林元杭,張曉芳,葉 永(.溫州醫(yī)科大學(xué)仁濟(jì)學(xué)院,浙江溫州 35035;.溫州大學(xué)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)研究院,浙江溫州 35035;3.溫州醫(yī)科大學(xué)人文與管理學(xué)院,浙江溫州 35035)
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政府多部門數(shù)據(jù)協(xié)同共享流程研究
—— 以溫州為例
林元杭1,張曉芳2,葉 永3,?
(1.溫州醫(yī)科大學(xué)仁濟(jì)學(xué)院,浙江溫州 325035;2.溫州大學(xué)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)研究院,浙江溫州 325035;3.溫州醫(yī)科大學(xué)人文與管理學(xué)院,浙江溫州 325035)
摘 要:大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)價(jià)值不斷被發(fā)掘,數(shù)據(jù)共享也日益重要,但受到利益和風(fēng)險(xiǎn)的限制,數(shù)據(jù)共享實(shí)踐困難重重.本文以溫州人口數(shù)據(jù)庫構(gòu)建為例,探討數(shù)據(jù)從采集到建庫的完整流程,為實(shí)現(xiàn)各部門分散數(shù)據(jù)的有效整合提供路徑;結(jié)合數(shù)據(jù)的類別性質(zhì),設(shè)計(jì)多重標(biāo)簽,調(diào)整各部門的數(shù)據(jù)供需,為實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)的有效共享提供路徑;分析流程中降低跨部門數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素,確定數(shù)據(jù)專有性和隱私級(jí)別,決定數(shù)據(jù)的流向與共享的權(quán)限,從數(shù)據(jù)專有程度和開放程度兩個(gè)方面為保障數(shù)據(jù)的有效共享拓寬新的視野.
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)共享;人口數(shù)據(jù)庫
隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展,以及以微信、微博等社交網(wǎng)絡(luò)為代表的新型信息發(fā)布方式的興起,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來到.未來國家的核心競爭力,將很大程度上依賴于數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)將成為國家、政府、企業(yè)的資本[1].?dāng)?shù)據(jù)共享也因此成為政府和企業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)和焦點(diǎn).由于數(shù)據(jù)共享涉及到多部門的利益,并存在一定風(fēng)險(xiǎn),因此必須要有明確的機(jī)制才能保障數(shù)據(jù)共享的實(shí)現(xiàn).現(xiàn)階段,數(shù)據(jù)共享主要涉及到政府、企業(yè)間的共享以及數(shù)據(jù)對(duì)公眾的開放.政府?dāng)?shù)據(jù)共享有利于領(lǐng)導(dǎo)層制定管理決策,因此,政府部門間的數(shù)據(jù)共享機(jī)制構(gòu)建具有重要意義.本文以溫州人口數(shù)據(jù)庫建設(shè)為例,將分散在公安、人口計(jì)生、教育等部門的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同共享,以有效整合數(shù)據(jù)資源,提升數(shù)據(jù)本身的實(shí)用價(jià)值.
在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)共享研究中,龍?。?]總結(jié)了國內(nèi)外政府?dāng)?shù)據(jù)跨部門共享研究,并通過問卷調(diào)查提出了改進(jìn)數(shù)據(jù)內(nèi)部共享機(jī)制、優(yōu)化數(shù)據(jù)外部環(huán)境的相關(guān)建議;劉同錄[3]分析了企業(yè)數(shù)據(jù)共享存在的問題,提出了促進(jìn)數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)的對(duì)策;邵風(fēng)云[4]從立法的角度探析了基于公眾獲取政府信息著作立法權(quán)的問題;呂欣[5]從信任因素的角度分析了信息資源共享的信任機(jī)制構(gòu)建;查先進(jìn)[6]描述了政務(wù)信息的共享及其類型,分析了電子政務(wù)共享的障礙,并提出促進(jìn)信息共享的對(duì)策;袁琳[7]則從跨部門政府信息資源入手,通過設(shè)計(jì)共享技術(shù)框架、構(gòu)建共享聯(lián)通模型、建設(shè)目錄交換體系,建立了多部門共享信息資源的動(dòng)力機(jī)制.
