陳燕武　鄧興磊

摘要：采用尹世杰對(duì)信息消費(fèi)的定義對(duì)我國各省份之間城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的信息消費(fèi)與收入的關(guān)系進(jìn)行了比較研究。經(jīng)檢驗(yàn)我國相鄰省份之間城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民信息消費(fèi)的空間效應(yīng)明顯，為運(yùn)用空間動(dòng)態(tài)面板模型估計(jì)方程奠定基礎(chǔ)。研究結(jié)果表明各省城鎮(zhèn)居民的暫時(shí)收入、持久收入以及上一期信息消費(fèi)對(duì)本期信息消費(fèi)影響顯著為正，且相鄰省份城鎮(zhèn)居民的持久收入對(duì)目標(biāo)省份城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)水平具有抑制作用，而暫時(shí)收入對(duì)目標(biāo)省份城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)具有促進(jìn)作用。關(guān)于相鄰省份之間，農(nóng)村居民的暫時(shí)收入與持久收入以及上一期信息消費(fèi)對(duì)目標(biāo)省份農(nóng)村居民本期信息消費(fèi)影響顯著為正。相鄰省份之間的農(nóng)村居民持久收入與暫時(shí)收入對(duì)目標(biāo)省份農(nóng)村居民的信息消費(fèi)均有抑制作用。

關(guān)鍵詞：信息消費(fèi)；動(dòng)態(tài)空間面板；暫時(shí)收入；持久收入

中圖分類號(hào)：F49文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-1398（2016）01-0048-08

一引言

目前在擴(kuò)內(nèi)需保增長(zhǎng)的環(huán)境下，中國政府力推信息消費(fèi)，相關(guān)政策頻出。李克強(qiáng)總理表示，擴(kuò)大內(nèi)需重在培育消費(fèi)熱點(diǎn)。信息消費(fèi)的發(fā)展?jié)摿薮?，不僅可以促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)、釋放市場(chǎng)潛力，又能夠帶動(dòng)有效投資。在2013年5月的“第二屆京交會(huì)暨全球服務(wù)論壇北京峰會(huì)”上，李克強(qiáng)總理還指出，要發(fā)展和提升服務(wù)業(yè)，促進(jìn)工業(yè)化和信息化深度融合，開發(fā)新一代信息產(chǎn)品，發(fā)展電子商務(wù)，擴(kuò)大信息消費(fèi)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國農(nóng)村與城鎮(zhèn)居民對(duì)信息消費(fèi)的需求也呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢(shì)。信息消費(fèi)是一種經(jīng)過優(yōu)化的新型消費(fèi)，在我國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展中占據(jù)著十分重要的地位。信息消費(fèi)的效益功能和福利功能顯著，表現(xiàn)為可提高社會(huì)效率，提升消費(fèi)效益，促進(jìn)物質(zhì)的有效利用以提高消費(fèi)規(guī)模；促進(jìn)居民消費(fèi)層次的提高和消費(fèi)質(zhì)量的提升；對(duì)信息的消費(fèi)可降低由于信息非對(duì)稱帶來的決策風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)對(duì)國民素質(zhì)的提升具有顯著的作用。但由于我國在發(fā)展過程中，城鄉(xiāng)的某些消費(fèi)特征還相差較大，因此在居民信息消費(fèi)的研究中進(jìn)行城鄉(xiāng)對(duì)比就顯得非常必要。綜上所述，根據(jù)我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，大力提升居民信息消費(fèi)必將成為我國推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要的著力點(diǎn)，對(duì)于我國城鄉(xiāng)居民有關(guān)信息消費(fèi)的問題研究也就變得尤為重要。

