周　濤，方文侃

(杭州電子科技大學(xué) 管理學(xué)院，浙江 杭州 310018)

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移動(dòng)社交APP位置分享服務(wù)持續(xù)使用研究

周濤，方文侃

(杭州電子科技大學(xué) 管理學(xué)院，浙江 杭州 310018)

摘要：作為一種新興移動(dòng)服務(wù)，社交APP位置分享服務(wù)吸引了眾多用戶的使用。已有的研究集中于對(duì)用戶初次采納和接受研究，而對(duì)用戶的持續(xù)使用行為研究較少。但促進(jìn)用戶的持續(xù)使用行為從而實(shí)現(xiàn)用戶保持對(duì)于服務(wù)商來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。本文以ECM-ISC模型為基礎(chǔ)，加入個(gè)性化、心流體驗(yàn)和隱私關(guān)注三個(gè)因素進(jìn)行擴(kuò)展改進(jìn)，構(gòu)建了移動(dòng)社交APP位置分享服務(wù)持續(xù)使用模型。對(duì)收集的270份問(wèn)卷使用SPSS和LISREL軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，個(gè)性化、心流體驗(yàn)顯著影響滿意度，進(jìn)而影響持續(xù)使用意向，且心流體驗(yàn)對(duì)持續(xù)使用有直接顯著影響。

關(guān)鍵詞：位置分享；社交APP；持續(xù)使用

隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)由3G向4G的演進(jìn)和智能手機(jī)的普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)得到快速發(fā)展。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的報(bào)告，截止到2015年6月底，中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)5.94億，手機(jī)上網(wǎng)使用率(占網(wǎng)民比)由2014年底的85.8%提升至88.9%[1]，顯示了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)龐大的用戶群和市場(chǎng)。移動(dòng)社交APP包括微信、手機(jī)QQ、手機(jī)微博、陌陌等應(yīng)用迅速普及，并衍生了諸多增值服務(wù)，包括位置分享服務(wù)，用戶不僅可以進(jìn)行即時(shí)信息交互，還可以分享博客、視頻、照片等信息，并附上實(shí)時(shí)的位置信息。

基于位置的服務(wù)(location-based services, LBS)，簡(jiǎn)稱位置服務(wù)，是利用GPS、WLAN、蜂窩網(wǎng)等技術(shù)獲取移動(dòng)終端的位置，并通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)向用戶提供與位置信息相關(guān)的服務(wù)[2,3]。本文所提到的位置分享是指，使用APP社交平臺(tái)向其他用戶分享自己的地理位置，或者發(fā)送帶有位置信息的照片或文字。這種位置分享服務(wù)作為社交APP“個(gè)性化”發(fā)展的一個(gè)重要部分，正在得到越來(lái)越多用戶的接受和使用。

已有的對(duì)位置分享服務(wù)使用的研究主要集中于初次采納或接受方面。根據(jù)使用階段不同，可將用戶行為分為初次使用和持續(xù)使用兩類。初次使用行為是信息系統(tǒng)成功的第一步，而用戶持續(xù)使用則是信息系統(tǒng)成功的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力[4]。對(duì)于一個(gè)社交APP來(lái)說(shuō)，一方面，獲取一個(gè)新用戶的成本遠(yuǎn)大于保持一個(gè)老用戶的成本，如果這些新用戶不能持續(xù)使用位置分享服務(wù)，該社交APP位置分享服務(wù)將很難成功；另一方面，當(dāng)前移動(dòng)社交APP位置分享服務(wù)市場(chǎng)存在激烈競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)于服務(wù)商來(lái)說(shuō)，需要采取措施來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶保持進(jìn)而獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?；谄谕_認(rèn)理論的信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型(ECM-ISC)把用戶滿意度看作是影響持續(xù)使用的關(guān)鍵因素，在用戶持續(xù)使用研究領(lǐng)域有廣泛適用性和強(qiáng)大解釋力，但需要結(jié)合其他理論以匹配特定領(lǐng)域的用戶持續(xù)使用研究。本文聚焦于移動(dòng)社交APP的位置分享服務(wù)持續(xù)使用階段，以ECM-ISC模型為基礎(chǔ)，并結(jié)合APP位置分享移動(dòng)化、社交化的特點(diǎn)，增加隱私關(guān)注、個(gè)性化、心流等因素進(jìn)行擴(kuò)展，通過(guò)實(shí)證分析，以發(fā)現(xiàn)影響用戶持續(xù)使用行為的因素。

一、理論背景與研究假設(shè)