然而,現(xiàn)有相關(guān)研究雖然從不同角度剖析了數(shù)據(jù)共享的障礙,也提出了相關(guān)建議,但缺乏具體的實(shí)施方案,同時(shí),共享數(shù)據(jù)涉及到的利益仍未有明確的保障機(jī)制.本文將主要針對(duì)政府跨部門數(shù)據(jù)共享問題,在分析數(shù)據(jù)共享過程中涉及到的源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)分級(jí)分類的基礎(chǔ)上,以溫州人口數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建為例,詳細(xì)探討從數(shù)據(jù)采集到建立數(shù)據(jù)庫的整個(gè)流程,并充分闡明各部門參與共享的工作,以在保障部門權(quán)益的前提下,降低數(shù)據(jù)共享風(fēng)險(xiǎn),使各部門能夠有效共享數(shù)據(jù).
政府跨部門數(shù)據(jù)共享[8-10]能更廣泛地發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值,促進(jìn)數(shù)據(jù)的有效利用.政府?dāng)?shù)據(jù)的共享不僅能節(jié)省人力、物力、財(cái)力,還能使政府部門深入地了解社會(huì)現(xiàn)狀,察覺社會(huì)需求,從而更好地為社會(huì)服務(wù).
信息跨部門數(shù)據(jù)共享具有如下現(xiàn)實(shí)意義:一是明確數(shù)據(jù)歸屬及采集途徑,豐富數(shù)據(jù)庫使數(shù)據(jù)能夠全面支撐宏觀統(tǒng)計(jì)和分類分析,為政策制定和社會(huì)管理提供有效依據(jù);二是減少社會(huì)事務(wù)辦理中的浪費(fèi)和不準(zhǔn)確現(xiàn)象,通過強(qiáng)化政府部門數(shù)據(jù)之間的比對(duì)、更新和查詢認(rèn)證機(jī)制,減少通過證書傳遞過程中由于數(shù)據(jù)更新不及時(shí)出現(xiàn)的差錯(cuò);三是降低數(shù)據(jù)采集成本,在確定采集權(quán)和減少多頭采集的基礎(chǔ)上,探索最有效的數(shù)據(jù)采集機(jī)制.
政府跨部門數(shù)據(jù)共享能為社會(huì)帶來很大的福利,但現(xiàn)階段由于各部門數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象的普遍存在,部門之間在公共數(shù)據(jù)共享上缺乏相應(yīng)機(jī)制[6],使得數(shù)據(jù)共享在理論上擱置,無法付諸實(shí)踐.解決跨部門數(shù)據(jù)共享問題必須要協(xié)調(diào)各部門利益,保護(hù)隱私,明確職責(zé).面對(duì)實(shí)際存在的各種障礙,除了在理論上要做出判斷,更重要的是在實(shí)際操作中要保證數(shù)據(jù)共享的可行性,以逐步推動(dòng)數(shù)據(jù)共享的實(shí)現(xiàn).
我國跨部門的政府信息資源應(yīng)用相對(duì)較晚,目前主要以人口、法人、空間地理三類基礎(chǔ)信息共享為主.為掌握各類信息的基本情況,實(shí)現(xiàn)各部門間的數(shù)據(jù)共享,構(gòu)建資源庫是必不可少的環(huán)節(jié).以溫州市構(gòu)建人口數(shù)據(jù)庫為例,首先涉及到的是擁有自然人基礎(chǔ)信息的部門,主要有公安、衛(wèi)生、人口計(jì)生、教育、人社、民政六大部門以及新居民服務(wù)管理局等.各部門為了有效行使其社會(huì)管理和公共服務(wù)的職責(zé),相繼建設(shè)了各自的信息化應(yīng)用系統(tǒng),但各部門間數(shù)據(jù)采集存在重復(fù)或交換取用的現(xiàn)象,這使得源數(shù)據(jù)錯(cuò)綜復(fù)雜.因此,構(gòu)建人口信息數(shù)據(jù)庫必須經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、篩選等過程,按照一定的原則進(jìn)行,具體流程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、構(gòu)建數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容,如圖1所示.
