段海嘯

摘要：實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。本文從省際層面出發(fā)，首先基于2001～2013年面板數(shù)據(jù)研究了我國農(nóng)業(yè)靜態(tài)效率情況，結(jié)果顯示我國農(nóng)業(yè)效率存在較大的省際差異，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、勞動力投入、土地投入無效率是我國多數(shù)省份農(nóng)業(yè)低效的主要原因。以此為契機，通過Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)的構(gòu)建動態(tài)測度了我國各省的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長，通過對指數(shù)的橫向分解發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和效率改善是全要素生產(chǎn)率增長的主要推動因素，而縱向分解后的結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長主要來自于產(chǎn)出效率增加、勞動力素質(zhì)提升以及土地生產(chǎn)效率改善。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；技術(shù)進(jìn)步；要素貢獻(xiàn)

中圖分類號：F304 文獻(xiàn)標(biāo)識號：A 文章編號：1001—4942（2016）03—0162—07

雖然第一產(chǎn)業(yè)在我國GDP中所占比重逐年降低，在2014年只有9.16%，但其仍然是關(guān)系到國計民生以及國家穩(wěn)定的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，擔(dān)負(fù)著以不到世界10%的耕地面積供養(yǎng)全球22%人口的重任。也正因為如此，近十年來，“中央一號文件”內(nèi)容均與“三農(nóng)”問題有關(guān)，可見黨中央和國務(wù)院對“三農(nóng)”的重視程度以及農(nóng)業(yè)（泛指包括農(nóng)林牧漁在內(nèi)的第一產(chǎn)業(yè)，下同）的重要地位。改革開放30多年來，雖然我國農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，農(nóng)業(yè)機械化水平逐年提高，但不容忽視的是，我國農(nóng)業(yè)基本的“小農(nóng)經(jīng)濟”狀況仍沒有得到根本改變，我國距離“農(nóng)業(yè)強國”的概念仍然相差甚遠(yuǎn)。在此大背景下，經(jīng)濟發(fā)展以及人口增長對農(nóng)產(chǎn)品剛性需求的增加使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升成為了我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問題。正如John-son所言，對于像中國這樣的發(fā)展中國家來說，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是國民財富增加的核心。

目前，學(xué)者們對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的研究主要集中于兩個方面。一部分學(xué)者將農(nóng)村土地效率作為對象研究土地的使用績效，另外一些學(xué)者將研究范圍鎖定在我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的分析測算上。前者如申成磊等對分水鎮(zhèn)農(nóng)村土地利用效率進(jìn)行的實證研究；林本喜等在農(nóng)村人口老齡化的大背景下，從農(nóng)村勞動力投入視角研究了農(nóng)村土地的產(chǎn)出效率；梁流濤等選取2000～2009年全國355個行政村的調(diào)查數(shù)據(jù)，對農(nóng)村土地利用效率情況進(jìn)行了實證研究。后者包括全炯振、王兵、鄭云、潘丹等采用省際面板數(shù)據(jù)對各省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行的實證研究?？梢哉f，目前文獻(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究已經(jīng)較為充足，也為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了相應(yīng)的理論指導(dǎo)。但現(xiàn)有研究仍存在一些值得改進(jìn)的地方。例如，如果單獨對農(nóng)村土地效率或者勞動力效率進(jìn)行研究則屬于單要素生產(chǎn)率范疇，而單要素投入及產(chǎn)出的研究必須建立在其他要素的影響可忽略不計的嚴(yán)格假設(shè)條件下，否則很容易使測算結(jié)果存在偏差。此外，以上對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究的文獻(xiàn)雖然綜合考慮了農(nóng)業(yè)投入及產(chǎn)出等多種要素，但無論文章中生產(chǎn)率指數(shù)測算采用的是參數(shù)方法還是非參數(shù)方法，均沒有區(qū)分各要素對全要素生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)度，也就是說以上研究都沒有對農(nóng)業(yè)發(fā)展中所存在的結(jié)構(gòu)性問題進(jìn)行分析。

鑒于此，本文在前人研究的基礎(chǔ)上主要試圖從以下兩個方面進(jìn)行拓展以及補充：一是將現(xiàn)有農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究數(shù)據(jù)更新至201 3年；二是在全面考察進(jìn)入21世紀(jì)以來我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、效率改善等全要素生產(chǎn)率增長來源的同時，對指標(biāo)做進(jìn)一步的分解，定量分析農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的要素來源，并提出一些具有現(xiàn)實意義的政策建議。