二文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)信息消費(fèi)的研究較多。肖婷婷[1]通過對(duì)信息消費(fèi)的研究表明，城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)增長(zhǎng)迅速，且農(nóng)村居民交通通訊消費(fèi)增速高于城鎮(zhèn)居民，農(nóng)村居民邊際信息消費(fèi)傾向也高于城鎮(zhèn)居民。趙付春[2]通過對(duì)信息消費(fèi)的概念和分類進(jìn)行分析，提出其對(duì)經(jīng)濟(jì)的六大積極效應(yīng)：替代效應(yīng)、收入效應(yīng)、賦能效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)、平臺(tái)效應(yīng)和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避效應(yīng)等。同時(shí)對(duì)隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、勞動(dòng)力替代三個(gè)方面的消極影響提出了自己的看法。李明杰和閆強(qiáng)[3]探索了如何將大數(shù)據(jù)很好地應(yīng)用于信息消費(fèi)發(fā)展中去。沈小玲[4]根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，在考慮居民信息消費(fèi)時(shí)，引入時(shí)間約束，建立信息消費(fèi)模型，并且把信息商品分為時(shí)間密集型與物品密集型產(chǎn)品。該研究有助于啟發(fā)商家大量開發(fā)多樣化的省時(shí)性產(chǎn)品及其替代品，來吸引中高收入人群進(jìn)行信息消費(fèi)；降低信息消費(fèi)產(chǎn)品價(jià)格，可以有效促進(jìn)中低收入人群的信息消費(fèi)；適度增加居民可支配時(shí)間，有助于提高信息消費(fèi)水平。馬哲明與靖繼鵬[5]分別從信息消費(fèi)的起源、信息消費(fèi)概念、信息消費(fèi)理論、信息消費(fèi)監(jiān)督評(píng)價(jià)及信息消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)、信息消費(fèi)影響因素及環(huán)境、信息消費(fèi)實(shí)證等六個(gè)方面回顧分析了有關(guān)信息消費(fèi)的研究狀況，并對(duì)我國目前信息消費(fèi)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)地分析。胡智和史毅華[6]指出，我國工業(yè)基礎(chǔ)薄弱、信息產(chǎn)業(yè)和信息技術(shù)發(fā)展相對(duì)滯后，影響了信息消費(fèi)的發(fā)展。為了擴(kuò)大信息消費(fèi)，必須選擇適合自身的發(fā)展模式，走信息產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)工業(yè)相結(jié)合的發(fā)展道路，在立法、制度建設(shè)以及教育等方面加快創(chuàng)新。田鳳平、周先波、林健[7]等通過利用1993到2008年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的研究，發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平僅對(duì)農(nóng)村信息消費(fèi)支出有顯著影響，而居民受教育水平、居民總消費(fèi)支出以及價(jià)格水平均對(duì)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)支出有顯著影響。居民總消費(fèi)支出和價(jià)格水平變量對(duì)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)函數(shù)的邊際影響均存在一個(gè)極值水平。居民信息消費(fèi)支出的負(fù)效應(yīng)要大于總消費(fèi)支出對(duì)信息消費(fèi)支出的正效應(yīng)。劉雅靜[8]分析了信息消費(fèi)的內(nèi)涵，探討了信息消費(fèi)的決定因素，進(jìn)而提出了發(fā)展信息消費(fèi)的一些具體對(duì)策。馬哲明和李永和[9]指出在1985-1997年間，農(nóng)村居民的收入決定其信息消費(fèi)；在1997-2006年間，農(nóng)村居民的信息消費(fèi)決定其收入水平。陳燕武和翁?hào)|東[10]研究表明，在全面推進(jìn)社會(huì)信息化建設(shè)的同時(shí)，應(yīng)更加注重農(nóng)村居民信息消費(fèi)的培養(yǎng)；全面提高居民的獲取信息和創(chuàng)造新信息的能力。

現(xiàn)有的文獻(xiàn)從不同角度分析了我國信息消費(fèi)的發(fā)展?fàn)顩r，但仍存在較大的局限性，具體如下：（1）現(xiàn)有的研究大多停留在理論分析或簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)分析方面，而對(duì)于我國城鄉(xiāng)地區(qū)信息消費(fèi)的具體量化分析不夠精確。（2）大多數(shù)文獻(xiàn)的研究從我國整體居民的信息消費(fèi)出發(fā)，進(jìn)行理論探索與實(shí)證研究，這種分析方式無法體現(xiàn)我國城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)各自的消費(fèi)特點(diǎn)。（3）現(xiàn)有研究運(yùn)用的方法較多停留在橫截面的數(shù)據(jù)分析，從而可能對(duì)我國城鄉(xiāng)居民的信息消費(fèi)的實(shí)證分析誤差較大。（4）已有的文獻(xiàn)大多未考慮我國居民信息消費(fèi)的空間性，這種忽略空間性的實(shí)證分析可能帶來分析結(jié)果的偏誤。

