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      政府主導(dǎo)、固定資產(chǎn)投資對城鎮(zhèn)化地區(qū)差異影響分析

      2016-06-27 14:50:54趙旭宏
      商業(yè)經(jīng)濟研究 2016年11期
      關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資VAR模型城鎮(zhèn)化

      趙旭宏

      中圖分類號:F812.45 文獻標(biāo)識碼:A

      內(nèi)容摘要:本文通過建立VAR模型發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化水平差異和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資差異具有長期協(xié)整關(guān)系,政府在不同地區(qū)的非均衡投資是城鎮(zhèn)化區(qū)域差異的長期原因?;赩ECM的Granger因果關(guān)系表明,城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資地區(qū)差距是城鎮(zhèn)化地區(qū)差距的短期和長期Granger原因。長期內(nèi),城鎮(zhèn)化地區(qū)差距將會影響城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的地區(qū)差距。要實現(xiàn)區(qū)域間的均衡發(fā)展,政府必須調(diào)整區(qū)域發(fā)展政策,使各個地區(qū)逐步享受全國統(tǒng)一的國民待遇。

      關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化 政府引導(dǎo) 固定資產(chǎn)投資 VAR模型

      改革開放初期,我國政府實施東南沿海區(qū)域優(yōu)先發(fā)展的政策。在政府引導(dǎo)下,我國出現(xiàn)了大規(guī)模的人口跨區(qū)域流動。劉玉(2008)利用第五次人口普查數(shù)據(jù),分析發(fā)現(xiàn)中國人口流動具有顯著的地域集中性和空間指向性,東部地區(qū)是主要人口流入地,中部地區(qū)是主要人口流出地。魯奇、王國霞等(2006)利用“四普”、“五普”數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)流動人口的地理分布向東部地區(qū)集中的趨勢不斷加強,而在環(huán)渤海地區(qū)有所下降,有進一步向長三角和珠三角及福建集中的趨勢。農(nóng)村人口向這些地區(qū)流動,直接提高了流入?yún)^(qū)的城鎮(zhèn)化水平。

      農(nóng)村人口向沿海地區(qū)流動,與沿海地區(qū)經(jīng)濟高速增長有直接相關(guān)性。而我國作為投資驅(qū)動型國家,固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的地區(qū)差異具有顯著的影響。這樣,地區(qū)固定資產(chǎn)投資差異導(dǎo)致經(jīng)濟增長水平的差異,從而引發(fā)人口跨地區(qū)流動,形成城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的區(qū)域差異。在我國現(xiàn)行體制下,各級政府擁有土地審批權(quán),固定資產(chǎn)投資一般需要政府土地審批支持。因此,政府能夠在很大程度上影響固定資產(chǎn)投資的規(guī)模。固定資產(chǎn)投資一般來源于國家財政直接投資、銀行貸款、外商直接投資、民間資本等渠道。政府對這些渠道無論是通過財政轉(zhuǎn)移支付、影響銀行信貸資金投向、招商引資等政府行為均有較大的影響力。

      為了通過固定資產(chǎn)投資地區(qū)間差異來分析政府政策效果。本文對作為人口輸入?yún)^(qū)的京津滬、江蘇、浙江、福建和廣東等7個省份和其他作為人口輸出區(qū)的省市,在1978-2011年間城鎮(zhèn)化水平的差異與在固定資產(chǎn)投資差異變動的關(guān)系進行實證分析,來定量分析政府政策的作用。實證分析過程使用Eviews7.1完成。

      模型構(gòu)建

      (一)構(gòu)建模型

      本文建立了向量自回歸模型(VAR)和誤差修正模型(VECM),并進行協(xié)整檢驗和格蘭杰因果關(guān)系檢驗,利用脈沖響應(yīng)函數(shù)來檢驗二者之間的動態(tài)關(guān)系。VAR模型由Sims(1980)年提出,是AR模型的一種推廣,常用作分析相互關(guān)聯(lián)的時間序列系統(tǒng)及隨機擾動項的動態(tài)變化。VAR模型不以經(jīng)濟理論為基礎(chǔ),把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型,從而避開了結(jié)構(gòu)化建模的需要。一般的VAR(p)模型的表達式為:

      誤差修正項的表達式與JJ協(xié)整檢驗中得到的協(xié)整關(guān)系的系數(shù)是一致的。進行估計時VECM模型中兩個方程的解釋變量不再是原序列,而是原序列的差分序列(用D表示)?!鱐HLt和△IFAt方程均滿足負(fù)向修正機制,系數(shù)如表5所示。

      從△THLt方程可以看出,誤差修正項ecmt-1在10%的顯著水平上對城鎮(zhèn)化的地區(qū)差距的短期變動具有負(fù)向影響。當(dāng)城鎮(zhèn)化和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資地區(qū)差距偏離長期均衡時,長期修正關(guān)系將以0.164的力度拉回均衡狀態(tài),即在IFA不變的情況下,THL在t期的變化(D(THL)=THL-THL(-1))將會消除前一期16.4%的非均衡誤差。從變量自身的短期波動看,滯后一期城鎮(zhèn)化區(qū)域間差異自身的波動對當(dāng)期城鎮(zhèn)化的區(qū)域間差距在5%的顯著性水平上有顯著的影響,其他變量則不顯著。方程的R2值為0.32,AIC=-8.98,SC=-8.70,取值比較理想?!鱅FAt方程不滿足負(fù)向修正機制,在此不做分析。通常我們更關(guān)心VECM整體的檢驗結(jié)果,AIC=-13.94,SC=-13.29,都比較小,說明VECM模型比較合理。