1研究方法及指標(biāo)選取

本文將每一個省份作為一個決策單元，并以所有決策單元的觀測數(shù)據(jù)構(gòu)建統(tǒng)一的生產(chǎn)可能性集合，并以資本、土地和勞動投入為投入變量，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為產(chǎn)出變量構(gòu)造基于松弛變量方法的方向性距離函數(shù)（SBM函數(shù)），用DEA的方法可以得出SBM函數(shù)的值，即靜態(tài)農(nóng)業(yè)效率的度量。SBM函數(shù)的值越大，表示靜態(tài)農(nóng)業(yè)效率越低。接著，用跨期SBM函數(shù)值構(gòu)建Luenberger指數(shù)，將指數(shù)橫向分解后即可以得出全要素生產(chǎn)率增長的純效率變化、純技術(shù)變化、純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化等因素。將指數(shù)縱向分解后可以求得各投入要素對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)情況。

本研究使用2001～2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入以及產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)。研究中所有數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》等。具體投入及產(chǎn)出變量選取如下。

1.1資本投入

由于我國對農(nóng)村地區(qū)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的存量資本統(tǒng)計數(shù)據(jù)的缺失，本文只能選取相關(guān)指標(biāo)對資本投入做近似替代。目前，多數(shù)學(xué)者選擇了農(nóng)業(yè)機械投入和化肥投入作為農(nóng)業(yè)資本投入的替代指標(biāo)，這兩項指標(biāo)對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)至關(guān)重要，其中農(nóng)業(yè)機械總動力包括用于農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)的各種機械的動力總和，化肥投入包括當(dāng)年實際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的鉀肥、氮肥、磷肥和復(fù)合肥的折純量。除以上兩種投入外，根據(jù)聯(lián)合國糧食與農(nóng)業(yè)組織的歷年統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，農(nóng)藥的使用也與農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的增加密切相關(guān)，對提高農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)、保障農(nóng)產(chǎn)品市場供給等方面發(fā)揮了非常重要的作用。因此，本文也將農(nóng)藥使用量選人作為農(nóng)業(yè)投入要素之一。

1.2土地投入

傳統(tǒng)的用農(nóng)業(yè)耕種面積作為土地投入要素的做法在測算一年可多次輪耕地區(qū)的全要素生產(chǎn)率時會出現(xiàn)偏差。因此，本文采用農(nóng)作物種植面積作為土地投入要素。農(nóng)作物總播種面積是指一年內(nèi)某地區(qū)實際種植有農(nóng)作物的面積，包括播種季后重新改種或補種的農(nóng)作物面積，可全面反應(yīng)土地利用的實際情況。另外，有些文獻(xiàn)在研究中還選取了有效灌溉面積作為投入指標(biāo)，本研究認(rèn)為將其作為農(nóng)業(yè)用水量的近似替代似乎欠妥。首先，有效灌溉面積和農(nóng)作物播種面積有很大一部分是重合的，如果將兩個指標(biāo)同時選人會造成重復(fù)計算。其次，如果使用有效灌溉面積會忽視面積相同地塊的節(jié)水效率，有違問題研究的初衷。綜上，本文認(rèn)為選用有效灌溉面積作為投入指標(biāo)意義不大。

1.3勞動投入

最合理的勞動投入指標(biāo)應(yīng)該為勞動工時投入，但是因其統(tǒng)計難度較大，國家也并沒有公布農(nóng)業(yè)勞動工時數(shù)據(jù)。因此，本文選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)來對勞動投入做近似替代，其中不包含農(nóng)村中從事非農(nóng)生產(chǎn)的人員。

1.4產(chǎn)出

本研究采用第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）測度的產(chǎn)出要素，該指標(biāo)能夠較好地反映出各省農(nóng)業(yè)的綜合產(chǎn)出情況。本文生產(chǎn)總值具體數(shù)據(jù)是以2001年作為基期采用可比指數(shù)計算得出。

2數(shù)據(jù)處理與實證分析

本文采用Matlab2012軟件對中國31個省級行政單位（以下統(tǒng)稱省份）觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行測算?？紤]到不可行解以及結(jié)果的可比性問題以及“技術(shù)不被遺忘”假設(shè)（Henderson；林毅夫），在解SBM函數(shù)時采用了序列DEA以及跨期DEA的方法。

