蔣志強(qiáng) 劉暢

摘要：基于CHIP2013數(shù)據(jù)，利用logit模型對(duì)我國(guó)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：是否是鄉(xiāng)村干部、經(jīng)營(yíng)土地面積、是否外出務(wù)工以及是否加入農(nóng)業(yè)合作組織等因素對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為產(chǎn)生了顯著影響。其中，經(jīng)營(yíng)土地面積單位增加時(shí)，農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入的概率將會(huì)上升25.32%。最后提出政策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)戶；土地轉(zhuǎn)入；logit模型

一、引言

近年來(lái)，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)問(wèn)題一直是黨和政府關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。十八屆三中全會(huì)提出要建立農(nóng)村產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)交易市場(chǎng)，推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)交易公開(kāi)、公正與規(guī)范地運(yùn)行。農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)對(duì)于進(jìn)一步優(yōu)化我國(guó)農(nóng)村土地資源配置、促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)以及推動(dòng)廣大農(nóng)村地區(qū)剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移具有重要意義。學(xué)術(shù)界對(duì)我國(guó)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)影響因素等相關(guān)問(wèn)題也進(jìn)行了深入地研究與探討?？v觀現(xiàn)有研究文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，卞琦娟、周曙東、葛繼紅（2010），劉衛(wèi)柏（2011），許恒周、郭忠興與郭玉燕（2011），李景剛等（2014）以及蘇群等（2016）分別從農(nóng)戶個(gè)體特征與家庭狀況、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)保障、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)等方面探究土地流轉(zhuǎn)的影響因素。與從農(nóng)戶視角出發(fā)研究農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)不同，部分學(xué)者逐漸開(kāi)始關(guān)注土地收益情況與耕地破碎程度（陳美球，2008）、地塊數(shù)（蘇群、汪霏菲與陳杰，2016）以及區(qū)位條件（葉劍平等，2006）等流轉(zhuǎn)土地本身特征對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響問(wèn)題。

可以看到，學(xué)者們對(duì)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)影響因素問(wèn)題的研究積累了較多的文獻(xiàn)與成果，這為本文的研究提供了重要的幫助與借鑒。但是，筆者注意到，學(xué)者們似乎將更多的注意力放在對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出影響因素的研究方面，對(duì)土地轉(zhuǎn)入影響因素的研究相對(duì)較少，在現(xiàn)有對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入影響因素的研究文獻(xiàn)中，研究結(jié)論仍然未形成一致性結(jié)論。為此，本文使用北京師范大學(xué)的CHIP2013數(shù)據(jù)，利用logit模型對(duì)農(nóng)村土地轉(zhuǎn)入影響因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，試圖對(duì)我國(guó)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為的影響因素進(jìn)行識(shí)別并確定其影響方向與程度?；谝陨涎芯磕康模砸酝?，本文結(jié)構(gòu)安排如下：首先為數(shù)據(jù)、變量與模型構(gòu)建；其次是實(shí)證結(jié)果與討論；最后為結(jié)論與啟示。

二、數(shù)據(jù)、變量與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

CHIP2013是由北京師范大學(xué)與國(guó)外合作開(kāi)展的有關(guān)中國(guó)收入分配動(dòng)態(tài)變化追蹤的研究項(xiàng)目。CHIP項(xiàng)目組對(duì)我國(guó)15個(gè)省份按照東、中、西分層，根據(jù)系統(tǒng)抽樣方法抽取得到CHIP樣本。數(shù)據(jù)內(nèi)容主要包括住戶個(gè)人基本信息、就業(yè)信息以及家庭層面的基本信息、主要收支信息和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)等內(nèi)容。本文研究使用的數(shù)據(jù)主要是CHIP2013中農(nóng)村居民樣本數(shù)據(jù)，在對(duì)原始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值、異常值以及重復(fù)值的刪除與整理之后，得到本文研究所使用的數(shù)據(jù)樣本。

（二）變量選擇與描述

本文因變量為農(nóng)戶是否發(fā)生土地轉(zhuǎn)入行為（lzr），自變量主要包括農(nóng)戶年齡（age）、健康狀況（hel）和受教育程度（edu）等戶主特征變量以及是否外出務(wù)工（wou）與經(jīng)營(yíng)土地面積（lan）等農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)特征變量。具體賦值情況如表1所示。

（三）模型構(gòu)建

本文使用Logit模型對(duì)我國(guó)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，農(nóng)戶發(fā)生土地轉(zhuǎn)入行為時(shí)記為1，反之記為0。p為農(nóng)戶發(fā)生土地轉(zhuǎn)入的概率且p=P（y/1|x），農(nóng)戶未發(fā)生土地轉(zhuǎn)入的概率1-p=P（y=0|x）。同時(shí)假定為影響農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為的主要影響因素。

那么，如果累積分布函數(shù)F（x，β）服從“邏輯分布”（logistic distribution），則有

式中，為概率發(fā)生比（odds ratio，即OR值）。exp（βi）值表示在解釋變量增加一單位引起幾率比變化的倍數(shù)。也可以解釋為新幾率增加或減少的百分比。在本文中，主要反映農(nóng)戶個(gè)體特征等因素對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為影響幾率增加或減少的百分比。

三、實(shí)證結(jié)果與討論

本文主要使用stata12軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，選擇逐步回歸分析反向剔除方法自動(dòng)刪除不顯著變量，自動(dòng)選取通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的變量，估計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2計(jì)量分析結(jié)果表明：

