吳振信+閆洪舉
[摘要]綜合運(yùn)用Moran指數(shù)和地理加權(quán)回歸模型研究了環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈大氣污染的空間分布特征以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)大氣污染影響的空間差異性和演變特征。研究表明:大氣污染存在顯著的空間依賴性和空間異質(zhì)性,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)大氣污染的作用存在顯著的區(qū)域差異;通過動(dòng)態(tài)比較發(fā)現(xiàn),同一省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)大氣污染的影響比經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響更顯著,但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加劇大氣污染的作用逐漸變大,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化對(duì)大氣污染的減排效果日益減小。因此,針對(duì)區(qū)域差異制定合理的聯(lián)防聯(lián)控措施,進(jìn)一步優(yōu)化各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量是緩解大氣污染的有效保障。
[關(guān)鍵詞]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷;大氣污染;空間異質(zhì);地理加權(quán)回歸模型
1引言
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的資源消耗強(qiáng)度、污染物排放規(guī)模起著決定性作用;[1]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的目的在于以更少的資源消耗和環(huán)境代價(jià)生產(chǎn)出更多的財(cái)富。[2]因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展的重要突破口,探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與大氣污染的關(guān)系具有重要的理論意義和實(shí)際意義。
梳理現(xiàn)有研究:從研究視角看,大多局限于采用三次產(chǎn)業(yè)之間或工業(yè)行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化來研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響,[3][4][5][6]但從動(dòng)態(tài)的角度看,一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷具有兩個(gè)維度,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化;[7]從研究方法看,只考慮了數(shù)據(jù)的空間依賴性,[8][9]但仍忽略了經(jīng)濟(jì)變量由空間位置變化而產(chǎn)生的差異性,對(duì)于環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈而言,各省份之間不僅具有緊密的地理、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等諸多方面的差異不容忽視;此外,由于數(shù)據(jù)在空間表現(xiàn)出的復(fù)雜性、自相關(guān)性和變異性,使得解釋變量對(duì)被解釋變量的影響在不同區(qū)域之間可能是不同的,假定區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)行為在空間上具有異質(zhì)性的假設(shè)更加符合現(xiàn)實(shí)。[10]故研究環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)大氣污染的影響,不僅要考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、大氣污染等因素之間的空間效應(yīng),更應(yīng)考慮變量間關(guān)系由區(qū)域單元差異而產(chǎn)生的變化。
基于上述分析,本文采用地理加權(quán)回歸(GWR)模型,綜合考慮經(jīng)濟(jì)變量之間的空間依賴性和空間異質(zhì)性,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化兩個(gè)角度探討環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)大氣污染的影響,繼而基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角分析區(qū)域各單元大氣污染治理策略。
2變量選取與數(shù)據(jù)來源
限于數(shù)據(jù)可獲得性以及環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),本文選擇人均SO2(E)排放量(噸/人)為大氣污染代理指標(biāo)。此外,大氣污染作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(gdp)的產(chǎn)物,有必要研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)其產(chǎn)生的影響。各變量選取的經(jīng)濟(jì)意義及構(gòu)建情況如下。
2.1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(TS)與合理化(TL)兩個(gè)角度衡量,其指標(biāo)構(gòu)建與干春暉等[7]類似。其中,TS是第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值,以衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否具有低污染、低能耗的趨勢(shì);TL反映產(chǎn)業(yè)聚合程度,即衡量資源有效利用的程度以及產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)程度,若經(jīng)濟(jì)處于均衡狀態(tài),則TL=0,否則其值不為0。其具體形式為:
2.2經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
“增長(zhǎng)極限說”、環(huán)境波特假說,或者EKC假說,都指出了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境具有重要影響。為此,本文將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)納入模型,用人均GDP(元/人)表示,以研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)大氣污染的影響。此外,為消除可能存在的異方差,將所有變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。
