“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的出租車資源配置的研究

熊衛(wèi)芝+劉旭勇+龍興望+曹峰

摘要：首先，建立Logit模型，運(yùn)用軟件演算，在多個(gè)因素的影響下分析出在不同時(shí)段下空出出租車資源的“供求匹配”程度情況；然后，假設(shè)建立了一個(gè)新的軟件平臺(tái)，建立層次分析模型，運(yùn)用層次分析法論證了其合理性。

Abstract： First of all， the Logit model is established. Through software calculation， the matching degree of supply and demand of empty taxis resources in different periods under the influence of multiple factors is analyzed. Then assuming that a new software platform is established， hierarchical analysis model is established， using the analytic hierarchy process to demonstrate its rationality.

關(guān)鍵詞：Logit模型；Matlab；層次分析模型；權(quán)重

Key words： Logit model；Matlab；hierarchical analysis model；weight

中圖分類號(hào)：F572 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2016）31-0169-03

0 引言

網(wǎng)約車終于合法了，那么打車難、打車貴的問(wèn)題就能緩解嗎？順風(fēng)車可以隨便拼、隨便坐了嗎？打車平臺(tái)補(bǔ)貼是否會(huì)消失？

交通問(wèn)題與我們息息相關(guān)，人們的出行問(wèn)題已成了社會(huì)關(guān)注的重要問(wèn)題。我們國(guó)家提倡節(jié)能減排，保護(hù)環(huán)境，鼓勵(lì)市民乘坐公共交通工具。出租車作為市民出行的重要交通工具之一，而出租車的供不應(yīng)求，讓市民的等待時(shí)間可能會(huì)比較長(zhǎng)，有時(shí)又趕時(shí)間，所以“打車難”成為與我們關(guān)心的熱點(diǎn)問(wèn)題。

1 問(wèn)題提出

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代又衍生了多種依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)建立的打車軟件服務(wù)平臺(tái)，讓乘客和出租車司機(jī)之間的信息互通，相應(yīng)的還推出了多種出租車的補(bǔ)貼方案。進(jìn)而如何分析和解決相應(yīng)的問(wèn)題成為了人們研究的熱點(diǎn)之一。

問(wèn)題一：建立合理的指標(biāo)，分析不同時(shí)段空出租車資源的“供求匹配”程度。問(wèn)題二：如果要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的打車軟件服務(wù)平臺(tái)，將設(shè)計(jì)什么樣的補(bǔ)貼方案，并論證其合理性。

2 模型假設(shè)

①假設(shè)該地區(qū)天氣和交通狀況無(wú)特殊改變；②假設(shè)該地區(qū)所有出租車數(shù)量一定；③一般情況下乘客出行乘車出行量無(wú)特大變化；④出租車補(bǔ)貼方案具有一定的區(qū)域代表。

3 符號(hào)說(shuō)明

π（x）：時(shí)間為x的載車滿載率；x：時(shí)間段；y：滿載率；ki：時(shí)間分組（i=1，2，…，12）；ni：出租車通過(guò)總數(shù)；mi：出租車載客數(shù)；C1：安全問(wèn)題；C2：軟件故障；C3：避免拒載；C4：服務(wù)質(zhì)量；An：出租車補(bǔ)貼方案（n=1，2，3）。

4 問(wèn)題分析

針對(duì)問(wèn)題一：通過(guò)上網(wǎng)查找數(shù)據(jù)，得到北京各時(shí)間段的載客人數(shù)及滿載率（表1），考慮到不同時(shí)間段，人們對(duì)乘坐出租車的需求量不同，同時(shí)空出出租的數(shù)量也不同，建立Logit模型[2]，在多個(gè)因素的影響下分析出在不同時(shí)段下空出出租車資源的“供求匹配”程度情況。

針對(duì)問(wèn)題二：假設(shè)建立了一個(gè)新的軟件平臺(tái)，我們建立了層次分析模型，從多個(gè)因素影響的情況，綜合考慮，衡量權(quán)重關(guān)系，推出了一個(gè)合理的出租車補(bǔ)貼方案，同時(shí)運(yùn)用層次分析法論證了其合理性。

5 模型的建立與求解

對(duì)于問(wèn)題一：

①模型建立。

再利用MATLAB繪出散點(diǎn)圖見(jiàn)圖3。

得到的結(jié)果：在8：00到10：00、16：00到18：00之間出租車的滿載率相對(duì)較低，而它的匹配程度也就較低，也可以說(shuō)出租車處在低峰數(shù)段，反之，匹配程度較高，出租車處在高峰時(shí)段。