      (四)短期和長期因果關(guān)系檢驗

      由VAR模型協(xié)整檢驗可知,THLt和IFAt存在長期協(xié)整關(guān)系。本文長期因果關(guān)系檢驗應(yīng)基于VECM進行,它可以從短期和長期兩個方面來分析變量之間的動態(tài)影響。短期Granger因果關(guān)系檢驗可以分析短期影響,即解釋變量從1到p-1 階滯后值系數(shù)的聯(lián)合分布顯著性。如果聯(lián)合分布的零約束檢驗被拒絕,則說明滯后項變量對被解釋變量存在Granger因果關(guān)系。

      從表6結(jié)果可以看出,在△THLt方程中在10%的顯著水平下能夠拒絕城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資差距不是城鎮(zhèn)化地區(qū)差距的Granger原因的原假設(shè),表明城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資內(nèi)生于系統(tǒng),在Granger意義下短期內(nèi)影響城鎮(zhèn)化地區(qū)差距。這與改革開放后我國經(jīng)濟作為投資驅(qū)動型經(jīng)濟模式,固定資產(chǎn)投資對工業(yè)化和城鎮(zhèn)化具有實質(zhì)性影響的實際相吻合。

      從表7的結(jié)果可以看出,在△IFA方程中在10%的顯著水平下不能拒絕城鎮(zhèn)化地區(qū)差距不是固定資產(chǎn)投資差距的Granger原因的原假設(shè),表明城鎮(zhèn)化地區(qū)差距外生于系統(tǒng),在Granger意義下短期內(nèi)不影響城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的地區(qū)差距。在我國現(xiàn)實中,中央政府和高層級政府以GDP為導(dǎo)向,在考慮政府投資布局時,各地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的高低并不作為直接的考慮因素。

      長期因果關(guān)系的判斷可以從VECM誤差修正項系數(shù)的顯著性水平來考察。表8給出了兩個方程誤差修正項的系數(shù)值和顯著性水平。

      可以看出,在10%的顯著性水平下,IFA變動都是THL變動的長期Granger原因。在5%的顯著性水平下,THL變動是IFA變動的長期Granger原因,說明城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū),其所能吸引的固定資產(chǎn)投資從長期來說也會很高,盡管這種投資吸引能力在短期內(nèi)并不明顯。這在一定程度上可以體現(xiàn)城市集聚效應(yīng)所能產(chǎn)生的吸引力的大小,城鎮(zhèn)化水平高、集聚效應(yīng)高的地區(qū),其吸引固定資產(chǎn)投資的能力會更強,下一步大都市圈發(fā)展、區(qū)域極化發(fā)展的趨勢可能進一步加強。

      結(jié)論和建議

      本文以利用1978-2011年我國人口輸入?yún)^(qū)和輸出區(qū)城鎮(zhèn)化水平差異與城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的地區(qū)差異為研究對象,通過建立VAR模型,對政府作用效果進行了實證分析。城鎮(zhèn)化水平差異和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資差異具有長期協(xié)整關(guān)系,不同地區(qū)的非均衡投資政策是城鎮(zhèn)化區(qū)域差異的長期原因。政府主導(dǎo)對不同區(qū)域的非均衡投資,將會擴大區(qū)域間城鎮(zhèn)化水平的差異。基于VECM的Granger因果關(guān)系表明,城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資地區(qū)差距是城鎮(zhèn)化地區(qū)差距的短期和長期Granger原因,城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資地區(qū)差距的擴大,將會導(dǎo)致城鎮(zhèn)化地區(qū)差距的擴大。而在短期內(nèi),城鎮(zhèn)化地區(qū)差距不是城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資地區(qū)差距的Granger原因,不會影響城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的地區(qū)差距。但在長期內(nèi),城鎮(zhèn)化地區(qū)差距將會影響城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的地區(qū)差距,說明城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū)其所能產(chǎn)生的集聚效應(yīng)將會吸引更多的投資。

      以上研究結(jié)論對于我國實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化、縮小城鎮(zhèn)化的區(qū)域差距具有以下啟示:首先,要實現(xiàn)城鎮(zhèn)化區(qū)域間的均衡發(fā)展,政府必須調(diào)整區(qū)域發(fā)展政策,各個區(qū)域在固定資產(chǎn)投資及其配套的財稅、金融政策要均等化,避免地區(qū)差距進一步拉大;其次,為縮小中部和西部在城鎮(zhèn)化水平上同東部的差距,中央政府可針對性地加大對中部和西部地帶的投資比重,使后進地區(qū)能夠在較短時間內(nèi)追上先發(fā)地區(qū);最后,城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)對固定資產(chǎn)投資具有較大的吸引力,下一步我國城鎮(zhèn)化很有可能會出現(xiàn)區(qū)域極化的現(xiàn)象,特大型、超大型的都市圈和區(qū)域核心城市將會出現(xiàn),國家在宏觀政策層面上需要早作應(yīng)對。

      參考文獻:

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      3.劉玉.中國流動人口的時空特征及其發(fā)展態(tài)勢[J].中國人口·資源與環(huán)境,2008(1)

      4.魯奇,王國霞等.流動人口分布與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系若干解釋(1990、2000)[J].地理研究,2006(5)

      5.馬忠東,王建平.區(qū)域競爭下流動人口的規(guī)模及分布[J].人口研究,2010(3)

      6.宋麗智.我國固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長關(guān)系再檢驗:1980-2010年[J].宏觀經(jīng)濟研究,2011(11)

      7.王小魯,樊綱.中國地區(qū)差異的變動趨勢和影響因素[J].經(jīng)濟研究,2004

      8.中國發(fā)展基金研究會.促進人的發(fā)展的中國新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略[M].人民出版社,2010

      9.高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模(第二版)[M].清華大學(xué)出版社,2009

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