武威地區(qū)高血壓病發(fā)病住院人數(shù)與氣象要素關(guān)系分析

李晶靜 李登永 于尚睿

武威地區(qū)高血壓病發(fā)病住院人數(shù)與氣象要素關(guān)系分析

李晶靜 李登永 于尚睿

目的 通過當(dāng)?shù)馗哐獕翰∽≡喝藬?shù)變化與氣象要素的分析，探討它們之間內(nèi)在關(guān)系，提高人們對(duì)高血壓疾病的認(rèn)識(shí)、預(yù)防能力。方法 采用武威市2009～2013年的高血壓病住院人數(shù)與氣溫、氣壓、日照百分率等氣象要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)分析。結(jié)果 高血壓病的住院人數(shù)與氣溫的變化有明顯的季節(jié)性，別出現(xiàn)在冬末初春3～4月、秋末初冬11～12月；住院人數(shù)同氣壓升降、著日照百分率呈正比，11～12月份氣壓高且著日照百分率高，因此住院人數(shù)也多。結(jié)論 高血壓住院人數(shù)與氣溫的年變化呈“兩高一低”型，即春秋季節(jié)發(fā)病率高，而夏季發(fā)病率低；高血壓病住院人數(shù)與當(dāng)?shù)貧鈮鹤兓收嚓P(guān)，冬季氣壓高發(fā)患者數(shù)多，而夏季氣壓低，發(fā)患者數(shù)少，這表明氣象要素的劇烈變化是誘發(fā)高血壓病的重要因素之一。

高血壓；發(fā)病；天氣氣候變化

高血壓病是常見的疾病之一，高血壓的病因?yàn)槎嘁蛩?，可分為遺傳因素和環(huán)境因素兩個(gè)方面，是遺傳易感性和環(huán)境因素相互作用的結(jié)果[1]，一般認(rèn)為，其發(fā)病的主要環(huán)節(jié)在于人體小動(dòng)脈痙攣使外周阻力增加，血壓升高，而小動(dòng)脈痙攣的發(fā)生是腦皮層興奮和抑制過程平衡失調(diào)的結(jié)果。受各種外界（大氣環(huán)境）或內(nèi)在不良刺激，使皮層和皮層下中樞互相調(diào)節(jié)作用失調(diào)，使人體植物神經(jīng)中樞系統(tǒng)發(fā)生紊亂，機(jī)體自穩(wěn)調(diào)節(jié)功能產(chǎn)生異常，引起丘腦下部血管運(yùn)動(dòng)中樞的調(diào)節(jié)障礙，結(jié)果引起全身小動(dòng)脈痙攣，使血管外周阻力加大，心縮力量增強(qiáng)，導(dǎo)致血壓升高[2]，近年來在國(guó)內(nèi)有不少學(xué)者研究表明，高血壓的發(fā)病不當(dāng)與遺傳基因，生活習(xí)慣有關(guān)，而且高血壓發(fā)病與當(dāng)?shù)氐臍庀笠蛩赜兄芮械年P(guān)系，在這方面已有不少研究成果，因各地氣候環(huán)境條件的不同，主要結(jié)論也不完全一致[3-6]，同時(shí)這些研究?jī)H限在氣候條件較好的大城市，對(duì)區(qū)域性研究甚少。武威地處河西走廊的東端，是黃土、青藏、蒙新三大高原的交匯地，由于復(fù)雜的地形地貌，造成區(qū)域內(nèi)天氣氣候的多樣性、復(fù)雜性和多變性，氣溫的日、年較差大，夏季炎熱高溫，最高氣溫達(dá)40.8℃，冬季異常寒冷，最低氣溫達(dá)零下29.5℃，氣溫的年較差達(dá)70.3℃，氣溫變化加劇，給當(dāng)?shù)厝罕娚詈徒】翟斐闪艘欢ǖ挠绊?。人類生活在大氣環(huán)境中，人的機(jī)體為了保持體溫恒定，每時(shí)每刻為了適應(yīng)天氣氣候的變化進(jìn)行著不自覺的調(diào)整，以適應(yīng)晝夜交替和四季變化，如果人體調(diào)整的節(jié)奏跟不上天氣氣候的變化，或者超出了人體調(diào)整機(jī)能的一定限度，調(diào)整的節(jié)奏有時(shí)往往很難跟隨天氣氣候的變化而變化，使人體植物神經(jīng)中樞系統(tǒng)發(fā)生紊亂，機(jī)體自穩(wěn)調(diào)節(jié)功能產(chǎn)生異常，各類病菌會(huì)乘機(jī)而入，誘發(fā)各類疾病[7]，這也可能是當(dāng)?shù)爻蔀榧膊《喟l(fā)區(qū)原因之一，本文主要對(duì)當(dāng)?shù)馗哐獕翰∽≡喝藬?shù)及同時(shí)段氣象資料進(jìn)行分析，探討高血壓病與天氣氣候的關(guān)系，旨在提高人們對(duì)高血壓疾病的認(rèn)識(shí)、預(yù)防、治療。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 醫(yī)學(xué)資料來源于武威市人民醫(yī)院；氣象資料來源于武威市氣象局；資料采用2009～2013年逐月、季、年進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。見表1。