2.1靜態(tài)農(nóng)業(yè)效率

表1顯示了2001～2013年間我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以及其分解情況。從總體而言，我國農(nóng)業(yè)主要存在的問題是產(chǎn)出無效率、土地投入無效率以及勞動投入無效率，無效率值分別占總無效率的48.4%、15.8%和14.9%，農(nóng)業(yè)機械和農(nóng)藥使用的非效率值較低，只占總無效率比重的7.5%和5.2%。通過數(shù)據(jù)也不難得知，如果要達(dá)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)完全有效，則需要農(nóng)業(yè)機械減少1.9%，農(nóng)業(yè)勞動力減少3.8%，播種面積減少4%，化肥施用量減少2.1%，農(nóng)藥使用量減少1.3%以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加12.3%。結(jié)果很好地反映出了我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平不足、農(nóng)業(yè)勞動力剩余、土地利用效率不高以及過度使用化肥等粗放型農(nóng)業(yè)發(fā)展特征。

從各省份來看，農(nóng)業(yè)效率最高的省份依次為上海、海南、遼寧、廣東和福建，平均效率最低的省份分別是青海、山西、甘肅、安徽和黑龍江（圖1）。不難發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)效率較高的省份普遍位于東部地區(qū)，而排名靠后的多為中西部省份。經(jīng)過對無效率值的分解，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)非效率值較高省份低效的原因主要是勞動力投入、總播種面積和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值無效率值偏高。目前我國雖然人均耕地面積只有0.08公頃，遠(yuǎn)低于美國（0.53公頃），巴西（0.32公頃），俄羅斯（0.86公頃）等國（http：∥www.fao.org/home/en/），但是實證結(jié)果卻顯示農(nóng)業(yè)土地不但沒有得到高效利用，反而出現(xiàn)了較嚴(yán)重的投入無效率情況。本文認(rèn)為這和我國農(nóng)業(yè)土地自然條件的地域差異以及耕地零碎化有密切關(guān)系。我國國土面積較大，東中西部氣候、自然資源稟賦等差異顯著，將所有省份放人統(tǒng)一生產(chǎn)可能性集合中進(jìn)行測算時，則會使得氣候條件較為惡劣省份的土地效率值偏低，與實際情況相符。此外，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中對農(nóng)地的浪費現(xiàn)象也較為嚴(yán)重，集中表現(xiàn)為耕地零碎化。小農(nóng)戶間為明晰地塊界限而堆筑起的田埂等對耕地的浪費甚至達(dá)到5%～10%，土地的浪費與人均土地面積的不足構(gòu)成了我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中一對較為嚴(yán)重的矛盾。在勞動力效率方面，勞動力投入效率最低的省份分別為貴州、云南、甘肅、四川和重慶，最高的省份為天津、北京、上海、河北和海南，可以看出，勞動力效率最低的省份全部都是西部省份。我國西部地區(qū)經(jīng)濟較為落后，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)缺乏合理性，轉(zhuǎn)型進(jìn)程較慢，農(nóng)業(yè)及其周邊產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟重心仍然吸納著大量的農(nóng)村勞動力，而天津、北京、上海等地非農(nóng)產(chǎn)業(yè)較發(fā)達(dá)，經(jīng)濟多元化程度高，為農(nóng)村勞動力提供了多種不同的就業(yè)崗位，有利于吸納本地及周邊農(nóng)村人口就業(yè)。再加上當(dāng)?shù)卣畬r(nóng)業(yè)從資金以及技術(shù)等方面的大力支持，從而有利于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的順利實施，為農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化發(fā)展提供便利。

2.2農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率

2.2.1農(nóng)業(yè)TFP增長的時間分布為研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率增長率的動態(tài)變動趨勢，本文采用Luen-berger生產(chǎn)率指數(shù)的方法測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長。此處的Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)經(jīng)濟學(xué)意義為從t期到t+1期農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長率。

從全國平均情況看，我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率2001～2013年的年均增長率為2.45%，這和顧海等測算出的1981～1995年的2.97%、陳衛(wèi)平測算出的1991～2003年的2.59%以及李谷成等測算出的1978～2005年的2.8%均比較接近，因此2.45%的年均增長率是具有可比性和可靠性的。2001～2013年間，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值年均增長率為4.97%，可見，我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長只解釋了49.3%的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加，此數(shù)字略高于Fan采用參數(shù)方法以1965～1985年為樣本期測算出的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出42.3%的貢獻(xiàn)率，相比美國的82%仍有不小差距，表明目前我國農(nóng)業(yè)增長仍主要依靠要素投入的增加而不是全要素生產(chǎn)率的提升。

