淺談人工智能下的未來生活

劉征宇,吳麗紅1長城汽車股份有限公司技術(shù)中心；2河北省汽車工程技術(shù)研究中心

淺談人工智能下的未來生活

劉征宇12,吳麗紅12
1長城汽車股份有限公司技術(shù)中心；2河北省汽車工程技術(shù)研究中心

摘要：隨著科技的發(fā)展，人工智能正逐漸走進(jìn)人們的日常生活。本文結(jié)合Alphago與李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”，分析了人工智能自學(xué)習(xí)能力的發(fā)展，并從三方面分析對未來生活的影響。

關(guān)鍵詞：人機(jī)大戰(zhàn)；人工智能；自學(xué)習(xí)

前言

萬眾矚目的Alphago與韓國棋手李世石的對弈以Alphago的勝利結(jié)束，激起了人們對人工智能的廣泛討論，科技大佬紛紛表明各自立場。歷史上，機(jī)器戰(zhàn)勝人類并非偶然，為何此次反響如此之大，究其原因，正是人工智能理論產(chǎn)生了飛躍式的進(jìn)步，引發(fā)人們對未來的暢想。

1　人工智能的自學(xué)習(xí)能力

1997年9月，美國IBM公司研發(fā)的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”在“人機(jī)大戰(zhàn)”中戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，此事件同樣引發(fā)世界轟動。然而相較此次對弈，兩者有著本質(zhì)的不同，其核心恰恰是智能理論的差異?！吧钏{(lán)”的勝利源自于其不知疲倦的“蠻力”，它的大腦——大型快速陣列硬盤系統(tǒng)中存儲了60萬盤高手的棋譜，32個專用處理器協(xié)同工作，能夠在3分鐘內(nèi)從棋譜中尋找出應(yīng)該走的妙招，它展示的能力在于對龐大數(shù)據(jù)庫的搜索。然而此方法并不適用于圍棋，國際象棋的復(fù)雜度是10^48，而圍棋達(dá)到了10^172，被公認(rèn)為復(fù)雜度第一的棋類。如果按照“深藍(lán)”來開發(fā)Alphago，其極其龐大的數(shù)據(jù)量和對搜索速度的要求，都是目前技術(shù)水平達(dá)不到的。Alphago所采用的核心技術(shù)包括深度卷積網(wǎng)絡(luò)（CNN）和策略網(wǎng)絡(luò)，Alphago先從3萬多幅專業(yè)起手對局的棋譜來學(xué)習(xí)，然后進(jìn)行大量自我對弈，在對弈中，它按照訓(xùn)練中發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，自己判斷、選擇，并不斷進(jìn)行優(yōu)化，最終達(dá)到很高的水準(zhǔn)。它所展示的能力是不同于“深藍(lán)”的自學(xué)習(xí)能力?？梢哉f，單純的搜索是不能稱之為智能的，真正的智能必須具備自學(xué)習(xí)的能力，甚至超過人類的學(xué)習(xí)能力。

任何的產(chǎn)品都在追求智能，現(xiàn)階段的手段可以稱之為：預(yù)編程。即在產(chǎn)品的開發(fā)階段將所具備的功能，以可執(zhí)行代碼輸入，產(chǎn)品依照代碼原封不動的執(zhí)行，產(chǎn)品所具有的智能被完全限制在代碼層面。如果需要產(chǎn)品更加智能，即具有更多的功能，則需要增加相應(yīng)的代碼。未來產(chǎn)品具有的能力將是不可限量的，需要人為開發(fā)的代碼也將是數(shù)不勝數(shù)的，所以這樣的開發(fā)模式必然限制產(chǎn)品的升級速度。然而Alphago所具有的自學(xué)習(xí)能力卻能完美解決這種困境，只要產(chǎn)品具備這種能力，它可以自己進(jìn)化出需要的功能，而非人為進(jìn)行的優(yōu)化。簡單地說，人類教會機(jī)器如何學(xué)習(xí)，于是機(jī)器自己學(xué)會了如何更好的為人類服務(wù)。這正是Alphago之所以引發(fā)熱議的核心所在。

然而，Alphago所展現(xiàn)的自學(xué)習(xí)能力并未達(dá)到通用的程度，它還不能處理除圍棋之外的其他領(lǐng)域，但人們看到的更多是它的未來，未來將產(chǎn)生的變革。