綜上，有關(guān)我國信息消費(fèi)的研究取得了明顯的進(jìn)展，但還需進(jìn)一步研究。在接下來的分析中，我們將繼續(xù)探索居民信息消費(fèi)與暫時(shí)收入、持久收入等因素的關(guān)系。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于：（1）采用空間面板模型，度量各省份之間城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)、農(nóng)村居民信息消費(fèi)的地域空間關(guān)系。（2）在探索可支配收入對(duì)信息消費(fèi)影響時(shí)，將可支配收入進(jìn)行分解，一部分為持久收入，另一部分為暫時(shí)收入，分別研究這兩部分收入對(duì)居民信息消費(fèi)的影響。（3）探索分析我國目標(biāo)地區(qū)居民信息消費(fèi)是否受相鄰地區(qū)影響因素的影響。最后，結(jié)合分析結(jié)果提出意見或建議。

三模型的相關(guān)理論背景

（一）空間面板模型理論背景

有關(guān)空間相關(guān)性的度量，比較廣泛使用的指標(biāo)是“莫蘭指數(shù)I”：

與莫蘭指數(shù)不同，吉爾里指數(shù)C取值一般介于0到2之間（2不是嚴(yán)格的上界），大于1表示負(fù)相關(guān)，等于1表示不相關(guān)，小于1表示正相關(guān)。一般認(rèn)為，吉爾里指數(shù)比莫蘭指數(shù)對(duì)于局部自相關(guān)更敏感。當(dāng)然，度量空間自相關(guān)還有指標(biāo)“Getis-Ord指數(shù)G”等，有興趣的讀者可以查閱相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。

空間面板計(jì)量模型的一般模型形式如下：

由于上述模型形式太過一般，故在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，我們通常考慮如下幾種特殊情形：

（1）如果λ=0，則模型為“空間杜賓模型”（Spatial Durbin Model，簡(jiǎn)記為SDM）。

（2）如果λ=0且σ=0，則為“空間自回歸模型”（Spatial Autoregression Model，簡(jiǎn)記為SAR）。

（3）如果τ=0且σ=0，則為“空間自相關(guān)模型”（Spatial Autocorrelation Model，簡(jiǎn)記為SAC）。

（4）如果τ=ρ=0且σ=0，則為“空間誤差模型”（Spatial Error Model，簡(jiǎn)記為SEM）。

四實(shí)證研究過程

（一）數(shù)據(jù)說明

本文所有數(shù)據(jù)均來自中華人民共和國統(tǒng)計(jì)局與中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，且收入與消費(fèi)數(shù)據(jù)都經(jīng)過指數(shù)矯正。在計(jì)算各省份的信息消費(fèi)時(shí)，部分使用的人口數(shù)據(jù)有所缺失，缺失數(shù)據(jù)采用插值的方法進(jìn)行補(bǔ)齊。各省份人均信息消費(fèi)、人均持久收入、人均暫時(shí)收入在分析時(shí)一般取自然對(duì)數(shù)以增加數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。在計(jì)算持久收入與暫時(shí)收入取對(duì)數(shù)值時(shí)，由于采取本期與前兩期的三期平均作為持久收入，本期收入減去持久收入作為本期的暫時(shí)收入，在計(jì)算過程中，出現(xiàn)了少數(shù)幾個(gè)省份居民暫時(shí)收入為負(fù)的情況，在取對(duì)數(shù)進(jìn)行運(yùn)算時(shí)，統(tǒng)一將負(fù)數(shù)的暫時(shí)收入的對(duì)數(shù)值設(shè)為零?？臻g權(quán)重矩陣采用通常用的0-1矩陣，即相鄰省份取1，不相鄰省份取0。本文中所有的計(jì)算，都用stata12軟件來實(shí)現(xiàn)。

（二）實(shí)證分析

根據(jù)空間面板模型的特征以及借鑒前人運(yùn)用空間面板模型對(duì)信息消費(fèi)的探索分析的結(jié)果，本文從探索的角度，分析我國各省份之間居民信息消費(fèi)及其影響因素之間的關(guān)系，以及其相互之間可能存在的空間效應(yīng)。模型從普通到特殊，最終找到較為適合所研究問題的模型。

城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)模型與農(nóng)村居民信息消費(fèi)模型有關(guān)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如下：