從變化趨勢來看，全國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率可以分為兩個階段，第一個階段為2001～2007年，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率持續(xù)下滑，從2001年的7.8%下降到了2007年的0.3%；第二階段為2007～2013年，增長率處于波動上升的過程中（圖2）。此趨勢與全炯振、杜文杰以及方福前等得出的趨勢相似。21世紀(jì)伊始，雖然國家加大了工業(yè)對農(nóng)業(yè)的反補力度，提出了“三農(nóng)”的概念以提升全民對農(nóng)業(yè)的重視。但是隨著農(nóng)民賣糧難、農(nóng)產(chǎn)品價格較低、農(nóng)民負(fù)擔(dān)相對較重以及我國加入WTO后農(nóng)產(chǎn)品面臨的激烈國際競爭等因素，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)TFP在2001～2007年間雖然實現(xiàn)了增長，但增長率持續(xù)下降。2006年我國全面廢除了存在上千年之久的農(nóng)業(yè)稅，極大鼓舞了農(nóng)民的積極性，使TFP增速出現(xiàn)較大上漲。緊隨其后的全球金融危機，使得我國農(nóng)產(chǎn)品價格出現(xiàn)一定幅度下降，糧食需求一度降低，農(nóng)業(yè)TFP增長率又出現(xiàn)略微下降。2010年后經(jīng)濟轉(zhuǎn)暖，我國進(jìn)一步大幅增加了對農(nóng)產(chǎn)品的補貼力度，使得農(nóng)業(yè)TFP增長率又開始上升。

2.2.2農(nóng)業(yè)TFP增長的空間分布 從各省情況來看，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長體現(xiàn)出了較大的地區(qū)差異。2001～2013年全國農(nóng)業(yè)TFP增長率最高的省份依次為山東、河北、北京、青海和河南，而增長率最低的省份為內(nèi)蒙古、貴州、江西、甘肅、西藏。最高的山東與最低的內(nèi)蒙古相差達(dá)4.5%。山東、河北和河南等省份雖然農(nóng)業(yè)效率不高，但是體現(xiàn)出了較強的追趕勢頭。尤其是山東，其多數(shù)年份TFP增長率均位居全國前列。

將生產(chǎn)率指數(shù)做橫向分解后可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)省份的TFP增長主要驅(qū)動因素為技術(shù)進(jìn)步以及效率改善，且根據(jù)地域不同有一定差異，如圖3所示。西部省份如青海、陜西、西藏、寧夏、貴州、新疆等，大部分技術(shù)進(jìn)步率較低，個別省份甚至等于零，其TFP增長主要依靠效率改善，而經(jīng)濟較發(fā)達(dá)省份，如上海、北京、江蘇、浙江、廣東、山東等地的TFP增長則為效率改善和技術(shù)進(jìn)步雙重驅(qū)動，這和我國目前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際情況相吻合。經(jīng)濟發(fā)達(dá)的東部省份由于擁有較充足的資金以及較高水平的農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)，使得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度較快，成為了支撐農(nóng)業(yè)TFP增長的重要一極，而西部地區(qū)經(jīng)濟較落后，投入農(nóng)業(yè)技術(shù)改進(jìn)的資金不足，導(dǎo)致了技術(shù)進(jìn)步速度緩慢。各省農(nóng)業(yè)普遍出現(xiàn)的純效率改善情況則說明近年來各地政府越來越注重農(nóng)業(yè)資源配置以及農(nóng)民專業(yè)素質(zhì)提升等問題，如何更高效地利用農(nóng)村土地以及施用化肥和農(nóng)藥等問題也在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐中慢慢尋找到了答案。

2.2.3農(nóng)業(yè)TFP增長的要素來源 通過對Lu-enberger指數(shù)進(jìn)行縱向分解尋找農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的要素來源。

由表2可知，2001～2013年產(chǎn)出效率增加對TFP增長的貢獻(xiàn)為65.0%，高于投入諸要素的貢獻(xiàn)。在投入的五個要素中，對TFP增長貢獻(xiàn)最大的為勞動力和土地，貢獻(xiàn)率分別為13.7%和10.5%，農(nóng)業(yè)機械、化肥和農(nóng)藥等要素投入對TFP貢獻(xiàn)相對較小，分別只有2.8%、4.8%、3.1%。可見，實證結(jié)果基本與我國農(nóng)業(yè)實際情況相符。

