周建萍，王瑞青

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基于文獻(xiàn)計量分析的“985”高校員工忠誠度研究評價

周建萍，王瑞青

［摘要］運用文獻(xiàn)計量學(xué)的方法以及SPSS19.0版本統(tǒng)計軟件，選取2000～2015年“985”高校在中國知網(wǎng)（CNKI）和中文社會科學(xué)引文索引（CSSCI）收錄的員工忠誠度研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文為研究對象，從論文發(fā)表總量、總被引頻次、篇均被引頻次、高校的h指數(shù)、hm指數(shù)、元h指數(shù)、元標(biāo)準(zhǔn)化（h，A）指數(shù)以及發(fā)展趨勢等多個視角進(jìn)行分析，旨在通過客觀數(shù)據(jù)探究員工忠誠度研究領(lǐng)域高水平研究機(jī)構(gòu)、高影響力研究論文、高活躍研究人員和“985”高校員工忠誠度研究的發(fā)展趨勢。

［關(guān)鍵詞］文獻(xiàn)計量分析；“985”高校；員工忠誠度；h指數(shù)

員工忠誠度是員工對企業(yè)的忠誠程度，是對企業(yè)認(rèn)可的態(tài)度，并由這份認(rèn)可進(jìn)而產(chǎn)生對工作的積極性。包括積極參與公司管理、積極執(zhí)行公司制度、積極維護(hù)公司形象等。員工忠誠度是反映企業(yè)管理水平的重要指標(biāo)之一，是關(guān)乎企業(yè)健康發(fā)展的重要因素。如何加強員工忠誠度的管理，提升員工忠誠度，是企業(yè)必須面對的重要課題［1］?！?85”工程高校具有科研水平高、學(xué)科實力雄厚、社會服務(wù)能力廣、技術(shù)創(chuàng)新能力強、學(xué)生素質(zhì)好、教學(xué)水平高等特點，是科學(xué)研究的主要承擔(dān)者，也是培養(yǎng)企業(yè)家的搖籃。本文選取“985”工程高校作為研究對象，對其研究人員在員工忠誠度研究領(lǐng)域所發(fā)表論文的數(shù)量、被引頻次、h指數(shù)、hm指數(shù)、元h指數(shù)和元標(biāo)準(zhǔn)化（h，A）指數(shù)等進(jìn)行分析和比較，并對發(fā)展趨勢進(jìn)行線性回歸分析。

一、數(shù)據(jù)來源和檢索策略

（1）數(shù)據(jù)庫選擇:中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫（CNKI）和中文社會科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫（CSSCI）。（2）檢索時間:2015年11月。（3）檢索時間范圍:2000～2015年。（4）檢索策略:在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫（CNKI）中進(jìn)行高級檢索，輸入檢索條件為：“主題＝員工忠誠度”或者“主題＝企業(yè)忠誠度”，在“作者單位”中依次輸入各“985”高校的名稱進(jìn)行模糊搜索，對得出的結(jié)果進(jìn)行人工排查，把重復(fù)或者錯誤結(jié)果進(jìn)行剔除。以“主題＝員工忠誠度”或者“主題＝企業(yè)忠誠度”，在作者機(jī)構(gòu)中分別輸入各“985”高校名稱對CSSCI進(jìn)行來源文獻(xiàn)檢索。

二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果

（一）統(tǒng)計分析發(fā)文數(shù)量

學(xué)術(shù)論文的發(fā)文數(shù)量可以作為評價科研機(jī)構(gòu)研究水平的一種重要依據(jù)［2］（P10）。因此，統(tǒng)計各“985”高校在忠誠度領(lǐng)域中的論文發(fā)表數(shù)量有著重要的意義。經(jīng)統(tǒng)計分析之后，筆者整理出論文發(fā)表數(shù)量排在前10的“985”高校。見表1。從表1可以看出，在CNKI數(shù)據(jù)庫中，吉林大學(xué)、電子科技大學(xué)、山東大學(xué)、中南大學(xué)和天津大學(xué)的發(fā)文量排在所有“985”高校的前5名。在CSSCI數(shù)據(jù)庫中，排在前5的“985”工程高校依次為重慶大學(xué)、天津大學(xué)、華中科技大學(xué)、南開大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)。從論文發(fā)表數(shù)量來看，員工忠誠度領(lǐng)域在CSSCI數(shù)據(jù)庫上發(fā)表的相關(guān)文章數(shù)量較少。

