• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      中國虛擬水貿(mào)易的測(cè)算及影響因素研究

      2016-05-31 01:30黃敏黃煒
      中國人口·資源與環(huán)境 2016年4期
      關(guān)鍵詞:投入產(chǎn)出貿(mào)易

      黃敏++黃煒

      關(guān)鍵詞虛擬水;貿(mào)易;投入產(chǎn)出

      中圖分類號(hào)F752文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104(2016)04-0100-07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2016.04.013

      近年來,水資源的保護(hù)及優(yōu)化管理越來越引起國內(nèi)外各界重視,由于虛擬水(Virtual Water, VW,產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)過程中所消耗的水量)戰(zhàn)略可以促進(jìn)水資源的有效配置管理,從而達(dá)到國家和地區(qū)間的用水平衡,解決缺水國家或地區(qū)的用水問題,為全球緩解水資源危機(jī)提供新途徑,因而日益受到國內(nèi)外學(xué)者和政府的重視[1]。虛擬水問題研究一直與貿(mào)易問題息息相關(guān),虛擬水戰(zhàn)略作為水資源安全戰(zhàn)略的重要組成部分不僅是生態(tài)文明建設(shè)的重要內(nèi)容也是國家安全的重要保障,并多次在國際水論壇專題討論[2]。中國對(duì)外貿(mào)易額隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模增加而不斷地增加,本文嘗試準(zhǔn)確測(cè)度進(jìn)出口貿(mào)易虛擬水損益情況,測(cè)算各產(chǎn)業(yè)虛擬水耗水系數(shù)、外貿(mào)含水量等數(shù)據(jù)并定量分解其影響因素,以便能為虛擬水戰(zhàn)略政策的制定提供依據(jù)。

      1相關(guān)研究綜述

      “虛擬水”指在生產(chǎn)產(chǎn)品和服務(wù)過程中所需要的水資源數(shù)量,即凝結(jié)在產(chǎn)品和服務(wù)中的虛擬水含量。 Allan[3]于20世紀(jì)90年代初最早提出虛擬水概念,并指出農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中隱含的虛擬水轉(zhuǎn)移有效地解決了中東與北非地區(qū)水資源危機(jī)。2002年的世界水貿(mào)易專家會(huì)議上Hoekstra和Hung[4]在虛擬水的基礎(chǔ)上提出水足跡概念,用以測(cè)算考慮了虛擬水流動(dòng)之后某一區(qū)域的水消耗量,該領(lǐng)域的研究主要有Chapagain等[5]、Gerbens等[6]、程中海[7]。程國棟[1]將虛擬水概念引入中國,并指出優(yōu)化水資源密集型農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)具有重要意義。下面主要從虛擬水的測(cè)算和影響因素分解兩個(gè)方面梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)。

      第一,在虛擬水量的測(cè)算方面。目前虛擬水的測(cè)算主要有由下而上和由上而下兩種方法。其中自下而上的方法主要有Chapagain等[8]提出的產(chǎn)品生產(chǎn)樹方法和Zimmer等[9]提出的產(chǎn)品類型區(qū)分計(jì)算方法。秦麗杰等[10]基于產(chǎn)品類型區(qū)分思路并采用世界糧農(nóng)組織推薦的彭曼公式對(duì)吉林省玉米生產(chǎn)虛擬水含量進(jìn)行測(cè)算分析。相關(guān)研究還有Hoekstra等[4]、劉梅等[11]、Meng等[12]。

      然而由下而上的方法主要是適用于特定產(chǎn)品計(jì)算分析,大尺度的測(cè)算采用由上而下的投入產(chǎn)出方法比較全面[13]。Lenzen[14]在研究中采用了多區(qū)域投入產(chǎn)出模型,但其又同時(shí)指出從數(shù)據(jù)的匹配性和可得性方面考慮,單個(gè)國家的研究采用單區(qū)域投入產(chǎn)出模型相對(duì)合適。Wang等[15]比較測(cè)算了北京市2002及2007年各行業(yè)外貿(mào)虛擬水含量。中國投入產(chǎn)出學(xué)會(huì)課題組[16]計(jì)算2002年我國各部門的耗水量、耗水系數(shù)及部門間耗水相關(guān)關(guān)系,并指出優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)對(duì)節(jié)約水資源有重要意義。相關(guān)研究還有Velazquez[17]、蔡振華等[18]、朱啟榮[19]、zhang等[20]。無論是采用單區(qū)域還是多區(qū)域模型,此前研究采用的都是競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表,忽略了出口品生產(chǎn)中所消耗的進(jìn)口品,即沒有區(qū)分中間投入品中來自國產(chǎn)部分與來自進(jìn)口部分。劉遵義等[21]在研究出口對(duì)國內(nèi)就業(yè)影響時(shí)構(gòu)建了非競(jìng)爭(zhēng)型投入占用產(chǎn)出表,對(duì)中間投入品中的國產(chǎn)部分與進(jìn)口部分進(jìn)行了區(qū)分,本文將參考該方法編制非競(jìng)爭(zhēng)型水資源投入產(chǎn)出占用表。