表1 武威市2009～2013年逐月氣溫、氣壓、日照時(shí)數(shù)、住院人數(shù)統(tǒng)計(jì)表

1.2 數(shù)據(jù)分析方法 資料按月、季、年平均進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)（線性回歸）方法進(jìn)行分析，揭示氣候與高血壓發(fā)病住院人數(shù)之間的關(guān)系。

2 結(jié)果

2.1 高血壓病的住院人數(shù)與氣溫的變化有明顯的季節(jié)性，它和季節(jié)的轉(zhuǎn)換和冷空氣的活動(dòng)有著密切的關(guān)系，年變化基本呈“兩高一低”型，兩個(gè)高值分別出現(xiàn)在冬末初春3～4月、秋末初冬

11～12月，低值出現(xiàn)在氣溫較高6～8月。見圖1。

圖1 高血壓月平均住院人數(shù)與月平均氣溫關(guān)系

2.2 高血壓病的住院人數(shù)隨著氣壓的降低而減少，隨著氣壓的升高而增加，全年氣壓的最大值出現(xiàn)在11～12月，住院人數(shù)最多也是11～12月份，最小值出現(xiàn)在6～7月，住院人數(shù)的低值也出現(xiàn)在6～7月。見圖2。

圖2 高血壓月平均住院人數(shù)與月平均氣壓的關(guān)系

2.3 高血壓病的住院人數(shù)與日照百分率的關(guān)系，夏季（6～8月）日照百分率低，相對(duì)應(yīng)的住院人數(shù)少，10月后隨著日照百分率的增加，住院人數(shù)也上升，到11～12月日照百分率和住院人數(shù)均出現(xiàn)峰值。見圖3。

圖3 高血壓月平均住院人數(shù)與月平均日照百分率的關(guān)系

3 討論

3.1 高血壓病是一種多因素疾病，在發(fā)病的比例上遺傳因素約占40%，環(huán)境因素占60%[8]，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為與遺傳、自身的素質(zhì)條件、飲食習(xí)慣有著密不可分的關(guān)系，近年來發(fā)現(xiàn)高血壓病與人們生活的環(huán)境關(guān)系密切，主要是生活環(huán)境的受外界及內(nèi)在的不良刺激下，容易誘發(fā)大腦皮質(zhì)功能障礙，機(jī)體自穩(wěn)調(diào)節(jié)紊亂，引起高級(jí)神經(jīng)中樞功能失調(diào)，使全身細(xì)小動(dòng)脈痙攣，心臟排血量增加，血容量增加而引起的血壓升高，頻繁刺激容易誘發(fā)高血壓病。

3.2 高血壓病的住院人數(shù)有明顯的季節(jié)性[8]，兩個(gè)高值分別出現(xiàn)在冬末初春3月和秋末初冬的11月，在季節(jié)交換的過程中常常出現(xiàn)強(qiáng)降溫、寒潮、大風(fēng)天氣過程，在寒冷空氣的刺激下人體的毛孔收閉，腎上腺分泌增加，心跳加快，排血量增加，血管阻力增大，容易導(dǎo)致血管痙攣，斑塊破裂，血小板聚集而形成血栓，導(dǎo)致心腦血管病率增加。而夏季（6～8月）由于冷氣的活動(dòng)頻率較低，強(qiáng)度弱，氣溫高，人體的毛孔張開，血管擴(kuò)張，外周血管阻力減少，同時(shí)夏季出汗多，汗液中排出的鈉鹽多，減輕了腎臟負(fù)擔(dān)，血容量減少，相應(yīng)高血壓病的發(fā)病機(jī)率降低。

3.3 高血壓病的住院人數(shù)與氣壓關(guān)系成正相關(guān)，氣壓低住院人數(shù)少，反之就高。因?yàn)闅鈮旱母叩团c當(dāng)?shù)乩淇諝獾幕顒?dòng)有著密切的關(guān)系。

3.4 高血壓病的住院人數(shù)與日照百分率關(guān)系，夏季（6～8月）日照百分率低，相對(duì)應(yīng)的住院人數(shù)少，10～11月日照百分率和發(fā)病住院人數(shù)均出現(xiàn)峰值，其后緩慢下降，這與秋末初冬干冷空氣劇烈頻繁活動(dòng)有關(guān)，時(shí)而寒冷，時(shí)而炎熱，超出了人體對(duì)外界氣候變化適應(yīng)能力的一定限制。

4 結(jié)論

4.1 高血壓病的住院人數(shù)與氣溫變化呈負(fù)相關(guān)，氣溫高住院人數(shù)少，反之則多，年變化呈“兩高一低”型。

4.2 高血壓病的住院人數(shù)與氣壓呈正相關(guān)，氣壓低住院人數(shù)少，反之則多。

4.3 高血壓病的住院人數(shù)與日照百分率關(guān)系不顯著，但高值均出現(xiàn)11月，表明與天氣的劇烈變化密切相關(guān)。

4.4 高血壓病是一種多因素引起的疾病，氣象環(huán)境因素只是其中的誘因之一。

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10.3969/j.issn.1009-4393.2016.36.133

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