易紅,任競(jìng)
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圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)環(huán)境下用戶隱私泄露容忍度的實(shí)證研究*
易紅,任競(jìng)
摘要科學(xué)評(píng)估用戶隱私泄露容忍度,合理量化可控范圍,可為圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)的信息處理和隱私保護(hù)提供理論指導(dǎo)和測(cè)量工具。文章通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查,從信息類型敏感性、信息接收敏感性和信息使用敏感性三個(gè)維度調(diào)查用戶隱私泄露容忍度的現(xiàn)狀、特點(diǎn)以及影響因素。研究表明,圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度總體水平偏低,存在顯著個(gè)體差異,受到年齡、職業(yè)等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素的顯著影響。圖書(shū)館應(yīng)提高大數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量,保障用戶合法權(quán)益。
關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)圖書(shū)館隱私泄露容忍度
引用本文格式易紅,任競(jìng).圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)環(huán)境下用戶隱私泄露容忍度的實(shí)證研究[J].圖書(shū)館論壇,
大數(shù)據(jù)時(shí)代給圖書(shū)館的運(yùn)營(yíng)模式、服務(wù)理念、用戶需求和市場(chǎng)環(huán)境帶來(lái)了巨大變革[1]。圖書(shū)館開(kāi)展大數(shù)據(jù)服務(wù)從本質(zhì)上要求信息開(kāi)放,這就可能造成用戶隱私泄露,引發(fā)用戶不滿,甚至導(dǎo)致用戶法律投訴、圖書(shū)館形象受損、用戶流失等一系列問(wèn)題。因此,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,圖書(shū)館加強(qiáng)對(duì)用戶隱私的保護(hù),科學(xué)評(píng)估用戶對(duì)于個(gè)人信息披露的容忍度,合理量化用戶隱私泄露的可控范圍,為圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)的信息處理和隱私保護(hù)實(shí)踐提供理論指導(dǎo)和測(cè)量工具,是圖書(shū)館開(kāi)展大數(shù)據(jù)服務(wù)亟待解決的重要問(wèn)題。
隱私泄露容忍度是理想的隱私保護(hù)狀態(tài)(隱私完全不被泄露)與個(gè)人能承受的隱私泄露狀態(tài)之間的最大差值,是用戶對(duì)隱私泄露的接受程度[2]。正如“棱鏡門(mén)”事件爆發(fā)后,美國(guó)政府面對(duì)公眾的責(zé)難不得不解釋為:“你不能在擁有100%安全的情況下,同時(shí)擁有100%隱私和100%便利?!保?]面對(duì)服務(wù)收益或經(jīng)濟(jì)誘惑時(shí),多數(shù)用戶選擇容忍隱私泄露的發(fā)生[4],同時(shí)企業(yè)對(duì)于用戶隱私的保護(hù)聲明或協(xié)議也促使用戶忽視隱私泄露甚至主動(dòng)提供隱私信息[5]。個(gè)體會(huì)在隱私泄露的后果與回報(bào)之間權(quán)衡,當(dāng)個(gè)體對(duì)隱私泄露的感知風(fēng)險(xiǎn)小于感知收益時(shí),便有可能發(fā)生主動(dòng)的隱私泄露或忽視被動(dòng)的隱私泄露。隱私泄露容忍度類似于風(fēng)險(xiǎn)容忍度,是一種個(gè)性特質(zhì),因人而異,與年齡、性別、受教育水平、收入情況等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素相關(guān)[6]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私泄露容忍行為貫穿于隱私數(shù)據(jù)從采集到使用整個(gè)流程,包括用戶容忍泄露的內(nèi)容、泄露形式、泄露對(duì)象和泄露目的四個(gè)方面。Adams等學(xué)者建構(gòu)了基于信息敏感性、信息接收和信息使用三個(gè)維度的隱私問(wèn)題理論框架,三個(gè)維度相對(duì)獨(dú)立而又相互影響[7]。
2.1研究對(duì)象
本文采用隨機(jī)抽樣的方法,對(duì)2015年3- 7月到重慶圖書(shū)館的讀者開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查,共發(fā)放問(wèn)卷560份,回收有效問(wèn)卷508份,有效率為90.7%。受訪者平均年齡34.6歲,其中年齡最小的受訪者12歲,最大者66歲,樣本各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。