      黃敏等:中國虛擬水貿(mào)易的測(cè)算及影響因素研究中國人口·資源與環(huán)境2016年第4期 第二,在虛擬水影響因素的分解分析方面。在影響因素分析方面,目前較多的是定性分析和虛擬水含量變化與影響因素之間的相關(guān)性分析。Yegnes[22]、陳麗新等[23]對(duì)影響虛擬水的因素進(jìn)行了定性分析。劉紅梅等[24]采用引力模型對(duì)影響外貿(mào)虛擬水含量的因素進(jìn)行相關(guān)性分析。

      在影響因素的定量分解分析方面,近年來,部分學(xué)者開始采用在“隱含能、隱含碳”研究領(lǐng)域有較多應(yīng)用的指標(biāo)分解分析(Index Decomposition Analysis, IDA)和投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分解分析(inputoutput Structural Decomposition Analysis, IO SDA)。Cazcarro等[2]在對(duì)西班牙1980年至2007年消費(fèi)虛擬水含量進(jìn)行測(cè)算分解分析的時(shí)候采用了IO SDA,他們分析指出經(jīng)濟(jì)規(guī)模總量是消費(fèi)虛擬水含量增加的主要因素,同時(shí)生產(chǎn)技術(shù)和單位產(chǎn)品耗水量的改變?cè)谝欢ǔ潭壬暇徑饬讼M(fèi)虛擬水含量的增加。近期采用此類方法的還有Tillotson等[25]和Zhi等[26]。然而相關(guān)研究都沒有考慮分解過程所存殘差項(xiàng)的處理問題。

      綜上所述,國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者關(guān)于虛擬水問題的研究已日益增多,但在研究方法方面還有待進(jìn)一步完善.在影響因素分析方面,主要是定性和相關(guān)性分析,定量分解測(cè)算剛剛起步,且分解過程中的殘差項(xiàng)未作考慮,影響了分解的準(zhǔn)確性和實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義。本文將采用非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出模型完善研究過程。

      2研究方法和數(shù)據(jù)處理

      2.1虛擬水貿(mào)易量的計(jì)算:以虛擬水出口量為例

      圖1、2給出了兩個(gè)階段分部門虛擬水出口分解圖,本文從全部因素選擇影響值居前的前四個(gè)因素,此四個(gè)因素匯總后與總變化值的差距不足3%。只有部門11(石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè))兩階段虛擬水出口都有所減少,第一階段2007年相較2005年只有7個(gè)部門出口虛擬水減少,第二階段2010年相較2007年只有8個(gè)部門出口虛擬水減少。出口規(guī)模的增加是各部門虛擬水出口增加的主要原因,兩階段所有部門出口的規(guī)模效應(yīng)都為正向,合計(jì)影響值最大的部門19(通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè))為13 903.6×106。只有部門28(住宿餐飲業(yè)及批發(fā)零售業(yè))在兩期間真實(shí)用水系數(shù)有所增加,部門4(金屬礦采選業(yè))在兩期間中間投入效應(yīng)為正向。第一階段只有4個(gè)部門真實(shí)用水系數(shù)增加,3個(gè)部門中間投入效應(yīng)為正向;第二階段只有2個(gè)部門真實(shí)用水系數(shù)增加,3個(gè)部門中間投入效應(yīng)為正向,其余各部門真實(shí)用水系數(shù)和真實(shí)中間投入技術(shù)效應(yīng)均為負(fù)向。說明此間用水效率和中間投入技術(shù)都有較大的提高,真實(shí)用水系數(shù)影響值最大的部門19為-8 193.5×106,中間投入效應(yīng)影響值最大的部門7(紡織業(yè))為-259.2×106 t。兩階段出口各部門出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)有較大差異,第一階段有13個(gè)部門出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)表22005年至2010年虛擬水總出口變化的影響因素分解