2.1數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集是由各部門向社會(huì)采集信息并進(jìn)行匯總,也包括擴(kuò)充信息.這個(gè)過程不僅要明確數(shù)據(jù)的采集途徑及相關(guān)內(nèi)容以便核對(duì),更要嚴(yán)格要求各部門數(shù)據(jù)采集的可靠性,從而減少無價(jià)值數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險(xiǎn).同時(shí),數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)也需要得到保障,這是保障部門權(quán)利的有效依據(jù),同時(shí)也能督促各部門對(duì)自身被采集數(shù)據(jù)的可靠性負(fù)責(zé).具體來講,數(shù)據(jù)采集包括以下三個(gè)方面:
1)源數(shù)據(jù)采集 源數(shù)據(jù)采集需要保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量,以此提升各需求部門對(duì)數(shù)據(jù)的信任度,提高數(shù)據(jù)發(fā)布的有效性.在美國,OMB曾經(jīng)制定過數(shù)據(jù)采集的3個(gè)指導(dǎo)原則:①客觀性,即發(fā)布的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確、可靠;②實(shí)用性,即采集的數(shù)據(jù)是否對(duì)社會(huì)有用;③完整性,即是否能夠保證數(shù)據(jù)在搜集、整理的過程中不受到非法的接觸和修改.考慮到溫州市的人口相關(guān)數(shù)據(jù)在不同的部門都有記錄,包括人口計(jì)生委、人社、教育、衛(wèi)生等部門,我們必須秉承這三原則,對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)重復(fù)搜集和處理,并結(jié)合數(shù)據(jù)分散等現(xiàn)象考察各部門采集方式是否嚴(yán)謹(jǐn),以此來決定數(shù)據(jù)是否直接錄入系統(tǒng).如果存在多個(gè)部門重復(fù)采集相同內(nèi)容的信息,要通過對(duì)比、核實(shí)的手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃,選取最有效的數(shù)據(jù)作為源數(shù)據(jù)錄入.
2)源數(shù)據(jù)篩選 源數(shù)據(jù)篩選過程中,每個(gè)類型的數(shù)據(jù)都可能重復(fù),為了提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,要剔除掉內(nèi)部流程控制、重復(fù)的數(shù)據(jù)和不滿足共享標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),再對(duì)清理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總.例如,對(duì)溫州市人口數(shù)據(jù)的處理,首先需要對(duì)各部門的人口相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,保留原始數(shù)據(jù),去除重復(fù)數(shù)據(jù)及為特定用途而生成的數(shù)據(jù),然后再次進(jìn)行匯總,最終得到有效的源數(shù)據(jù).
3)源數(shù)據(jù)整合 各成一體的數(shù)據(jù)必須統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),按照每個(gè)數(shù)據(jù)的格式、屬性等因素進(jìn)行分類,將未經(jīng)處理直接采用的初始源數(shù)據(jù)匯總建立成源數(shù)據(jù)庫,對(duì)另外生成的數(shù)據(jù)可做記錄,將其整合為衍生數(shù)據(jù)庫.以上過程要對(duì)各部門采集的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,形成典型特征的源數(shù)據(jù)庫.例如,人口數(shù)據(jù)庫需要將各部門所有的信息匯總,包括人口從出生到死亡的相關(guān)數(shù)據(jù)等,然后進(jìn)行刪減、篩選,從而得到有效的源數(shù)據(jù)來構(gòu)建最終的數(shù)據(jù)庫.
綜上所述,數(shù)據(jù)采集綜合處理流程如圖2所示.
圖2 數(shù)據(jù)采集流程示意圖
2.2數(shù)據(jù)處理
從不同的角度分析,數(shù)據(jù)往往會(huì)有不同的屬性,這些屬性可以作為數(shù)據(jù)的類別標(biāo)簽,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更準(zhǔn)確的劃分.構(gòu)建人口數(shù)據(jù)庫時(shí),應(yīng)該對(duì)人口數(shù)據(jù)做出類別標(biāo)記,為每個(gè)信息進(jìn)行明確標(biāo)注.就人口數(shù)據(jù)的性質(zhì)而言,可以結(jié)合溫州市各部門的職權(quán),從以下四個(gè)角度進(jìn)行分析,為數(shù)據(jù)添加四類標(biāo)簽,以便在數(shù)據(jù)共享過程中明確范圍.