我國是人口大國，也是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，其首要任務(wù)是滿足國內(nèi)人口的“吃飯”問題，而隨著我國人口的增長，對農(nóng)產(chǎn)品的剛性需求也必然會相應(yīng)增加，在投入要素增長有限的情況下，必然要求綜合產(chǎn)出效率增加以滿足快速增長的農(nóng)產(chǎn)品需求，因此我國農(nóng)業(yè)重心常年都是放在有限的資源投入條件下如何增產(chǎn)的問題上，也使產(chǎn)出效率的增加成為了農(nóng)業(yè)TFP增長的最主要驅(qū)動因素。

在投入方面，貢獻(xiàn)最大的為勞動力投入，反映出了我國近年來提升農(nóng)村人口素質(zhì)的努力已經(jīng)有了成效。隨著農(nóng)村基礎(chǔ)教育設(shè)施日漸完善，農(nóng)民文化水平有了相對程度的提升，再加上政府組織農(nóng)民培訓(xùn)的力度不斷加大，大學(xué)生“村官”下基層等政策的持續(xù)實施，使得我國農(nóng)村勞動力綜合素質(zhì)有了很大提高，逐年上升的農(nóng)村勞動力素質(zhì)為我國農(nóng)業(yè)TFP增長做出了巨大貢獻(xiàn)。

在土地方面，從2001～2013年，我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加了78.7%，而同時期總播種面積只增加了4.6%，2013年的單位播種面積農(nóng)業(yè)產(chǎn)值是2001年的1.71倍，這與我國不斷進(jìn)行的農(nóng)產(chǎn)品品種改良、繁育以及推廣緊密相關(guān)，也直接導(dǎo)致土地效率改善的貢獻(xiàn)成為了TFP增長的重要推動因素之一。

相比之下，農(nóng)業(yè)機械投入對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)卻是最低的。從數(shù)據(jù)來看，2001年到2013年，我國農(nóng)業(yè)機械總動力累積增長了95%，高于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值59.6%的增幅，很大程度上說明農(nóng)業(yè)機械投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加僅僅來源于數(shù)量增加，農(nóng)業(yè)機械綜合效率的提升對農(nóng)業(yè)TFP增長的貢獻(xiàn)非常小。本研究認(rèn)為，農(nóng)業(yè)機械綜合效率增長緩慢的原因主要為：第一，農(nóng)機工業(yè)發(fā)展水平較低，創(chuàng)新不足。因為農(nóng)機終端用戶是農(nóng)戶，產(chǎn)品定價一般不會很高，因此各機械廠為確保利潤都會從成本人手，最大可能降低成本，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機械從產(chǎn)品設(shè)計到加工裝配工藝等方面都處于相對較低的水平。因此，我國農(nóng)業(yè)機械質(zhì)量有待提高。第二，農(nóng)機發(fā)展結(jié)構(gòu)不合理。我國農(nóng)業(yè)機械配置集中體現(xiàn)出的問題為中小型農(nóng)機居多，大型農(nóng)機較少，且大型農(nóng)機配套機具較缺乏，一定程度制約了大型農(nóng)機效率發(fā)揮。第三，農(nóng)機作業(yè)水平偏低。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式目前仍然是以家庭為單位的聯(lián)產(chǎn)承包制的小農(nóng)戶生產(chǎn)，組織程度較低，再加上普遍的耕地零碎化問題，成為了我國實現(xiàn)高度農(nóng)業(yè)機械化的桎梏。因此，雖然農(nóng)業(yè)機械對我國農(nóng)業(yè)靜態(tài)生產(chǎn)效率提升起到了相當(dāng)重要的作用，但是由于其自身效率進(jìn)步緩慢，對我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長沒有起到與其地位相稱的作用，如果不給于適當(dāng)重視，農(nóng)業(yè)機械投入可能會成為我國農(nóng)業(yè)TFP增長的瓶頸。