      為負(fù)向,第二階段有14部門出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)向。

      3.3.22005年至2010年分部門虛擬水進(jìn)口及變化的影響因素

      兩期間虛擬水總進(jìn)口量變化均為正向,較大的進(jìn)口規(guī)模變化是其主要原因,總計(jì)為80 401.2×106 t。而真實(shí)用水系數(shù)等四個(gè)因素在兩期間均為負(fù)向,其中真實(shí)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)(-1 660.8萬t)和真實(shí)用水系數(shù)(-34 668.3萬t)影響值居前,較大程度地減少了虛擬水進(jìn)口的增加,說明在此期間用水效率和中間投入技術(shù)有較大提高。中間投入技術(shù)分解出的結(jié)構(gòu)效應(yīng)由負(fù)向轉(zhuǎn)為正向,即中間品的需求在第一階段趨向低耗水產(chǎn)品,而在第二階段又趨向高耗水產(chǎn)品,整個(gè)期間匯總后仍趨向低耗水產(chǎn)品。進(jìn)口結(jié)構(gòu)效應(yīng)也同樣由負(fù)向轉(zhuǎn)為正向,即進(jìn)口商品結(jié)構(gòu)在第一階段趨向低耗水產(chǎn)品,而在第二階段又趨向高耗水產(chǎn)品,但整個(gè)期間匯總后仍趨向高耗水產(chǎn)品。

      圖3、4給出兩個(gè)階段分部門虛擬水進(jìn)口分解圖。本文從全部因素選擇影響值居前的前四個(gè)因素,此四個(gè)因素匯總后與總變化值的差距不足2%。第一階段2007年相較2005年有12個(gè)部門進(jìn)口虛擬水減少,第二階段2010年相較2007年有3個(gè)部門出口虛擬水減少,其中部門7(紡織業(yè))和部門8(服裝皮革羽絨及其制品業(yè))兩階段虛擬水進(jìn)口都有所減少。

      進(jìn)口規(guī)模的增加是各部門虛擬水進(jìn)口增加的主要原因,兩階段所有部門進(jìn)口的規(guī)模效應(yīng)都為正向,合計(jì)影響值最大的部門12(化學(xué)工業(yè))為12 072.9×106 t。只有部門28(住宿餐飲業(yè)及批發(fā)零售業(yè))在兩期間真實(shí)用水系數(shù)有所增加,只有部門4(金屬礦采選業(yè))在兩期間中間投入效應(yīng)為正向。第一階段只有4個(gè)部門真實(shí)用水系數(shù)增加,3個(gè)部門中間投入效應(yīng)為正向;第二階段只有2個(gè)部門真實(shí)用水系數(shù)增加,3個(gè)部門中間投入效應(yīng)為正向,其余各部門真實(shí)用水系數(shù)和真實(shí)中間投入技術(shù)效應(yīng)均為負(fù)向。說明此間用水效率和中間投入技術(shù)都有較大的提高,真實(shí)用水系數(shù)影響值最大的部門12為-545.1×106 t,中間投入效應(yīng)影響值最大的部門19(通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè))為-232.7×106 t。兩階段各部門進(jìn)口結(jié)構(gòu)效應(yīng)有較大差異,第一階段有15個(gè)部門進(jìn)口結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)向,第二階段有15部門進(jìn)口結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)向。

      4結(jié)論及啟示

      在2005年至2010年期間,虛擬水進(jìn)出口額及占全國用水量之比(占比)不斷的在增加, 2005年虛擬水總出口量(占比)和總進(jìn)口(占比)分別為1 774.3億t(31.5%)和1 378.7億t(24.5%),2010年增長(zhǎng)至2 254.1億t(37.4%)和1 836.5億t(30.5 %)。盡管我們不能完全依據(jù)各行業(yè)虛擬水貿(mào)易等數(shù)據(jù)來規(guī)劃貿(mào)易結(jié)構(gòu)等安排,但虛擬水貿(mào)易策略作為水資源戰(zhàn)略的重要組成部分同樣應(yīng)引起各界重視。

      在衡量一部門耗水系數(shù)的時(shí)候不僅要考慮直接用水系數(shù)更要考慮完全用水系數(shù),很多部門兩者間存在巨大的差距,如部門8(服裝皮革羽絨及其制品業(yè))差距達(dá)115倍,部門6(食品制造及煙草加工業(yè))差距達(dá)618.5 t/萬元。中間投入技術(shù)的改善,包括中間投入的效率提高和中間投入的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化,都能降低完全用水系數(shù),從而改善產(chǎn)品的最終用水量。