1)數(shù)據(jù)類別 根據(jù)數(shù)據(jù)來源的不同可以劃分為本部登記、外部交換、專項(xiàng)采集三類.本部登記數(shù)據(jù)是指由于受部門特征影響而存在于本部門的數(shù)據(jù),例如,溫州市公安局的公民身份相關(guān)信息,衛(wèi)生部門提供的出生日期、戶籍地址等信息都?xì)w屬此類;外部交換數(shù)據(jù)是指由于部門需要,采用其他部門所擁有的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)如若發(fā)生歸屬權(quán)變更,則歸屬變更后單位,否則歸屬原單位;專項(xiàng)采集數(shù)據(jù)是指為了特定目的專門收集到的數(shù)據(jù),例如,指紋信息、參保狀況或者統(tǒng)計(jì)信息等.這三種類型可以作為數(shù)據(jù)的一類標(biāo)簽,確定數(shù)據(jù)的來源,為數(shù)據(jù)后續(xù)的歸屬標(biāo)注提供依據(jù).
2)數(shù)據(jù)歸屬 準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)歸屬有助于分析數(shù)據(jù)的共享是屬于同類部門的縱向共享還是不同部門的橫向共享,是確定數(shù)據(jù)專有性的一個(gè)關(guān)鍵因素.一般來說,依據(jù)部門職責(zé)確定采集產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來源,數(shù)據(jù)主要?dú)w屬擁有數(shù)據(jù)原始權(quán)的部門;特殊情況歸屬權(quán)限會(huì)發(fā)生變更,則歸屬變更后部門所有.例如,溫州市的工作單位信息歸屬新居民服務(wù)管理部門,而民政婚姻登記、新生兒基礎(chǔ)信息最終歸屬公安部門.
3)數(shù)據(jù)專有性[11]專有性是數(shù)據(jù)共享的一個(gè)重要屬性,可以通過對(duì)數(shù)據(jù)添加專有性標(biāo)簽來明確數(shù)據(jù)的共享方向.根據(jù)數(shù)據(jù)的部門專有性可以將數(shù)據(jù)分為兩個(gè)層次:一層是專有數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)僅限于本部門使用,主要用于數(shù)據(jù)的縱向共享,方便本部門了解相關(guān)信息,利用該類數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的決策;另一層是共享數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)就是指橫向跨部門使用的共享數(shù)據(jù),主要流向其它部門.
4)隱私級(jí)別[8]隱私級(jí)別是數(shù)據(jù)共享的另一個(gè)重要屬性,主要用于保障個(gè)人信息以及部門權(quán)益的信息,有效降低數(shù)據(jù)共享的風(fēng)險(xiǎn).本文按照數(shù)據(jù)的隱私性對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí),將共享數(shù)據(jù)一共分為四個(gè)級(jí)別:多部門具有共同需求的有權(quán)威或法定來源的重復(fù)搜集數(shù)據(jù)定義為一級(jí)共享數(shù)據(jù);有利于相關(guān)部門作出決策但并非多部門共需的數(shù)據(jù)信息定義為二級(jí)共享數(shù)據(jù);單個(gè)部門之間需要共享的數(shù)據(jù)信息定義為三級(jí)共享數(shù)據(jù);部門間提供社會(huì)服務(wù)性質(zhì)(如建立居民健康檔案)的特有型數(shù)據(jù)信息定義為四級(jí)共享數(shù)據(jù).另外,將進(jìn)行內(nèi)部控制或僅供自身使用的數(shù)據(jù)列為零級(jí),代表該數(shù)據(jù)為部門專有數(shù)據(jù).零級(jí)為進(jìn)行數(shù)據(jù)各層次的統(tǒng)一而設(shè),屬于隱私級(jí)別,只針對(duì)本部門開放,不涉及跨部門共享.將各部門的專有數(shù)據(jù)進(jìn)行這樣的數(shù)據(jù)分類,在推進(jìn)數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)的同時(shí),也間接地為節(jié)約社會(huì)資源、提供社會(huì)服務(wù)做出了貢獻(xiàn).依照上述規(guī)則,以人口數(shù)據(jù)庫為例,即可把身份基本信息歸為第一級(jí),牽涉到的家庭信息歸屬為第二級(jí),戶口變動(dòng)信息歸屬為第三級(jí),各方面生理信息(如居民血型)歸屬為第四級(jí).