表1 受訪者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征分布表
2.2研究工具
本研究在Adams隱私研究的理論框架基礎(chǔ)之上自編了《圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度問(wèn)卷》。問(wèn)卷包括兩個(gè)部分:第一部分為調(diào)查對(duì)象的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息,主要涉及受訪者性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷等描述性信息;第二部分調(diào)查圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)中用戶對(duì)個(gè)人隱私泄露的容忍度,設(shè)計(jì)為二階三因素一階十二因素結(jié)構(gòu)。二階有三個(gè)測(cè)量維度,分別是信息類型敏感性(Information Style Sensitivity,ISS)、信息接收敏感性(Information Collection Sensitivity,ICS)和信息使用敏感性(Information Usage Sensitivity,IUS)。信息類型敏感性是指?jìng)€(gè)體對(duì)不同類別信息的敏感性的感知和判斷,用于界定用戶自身可容許泄露的個(gè)人隱私的內(nèi)容和種類;信息接收敏感性是指?jìng)€(gè)體對(duì)信息采集渠道的敏感性的感知,用于界定用戶對(duì)信息采集渠道和方式的可容忍程度;信息使用敏感性是指?jìng)€(gè)體對(duì)隱私如何使用的敏感性的感知,用于界定用戶對(duì)個(gè)人隱私信息的使用目的、范圍和程度的可接受程度。每個(gè)二階維度下包含四個(gè)一階因素,共十二個(gè)一階因素。信息類型敏感性維度包含身體隱私(Physical Privacy,PP)、位置隱私(Location Privacy,LP)、交流隱私(Communication Privacy,CP)、社會(huì)關(guān)系隱私(SocialPrivacy,SP);信息接收敏感性維度包含監(jiān)控系統(tǒng)渠道(MonitoringSystem Channel,MSC)、用戶注冊(cè)渠道(UserRegistrationChannel,URC)、借閱記錄渠道(BorrowingRecordChannel,BRC)、網(wǎng)絡(luò)追蹤渠道(NetworkTracking Channel,NTC);信息使用敏感性維度包含文獻(xiàn)采訪目的(Document Acquisition Purpose,DAP)、個(gè)性化服務(wù)目的(Personalized Service Purpose,PSP)、智慧化管理目的(Intelligent Management Purpose,IMP)、數(shù)據(jù)共享目的(Data Sharing Purpose,DSP)。為了提高一階十二個(gè)變量的區(qū)分度,每個(gè)變量的測(cè)量都設(shè)置了3個(gè)測(cè)量項(xiàng)目,采用Likert七點(diǎn)尺度作為計(jì)分方式,最低分為1分,最高分為7分,遞增排列分別從完全不同意(1分)到完全同意(7分)。
研究對(duì)原始問(wèn)卷進(jìn)行了預(yù)測(cè)和修訂,作探索性因素分析,采用主成份分析提取共同因素,用正交旋轉(zhuǎn)法求出旋轉(zhuǎn)因素負(fù)荷矩陣,提取出12個(gè)因素特征值大于1的因素,對(duì)方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率為67.225%,同時(shí)修改部分鑒別力小于0.3的測(cè)量項(xiàng)目,結(jié)果見(jiàn)表2。在探索性因素分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,開(kāi)展驗(yàn)證性因素分析,檢驗(yàn)觀測(cè)變量與潛在變量之間的假設(shè)關(guān)系,并估計(jì)整個(gè)模型與數(shù)據(jù)的擬合程度。從模型擬合度評(píng)價(jià)表(見(jiàn)表3)可知,模型整體擬合度較好,各評(píng)價(jià)指標(biāo)均在可接受范圍內(nèi),說(shuō)明問(wèn)卷的測(cè)量項(xiàng)目能有效地反映所對(duì)應(yīng)的因子,問(wèn)卷在結(jié)構(gòu)上合理。在信度檢驗(yàn)上,選用內(nèi)部一致性系數(shù)(同質(zhì)信度)和穩(wěn)定性系數(shù)(重測(cè)系數(shù))作為信度指標(biāo)。結(jié)果顯示,量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.8715,分半系數(shù)為0.8136,重測(cè)信度為0.7955;各因素的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.7015- 0.9132,分半系數(shù)為0.6120- 0.9022,重測(cè)信度為0.6032- 0.9054,說(shuō)明量表的信度較高。研究結(jié)果表明《圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度問(wèn)卷》具有較好的信效度,共12個(gè)因子,包括36個(gè)測(cè)量項(xiàng)目,可作為正式量表,見(jiàn)表4。