      在當(dāng)前轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)貿(mào)易增長(zhǎng)方式的大背景下,用水系數(shù)應(yīng)當(dāng)成為衡量行業(yè)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)之一。前些年,由于鼓勵(lì)出口政策、薄弱的資源環(huán)境保護(hù)意識(shí)及低效的監(jiān)管制度安排等緣由造成大量廉價(jià)的中國制造出口之各地,這些產(chǎn)品往往都是低附加值、高污染排放和資源消耗(高用水系數(shù))。同時(shí),各地方政府為了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度,在引進(jìn)外資時(shí)甄別不足,大量污染密集和資源密集產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至中國,而其生產(chǎn)的產(chǎn)品最后又流向世界,在賺取微薄加工費(fèi)的同時(shí)消耗了大量的自然資源及帶來了巨大的污染。為實(shí)行經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及自然資源環(huán)境的可持續(xù),粗放、外向型的模式必須改圖32007相較2005年分部門虛擬水進(jìn)口變化

      影響因素分解

      [1]程國棟. 虛擬水:中國水資源安全戰(zhàn)略的新思路[J]. 中國科學(xué)院院刊, 2003, 4(1): 15-17.[Cheng Guodong. Virtual Water:A Strategic Instrument to Achieve Water Security [J]. Bulletin of the Chinese Academy of Sciences, 2003, 4(1): 15-17.]

      [2]Cazcarro I, Duarte R, SánchezChóliz J. Economic Growth and the Evolution of Water Consumption in Spain: A Structural Decomposition Analysis[J]. Ecological Economics, 2013, 96: 51-61.

      [3]Allan J A. Virtual Water: A Strategic Resource Global Solutions to Regional Deficits [J]. Ground Water, 1998, 36(4) :545-546.

      [4]Hoekstra A Y,Hung P Q. Globalisation of Water Resources: International Virtual Water Flows in Relation to Crop Trade[J]. Global Environmental Change, 2005, 15 (1):45-56.

      [5]Chapagain A K, Hoekstra A Y, Savenije H H G, et al. The Water Footprint of Cotton Consumption: An Assessment of the Impact of Worldwide Consumption of Cotton Products on the Water Resources in the Cotton Producing Countries[J]. Ecological Economics, 2006, 60(1): 186-203.

      [6]GerbensLeenes W, Hoekstra A Y. The Water Footprint of Biofuelbased Transport[J].Energy& Environmental Science, 2011, 4(8): 2658-2668.

      [7]程中海. 干旱區(qū)綠洲農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易足跡實(shí)證研究:以新疆為例[J]. 國際貿(mào)易問題, 2013, (10): 77-89. [Cheng Zhonghai. Virtual Water Trade Footprint of Agricultural Products in Oases in Arid Areas: An Empirical Case Study of Xinjiang Province in China [J]. Journal of International Trade, 2013, (10): 77-89.]

      [8]Chapagain A K, Hoekstra A Y. Virtual Water Trade: A Quantification of Virtual Water Flows Between Nations in Relation to International Trade of Livestock and Livestock Products[C]//Virtual Water Trade. Proceedings of the International Expert Meeting on Virtual Water Trade,2003:49-76.

      [9]Zimmer D, Renault D. Virtual Water in Food Production and Global Trade: Review of Methodological Issues and Preliminary Results[C]//Proceedings of the International Expert Meeting on Virtual Water Trade.Value of WaterResearch Rapport Series,2003 (12): 93-109.

      猜你喜歡
      投入產(chǎn)出貿(mào)易
      中日韓貿(mào)易數(shù)據(jù)
      疫情中,中俄貿(mào)易同比增長(zhǎng)
      中摩貿(mào)易數(shù)據(jù)
      中日產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的實(shí)證分析
      中日產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的實(shí)證分析
      中美今日重開貿(mào)易磋商
      對(duì)美貿(mào)易上市公司一覽表
      廣西能源投入產(chǎn)出表編制及應(yīng)用分析
      投入產(chǎn)出技術(shù)直接消耗量與完全消耗量關(guān)系的經(jīng)濟(jì)分析
      淺談高職高專經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)投入產(chǎn)出分析教學(xué)改革
      互助| 三门峡市| 弥渡县| 疏附县| 郁南县| 宜春市| 德兴市| 安国市| 德惠市| 鲁山县| 连南| 乌兰县| 青神县| 汾阳市| 桦川县| 朝阳区| 黎城县| 衢州市| 财经| 南投县| 神木县| 兴海县| 义乌市| 泸水县| 包头市| 翁牛特旗| 朝阳市| 临泉县| 治县。| 秦安县| 忻州市| 潞城市| 泾源县| 霍林郭勒市| 遵化市| 华宁县| 丰县| 资溪县| 云浮市| 札达县| 滕州市|