表1　“985”高校在員工忠誠度研究領(lǐng)域中論文數(shù)量（CNKI，CSSCI）

（續(xù)表）

（二）引文指標(biāo)及其分析

論文發(fā)表的數(shù)量僅能反映科研數(shù)量，而要衡量一所高校研究成果對學(xué)科發(fā)展的影響程度和受關(guān)注程度則要用到文章的被引用次數(shù)這一指標(biāo)［3］。文獻(xiàn)的被引用情況是衡量文獻(xiàn)質(zhì)量高低的重要指標(biāo)，文獻(xiàn)的被引頻次可以反映文獻(xiàn)的質(zhì)量水平和影響力。文獻(xiàn)的被引頻次越高，說明該文獻(xiàn)的質(zhì)量越高，所含原始創(chuàng)新越多［4］。文獻(xiàn)被引頻次一般與影響力呈正相關(guān)。因此，筆者對“985”工程高校于2000～2015年期間的員工忠誠度領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的被引情況進(jìn)行全面的統(tǒng)計分析。見表2。

表2　“985”高校在員工忠誠度研究領(lǐng)域論文總被引頻次統(tǒng)計

如表2，在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫（CNKI）和CSSCI數(shù)據(jù)庫中，浙江大學(xué)、清華大學(xué)和山東大學(xué)的總被引頻次均居前五名，其中清華大學(xué)的被引頻次在CNKI數(shù)據(jù)庫和CSSCI數(shù)據(jù)庫中都是位居第二，具有較高的學(xué)術(shù)影響力。

由表3可知，在CNKI數(shù)據(jù)庫中，篇均被引頻次較高的大學(xué)有清華大學(xué)、浙江大學(xué)和北京理工大學(xué)，這三所高校的單篇影響力較大。其中清華大學(xué)在員工忠誠度領(lǐng)域發(fā)表文章29篇，總被引頻次為560次，篇均被引用情況排在第一位。

表3　“985”高校在員工忠誠度研究領(lǐng)域論文篇均被引頻次和引文比例統(tǒng)計（CNKI，CSSCI）

在“985”高校中，單篇文章被引頻次排名前5的文章如表4所示，分別出自南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)和蘭州大學(xué)?？梢钥闯觯瑔T工忠誠度研究中，內(nèi)涵和機(jī)制等方面的研究具有較大影響力。

表4　員工忠誠度研究領(lǐng)域單篇文章被引用總頻次排名前5名的“985”高校（CNKI）

（三）h指數(shù)及hm指數(shù)的計算與分析

自2005年美國物理學(xué)家豪爾赫·E·赫希提出用于評價科研影響力的h指數(shù)，h指數(shù)在國際科學(xué)界得到了迅速和廣泛的認(rèn)可，并且成為科學(xué)計量學(xué)領(lǐng)域的國際熱點［5］。h指數(shù)（h-index）是一個綜合性指標(biāo)，可用于評估研究人員的學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量與質(zhì)量水平。h指數(shù)的定義是指在一個時間段內(nèi)一個科研人員至少有h篇論文被引用不小于h次［6］。h指數(shù)很快成為評價學(xué)術(shù)學(xué)者、機(jī)構(gòu)以及期刊科研影響力的重要指標(biāo)。