對(duì)于問(wèn)題二：

①如果要建立一個(gè)新的軟件平臺(tái)，我們考慮了更多可能出現(xiàn)的狀況，作為出租車補(bǔ)償方案的考慮因素，根據(jù)安全問(wèn)題、軟件故障、避免拒載、服務(wù)質(zhì)量等影響因素作為補(bǔ)償方案的權(quán)重衡量標(biāo)準(zhǔn)。因此建立層次分析模型[6]。

運(yùn)用層次分析法做出層次分析結(jié)構(gòu)圖（圖4）：目標(biāo)層G：緩解打車難問(wèn)題。準(zhǔn)則層：方案的影響因素有：c1安全問(wèn)題、c2軟件故障、c3避免拒載、c4服務(wù)質(zhì)量。方案層：A1、A2、A3為三種不同補(bǔ)償方案，每種方案為根據(jù)c1安全問(wèn)題、c2軟件故障、c3避免拒載、c4服務(wù)質(zhì)量這四個(gè)因素進(jìn)行補(bǔ)償，只是每個(gè)因素所占補(bǔ)償份額不同。

②構(gòu)造判斷矩陣。所謂判斷矩陣昰以矩陣的形式來(lái)表述每一層次中各要素相對(duì)其上層要素的相對(duì)重要程度。為了使各因素之間進(jìn)行兩兩比較得到量化的判斷矩陣，引入1～9的標(biāo)度[6]。

表示A的不一致程度在容許范圍內(nèi)，此時(shí)可用A的特征向量代替權(quán)向量。

2）同理，對(duì)于判斷矩陣B1，B2，B3，B4利用上述原理均通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

決策結(jié)果：通過(guò)以上演算過(guò)程，我們可以知道，“補(bǔ)償方案A3中安全問(wèn)題、服務(wù)質(zhì)量、軟件故障、避免拒載所占權(quán)重依次降低，同時(shí)提高了出租車司機(jī)的服務(wù)態(tài)度和積極性，體現(xiàn)了市民的根本利益，顯然最能使市民接受，使其成為最合理的出租車補(bǔ)貼方案。

6 模型評(píng)價(jià)

本文采用的模型都具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值，首先建立了Logit模型，再運(yùn)用了Matlab繪制出logistic回歸曲線、散點(diǎn)圖，再者，層次分析模型與實(shí)際緊密相連，考慮市民的切身利益。

模型的優(yōu)點(diǎn)：

①運(yùn)用Logit模型不僅可以在樣本區(qū)域內(nèi)進(jìn)行研究，還可以對(duì)樣本外的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)可以對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行比較和檢驗(yàn)。

②運(yùn)用Matlab可以進(jìn)行復(fù)雜演算，并繪制相應(yīng)的圖表加以說(shuō)明。

③層次分析模型結(jié)合實(shí)際情況對(duì)比較矩陣大大提高模型參數(shù)的準(zhǔn)確性，改善了模型的應(yīng)用能力，使解決打車難這一問(wèn)題得很以好的量化。

模型的缺點(diǎn)：運(yùn)用模型檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)不是很充分，使得計(jì)算的結(jié)果可能出現(xiàn)偏差。

7 結(jié)論

在8：00到10：00、16：00到18：00之間出租車的滿載率相對(duì)較低，而它的匹配程度也就較低，也可以說(shuō)出租車處在低峰數(shù)段，在這個(gè)時(shí)段應(yīng)合理調(diào)配出租車節(jié)省資源，反之，所考慮的其他時(shí)段匹配程度較高，出租車處在高峰時(shí)段，這個(gè)時(shí)段相關(guān)部門應(yīng)采取積極措施應(yīng)對(duì)。通過(guò)層次分析法，我們得出了出租補(bǔ)償方案中安全問(wèn)題、服務(wù)質(zhì)量、軟件故障、避免拒載所占權(quán)重依次降低，同時(shí)提高了出租車司機(jī)的服務(wù)態(tài)度和積極性，體現(xiàn)了市民的根本利益，是比較合理的出租車補(bǔ)貼方案。

參考文獻(xiàn)：

[1]Hosmer D W，Lemeshow S.Appied logistic Regression.Joln Wiley & Sons，1989.

[2]姜啟源，謝金星，葉俊.數(shù)學(xué)模型[M].三版.高等教育出版社，2003.

[3]卓金武，魏永生，秦健，李必文.MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[M].北京航空航天大學(xué)出版社，2010.

[4]何曉群，劉文卿.應(yīng)用回歸分析[M].中國(guó)人民大學(xué)出版社，2001.

[5]Lucas W. F.，離散與系統(tǒng)模型[M].國(guó)防科技大學(xué)出版社，1996.

[6]胡運(yùn)權(quán).運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用[M].五版.高等教育出版社，2008.