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[本刊訊]復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院馮建峰領(lǐng)銜來自英國華威大學(xué)、牛津大學(xué)、西南大學(xué)等研究人員組成的國際合作團(tuán)隊(duì)，發(fā)現(xiàn)與抑郁癥顯著關(guān)聯(lián)的區(qū)域位于大腦眶額皮層，該區(qū)域中涉及獎賞和非獎賞功能的腦區(qū)呈現(xiàn)相反的異常模式。首次精準(zhǔn)定位抑郁癥患者腦功能異常區(qū)域，極有可能為目前抑郁癥的治療帶來革命性的突破。成果發(fā)表于2016年10月14日的英國神經(jīng)科學(xué)專業(yè)雜志Brain。

研究團(tuán)隊(duì)通過聯(lián)合國內(nèi)外多家研究機(jī)構(gòu)，采集了目前世界上最大的抑郁癥靜息態(tài)腦影像數(shù)據(jù)，開展了長達(dá)數(shù)年“為抑郁癥尋根”的國際聯(lián)合攻關(guān)。發(fā)現(xiàn)抑郁癥能影響部分非獎賞功能相關(guān)的腦區(qū)——外側(cè)眶額皮層，且這些區(qū)域與自我功能相關(guān)的腦區(qū)連接增強(qiáng)。這將有助于幫助理解為什么抑郁癥病人會經(jīng)常有失落和沮喪的情緒及強(qiáng)烈的個人挫敗感。同時，抑郁癥患者與獎賞相關(guān)的功能腦區(qū)——內(nèi)側(cè)眶額皮層與負(fù)責(zé)記憶的腦區(qū)連接減弱，這有可能影響患者對愉悅記憶的儲存與提取。

該研究首次精確定位了抑郁癥異常功能腦區(qū)，有助于更深入地了解抑郁癥的病理機(jī)制，為當(dāng)前抑郁癥臨床治療技術(shù)如精神藥物療法和認(rèn)知行為療法等帶來新的變革。

美國科學(xué)促進(jìn)會（AAAS）主辦的網(wǎng)站EureKAIert也以“揭示抑郁癥大腦致病根源，為新治療手段提供思路”為題報(bào)道了該成果。美國的Psychology Today雜志認(rèn)為“該研究是一項(xiàng)突破性進(jìn)展，為抑郁癥治療找到了病根”。

研究團(tuán)隊(duì)長期致力于通過發(fā)展腦影像的統(tǒng)計(jì)分析方法尋找精神疾病的致病機(jī)制。他們提出的全腦關(guān)聯(lián)分析法（BWAS）實(shí)現(xiàn)了包括自閉癥、精神分裂癥等常見精神疾病的病根定位，相關(guān)成果已陸續(xù)發(fā)表在Brain、NPJ Schizophrenia上。多次被選為編輯推薦論文和封面文章。未來，研究團(tuán)隊(duì)還將發(fā)起“圈際腦科學(xué)數(shù)據(jù)字典合作計(jì)劃”，與世界最大的多尺度數(shù)據(jù)庫ADNI、IMAGEN、IMAGEMEND、BIOBANK進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，建立重大腦疾病多模態(tài)多尺度數(shù)據(jù)（涵蓋遺傳、神經(jīng)、影像、行為和環(huán)境等）國際標(biāo)準(zhǔn)化采集規(guī)范。并通過利用全維度、多中心的生物大數(shù)據(jù)發(fā)展一系列新型智能算法，期望在腦重大疾病尋根中取得更大突破。