表1與表2反映了各省份城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的部分分析結(jié)果，從表1中看出，城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的人均收入水平、信息消費(fèi)水平相差較大。且城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)與人均收入的方差大于農(nóng)村居民，這說明我國農(nóng)村居民收入水平雖然逐年提高，但相對(duì)于城鎮(zhèn)居民，其差距依然較大。城鎮(zhèn)居民雖然信息消費(fèi)水平非常高，但相對(duì)于農(nóng)村居民，其內(nèi)部差距在總收入與信息消費(fèi)水平上比較大。

下面進(jìn)行空間模型的計(jì)量分析，第一步是探索空間相關(guān)性。我國各省份之間城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)、農(nóng)村居民信息消費(fèi)從2002到2013年的空間相關(guān)性度量莫蘭指數(shù)I。具體如圖1與圖2所示。在圖1與圖2中可以看到，相鄰省份城鎮(zhèn)居民之間的信息消費(fèi)水平的空間相關(guān)性從2002到2013年呈不斷增強(qiáng)趨勢(shì)（雖然從2002-2005年之間，莫蘭指數(shù)在10%的水平下不顯著，但隨著時(shí)間的推移，顯著性逐漸提高）。相反，相鄰省份農(nóng)村居民之間的信息消費(fèi)的相關(guān)性從2002到2013年總體上呈上升趨勢(shì)，且保持高度顯著。從圖1與圖2可以發(fā)現(xiàn)，不論是農(nóng)村居民還是城鎮(zhèn)居民，在樣本期內(nèi)，空間相關(guān)系數(shù)都為正，這說明我國相鄰省份之間城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民的信息消費(fèi)出現(xiàn)了信息消費(fèi)水平高的區(qū)域與信息消費(fèi)水平高的區(qū)域相鄰，而信息消費(fèi)水平低的地區(qū)與信息消費(fèi)水平低的地區(qū)相鄰的現(xiàn)象。

綜上所述，我國相鄰省份之間城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)、農(nóng)村居民信息消費(fèi)的空間相關(guān)性是存在的，為進(jìn)一步空間面板分析提供了依據(jù)。

本文的研究采用一般的探索性研究策略，模型從一般到特殊，逐步對(duì)模型進(jìn)行修正，直到所得到的模型參數(shù)都顯著或者相應(yīng)的參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義明顯。模型擬合過程中用到的信息消費(fèi)數(shù)據(jù)，即圖1城市莫蘭指數(shù)圖2農(nóng)村莫蘭指數(shù)

居民醫(yī)療保健、交通運(yùn)輸、文教娛樂三部分的總和，在分析的時(shí)候取對(duì)數(shù)。居民人均收入數(shù)據(jù)分解為持久收入與暫時(shí)收入，在分析時(shí)取對(duì)數(shù)。

首先，我們擬合比較一般的空間杜賓模型，其形式如下：

運(yùn)用豪斯曼檢驗(yàn)對(duì)固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行選擇，豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示，不論是在城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)模型還是農(nóng)村居民信息消費(fèi)模型，最終選擇的都是固定效應(yīng)模型。

從表3中的固定效應(yīng)模型可以看出，各個(gè)參數(shù)在模型中都非常顯著，空間系數(shù)十分顯著并且較大，表明相鄰省份城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)對(duì)本省（目標(biāo)省份）城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)具有促進(jìn)作用。這說明相鄰省份之間的信息消費(fèi)具有示范效應(yīng)。當(dāng)期信息消費(fèi)受到上一期的信息消費(fèi)的影響最大，這說明信息消費(fèi)與其他消費(fèi)類型一樣，都具有不可逆的消費(fèi)性質(zhì)。其次，持久收入對(duì)信息消費(fèi)的影響也比較大，信息消費(fèi)受到暫時(shí)收入的影響最小，但是這種影響不可忽視。