表2 圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度問(wèn)卷的因素負(fù)荷
表3 問(wèn)卷結(jié)構(gòu)模型的擬合度評(píng)價(jià)
表4 量表測(cè)量因子及項(xiàng)目?jī)?nèi)容
3.1圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度測(cè)量結(jié)果分析
3.1.1隱私泄露容忍度的測(cè)量均值與標(biāo)準(zhǔn)差
隱私泄露容忍度的平均分值越高,表示隱私泄露容忍度越低。從表5可知,隱私泄露容忍度均值普遍較高。一階變量中均值最高的是交流隱私變量,均值最低的是個(gè)性化服務(wù)目的變量,說(shuō)明圖書(shū)館用戶對(duì)交流隱私泄露的容忍度最低,對(duì)因個(gè)性化服務(wù)目的引起的隱私泄露容忍度最高。二階變量中均值最高的是信息類型敏感性維度,均值最低的是信息使用敏感性維度,說(shuō)明用戶對(duì)個(gè)人信息泄露的內(nèi)容和類型的容忍度最低。
表5 圖書(shū)館用戶信息泄露容忍度各變量均值與標(biāo)準(zhǔn)差
3.1.2隱私泄露容忍度的均值分布散點(diǎn)圖
為直觀了解用戶隱私泄露容忍度的分布特點(diǎn),筆者利用SPSS18.0 for Windows統(tǒng)計(jì)軟件包繪制了三維立體散點(diǎn)圖,分別用橫軸(X軸)、縱軸(Y軸)和豎軸(Z軸)代表信息敏感性、接收敏感性和使用敏感性,建立三維立體坐標(biāo)圖,坐標(biāo)圖中的每個(gè)點(diǎn)代表各樣本三個(gè)維度的分值組合,由此得到圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度的分布趨勢(shì)和三個(gè)維度之間的相關(guān)關(guān)系。X軸數(shù)值越大表示用戶能夠容忍泄露的隱私信息內(nèi)容和類型越少,Y軸數(shù)值越大表示用戶能夠容忍隱私泄露的渠道和方式越少,Z軸數(shù)值越大表示用戶能夠容忍隱私信息被利用的范圍和程度越小。從圖1可知,各樣本分值并不是均勻地分散在坐標(biāo)圖中,而是主要集中在坐標(biāo)圖的下端靠近原點(diǎn)的位置,說(shuō)明用戶隱私泄露容忍度存在個(gè)體差異,但總體上集中趨勢(shì)顯著且容忍度低。
圖1 圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度散點(diǎn)圖
3.2圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度影響因素測(cè)量結(jié)果分析
3.2.1相關(guān)分析
為了了解圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度的影響因素,通過(guò)相關(guān)分析,采用系統(tǒng)默認(rèn)的Pearson系數(shù)衡量二階變量與性別等因素之間的相互關(guān)系。由表6可知,信息接收敏感性與性別之間相關(guān)不顯著,信息使用敏感性與年齡、收入水平之間相關(guān)不顯著,其余各二階變量均與性別、年齡、職業(yè)、收入水平和受教育程度之間呈顯著相關(guān)關(guān)系,其中信息類型敏感性與職業(yè)相關(guān)度最高。
表6 圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度二階變量與性別等因素的相關(guān)矩陣
3.2.2最優(yōu)尺度回歸分析
由于通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查收集到的性別、年齡等分類變量中包含有序而非數(shù)值型的數(shù)據(jù),用線性回歸得到的結(jié)果可能并不準(zhǔn)確,因此本研究采用最優(yōu)尺度回歸分析,它是標(biāo)準(zhǔn)回歸方法的擴(kuò)展,允許因/自變量為各種類型的分類變量,按照比例換算名義變量、有序變量以及數(shù)值型變量,使用定量化的方法反映各種變量的屬性,并利用非線性變換方法,求解最佳的回歸方程[8]。