然而對于一個機(jī)構(gòu)來說，其h指數(shù)的大小與研究機(jī)構(gòu)科研人員數(shù)量有很大關(guān)系。規(guī)模較大的機(jī)構(gòu)往往會具有較高的h指數(shù)，反之規(guī)模較小的機(jī)構(gòu)由于人員數(shù)量少的劣勢，會呈現(xiàn)偏低的h指數(shù)。在這種情況下，法國莫利納教授對h指數(shù)進(jìn)行了延伸性的研究，提出了一種消除機(jī)構(gòu)規(guī)模影響的hm指數(shù)指標(biāo)［7］（hm= h/Nβ，其中N為機(jī)構(gòu)發(fā)表論文的數(shù)量，β≈0.4）。hm指數(shù)可看作對h指數(shù)進(jìn)行消除機(jī)構(gòu)規(guī)模影響后的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)。機(jī)構(gòu)hm指數(shù)與h指數(shù)在科研評價中的視角類似，都是反映影響力高低的指標(biāo)，但兩者的區(qū)別在于hm指數(shù)消除了機(jī)構(gòu)論文數(shù)量和人員數(shù)量對h指數(shù)的影響，主要測量機(jī)構(gòu)高質(zhì)量論文的相對數(shù)量［8］。

由于在CSSCI數(shù)據(jù)庫中收集到的關(guān)于忠誠度研究的文獻(xiàn)數(shù)量不夠多，代表性不強，筆者只對CNKI數(shù)據(jù)庫的“985”工程高校h指數(shù)和hm指數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計。統(tǒng)計結(jié)果如表5所示，浙江大學(xué)、清華大學(xué)、武漢大學(xué)、中國人民大學(xué)以及北京師范大學(xué)的hm指數(shù)分別排在前五名。

表5　“985”高校在員工忠誠度研究領(lǐng)域機(jī)構(gòu)h指數(shù)和hm指數(shù)

（四）綜合評價結(jié)果

不同評價指標(biāo)從不同角度反映了機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力，為了讓評價結(jié)果更客觀，我們需要綜合考慮各項指標(biāo)。本文在計算CNKI數(shù)據(jù)庫中的“985”高校的綜合指數(shù)時，將篇均被引頻次、論文總被引頻次、發(fā)文總量、h指數(shù)以及hm指數(shù)五個指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，設(shè)定高校綜合指數(shù)=篇均被引頻次/∑篇均被引頻次+總被引頻次/∑總被引頻次+發(fā)文總量/∑發(fā)文總量+ h /∑h + hm/∑hm（例如：吉林大學(xué)綜合指數(shù)=吉林大學(xué)篇均被引頻次/ “985”高校篇均被引頻次+吉林大學(xué)總被引頻次/ “985”高?？偙灰l次+吉林大學(xué)發(fā)文總量/“985”高校發(fā)文總量+吉林大學(xué)h指數(shù)/“985”高校h指數(shù)+吉林大學(xué)hm指數(shù)/“985”高校hm指數(shù)=245/ 1535 + 393/5743+1.60/93 + 9/153 +91/29=0.339）。計算高校綜合指數(shù)時，對發(fā)文量少于10篇的高校進(jìn)行剔除，綜合指數(shù)排名前10的“985”高校如表6所示。吉林大學(xué)、山東大學(xué)、電子科技大學(xué)、浙江大學(xué)以及中南大學(xué)的綜合指數(shù)在“985”工程高校中依次排在前5名。

表6　“985”高校在員工忠誠度研究領(lǐng)域機(jī)構(gòu)綜合指數(shù)統(tǒng)計

（五）元h指數(shù)、元A指數(shù)和元標(biāo)準(zhǔn)化（h，A）指數(shù)