表3中同樣可以看到，相鄰省份城鎮(zhèn)居民的持久收入與暫時(shí)收入對(duì)目標(biāo)省份城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)的影響不可忽視。結(jié)果顯示，相鄰省份之間城鎮(zhèn)居民持久收入對(duì)目標(biāo)省份城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)具有“抑制”作用，而暫時(shí)收入對(duì)于目標(biāo)省份城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)具有“促進(jìn)”作用。根據(jù)持久收入與暫時(shí)收入的定義：持久收入指在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間里可以得到的收入，是一種長(zhǎng)期平均的預(yù)期內(nèi)得到的收入。暫時(shí)收入是指在短期內(nèi)得到的收入，是一種暫時(shí)性偶然的收入，可能是正值（如意外獲得的獎(jiǎng)金），也可能是負(fù)值（如被盜等）。相鄰省份城鎮(zhèn)居民持久收入對(duì)相鄰省份城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)有“抑制”作用，說明相鄰省份的城鎮(zhèn)居民收入之間，特別是持久收入，存在明顯的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。根據(jù)持久收入的特性，持久收入通常代表居民的長(zhǎng)期穩(wěn)定的收入流，而穩(wěn)定的收入取決于穩(wěn)定的工作，由于相鄰省份之間的城鎮(zhèn)勞動(dòng)力以及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在相鄰地區(qū)互動(dòng)較為頻繁，在有限的工作崗位中，競(jìng)爭(zhēng)必然存在，這種工作崗位的競(jìng)爭(zhēng)性就決定了持久收入不可避免的競(jìng)爭(zhēng)性。而收入決定消費(fèi)，從而相鄰省份城鎮(zhèn)居民持久收入會(huì)對(duì)目標(biāo)省份城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)具有抑制作用。而相鄰省份城鎮(zhèn)居民暫時(shí)收入會(huì)對(duì)目標(biāo)省份城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)具有“促進(jìn)”作用，根據(jù)暫時(shí)收入的性質(zhì)，一種可能的原因是，相鄰省份城鎮(zhèn)居民暫時(shí)收入的增加，會(huì)積極用于消費(fèi)，而相鄰省份城鎮(zhèn)居民的暫時(shí)收入的消費(fèi)對(duì)目標(biāo)地區(qū)城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)具有較強(qiáng)的示范效應(yīng)，從而目標(biāo)省份城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)會(huì)因?yàn)橄噜彽貐^(qū)城市居民的暫時(shí)消費(fèi)的增加而不同程度的增加。

相鄰省份農(nóng)村居民信息消費(fèi)分析結(jié)果與城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)的分析結(jié)果有很大的差異。表4中固定效應(yīng)模型的分析結(jié)果顯示，所有參數(shù)同樣都很顯著，但參數(shù)的系數(shù)發(fā)生了很大的變化。相對(duì)于城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)模型的分析結(jié)果，農(nóng)村居民信息消費(fèi)受到自身持久收入的影響顯著增大，與上一期信息消費(fèi)的影響程度幾乎相當(dāng)。而信息消費(fèi)受到暫時(shí)收入相應(yīng)的影響程度略有下降。相鄰省份農(nóng)村居民的持久收入與暫時(shí)收入對(duì)目標(biāo)省份農(nóng)村居民的信息消費(fèi)均有“抑制”作用。那么，這種收入的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)在農(nóng)村地區(qū)均表現(xiàn)明顯。同樣結(jié)合持久收入與暫時(shí)收入的特性，相鄰省份農(nóng)村居民持久收入對(duì)目標(biāo)省份農(nóng)村居民信息消費(fèi)這種“抑制”作用產(chǎn)生的原因，可能同城鎮(zhèn)居民分析類似，在此不再贅述。而相鄰省份農(nóng)村居民暫時(shí)收入對(duì)目標(biāo)省份農(nóng)村居民信息消費(fèi)這種“抑制”作用產(chǎn)生的原因，可能很大程度上受到農(nóng)村居民的消費(fèi)觀念的影響。

下面繼續(xù)研究相鄰省份城鎮(zhèn)居民之間、農(nóng)村居民之間的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)。直接效應(yīng)的系數(shù)衡量本地區(qū)解釋變量的變化對(duì)本地區(qū)被解釋變量變化的影響，而間接效應(yīng)的系數(shù)衡量鄰近地區(qū)的解釋變量的變化對(duì)本地區(qū)被解釋變量的影響。具體如下：

從表5可以看出，在城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)模型中，暫時(shí)收入與持久收入對(duì)信息消費(fèi)的直接效應(yīng)顯著為正，這表明本省城鎮(zhèn)居民持久收入與暫時(shí)收入對(duì)本省城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)作用。而在間接效應(yīng)中，只有持久收入的間接效應(yīng)顯著為負(fù)，相鄰省份城鎮(zhèn)居民的持久收入對(duì)目標(biāo)省份城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)具有顯著的抑制作用，結(jié)合收入對(duì)消費(fèi)的影響考慮，這充分體現(xiàn)了我國各省城鎮(zhèn)居民持久收入顯著的競(jìng)爭(zhēng)特性。