為進(jìn)一步探討性別、年齡、職業(yè)、收入水平和受教育程度因素對(duì)圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度的影響程度,分別以圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度為因變量,以個(gè)體變量(性別、年齡、職業(yè)、收入水平、受教育程度)為自變量進(jìn)行最優(yōu)尺度回歸分析。從回歸模型總體數(shù)據(jù)可知,整體樣本的復(fù)相關(guān)系數(shù)(0.561)、確定系數(shù)(0.532)和調(diào)整的確定系數(shù)(0.514)較高,能解釋50%以上的總變異,說(shuō)明擬合效果比較理想。由表7數(shù)據(jù)可知,除性別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外,其余變量都是影響圖書(shū)館用戶信息泄露容忍度的重要因素。最優(yōu)尺度回歸分析中,自變量之間存在相關(guān)關(guān)系時(shí)會(huì)導(dǎo)致模型不穩(wěn)定,容差系數(shù)可以反映自變量之間的線性相關(guān)程度,表示單個(gè)變量不能被其他變量解釋的變異比例。回歸模型中各變量的容差都很大(大于0.9),說(shuō)明變量之間沒(méi)有明顯的線性關(guān)系。此外,重要性系數(shù)越大的變量對(duì)回歸方程的貢獻(xiàn)也越大,此回歸模型中,對(duì)用戶信息泄露容忍度發(fā)揮影響作用的自變量依次是:職業(yè)>受教育程度>收入水平>年齡。經(jīng)過(guò)以上分析,最終模型為:用戶信息泄露容忍度=0.373×職業(yè)+0.321×受教育程度+0.215×收入水平+0.170×年齡。
表7 標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)、顯著性和容差檢驗(yàn)
4.1圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度的現(xiàn)狀及特點(diǎn)
有學(xué)者研究指出,大數(shù)據(jù)服務(wù)中圖書(shū)館用戶面臨的隱私安全問(wèn)題主要表現(xiàn)為:云計(jì)算的共享特性、讀者喪失對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的知情權(quán)和控制權(quán)、圖書(shū)館對(duì)用戶數(shù)據(jù)的過(guò)度挖掘以及數(shù)字閱讀的服務(wù)難度都可能導(dǎo)致隱私數(shù)據(jù)泄露[9]。用戶在一定條件下,愿意提供部分個(gè)人信息,犧牲適度的隱私防護(hù)以換取更好的服務(wù)或取得期望的其他回報(bào),這也符合信息經(jīng)濟(jì)學(xué)理論觀點(diǎn)。因此,明確用戶隱私泄露的容忍內(nèi)容和范圍,并據(jù)此采取合理防護(hù)和規(guī)避措施,是圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)的前提保障和基本要求。本研究發(fā)現(xiàn),圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度總體偏低,說(shuō)明公眾對(duì)個(gè)人隱私信息持保守態(tài)度,隱私關(guān)注度高。在信息類型敏感性方面,圖書(shū)館用戶對(duì)身體和位置隱私的關(guān)注度較低,而最關(guān)注交流隱私,即最不能容忍自己的通訊方式、聊天記錄等隱私被披露或竊取。在信息接收敏感性方面,用戶較能容忍圖書(shū)館通過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭、傳感器裝置、用戶注冊(cè)等渠道采集個(gè)人信息,但不能容忍圖書(shū)館隨意采集并披露自己的借閱記錄,尤其不能容忍圖書(shū)館通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程追蹤、服務(wù)器后臺(tái)監(jiān)控等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段了解用戶使用圖書(shū)館的情況。在信息使用敏感性方面,圖書(shū)館用戶對(duì)此持比較容忍態(tài)度,尤其能夠容忍圖書(shū)館出于個(gè)性化服務(wù)目的而采集和利用用戶隱私信息的做法,而對(duì)與其他圖書(shū)館、書(shū)商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商、軟件開(kāi)發(fā)商等第三方的數(shù)據(jù)共享持比較謹(jǐn)慎和保守態(tài)度。
4.2圖書(shū)館用戶隱私泄露容忍度的影響因素
用戶隱私泄露容忍度在總體偏低的基礎(chǔ)上,也表現(xiàn)出顯著的個(gè)體差異,受到職業(yè)等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素的顯著影響。本研究發(fā)現(xiàn),年齡因素對(duì)信息類型和接收敏感性維度影響顯著,呈倒“U”型趨勢(shì),即18歲以下的未成年人和60歲以上的老年人對(duì)信息內(nèi)容和接受敏感性維度的容忍程度相對(duì)較高,18- 45歲和46- 60歲年齡段的青年和中青年人群更為注重個(gè)人信息的保密性,尤其不能接受通過(guò)借閱記錄渠道和網(wǎng)絡(luò)追蹤渠道采集個(gè)人隱私數(shù)據(jù)。這與其他學(xué)者的研究結(jié)論基本一致,即個(gè)體越成熟,對(duì)隱私的認(rèn)識(shí)就越深入,隱私關(guān)注度越高,不想暴露自己隱私的概率越大[10]。