以上四類標(biāo)簽作為數(shù)據(jù)共享的依據(jù),每類標(biāo)簽都是數(shù)據(jù)的一項(xiàng)特征,具體內(nèi)容如圖3所示.?dāng)?shù)據(jù)類別與數(shù)據(jù)歸屬息息相關(guān),數(shù)據(jù)歸屬又影響到了數(shù)據(jù)的專有性質(zhì),繼而決定數(shù)據(jù)的隱私級(jí)別,環(huán)環(huán)相扣,但最終作為數(shù)據(jù)共享的參考因素是數(shù)據(jù)的專有性和隱私級(jí)別.隨著數(shù)據(jù)庫的不斷完善,數(shù)據(jù)的標(biāo)簽也會(huì)按需求合理增加,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度保障,降低風(fēng)險(xiǎn),提升部門共享的主動(dòng)性.
2.3數(shù)據(jù)庫構(gòu)建
按照上述,源數(shù)據(jù)將被添加四類屬性標(biāo)簽.為方便擁有源數(shù)據(jù)的部門掌控共享數(shù)據(jù)的流通和需求部門提取數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)錄入與導(dǎo)出的效率需要得到很好的保障.現(xiàn)有情況下,導(dǎo)致數(shù)據(jù)流通效率低[12]的原因有兩個(gè):一是各系統(tǒng)自成體系形成信息孤島;二是有價(jià)值的信息資源分散存儲(chǔ),整合效率低下.因此,我們必須要為數(shù)據(jù)的交換制定標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)一數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可傳遞性.?dāng)?shù)據(jù)庫的建立會(huì)極大程度地減少各部門整合數(shù)據(jù)的工作量,為各部門精確查詢信息提供更快速優(yōu)質(zhì)的服務(wù).
為防止數(shù)據(jù)多層次化引起分散與混亂,導(dǎo)致其可靠性受到影響,數(shù)據(jù)庫的建立必須圍繞核心部門,由核心部門聯(lián)合其它部門進(jìn)行數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,從而增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性.核心部門的選取要根據(jù)數(shù)據(jù)庫的性質(zhì)以及數(shù)據(jù)的主要來源確定.例如,溫州市人口數(shù)據(jù)庫是以公安部門為中心建立的,因?yàn)楣膊块T是常住人口戶籍主管部門及信息提供的法定單位.由公安部門聯(lián)合人口計(jì)生部門、教育部門等進(jìn)一步完善人口數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)信息,擴(kuò)充信息量,最終建立相對(duì)完整的人口數(shù)據(jù)庫.
為了方便數(shù)據(jù)的提取,考慮到數(shù)據(jù)的安全性和風(fēng)險(xiǎn)性,在數(shù)據(jù)錄入時(shí)將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性標(biāo)記,包括信息名稱、歸屬部門、所屬類別、隱私級(jí)別及數(shù)據(jù)性質(zhì)五類標(biāo)簽.通過標(biāo)簽添加,限制數(shù)據(jù)的無條件共享,是現(xiàn)階段推進(jìn)數(shù)據(jù)共享的可行性方法.溫州市部分人口相關(guān)信息經(jīng)過整理后的形式如表1所示.
對(duì)源數(shù)據(jù)的各項(xiàng)屬性做出標(biāo)記是數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ),也是各部門數(shù)據(jù)共享內(nèi)容及范圍的確定依據(jù).隨著系統(tǒng)的不斷完善,可根據(jù)實(shí)際使用狀態(tài),將數(shù)據(jù)不斷從多種意義上細(xì)化,賦予其必要的類別標(biāo)簽,增加數(shù)據(jù)屬性,從而能夠?qū)υ磾?shù)據(jù)作出更有效的分析,指引后續(xù)共享工作的進(jìn)行.
