiency. Part of the developed areas intensified the excessive input of various resources, eventually leading to the construction land use efficiency decreased. Moderate third industry level or excessive population density intensified land construction capital and energy inputs excess degree, but will contain the non-agricultural industry and the number of technology into the trend of excess. Excessive consumption of industrial scale expansion will exacerbate the energy, but it will curb the non-agricultural industry and the number of technology into the trend of excess.

“two-oriented” society; four-stage DEA; construction land use efficiency; Hubei Province

2015-05-04；

2016-02-05

國家自然科學(xué)基金項目(41271191，41130748)；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2662015RW015)

胡銀根(1970-)，男，安徽懷寧縣人，副教授，博士后，碩士生導(dǎo)師，主要從事土地利用管理與土地信息研究，(E-mail)hyg@mail.hzau.edu.cn。

廖成泉(1988-)，男，湖北赤壁市人，碩士研究生，主要從事土地利用規(guī)劃與管理研究，(E-mail)15007141636@163.com。

F127

A

1003-2363(2016)02-0119-04