期望確認(rèn)理論(expectation-confirmation theory, ECT)是由Oliver在1980年提出的，Oliver[5]認(rèn)為，用戶的忠誠(chéng)度來(lái)自高度的認(rèn)同和承諾，這種認(rèn)同和承諾會(huì)促進(jìn)用戶的持續(xù)使用行為。在此基礎(chǔ)上，Bhattacherjee構(gòu)建了全新的信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型，即ECM-ISC模型[4]，并應(yīng)用該模型來(lái)解釋網(wǎng)上銀行用戶持續(xù)使用行為。ECM-ISC模型包含4個(gè)因素：期望確認(rèn)度、感知有用性、用戶滿意度和持續(xù)使用意向，期望確認(rèn)度正向影響感知有用性和用戶滿意度，感知有用性正向影響用戶持續(xù)使用意向，且感知有用性又正向影響用戶滿意度[4]。Bhattacherjee認(rèn)為用戶對(duì)信息系統(tǒng)的持續(xù)使用行為和消費(fèi)者的重復(fù)購(gòu)買行為存在相似性，都是基于初次接受后的滿意度來(lái)判斷是否與之前的期望相符，從而決定后續(xù)的使用行為。目前ECM-ISC模型的應(yīng)用范圍廣泛，一些國(guó)外學(xué)者將其應(yīng)用于虛擬社區(qū)、SNS網(wǎng)站用戶持續(xù)使用的研究中。Chen[6]等對(duì)Wb2.0用戶持續(xù)使用影響因素的研究發(fā)現(xiàn)，用戶滿意度對(duì)用戶持續(xù)使用有顯著影響。Kim[7]等以社交網(wǎng)絡(luò)Cyworld為例，將主觀范式整合到ECT模型中，驗(yàn)證了影響SNS用戶持續(xù)使用行為的各因素。

國(guó)內(nèi)一些學(xué)者也使用ECM-ISC模型作為理論基礎(chǔ)，來(lái)研究用戶持續(xù)使用。彭希羨[8]的研究表明，在微博用戶持續(xù)使用行為中感知趣味性正向影響用戶持續(xù)使用意向，感知隱私安全性負(fù)向影響用戶持續(xù)使用行為意向。趙青[9]在網(wǎng)絡(luò)用戶粘性行為形成機(jī)理的研究中發(fā)現(xiàn)，習(xí)慣、心流體驗(yàn)正向影響持續(xù)使用意向。Zhao Ling[10]研究表明，個(gè)性化對(duì)位置分享意愿有正向顯著作用。基于上述文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，ECM-ISC被廣泛應(yīng)用于解釋信息系統(tǒng)用戶持續(xù)使用行為，且個(gè)性化、隱私關(guān)注和心流等因素對(duì)用戶持續(xù)使用意向有顯著影響。

用戶決定是否繼續(xù)使用該信息系統(tǒng)往往取決于其滿意程度。用戶滿意度強(qiáng)調(diào)的是一種心理狀態(tài)：用戶對(duì)一種產(chǎn)品或服務(wù)好壞的總體評(píng)價(jià)。Sanchez-Franco[11]、Kettinger[12]的研究發(fā)現(xiàn)，用戶持續(xù)使用意向可以通過(guò)提高用戶滿意度來(lái)加強(qiáng)。Davis[13]研究認(rèn)為，感知有用性是指，在完成自己目標(biāo)過(guò)程中，該信息系統(tǒng)能夠幫助自身的程度。當(dāng)用戶認(rèn)為一個(gè)信息系統(tǒng)對(duì)自身達(dá)成某一目標(biāo)過(guò)程有幫助時(shí)，就會(huì)覺(jué)得這個(gè)信息系統(tǒng)是有用的，并持續(xù)使用這個(gè)信息系統(tǒng)。期望確認(rèn)是在用戶使用某信息系統(tǒng)后對(duì)該信息系統(tǒng)的認(rèn)知評(píng)價(jià)[14]。當(dāng)用戶認(rèn)為使用信息系統(tǒng)的績(jī)效感知超過(guò)其預(yù)期時(shí)，用戶將持續(xù)使用該系統(tǒng)。Bhattacherjee[4]、Kim[7]的研究表明期望確認(rèn)對(duì)于提高用戶滿意度有重要作用。彭希羨[8]、趙青[15]、劉人境[16]等也驗(yàn)證了期望確認(rèn)對(duì)感知有用性和滿意度的影響作用。根據(jù)ECM-ISC模型，本文假設(shè)，