圖3 數(shù)據(jù)標(biāo)簽示意圖
2.4共享目錄
共享目錄[7]是明確各部門供需的具體體系,根據(jù)各部門提供數(shù)據(jù)和需求數(shù)據(jù)的性質(zhì)對(duì)共享的具體模式給予說明,能夠促使各部門實(shí)施數(shù)據(jù)交換.因此,需要明確各部門的數(shù)據(jù)供需狀況,并按照源數(shù)據(jù)的基本形式整理各部門的供給與需求數(shù)據(jù),再將所有信息匯總整合,實(shí)現(xiàn)具有針對(duì)性的數(shù)據(jù)共享.人口信息在各政府部門中主要用于個(gè)人的身份檢驗(yàn),因此政府部門在行使社會(huì)管理、提供公共服務(wù)時(shí),對(duì)人口基礎(chǔ)信息有著非常強(qiáng)烈的共享需求.對(duì)溫州市部分部門人口數(shù)據(jù)的供需狀況進(jìn)行整理,見表2.
表1 溫州市人口相關(guān)信息數(shù)據(jù)分類示意圖
表2 溫州市部分部門人口數(shù)據(jù)供需信息表
依照上述形式,每個(gè)部門根據(jù)自身權(quán)限將所屬數(shù)據(jù)進(jìn)行類別劃分,可以有效整合數(shù)據(jù)供應(yīng)與需求,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類分級(jí)共享.本文所述部門間源數(shù)據(jù)的共享主要由數(shù)據(jù)專有性與隱私級(jí)別來決定,專有性決定數(shù)據(jù)是否只能針對(duì)本部門開放,隱私級(jí)別決定部門對(duì)共享數(shù)據(jù)的共享權(quán)限.在此基礎(chǔ)上,各部門明確自身數(shù)據(jù)對(duì)外的共享范圍以及可以得到共享權(quán)限的其他部門的數(shù)據(jù)范圍,這是部門間數(shù)據(jù)共享的一個(gè)重要支柱,能有效促進(jìn)初步階段數(shù)據(jù)共享的實(shí)施.
在這樣的交換體制下,關(guān)鍵點(diǎn)在于確定各部門可以獲取數(shù)據(jù)的范圍及隱私級(jí)別,并在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中給予權(quán)限,這可以由部門協(xié)商或依據(jù)相關(guān)政策規(guī)定作出決策,也可以依照實(shí)際需要不斷作出調(diào)整.例如,特殊情況下經(jīng)過申請等手段,允許特殊的共享權(quán)限發(fā)生.目前,為了保障數(shù)據(jù)共享的安全,初步階段需要對(duì)權(quán)限作出設(shè)置.隨著系統(tǒng)的完善化,數(shù)據(jù)共享的必要條件可以不斷修正,甚至可以使用多維度篩選系統(tǒng),擴(kuò)大共享范圍,使數(shù)據(jù)更能有效地被需求部門利用.
2.5共享要求
共享要求主要是考慮到影響數(shù)據(jù)共享的因素,尤其是利益與風(fēng)險(xiǎn),需要明確整個(gè)環(huán)節(jié)涉及到的協(xié)調(diào)細(xì)節(jié),以避免利益沖突,降低數(shù)據(jù)共享潛在的風(fēng)險(xiǎn)性.通過共享要求來提高共享的可能性.共享目錄是保障數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵,共享要求是保障各部門利益的關(guān)鍵,利益不平衡會(huì)阻礙部門之間的共贏合作.因此,為避免源數(shù)據(jù)的違規(guī)利用,保障源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不受侵害,必須保證各部門數(shù)據(jù)的所有權(quán)限以及明確各部門對(duì)數(shù)據(jù)擁有的權(quán)利及義務(wù)[10],包括數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)、使用的知情權(quán)以及風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任的承擔(dān)等.
第一,保證共享的透明度.?dāng)?shù)據(jù)使用部門有必要對(duì)數(shù)據(jù)的使用用意進(jìn)行說明,即在數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)的同時(shí)創(chuàng)建數(shù)據(jù)交換協(xié)議,具體內(nèi)容包括:導(dǎo)出內(nèi)容、時(shí)間、用途等.對(duì)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)各項(xiàng)內(nèi)容由系統(tǒng)生成記錄,以此增加數(shù)據(jù)共享的透明度,明確數(shù)據(jù)的使用目的.?dāng)?shù)據(jù)的知情權(quán)會(huì)維護(hù)政府部門的利益,減輕數(shù)據(jù)提供方的負(fù)擔(dān),在一定程度上可以推動(dòng)數(shù)據(jù)共享的進(jìn)度.