學(xué)術(shù)活躍度高的科研人員是機(jī)構(gòu)的中堅力量，其學(xué)術(shù)活躍度對機(jī)構(gòu)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。美國猶他大學(xué)的雪莉教授在h指數(shù)的基礎(chǔ)上提出了一種用于衡量學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)整體科研人才實力的元h指數(shù)，元h指數(shù)是以科學(xué)家個人指數(shù)評價結(jié)果為基礎(chǔ)，從整體上衡量和比較科研機(jī)構(gòu)研究人才實力或績效，對同類機(jī)構(gòu)的研究實力和科研人才評價有一定的參考價值和實用性［9］。為了測度機(jī)構(gòu)擁有研究人員的數(shù)量及影響力水平，元h指數(shù)以研究人員為基本統(tǒng)計單元。當(dāng)機(jī)構(gòu)內(nèi)有h個科研人員的h指數(shù)都大于等于為h時，前h個成員則可認(rèn)為是該機(jī)構(gòu)的核心科研人員，h即為該機(jī)構(gòu)的元h指數(shù)。元A指數(shù)的定義為某機(jī)構(gòu)核心科研人員的h指數(shù)的平均值。元標(biāo)準(zhǔn)化（h，A）指數(shù)的定義即為:元標(biāo)準(zhǔn)化（h，A）i=元hi/∑元hi+元Ai/∑元Ai［10］。元標(biāo)準(zhǔn)化（h，A）指數(shù)既考慮了元h指數(shù)，又考慮了元A指數(shù)的影響，因此可以快速鎖定機(jī)構(gòu)中影響力較高的學(xué)者，它從全新的角度評價了機(jī)構(gòu)的研究水平。元A指數(shù)更多地考慮了“h核”內(nèi)作者的影響力的高低。筆者對“985”高校的元h指數(shù)、元A指數(shù)及元標(biāo)準(zhǔn)化（h，A）指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，結(jié)果如表7所示。表7選取元標(biāo)準(zhǔn)化（h，A）指數(shù)排名前10的高校。檢索發(fā)現(xiàn)在科研人員中，活躍程度比較高的有電子科技大學(xué)的王松（h=3）、蔡翔（h=2），復(fù)旦大學(xué)的姚唐（h=3），清華大學(xué)的黃勁松（h=2），山東大學(xué)的魏文忠（h=3）、辛杰（h=2），上海交通大學(xué)的路曉偉（h=2）、李強（h=2），天津大學(xué)的安娜（h=2），武漢大學(xué)的楊艷麗（h=2）、閻?。╤= 2）、黃敏學(xué)（h=2），浙江大學(xué)的徐忠海（h=2）、吳東曉（h=2），中南大學(xué)的周文輝（h=2），重慶大學(xué)的柯元珍（h=2）等。

表7　機(jī)構(gòu)元h指數(shù)、元A指數(shù)和元標(biāo)準(zhǔn)化（h，A）指數(shù)統(tǒng)計

（六）動態(tài)發(fā)展趨勢分析

本文在研究“985”高校在員工忠誠度研究領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展趨勢時，從h指數(shù)、年被引頻次、年發(fā)文數(shù)量與時間趨勢進(jìn)行了分析。

利用統(tǒng)計軟件SPSS19.0對年h指數(shù)和時間年限作線性回歸分析，如果線性回歸擬合良好，說明某機(jī)構(gòu)的h指數(shù)隨時間年限t變化存在線性關(guān)系，定義為：h=Vh×t +C，式子中C表示常數(shù)，Vh表示h指數(shù)隨時間年限增長的速率［11］。Vh越大，表示高校的h指數(shù)增長得越快，學(xué)術(shù)影響力提高越快。據(jù)統(tǒng)計分析，最近16年，在員工忠誠度研究領(lǐng)域Vh排在前10的機(jī)構(gòu)如表8所示。表中X表示終止年限，如2000～2015年，其含義是X等于2015，則2000～X是指2000年至2015年這段時間里每個高校對應(yīng)的h指數(shù)值。利用SPSS19.0對h指數(shù)與時間年限作線性回歸操作得出的結(jié)果顯示，在本文的研究中有20個高校修正后的R2≧0.8，R2的數(shù)值越大，說明該線性回歸模型對所要研究的問題的解釋程度越好，本文中的R2的數(shù)值越大，表明某機(jī)構(gòu)h指數(shù)隨時間的線性擬合性越好?；貧w系數(shù)的顯著性概率和F指數(shù)分布都小于0.05，表明回歸方程是有效的，回歸效果顯著。Vh指數(shù)表示h指數(shù)的斜率，反映該機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)影響力的增長速率。因此，我們可以根據(jù)Vh指數(shù)對研究機(jī)構(gòu)的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。

