王興龍

摘 要：豬肉價格的變化對經(jīng)濟發(fā)展特別是整體物價的影響很大，能夠準確地預測豬肉價格的變動具有非常重要的意義與價值。把BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用于豬肉價格預測，建立相應的價格預測模型。文章對涼州區(qū)豬肉價格自身發(fā)展趨勢進行研究，闡述了常規(guī)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測法及其模型。

關鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡；時間序列；豬肉價格預測

一、引言

豬肉是中國民眾食物消費的主要畜產(chǎn)品，其價格變化關乎國計民生。市場上豬肉數(shù)量、價格的高低直接影響老百姓的生活水平和社會穩(wěn)定，一旦市場出現(xiàn)大的波動，必然會導致社會生產(chǎn)總量的劇烈變化，進而影響市場供給。豬肉價格預測也能有效防止生豬生產(chǎn)的市場風險，價格預測也有利于制定科學的價格計劃，提高物價工作水平。所以，提高預測能力和水平，是價格監(jiān)測工作應追求的更高境界，也是當前價格監(jiān)測事業(yè)建設應抓好的重中之重。

現(xiàn)有的價格預測算法有很多種，應用最廣泛的是灰色系統(tǒng)預測算法GM（1，1）與BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法：（1）灰色預測法，是由中國學者鄧聚龍教授于1982年提出的。（2）BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法是人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法中的一種，也稱為反向神經(jīng)網(wǎng)絡傳播算法。

二、BP神經(jīng)預測法及其改進

人工神經(jīng)網(wǎng)絡就是模擬人思維的一種方法。其特點是信息的分布式存儲和并行協(xié)同處理。神經(jīng)網(wǎng)絡算法BP，作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡的一種算法，分為信息的正向傳播和誤差的逆向傳播兩個部分。

可以看出，2013年7月份到2013年12月份的涼州區(qū)價格預測結果與實際值極為相近，得出均方誤差MSE=0.557，說明所建模型科學合理，可以用來預測涼州區(qū)豬肉價格。

四、結論

論文對豬肉價格本身變化趨勢進行研究，通過利用2012年7月到2014年4月的涼州區(qū)豬肉價格數(shù)據(jù)來預測2014年5月到10月的豬肉價格。建立了基于時間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，將樣本數(shù)據(jù)分為兩大部分：訓練樣本集和測試樣本集。利用所有豬肉價格數(shù)據(jù)預測出2014年5月份到10月份的涼州區(qū)豬肉價格。由于豬肉價格受外部諸多因素影響，所以模型不能夠精確地預測豬肉價格。產(chǎn)生一定誤差是不可避免的，若考慮其他影響因素，預測精度會進一步提高。

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