H1：使用社交APP位置分享服務(wù)的滿意度正向影響用戶持續(xù)使用意向。

H2：使用社交APP位置分享服務(wù)的感知有用性正向影響用戶持續(xù)使用意向。

H3：使用社交APP位置分享服務(wù)的感知有用性正向影響用戶滿意度。

H4：使用社交APP位置分享服務(wù)的期望確認(rèn)正向影響感知有用性。

H5：使用社交APP位置分享服務(wù)的期望確認(rèn)正向影響用戶滿意度。

Csikszentmihalyi[17]最早提出心流(Flow)理論，探討人們對(duì)于某種行為或活動(dòng)完全投入時(shí)的心理狀態(tài)。處于心流狀態(tài)時(shí)，用戶沉浸于特定活動(dòng)中，對(duì)于時(shí)間的敏感性降低，同時(shí)獲得極大的愉悅。許多研究者在研究信息系統(tǒng)采納時(shí)，考慮的一個(gè)重要內(nèi)在因素就是心流。心流狀態(tài)也可以理解為一種好的用戶體驗(yàn)，它可以提高用戶的滿意程度，從而促進(jìn)用戶持續(xù)使用行為。Hoffman和Novak[18]研究了電腦媒介環(huán)境下上網(wǎng)者瀏覽時(shí)的心理狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)了心流體驗(yàn)對(duì)于用戶持續(xù)使用意向的積極作用。Shiau，Huang和Shih[19]的研究全面整合了期望確認(rèn)模型和心流理論，發(fā)現(xiàn)心流體驗(yàn)對(duì)用戶滿意度和持續(xù)使用意向有積極影響。Shun和Yunjie[20]研究發(fā)現(xiàn)用戶感到愉悅時(shí)，滿意度也會(huì)提高。這些文獻(xiàn)都證明了心流對(duì)于提升用戶滿意程度和促進(jìn)持續(xù)使用意向的顯著作用。因此，本文假設(shè)，

H6：心流體驗(yàn)正向影響用戶持續(xù)使用意向。

H7：心流體驗(yàn)正向影響用戶滿意度。

在使用社交APP位置分享服務(wù)的過(guò)程中，用戶可能分享自身的位置信息、身份信息等隱私信息，但同時(shí)面臨信息隱私風(fēng)險(xiǎn)，如信息被不當(dāng)收集、存儲(chǔ)和使用。用戶隱私關(guān)注反映了其對(duì)隱私的擔(dān)憂。隱私關(guān)注將增加其感知風(fēng)險(xiǎn)，降低其滿意度和持續(xù)使用意向。張冕、魯耀斌[21]的研究發(fā)現(xiàn)，用戶對(duì)服務(wù)提供商濫用個(gè)人信息的擔(dān)憂會(huì)造成用戶對(duì)于該服務(wù)的滿意度下降，且不愿持續(xù)使用該服務(wù)。Hoffman和Novak[18]的研究發(fā)現(xiàn)心流產(chǎn)生的必要條件之一是感知控制，而隱私關(guān)注會(huì)降低用戶感知控制，影響其心流體驗(yàn)。因此，本文假設(shè)，

H8：用戶隱私關(guān)注負(fù)向影響用戶滿意度。

H9：用戶隱私關(guān)注負(fù)向影響持續(xù)使用意向。

H10：用戶隱私關(guān)注負(fù)向影響心流體驗(yàn)。

服務(wù)個(gè)性化指的是根據(jù)用戶個(gè)人信息包括位置信息，向其提供相關(guān)信息和服務(wù)，以滿足用戶個(gè)性化需求，提升用戶滿意度。個(gè)性化將促進(jìn)用戶獲取愉悅感，并提升用戶體驗(yàn)。張冕、魯耀斌[21]的研究表明，在社交APP位置分享服務(wù)使用中，個(gè)性化服務(wù)對(duì)于用戶滿意度有積極影響。劉璐[22]在對(duì)移動(dòng)設(shè)備微博用戶心流體驗(yàn)的研究中發(fā)現(xiàn)，個(gè)性化對(duì)心流體驗(yàn)存在積極影響。因此，本文假設(shè)，

H11：服務(wù)個(gè)性化正向影響用戶滿意度。

H12：服務(wù)個(gè)性化正向影響心流體驗(yàn)。

研究模型如圖1所示。

圖1 研究模型

二、數(shù)據(jù)收集與分析

本文采用問(wèn)卷調(diào)查的方法收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)收集于大學(xué)校園內(nèi)，調(diào)查對(duì)象主要是大學(xué)生。CNNIC的調(diào)查報(bào)告顯示，20-29歲的網(wǎng)民人群比例為31.4%，遠(yuǎn)高于其他年齡段；網(wǎng)民中學(xué)生占比最高，為24.6%[1]。因此選擇大學(xué)生作為樣本是合適的。此外，大學(xué)生中智能手機(jī)普及率較高，他們對(duì)新興應(yīng)用包括移動(dòng)社交的接受和使用較多。因此將大學(xué)生作為社交APP位置分享服務(wù)研究的對(duì)象是比較具有代表性的。