從農(nóng)戶個(gè)體特征因素來(lái)看，年齡、受教育狀況以及健康狀況等農(nóng)戶個(gè)體特征對(duì)土地轉(zhuǎn)入影響均不顯著，是否是鄉(xiāng)村干部對(duì)土地轉(zhuǎn)入影響較為顯著，通過(guò)了5%顯著水平檢驗(yàn)。也就是說(shuō)，當(dāng)農(nóng)戶擔(dān)任鄉(xiāng)村干部后，該農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地發(fā)生的概率將增加2.7%。可能的原因在于鄉(xiāng)村干部作為農(nóng)村發(fā)展的帶頭人，在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面起到示范作用，在一定程度上土地流轉(zhuǎn)意愿表現(xiàn)的更為強(qiáng)烈，發(fā)生土地流轉(zhuǎn)的概率將會(huì)增大。

從農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)特征因素來(lái)看，農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)特征因素對(duì)土地轉(zhuǎn)入行為影響都十分顯著。是否外出務(wù)工、經(jīng)營(yíng)土地面積的多寡以及是否參加農(nóng)業(yè)合作組織均通過(guò)了1%顯著水平的檢驗(yàn)。首先，是否外出務(wù)工變量。表2中實(shí)證結(jié)果顯示，農(nóng)戶選擇外出務(wù)工時(shí)，發(fā)生土地轉(zhuǎn)入的概率將會(huì)減少3.47%。一般說(shuō)來(lái)，農(nóng)戶外出務(wù)工時(shí)會(huì)將自有土地交由親戚或朋友代為經(jīng)營(yíng)，這種土地流轉(zhuǎn)方式既可以有償?shù)囊部梢詿o(wú)償?shù)模赊r(nóng)戶自行協(xié)商處理；其次，經(jīng)營(yíng)土地面積變量。當(dāng)“經(jīng)營(yíng)土地面積”單位增加時(shí)，該農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地發(fā)生的幾率將增加25.32%。說(shuō)明農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)土地面積越大，土地轉(zhuǎn)入傾向就越明顯；反之，農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)土地面積越小，土地轉(zhuǎn)出傾向就會(huì)越大?？赡艿慕忉屖请S著經(jīng)營(yíng)土地面積的增加，農(nóng)戶可以逐漸實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展，降低了生產(chǎn)成本。農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)進(jìn)入了良性發(fā)展軌道；最后，農(nóng)戶是否參加合作組織。計(jì)量結(jié)果表明：參加合作組織的農(nóng)戶發(fā)生土地轉(zhuǎn)入的概率將會(huì)上升5.5%?？梢越忉尀?，農(nóng)業(yè)合作組織可以為農(nóng)戶提供有關(guān)資金、技術(shù)以及信息方面的支持與幫助，在合作組織范圍內(nèi)將包括農(nóng)戶土地在內(nèi)的資源進(jìn)行整合，所以加入合作組織的農(nóng)戶發(fā)生土地轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出可能性更高。

從農(nóng)戶收入狀況因素來(lái)看，收入水平對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入影響并不顯著。

四、結(jié)論與啟示

本文利用CHIP2013數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為影響因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為主要受到是否是鄉(xiāng)村干部、經(jīng)營(yíng)土地面積、是否外出務(wù)工以及是否加入農(nóng)業(yè)合作組織等因素的影響。具體來(lái)說(shuō)，農(nóng)戶擔(dān)任鄉(xiāng)村干部、在家務(wù)農(nóng)、經(jīng)營(yíng)土地面積的增大以及加入農(nóng)業(yè)合作組織都會(huì)增加土地轉(zhuǎn)入行為發(fā)生的概率。

通過(guò)對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為影響因素的分析得到以下啟示：首先，在明確農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)土地面積對(duì)土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生重要影響的基礎(chǔ)上，幫助土地經(jīng)營(yíng)大戶完成土地轉(zhuǎn)入行為，進(jìn)一步擴(kuò)大土地流轉(zhuǎn)規(guī)模，提高土地利用效率；其次，發(fā)揮鄉(xiāng)村干部在農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)中的模范與帶頭作用，積極進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村土地規(guī)?；?jīng)營(yíng)效益；最后，創(chuàng)造良好條件，鼓勵(lì)農(nóng)戶加入各種類型的農(nóng)業(yè)合作組織，在合作組織內(nèi)部提供優(yōu)惠條件完成土地流轉(zhuǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]卞琦娟，周曙東，葛繼紅.發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（06）.

[2]劉衛(wèi)柏.基于logistic模型的中部地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)意愿分析——來(lái)自湖南的百村千戶調(diào)查的實(shí)證研究[J].求索，2011（09）.

[3]許恒周，郭忠興，郭玉燕.農(nóng)民職業(yè)分化、養(yǎng)老保障與農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（01）.

[4]李景剛，高艷梅，臧俊梅.農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)對(duì)土地流轉(zhuǎn)決策行為的影響[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2014（11）.

[5]蘇群，汪霏菲，陳杰.農(nóng)戶分化與土地流轉(zhuǎn)行為[J].資源科學(xué)，2016（03）.

[6]陳美球，鄧愛(ài)珍，周丙娟，等.耕地流轉(zhuǎn)行為中農(nóng)戶行為的影響因素實(shí)證研究——基于江西42縣市64個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)74個(gè)行政村的抽樣調(diào)查[J].中國(guó)軟科學(xué)，2008（07）.

[7]葉劍平，蔣妍，豐雷.中國(guó)農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的調(diào)查研究——基于2005年17省調(diào)查的分析和建議[J].中國(guó)農(nóng)村觀察，2006（04）.

（作者單位：蔣志強(qiáng)，淮陰工學(xué)院商學(xué)院；劉暢，淮陰工學(xué)院學(xué)生處）