2　人工智能對未來生活的影響

變革一：語音助手的發(fā)展

蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜，幾乎每一家科技巨頭都在開發(fā)各自的語音助手，要想理解為什么看似不成功的產(chǎn)品卻被眾多公司看好，就需要探究：它會為世界帶來什么。

現(xiàn)階段，圖形用戶界面是最合理的交互方式，人們通過菜單一步步進(jìn)行選擇，但卻并非人工智能下最合理的交互方式?；谡Z音的交互方式完全不同于圖形用戶界面，它更加自然、便捷。隨著機(jī)器變的智能，語音將是人類與機(jī)器最自然的交互方式。

對購物而言，我們不再需要打開淘寶APP，輸入“衣服”，也不需要說出“打開淘寶，搜索衣服”，而是直接對語音助手說“買件外套，500元”，語音助手完成搜索，用戶直接查看所有產(chǎn)品。平臺上產(chǎn)品的數(shù)據(jù)是有價(jià)值的，而平臺本身沒有價(jià)值，語音助手會跳過中間環(huán)節(jié)，直接搭建產(chǎn)品與用戶連接的橋梁。同樣，互聯(lián)網(wǎng)上所有平臺都會經(jīng)過語音助手的過濾，為用戶提供一切服務(wù)，成為最重要的入口，人們的生活方式將會改變。未來的互聯(lián)網(wǎng)會是另一番景象。

變革二：智能家居的融合

智能家居對人們生活的改變將是巨大的，智能掃地機(jī)、智能廚房、智能燈光等減少了人們不必要的行動，為人們帶來更多能夠隨意支配的時間。然而目前的水平還僅僅停留在手機(jī)遠(yuǎn)程控制的階段，甚至不同產(chǎn)品還需要不同APP進(jìn)行控制，為用戶提供的體驗(yàn)升級是非常有限的。少數(shù)公司正在為不同產(chǎn)品的聯(lián)動進(jìn)行著努力，然而即便如此，也無法滿足未來生活場景的需要。未來生活中的一切都將是智能化的，所有智能家居產(chǎn)品都必須互聯(lián)、互動，不同公司、產(chǎn)品間的互相控制將是必須解決的課題。人工智能下的智能家居，所有家居產(chǎn)品受到人工智能統(tǒng)一控制，它能夠自己認(rèn)識每一種產(chǎn)品，自動學(xué)習(xí)和分析消費(fèi)者的家居習(xí)慣和喜好，并在適當(dāng)時候主動開啟或關(guān)閉，代替人類完成對家居的控制，成為人與家居的連接紐帶。

變革三：自動駕駛的升級

自動駕駛被各大公司所看好，然而發(fā)展卻并不順利。市區(qū)自動駕駛的難度被認(rèn)為遠(yuǎn)高于高速公路自動駕駛，原因在于市區(qū)的路況的復(fù)雜性高，造成車輛對所編寫的軟件要求高，任何BUG和不合理之處都將釀成災(zāi)禍。近期谷歌無人車撞上了一輛公交，而且該起事故是谷歌無人車首次擔(dān)責(zé)；有報(bào)告顯示，谷歌無人車每行駛9600公里就會發(fā)生一起交通事故。可見，即便做了大量的上路測試，依然無法完全杜絕事故的發(fā)生。

人工智能可以為自動駕駛的研發(fā)開辟另一條途徑。首先將自學(xué)習(xí)能力注入駕駛中樞，然后在模擬交通環(huán)境軟件中運(yùn)行，從而獲得一定程度的自動駕駛能力，再進(jìn)行大量真實(shí)環(huán)境路試，不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)優(yōu)化。隨著車輛駕駛里程積累、交通路況認(rèn)知積累，其安全性、適應(yīng)性將逐步提高，直至可進(jìn)行產(chǎn)品化。

結(jié)論

人工智能對未來生活的變革不僅僅局限于以上幾點(diǎn)，它將深入生活中的各種場景，未來的強(qiáng)智能隨處可見，人形機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人將等出現(xiàn)在適當(dāng)?shù)膱鏊嫒怂伎?，為人服?wù)，社會運(yùn)行效率得到整體提高。