3結(jié)論與政策建議

本文基于2001～2013年中國31個省份面板數(shù)據(jù)對我國農(nóng)業(yè)效率以及全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測度。首先，從農(nóng)業(yè)非效率值及其分解情況來看，產(chǎn)出、土地投入和勞動力投入的低效是我國農(nóng)業(yè)無效率的主要原因，揭示出我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平仍然不足、農(nóng)村勞動力過剩以及土地利用效率低下等問題，并且我國農(nóng)業(yè)效率存在一定地域差異，東部地區(qū)省份農(nóng)業(yè)效率普遍高于中部及西部地區(qū)。西部地區(qū)在勞動力投入方面的無效率情況最為嚴(yán)重，多數(shù)西部省份的農(nóng)業(yè)低效集中表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)勞動力過剩。本文認(rèn)為這與西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展滯后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等因素相關(guān)。

其次，從Luenberger指數(shù)及其橫向分解來看，我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率各年變動較大且易受政策影響，甘肅、寧夏、西藏、云南以及廣西等省份出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)效率低下且全要素生產(chǎn)率增長緩慢的現(xiàn)象，即所謂的“雙重惡化”。通過對指數(shù)的橫向分解，可以看出大多數(shù)西部省份，如青海、陜西、西藏、寧夏和貴州等農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長主要依靠純效率的改善，純技術(shù)進(jìn)步較低，甚至為零，而上海、北京、江蘇、浙江以及廣東等省份農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長則為技術(shù)進(jìn)步和效率改善雙重驅(qū)動。

再次，從Luenberger指數(shù)的縱向分解來看，雖然產(chǎn)出、土地投入和勞動力投入是造成我國農(nóng)業(yè)靜態(tài)效率低下的主要原因，但也是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要推動因素，體現(xiàn)出了較強的“追趕”態(tài)勢。值得關(guān)注的是，由于我國農(nóng)機工業(yè)較落后、農(nóng)機發(fā)展結(jié)構(gòu)不合理以及農(nóng)機作業(yè)水平偏低等原因，在所有投入產(chǎn)出要素中，農(nóng)機綜合效率改善對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)最低。

針對以上存在的問題，本研究認(rèn)為我國如果要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，走高效化、集約化的發(fā)展路線，需要繼續(xù)從以下幾個方面加大對農(nóng)業(yè)的支持。

（1）加大對經(jīng)濟落后的中西部省份的農(nóng)業(yè)補貼及技術(shù)支持。經(jīng)濟較落后、自然資源稟賦較差的一些中西部省份，農(nóng)業(yè)效率較低，農(nóng)業(yè)機械保有量以及農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平均較低，導(dǎo)致這些地區(qū)依靠農(nóng)業(yè)維生的人口收入水平大大低于東部沿海地區(qū)。為此，應(yīng)進(jìn)一步加強對農(nóng)業(yè)效率較低省份的補貼支持力度，提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)機作業(yè)率和農(nóng)民收入水平，另外也要對氣候條件惡劣的省份，如甘肅、青海以及寧夏等進(jìn)行生態(tài)修復(fù)，改善生態(tài)環(huán)境，努力提高其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，縮小東中西部差距。

（2）繼續(xù)引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動力向其他相關(guān)或非相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，提升勞動力素質(zhì)。由本研究結(jié)論可知，近年來，我國農(nóng)民的非農(nóng)化轉(zhuǎn)移已經(jīng)取得了初步成效，城鎮(zhèn)化率逐步提升，在大學(xué)生“村官”、農(nóng)民培訓(xùn)等政策的持續(xù)實施下，我國農(nóng)業(yè)勞動力素質(zhì)提升較快。但是不容忽視的是我國農(nóng)業(yè)的勞動力非效率值仍然較大，表明我國農(nóng)業(yè)的勞動力冗余現(xiàn)象仍然比較嚴(yán)重。因此，繼續(xù)提高農(nóng)民教育水平以及專業(yè)水平，持續(xù)引導(dǎo)農(nóng)民向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)，是我國農(nóng)業(yè)實現(xiàn)集約化、規(guī)?；年P(guān)鍵。

（3）加大對農(nóng)業(yè)機械的補貼力度，促進(jìn)其工藝及設(shè)計水平的提升。除了耕地零碎化等對我國農(nóng)機效率的影響外，我國農(nóng)機產(chǎn)業(yè)本身在發(fā)展中也存在工藝水平不高、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不合理等問題。我國目前農(nóng)業(yè)機械保有量居世界前列，但是我國最多只能稱為“農(nóng)機大國”，離“農(nóng)機強國”的距離還很遙遠(yuǎn)。因此，加大對農(nóng)機產(chǎn)業(yè)的支持力度，促進(jìn)農(nóng)機產(chǎn)品的多樣化、全面化是我國成為“農(nóng)機強國”的必經(jīng)之路。