從表8可以看出，排在前3名的“985”高校有山東大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)，說明這3所高校的h指數(shù)呈線性增長，增速較快。因此我們推斷，未來在員工忠誠度研究領(lǐng)域這3所高校的學(xué)術(shù)影響力還會有較快的提高。

表8　　機(jī)構(gòu)Vh統(tǒng)計（2000-2015年）

同樣，利用統(tǒng)計軟件SPSS對年被引頻次和時間年限進(jìn)行線性回歸分析操作，V年被引頻次排在前10名的“985”高校見表9。從表9可以看出，浙江大學(xué)、山東大學(xué)、清華大學(xué)、中南大學(xué)、吉林大學(xué)的被引頻次增長速率位列所有“985”高校的前5名。

表9　機(jī)構(gòu)V年被引頻次統(tǒng)計（2000-2015年）

同理，利用統(tǒng)計軟件SPSS19.0對年發(fā)文量和時間年限進(jìn)行線性回歸分析操作，V年發(fā)文量排在前10名的“985”高校見表10。從表10可以看出，吉林大學(xué)、電子科技大學(xué)、山東大學(xué)、中南大學(xué)和天津大學(xué)的發(fā)文量增長速率在所有“985”高校中排前5名，由此可預(yù)測這5所學(xué)校在未來忠誠度領(lǐng)域的研究中，涉及忠誠度領(lǐng)域的論文數(shù)量會增長較快。

表10　機(jī)構(gòu)V年發(fā)文量統(tǒng)計（2000-2015年）

三、結(jié)　論

綜上所述，本文從多個指標(biāo)分析了我國“985”高校在忠誠度領(lǐng)域的研究情況。對CNKI數(shù)據(jù)庫和CSSCI數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)信息進(jìn)行定量統(tǒng)計分析得出: （1）在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫（CKNI）中，發(fā)文量最多的是吉林大學(xué)，在CSSCI數(shù)據(jù)庫中，發(fā)文量最多的是重慶大學(xué)；（2）在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中，總被引頻次最多的是浙江大學(xué)，在CSSCI中，總被引頻次最多的是南開大學(xué)；（3）清華大學(xué)和浙江大學(xué)單篇文章的影響力較高；（4）在“985”高校中，出自南京大學(xué)［12］、復(fù)旦大學(xué)［13］［14］和蘭州大學(xué)［15］的5篇文章影響力最大；（5）浙江大學(xué)、清華大學(xué)、武漢大學(xué)、中國人民大學(xué)和北京師范大學(xué)的機(jī)構(gòu)hm指數(shù)排在“985”高校的前5名；（6）“985”高校中，機(jī)構(gòu)綜合指數(shù)排名前5的高校分別為吉林大學(xué)、山東大學(xué)、電子科技大學(xué)、浙江大學(xué)和中南大學(xué)；（7）“985”高校中研究創(chuàng)業(yè)教育較為活躍的研究人員有電子科技大學(xué)的王松（h=3）、蔡翔（h=2），復(fù)旦大學(xué)的姚唐（h=3），清華大學(xué)的黃勁松（h=2），山東大學(xué)的魏文忠（h=3）、辛杰（h=2），上海交通大學(xué)的路曉偉（h=2）、李強（h=2），天津大學(xué)的安娜（h=2），武漢大學(xué)的楊艷麗（h=2）、閻?。╤=2）、黃敏學(xué)（h=2），浙江大學(xué)的徐忠海（h=2）、吳東曉（h=2），中南大學(xué)的周文輝（h=2），重慶大學(xué)的柯元珍（h=2）等；（8）山東大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)等高校未來發(fā)展?jié)摿^大。

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［責(zé)任編輯：荷葉］

［中圖分類號］C91

［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A

［文章編號］1004- 4434（2016）04- 0151 -06

［作者簡介］周建萍，北京第二外國語學(xué)院英語教育學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師；王瑞青，北京第二外國語學(xué)院英語教育學(xué)院碩士研究生，北京100024