本研究中60歲以上老年人隱私泄露容忍度高,分析其原因,筆者認(rèn)為由于我國(guó)60歲以上老年人的過(guò)去成長(zhǎng)經(jīng)歷中更多強(qiáng)調(diào)的是集體共性而非個(gè)性發(fā)展,沒(méi)有形成高度的個(gè)人信息隱私觀,并且在這個(gè)年齡段人群中互聯(lián)網(wǎng)普及率相對(duì)較低,許多老年讀者只是利用圖書(shū)館的紙質(zhì)文獻(xiàn)資源,數(shù)字圖書(shū)館資源利用率低,并不存在對(duì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)追蹤渠道采集個(gè)人信息的擔(dān)憂,因此隱私泄露容忍度高于其他年齡段人群。在職業(yè)因素方面,職業(yè)對(duì)圖書(shū)館用戶信息泄露容忍度的影響作用最大,不同職業(yè)類型的圖書(shū)館用戶對(duì)信息泄露容忍度的三個(gè)維度均有顯著相關(guān),其中國(guó)家機(jī)關(guān)事業(yè)單位人員和醫(yī)生、教師等專業(yè)技術(shù)人員對(duì)信息泄露容忍度最低,對(duì)信息接收敏感性等三個(gè)維度的關(guān)注度顯著高于其他職業(yè)人群。同時(shí),本研究還發(fā)現(xiàn),圖書(shū)館用戶信息泄露容忍度與收入水平、受教育程度呈顯著負(fù)相關(guān),即收入水平或者受教育程度越高的圖書(shū)館用戶對(duì)信息泄露容忍度越低,對(duì)個(gè)人隱私泄露的內(nèi)容和種類以及圖書(shū)館信息采集的渠道和方式越關(guān)注。受教育程度高的用戶還更為關(guān)注圖書(shū)館如何使用用戶個(gè)人信息以及使用程度。
4.3啟示
圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)過(guò)程中,為保證收集到的用戶數(shù)據(jù)全面、完整、系統(tǒng)和真實(shí),必須對(duì)讀者行為實(shí)施全天候、全方位的監(jiān)控[11]。然而,本研究揭示,圖書(shū)館用戶對(duì)隱私泄露容忍度并不高,因此,圖書(shū)館在開(kāi)展大數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí),應(yīng)注意在不侵犯用戶隱私權(quán)益的情況下,合法、合理、有節(jié)制地獲取并使用用戶個(gè)人信息數(shù)據(jù)。
第一,加強(qiáng)行業(yè)自律,提高大數(shù)據(jù)服務(wù)的規(guī)范化。圖書(shū)館應(yīng)制定《圖書(shū)館用戶個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)準(zhǔn)則》,對(duì)用戶個(gè)人數(shù)據(jù)的收集、記錄、存儲(chǔ)、修改、加密、運(yùn)輸、使用和銷毀等各個(gè)環(huán)節(jié)加以詳細(xì)規(guī)定,作為指導(dǎo)圖書(shū)館員處理用戶個(gè)人數(shù)據(jù)的程序和標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),應(yīng)防范圖書(shū)館員自身的有意或無(wú)意泄密行為,定期開(kāi)展圖書(shū)館員職業(yè)道德和法律意識(shí)教育,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全技能培訓(xùn),制定員工服務(wù)保密細(xì)則并簽署信息保密協(xié)議,從制度約束、道德感召、技能養(yǎng)成等方面防范員工泄密。
第二,實(shí)行做法公開(kāi),增強(qiáng)大數(shù)據(jù)服務(wù)的透明度。用戶的隱私安全感知會(huì)顯著影響用戶的滿意度和持續(xù)使用意愿[12],要提高用戶對(duì)隱私泄露的滿意度和容忍度,就需要提升用戶對(duì)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)的安全感和個(gè)人信息掌控感。因此,圖書(shū)館應(yīng)在用戶使用圖書(shū)館產(chǎn)品和服務(wù)前與用戶簽署隱私協(xié)議,讓用戶充分知曉圖書(shū)館對(duì)于個(gè)人信息的掌握范圍、利用程度和使用目的,避免非授權(quán)追蹤的道德瑕疵和法律風(fēng)險(xiǎn)。圖書(shū)館應(yīng)賦予用戶對(duì)網(wǎng)站隱私保護(hù)軟件的設(shè)置權(quán)和監(jiān)控權(quán),簡(jiǎn)化網(wǎng)站隱私設(shè)置程序,實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)個(gè)人隱私的有效控制。