本文選擇環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈7省份2005年、2009年、2013年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口數(shù)量、三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來源于2006年、2009年、2014年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。
3研究方法
3.1空間相關(guān)性分析
通過全局莫蘭指數(shù)(Global Morans I)來檢驗(yàn)變量的全局空間自相關(guān)性。Morans I的取值范圍為[-1,1],Morans I>0,說明存在正的相關(guān)性,越大相關(guān)性越強(qiáng);Morans I<0,存在負(fù)的相關(guān)性,Morans I=0時(shí),不存在空間相關(guān)性。
進(jìn)一步,通過莫蘭散點(diǎn)圖來檢驗(yàn)區(qū)域大氣污染的空間集聚特征,可劃分為4個(gè)象限,其中,1、3象限表明大氣污染存在正的空間相關(guān)性,2、4象限則表示大氣污染存在負(fù)的空間相關(guān)性。
3.2模型設(shè)定
經(jīng)典的全局回歸模型為:
4實(shí)證分析
4.1空間相關(guān)性檢驗(yàn)
經(jīng)過計(jì)算,2005年、2009年和2013年全局莫蘭指數(shù)值分別為0.404、0.393和0.373,雖然呈現(xiàn)下降趨勢(shì),但仍維持在較高的水平,這說明環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈大氣污染排放存在顯著的空間依賴性。進(jìn)一步通過莫蘭散點(diǎn)圖(見下圖散點(diǎn)圖,限于篇幅只給出2013年散點(diǎn)圖)分析其大氣污染排放的局域空間特征,發(fā)現(xiàn)三年間晉、蒙、遼、魯四省份都出現(xiàn)在第一象限,即表現(xiàn)出HH集聚;而京、津兩市在第三象限,表現(xiàn)出LL集聚;河北省出現(xiàn)在第四象限,即自身排放水平較高,但其鄰近省份相對(duì)較低。這一方面說明了區(qū)域內(nèi)鄰近省份大氣污染排放存在正相關(guān)關(guān)系,同時(shí)也體現(xiàn)了各區(qū)域單元在排放水平方面存在的差異性。因此,在研究大氣污染問題時(shí),應(yīng)同時(shí)考慮其空間依賴性和空間異質(zhì)性,從而能夠建立合理的理論模型。
4.2模型估計(jì)
本文分別以高斯、指數(shù)、三次方函數(shù)為不同權(quán)重矩陣估計(jì)式(5)各參數(shù),基于三種不同矩陣的參數(shù)估計(jì)結(jié)果基本一致,限于篇幅,只給出了擬合度最高的基于三次方函數(shù)權(quán)重矩陣的估計(jì)結(jié)果。如表1、表2和表3所示。
4.3結(jié)果分析
通過表1、表2和表3可以看出:在同一年份中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化都表現(xiàn)出顯著的空間不穩(wěn)定性,即各參數(shù)估計(jì)值隨著空間位置的變化而產(chǎn)生了顯著的變化,驗(yàn)證了空間異質(zhì)性的存在。而對(duì)于同一省份,不同年份的回歸系數(shù)值的大小甚至符號(hào)都發(fā)生了顯著的變化,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)大氣污染影響的時(shí)間不穩(wěn)定性。
第一,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)大氣污染的影響。2005年各省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)回歸系數(shù)均為負(fù),說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并未加劇大氣污染排放,甚至帶來了大氣污染物的減排,其中京、津兩市減排力度最大,而冀、晉、蒙三地區(qū)減排力度最?。?009年京、津、遼、魯四地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依然可以促進(jìn)大氣污染減排,但其他三省份卻加劇了大氣污染;2013年各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都加劇了大氣污染,并且其幅度表現(xiàn)出基本一致的趨勢(shì)。說明區(qū)域各省份尚未實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與大氣污染減排的協(xié)調(diào)發(fā)展,反而在逐漸加劇大氣污染,這固然與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而帶來的大量能源消耗有著密切的關(guān)系,但不能否認(rèn)高投入、高排放的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式仍舊對(duì)環(huán)境產(chǎn)生了巨大壓力。以北京市為例,其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)雖主要依賴于第三產(chǎn)業(yè)(2013年占總產(chǎn)值77.5%),但交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)仍消耗了大量能耗,故進(jìn)一步優(yōu)化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式仍是其面臨的主要問題。
第二,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)大氣污染的影響。2005年京、津、遼、魯四省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化促進(jìn)了大氣污染減排,2009年晉、蒙兩地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則加劇了大氣污染;2013年各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化都促進(jìn)了大氣污染減排。但是,京、津、遼、魯四省市的減排效果隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)遞減趨勢(shì),冀、晉、蒙三地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化雖然逐步帶來了減排,但仍存在一定的減排空間。由于TL指標(biāo)越接近0,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理,資源有效利用程度越高,故產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化回歸系數(shù)顯著為正時(shí),說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理,造成的大氣污染排放水平越高。而京、津、魯、遼四個(gè)省份2005年和2009年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為負(fù),說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化未能為其帶來污染物減排,同時(shí)其系數(shù)(絕對(duì)值)變小,故產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化加劇大氣污染排放的作用在減??;2013年,回歸系數(shù)都為正,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化可以促進(jìn)減排,但對(duì)于冀、晉、蒙三地區(qū)其產(chǎn)生的減排效果在減小??梢钥闯?,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化對(duì)大氣污染起到一定減排作用,但其減排效果在減小。