第二,明確參與部門的職責(zé).在數(shù)據(jù)共享的過程中,各部門相關(guān)工作的任務(wù)、職責(zé)等都需要明確記錄,并由相關(guān)部門將制度詳細(xì)化,具體到人,增強(qiáng)工作人員的責(zé)任感.此外,后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘的信息維護(hù)、數(shù)據(jù)處理等工作也需要各主體部門來跟蹤完善.
第三,保持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性.各部門應(yīng)該及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的更新或修改進(jìn)行調(diào)整,合理排版數(shù)據(jù)庫信息,保障被利用數(shù)據(jù)的適時(shí)性,提高部門分析數(shù)據(jù)的有效性,從而增強(qiáng)各部門對(duì)共享數(shù)據(jù)庫的使用意識(shí).
第四,明確各部門權(quán)益.政務(wù)信息資源的共享需要各部門積極配合,會(huì)消耗大量財(cái)力、物力、人力支撐體系的運(yùn)行.因此,必須明確涉及到的所有產(chǎn)權(quán)、利益及風(fēng)險(xiǎn),提高各部門對(duì)數(shù)據(jù)共享的主動(dòng)性和積極性.
我們建立了溫州市人口數(shù)據(jù)庫,從源數(shù)據(jù)到最終數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類標(biāo)簽處理,有效地提升了數(shù)據(jù)的利用率,促進(jìn)了數(shù)據(jù)共享的進(jìn)一步實(shí)現(xiàn).但由于涉及到分級(jí)分類以及權(quán)益保障問題,還需要相關(guān)政策法規(guī)的支撐才能實(shí)現(xiàn).現(xiàn)階段,全國政務(wù)信息資源共享法制工作相對(duì)滯后,缺乏綜合性、基礎(chǔ)性政務(wù)信息資源共享立法.為了促進(jìn)各部門盡快實(shí)施信息共享,可以為各部門提供相關(guān)的政策支持,比如采取利益補(bǔ)償機(jī)制[13],對(duì)積極參與推動(dòng)數(shù)據(jù)共享的部門予以補(bǔ)貼,為數(shù)據(jù)共享提供動(dòng)力.除此之外,還需要從多個(gè)角度分析影響數(shù)據(jù)共享的因素,逐步發(fā)現(xiàn)共享過程中存在的問題,不斷尋找解決方案,以完善數(shù)據(jù)共享的各個(gè)環(huán)節(jié),盡早創(chuàng)造出數(shù)據(jù)共享合作共贏的新局面.
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(編輯:王一芳)
The Study on DS Mechanism from Government Multi-departments—— A Case Study of Wenzhou Population Database
LIN Yuanhang1, ZHANG Xiaofang2, YE Yong3
(1. Renji College, Wenzhou Medical University, Wenzhou, China 325035; 2. Research Institute of Cyber Economy, Wenzhou University, Wenzhou, China 325035; 3. College of Humanities and Management, Wenzhou Medical University, Wenzhou, China 325035)
Abstract:In the age of Big Data, the value of Big Data has been exploring, and the data sharing has also been increasing significant. However, the realization of data sharing process is restricted by public benefits and risks. By analyzing the development of Wenzhou population database, this paper probes into the complete procedure of the database from the data collection to the establishment of data. Firstly, the providing path has to be decided in order to effectively realize the integration of the dispersed data from all departments. Secondly, the combination of the data classification properties has to be confirmed, the multiple labels has to be designed and the supply as well as the demand of share data from respective departments has to be adjusted in order to provide the path to realize the cross-department data sharing mechanism. Thirdly, the key factors to reduce the risk of cross-department data has to be analyzed in order to determine the exclusiveness of data and the level of privacy to determine the flow direction of data and the data sharing rights. Finally, this paper works hard to broaden the brand-new vision of effective data sharing from the field of data exclusiveness to the field of data openness.
Keywords:Big Data; DS(Data Sharing); Population Database
作者簡介:林元杭(1997- ),男,浙江蒼南人,研究方向:風(fēng)險(xiǎn)管理.? 通訊作者,yong_ye@foxmail.com
收稿日期:2015-12-22
DOI:10.3875/j.issn.1674-3563.2016.02.008 本文的PDF文件可以從xuebao.wzu.edu.cn獲得
中圖分類號(hào):TP393
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號(hào):1674-3563(2016)02-0055-08