第三,開(kāi)展技術(shù)防范,改善大數(shù)據(jù)服務(wù)的安全性。傳統(tǒng)隱私保護(hù)策略在大數(shù)據(jù)時(shí)代都面臨失效困境,圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)中心的安全保障提出了新的需求,需要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā),優(yōu)化數(shù)據(jù)中心安全防護(hù)產(chǎn)品的反應(yīng)能力、處理能力、升級(jí)能力和兼容能力,以抵御針對(duì)大數(shù)據(jù)的高級(jí)持續(xù)性威脅,防范信息泄露和信息破壞,滿足用戶對(duì)不同類型數(shù)據(jù)和不同數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全保障。
第四,完善服務(wù)措施,保障大數(shù)據(jù)服務(wù)的人性化。面對(duì)用戶的隱私泄露低容忍度,圖書(shū)館應(yīng)重新審視面向用戶的服務(wù)內(nèi)容和手段,例如在開(kāi)展大數(shù)據(jù)可視化服務(wù)時(shí),未經(jīng)用戶允許擅自公布讀者借閱排行榜,這無(wú)疑是挑戰(zhàn)了讀者的隱私泄露底線。因此,圖書(shū)館應(yīng)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)管理、對(duì)用戶敏感或隱私數(shù)據(jù)采取特殊保護(hù)和脫敏處理等措施,確保開(kāi)展大數(shù)據(jù)服務(wù)過(guò)程中不以侵犯用戶隱私為代價(jià)。
第五,開(kāi)展危機(jī)公關(guān),提升大數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)變力。用戶隱私泄露事件一旦發(fā)生,不僅會(huì)對(duì)用戶造成經(jīng)濟(jì)或精神損失,也會(huì)對(duì)圖書(shū)館造成不良影響。因此,圖書(shū)館應(yīng)增強(qiáng)危機(jī)公關(guān)意識(shí),提升危機(jī)應(yīng)變能力,制定危機(jī)處置標(biāo)準(zhǔn)程序。在惡性隱私數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生時(shí),通過(guò)積極引導(dǎo)、妥善處理,采取快速有效的措施防止事態(tài)惡化,恢復(fù)圖書(shū)館的正面形象,重塑用戶與圖書(shū)館之間的信任關(guān)系。
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Empirical Study on Library Users’Privacy Leakage Tolerance under the Background of Library Big Data Service
YIHong,RENJing
AbstractLibrary should scientifically evaluate the users’privacy leakage tolerance and reasonably quantify the controllable range of the users’privacy leakage in order to provide theoretical guidance and a measurement tool for the information processing and privacy protection during library big data service. Through questionnaire survey,this paper investigates the users’privacy leakage tolerance from three dimensions,namely information style sensitivity,information collection sensitivity and information usage sensitivity,and studies empirically the current situation,characteristics and influential factors of privacy leakage tolerance. The result shows that library users’privacy leakage tolerance is overall at a moderately low level,existing significant individual difference and being influenced by demographic factors. Library should improve the quality of big data service and protect users’legitimate interest from five aspects.
Keywordsbig data;library;privacy leakage;tolerance
*本文系2015年度國(guó)家文化科技提升計(jì)劃項(xiàng)目“公共文化服務(wù)類大數(shù)據(jù)分析試驗(yàn)系統(tǒng)與應(yīng)用示范”研究成果之一2016(4):57- 64.
作者簡(jiǎn)介易紅,女,碩士,重慶圖書(shū)館副研究館員;任競(jìng),男,研究館員,重慶圖書(shū)館館長(zhǎng)。
收稿日期2015- 09- 11