綜合而言,2005年和2009年各省結(jié)構(gòu)效應(yīng)(即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化)對(duì)大氣污染存在較大影響,而規(guī)模效應(yīng)(即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng))對(duì)其影響相對(duì)較小。此外,結(jié)構(gòu)效應(yīng)中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化對(duì)大氣污染產(chǎn)生了截然不同的影響,說明各省在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的過程中,未能實(shí)現(xiàn)二者的協(xié)調(diào)發(fā)展。2013年規(guī)模效應(yīng)對(duì)大氣污染的影響顯著增加,但轉(zhuǎn)變?yōu)榧觿∽饔?,結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)大氣污染的影響呈現(xiàn)了一定程度的下降,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化都實(shí)現(xiàn)了對(duì)污染的減排作用。這說明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的壓力并未減弱,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍存在一定優(yōu)化空間。
5結(jié)論
本文利用地理加權(quán)回歸模型分析了環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)大氣污染的影響,得到以下結(jié)論。
第一,大氣污染存在顯著的空間依賴性與空間異質(zhì)性,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)大氣污染存在顯著的區(qū)域差異。
第二,通過動(dòng)態(tài)比較發(fā)現(xiàn),同一省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)大氣污染的影響大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用,但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加劇大氣污染的作用逐漸變大,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化對(duì)大氣污染的減排效果在減小。
上述結(jié)論說明,大氣污染的空間效應(yīng)需要實(shí)施合理的聯(lián)防聯(lián)控治理措施,但是各省在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等影響因素方面存在一定差異,需要結(jié)合各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)際制定有效的治理措施。此外,在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加劇大氣污染排放,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化對(duì)大氣污染的減排效果減弱的情形下,如何進(jìn)一步優(yōu)化各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),充分發(fā)揮其減排潛力,如何提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量仍是值得我們進(jìn)一步探討的。
參考文獻(xiàn):
[1]胡春力.促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)的根本[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2009(2):35-39.
[2]黃亮雄,王鶴,宋凌云.我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是綠色的嗎?[J].南開經(jīng)濟(jì)研究,2012(3):110-127.
[3]肖慧敏.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的碳排放效應(yīng)研究——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)[J].地域研究與開發(fā),2011(5):84-87,92.
[4]Vukina T.,Beghin J.C.,Solakoglu E.G..Transition to Markets and the Environment Effects of the Change in the Composition of Manufacturing Output[J].Environment and Development Economics,1999(4): 582-598.
[5]Friedl B.,Getzner M..Determinants of CO2 Emissions in a Small Open Economy[J].Ecological Economics,2003(45):133-148.
[6]干春暉,鄭若谷,余典范.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011(5):4-16,31.
[7]彭水軍,包群.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染——環(huán)境庫茲涅茨曲線假說的中國檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)問題研究,2006(8):3-17.
[8]馬麗梅,張曉.區(qū)域大氣污染空間效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響[J].中國人口·資源與環(huán)境,2014(7):157-164.
[9]吳振信,閆洪舉.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈大氣污染物排放的影響[J].商業(yè)研究,2015(6):30-35.
[10]吳玉鳴,李建霞.省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與電力消費(fèi)的局域空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[J].地理科學(xué),2009(1):30-35.