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      西安市道路十字交叉口交通擁堵研究

      2016-05-30 05:11:17戴豐澤
      決策與信息·中旬刊 2016年2期
      關(guān)鍵詞:智能控制系統(tǒng)交通信號(hào)模糊控制

      【摘要】城市交通擁擠問(wèn)題的一個(gè)原因是十字交叉口紅綠燈控制不合理造成。城市道路交通的隨機(jī)性、復(fù)雜性和不確定性較強(qiáng),傳統(tǒng)使用的控制理論和控制方式已達(dá)不到滿意的控制效果,改善交通狀況需要對(duì)路口交通狀況進(jìn)行調(diào)查和分析,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,改善路口通行能力。

      【關(guān)鍵詞】十字交叉口;交通信號(hào);模糊控制;智能控制系統(tǒng)

      一、十字交叉口控制的研究現(xiàn)狀

      國(guó)外的交通信號(hào)控制系統(tǒng)比較典型的有英國(guó)交通與道路研究所研制的TRANSYT系統(tǒng)和澳大利亞研發(fā)的SCATS系統(tǒng)等。英國(guó)的TRANSYT系統(tǒng)是目前最成功,澳大利亞的SCATS系統(tǒng)的控制格局選用分層模型,結(jié)構(gòu)和控制方法很容易改變。我國(guó)研究起步較晚,目前主要采用的控制系統(tǒng)融合了各種控制系統(tǒng),與外國(guó)研發(fā)的相比,性能差,亟需完善。

      二、西安市交叉路口交通狀況調(diào)查與現(xiàn)狀分析

      西安市十字交叉口眾多,以位于經(jīng)開區(qū)的文景路與鳳城七路十字交叉路口為例進(jìn)行研究。作為一條主要道路,交通流中車型混雜,而交叉口采用的是定時(shí)控制方式,不夠靈活。該交叉口高峰期各方向直行車流量都非常大,選用模糊智能控制方法應(yīng)該能起到有效的作用。本文對(duì)該交叉口進(jìn)行結(jié)合模糊控制的控制策略的研究。通過(guò)設(shè)計(jì)模糊控制器,根據(jù)實(shí)時(shí)釆集的車流量數(shù)據(jù)信息,通過(guò)模糊邏輯運(yùn)算,實(shí)時(shí)響應(yīng)交通流變化,轉(zhuǎn)換信號(hào)燈控制時(shí)間。

      三、十字交叉口交通信號(hào)模糊控制器設(shè)計(jì)

      模糊控制理論是建立在嚴(yán)格數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之上的用于描述和處理人類模糊語(yǔ)言的理論,為計(jì)算機(jī)識(shí)別模糊語(yǔ)言做了準(zhǔn)備。模糊控制器根據(jù)當(dāng)前綠燈時(shí)的排隊(duì)車輛,在綠燈時(shí)間即將結(jié)束時(shí)做出延長(zhǎng)綠燈時(shí)間或者轉(zhuǎn)換相位的決策。模糊控制器結(jié)構(gòu)如下圖所示:

      交叉口信號(hào)配時(shí)應(yīng)該由實(shí)際車流量來(lái)確定,因此模糊控制的思路是基于當(dāng)前綠燈相位的車輛排隊(duì)數(shù),然后推理出綠燈延時(shí)。在當(dāng)前相位的車輛排隊(duì)數(shù)較后繼相位偏多時(shí),可考慮適當(dāng)延長(zhǎng)綠燈時(shí)間,反之則盡早轉(zhuǎn)換相位。具體步驟如下:

      首先初始化,根據(jù)實(shí)際情況,確定車道最大排隊(duì)車輛數(shù)Qmax,最小綠燈時(shí)間Tmin,最大綠燈時(shí)間Tmax,最大綠燈延時(shí)時(shí)間Tmax-Tmin,累計(jì)綠燈時(shí)間Tt;然后賦予初始相位最小綠燈時(shí)間Tmin;在綠燈時(shí)間即將結(jié)束時(shí),通過(guò)線圈檢測(cè)本相位車輛排隊(duì)數(shù)及下一相位車輛排隊(duì)數(shù);將兩個(gè)車輛排隊(duì)數(shù)作為模糊控制器的輸入,得到當(dāng)前相位的綠燈延時(shí)時(shí)間DT(Tt=Tmin+DT)。當(dāng)DT不為0時(shí),如果0Tmax-Tmin,則延長(zhǎng)綠燈時(shí)間DT=Tmax-Tt并返回step3;當(dāng)DT為0時(shí),執(zhí)行下一步;進(jìn)行換相位控制,返回Step3并賦予最小綠燈時(shí)間Tmin。

      基于以上的模糊算法設(shè)計(jì),進(jìn)行具體的算法設(shè)計(jì)。首先進(jìn)行模糊化,高斯型隸屬度函數(shù)曲線形狀平緩,控制特性也較平緩,穩(wěn)定性好,是描述模糊子集合的合理形式。

      采用的隸屬度函數(shù),其計(jì)算如式1所示。

      經(jīng)過(guò)模糊推理得到模糊子集,需要轉(zhuǎn)變成精確的控制量。根據(jù)以上過(guò)程,可得到在不同綠燈相位和紅燈相位的排隊(duì)車輛數(shù)控制下的綠燈延時(shí)時(shí)間值,列舉部分如表2所示。由表2可知,當(dāng)綠燈相位排隊(duì)車輛數(shù)QG較大,紅燈相位排隊(duì)車輛數(shù)QR較小時(shí),表明當(dāng)前綠燈相位的車輛較擁擠,需要適當(dāng)延長(zhǎng)綠燈時(shí)間;當(dāng)綠燈相位排隊(duì)車輛數(shù)QG較小,紅燈相位排隊(duì)車輛數(shù)QR較大時(shí),表明后繼相位的等待車輛數(shù)較多,需要減少等待時(shí)間。

      總結(jié)

      針對(duì)十字交叉口的具體情況和交通流使用模糊控制策略對(duì)解決十字交叉口的擁堵問(wèn)題有一定的改善作用,但是由于城市交通的復(fù)雜性,隸屬度函數(shù)不好確定,這個(gè)問(wèn)題有待解決。

      參考文獻(xiàn)

      [1]陳虹.《城市路口交通信號(hào)的自適應(yīng)模糊控制策略研究》.信息工程及控制,西南交大學(xué).2010.

      作者簡(jiǎn)介

      戴豐澤,男、籍貫新疆烏魯木齊,出生年月1994年2月,研究方向:交通運(yùn)輸。

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