同樣從表6可以看出，農(nóng)村居民暫時(shí)收入與持久收入對(duì)信息消費(fèi)的直接效應(yīng)都顯著為正，這表明本省農(nóng)村居民持久收入與暫時(shí)收入對(duì)本省農(nóng)村居民信息消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)作用。而在間接效應(yīng)中，相鄰省份農(nóng)村居民的暫時(shí)收入對(duì)目標(biāo)省份農(nóng)村居民的信息消費(fèi)具有顯著的抑制作用，同理，這也充分體現(xiàn)了我國農(nóng)村居民在暫時(shí)收入方面具有顯著的競(jìng)爭(zhēng)性。

五結(jié)論

本文運(yùn)用動(dòng)態(tài)空間面板Durbin模型分析了相鄰省份之間城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民信息消費(fèi)與可支配收入中持久收入與暫時(shí)收入的關(guān)系，研究表明（1）城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)模型與農(nóng)村居民信息消費(fèi)模型結(jié)果顯示，從2002到2013年，我國相鄰省份之間城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)、農(nóng)村居民信息消費(fèi)的空間效應(yīng)十分明顯，且出現(xiàn)了高信息消費(fèi)水平區(qū)域相鄰的聚集現(xiàn)象。（2）在兩個(gè)模型中，相鄰省份之間城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)、農(nóng)村居民信息消費(fèi)水平對(duì)目標(biāo)省份的城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民信息消費(fèi)水平具有明顯的促進(jìn)作用。（3）城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的信息消費(fèi)水平受到上一期信息消費(fèi)水平的影響較大，這證實(shí)了我國居民信息消費(fèi)的不可逆性在城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的信息消費(fèi)方面表現(xiàn)十分明顯。但城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民當(dāng)期的信息消費(fèi)受到上一期信息消費(fèi)的影響程度方面差異較大。（4）我國城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民信息消費(fèi)受到持久收入與暫時(shí)收入的影響有很大差異。而相對(duì)于農(nóng)村居民，城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)水平受到持久收入的影響較小，受到暫時(shí)收入的影響較大。（5）相鄰省份農(nóng)村居民持久收入與暫時(shí)收入對(duì)目標(biāo)省份的農(nóng)村居民信息消費(fèi)水平有抑制作用，相鄰省份之間城鎮(zhèn)居民持久收入對(duì)目標(biāo)省份城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)水平具有抑制作用，而相鄰省份之間城鎮(zhèn)居民暫時(shí)收入對(duì)目標(biāo)省份城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)水平具有促進(jìn)作用。

基于以上的研究結(jié)論，結(jié)合本文對(duì)信息消費(fèi)的定義，我們認(rèn)為政府可以通過下面的方式來增加居民信息消費(fèi)，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展：（1）不遺余力增加居民收入，是居民能夠進(jìn)行信息消費(fèi)的基礎(chǔ)。增加居民收入、促進(jìn)信息消費(fèi)可從以下方面出發(fā)：第一、繼續(xù)完善寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，利用互聯(lián)網(wǎng)帶來的外部性，提高居民持久收入。第二、加快農(nóng)村地區(qū)的信息化建設(shè)進(jìn)程，讓更多的農(nóng)村居民能夠有渠道、有效率地進(jìn)行信息消費(fèi)。（2）在注重對(duì)居民持久收入提高的同時(shí)，增加居民暫時(shí)收入也是促進(jìn)居民進(jìn)行信息消費(fèi)的關(guān)鍵。（3）改變居民的消費(fèi)觀念，刺激消費(fèi)。居民消費(fèi)具有明顯的荊輪效應(yīng)，消費(fèi)者的消費(fèi)是一種有目的滿足自我需要的決策行為，具有很強(qiáng)的主觀性。它不僅受到收入等因素的影響，而且在很大程度上受到消費(fèi)者的消費(fèi)觀念的影響。我國居民長(zhǎng)期保持較高的儲(chǔ)蓄率，使得居民消費(fèi)在一定程度上被抑制。增加居民信息消費(fèi)，通過教育、政策等加以宣傳引導(dǎo)，逐步改變傳統(tǒng)的消費(fèi)觀念，也是可行的。

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