研究模型包括七個(gè)因子，均采用多指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。各指標(biāo)均參考或改編于已有文獻(xiàn)，以保證量表的內(nèi)容效度。感知有用性、滿意度為4個(gè)測(cè)度項(xiàng)，期望確認(rèn)度、持續(xù)使用意愿為3個(gè)測(cè)度項(xiàng)，均改編自參考文獻(xiàn)[4,13,23,24]。對(duì)個(gè)性化的測(cè)度指標(biāo)改編自文獻(xiàn)[10]，對(duì)隱私關(guān)注的測(cè)度項(xiàng)改編自文獻(xiàn)[25]，對(duì)心流體驗(yàn)的測(cè)度項(xiàng)目改編自[26,27]。各指標(biāo)采用Likert七點(diǎn)法，測(cè)度指標(biāo)詳見(jiàn)表1。

調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷304份，對(duì)回收后的問(wèn)卷進(jìn)行甄別，去掉無(wú)效問(wèn)卷(如填寫(xiě)不完整)，共計(jì)有效問(wèn)卷270份。樣本的統(tǒng)計(jì)特征分析表明，調(diào)查樣本中女性占66.3%，男性占33.7%。調(diào)查對(duì)象年齡集中在20-29歲，這一比例為94.8%。63%的用戶每周使用位置分享不少于1次，51.1%的用戶使用該APP的時(shí)間超過(guò)兩年。用戶主要使用的位置服務(wù)APP是微信，占樣本總數(shù)的54.4%，其他使用較多是QQ空間、新浪微博，分別占25.9%和17.4%。

本文采用兩步法[29]進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：第一步，分析測(cè)量模型，對(duì)模型量表的信度和效度進(jìn)行考察；然后采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)。

表1　變量的測(cè)量項(xiàng)及來(lái)源

第一步：采用SPSS17.0進(jìn)行PCA(主成分分析)來(lái)考察指標(biāo)是否能清楚反映因子。計(jì)算得到KMO值是0.918，Bartlett球體檢驗(yàn)值在0.000水平上顯著，分析表明該數(shù)據(jù)適合采用主成分分析。采用Varimax旋轉(zhuǎn)，共抽取7個(gè)因子。方差最大旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣詳見(jiàn)表2。分析可知對(duì)應(yīng)因子的指標(biāo)負(fù)載(用加粗標(biāo)明)都比較高，7個(gè)因子解釋了78.49%的方差，大部分指標(biāo)負(fù)載大于0.7，遠(yuǎn)大于交叉負(fù)載，對(duì)應(yīng)因子能被各指標(biāo)有效反映，顯示量表的效度較好。

表2　采用Varimax旋轉(zhuǎn)后的PCA分析結(jié)果

第二步：采用LISREL8.72進(jìn)行路徑分析，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)。圖2顯示了計(jì)算的結(jié)果，圖中標(biāo)明了解釋方差。結(jié)果顯示，除隱私關(guān)注(PC)對(duì)滿意度(SAT)、心流體驗(yàn)(FLOW)和持續(xù)使用意向(USE)的影響不顯著外，其余路徑系數(shù)的顯著水平均在0.05以上。表3中列出了常見(jiàn)擬合指數(shù)及其推薦值。模型擬合度較好，其中大部分?jǐn)M合指數(shù)實(shí)際值優(yōu)于推薦值，只有GFI略低[30]。

表3　模型擬合指數(shù)推薦值及實(shí)際值

注：χ2/df為卡方值與自由度之比，GFI為擬合優(yōu)度指數(shù)，AGFI為調(diào)整后的擬合優(yōu)度指數(shù)，CFI為比較擬合指數(shù)，NFI為規(guī)范擬合指數(shù)，RMSEA為近似誤差的均方根

圖2 模型假設(shè)檢驗(yàn)

x2=540.73,df=237,P-value=0.000 00,RMESA=0.069

注：*，P<0.05，**，P<0.001；ns，不顯著

三、討論

如圖2所示，除了隱私關(guān)注相關(guān)的假設(shè)8～10沒(méi)有得到支持外，其他假設(shè)均得到支持。感知有用性(PU)、滿意度(SAT)、心流(FLOW)和持續(xù)使用(USE)被解釋的方差分別是49.7%、69.8%、38.3%和60.1%。

期望確認(rèn)程度對(duì)感知有用性和滿意度有明顯的正向影響，其路徑系數(shù)分別為0.70(p<0.001)和0.17(p<0.05)，而感知有用性對(duì)滿意度的影響顯著，其路徑系數(shù)為0.28(p<0.001)，并且滿意度對(duì)社交APP位置分享服務(wù)用戶持續(xù)使用意向有正向影響，路徑系數(shù)為0.22(p<0.05)。以上結(jié)果表明，基于期望確認(rèn)理論的信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型(ECM-ISC)適用于社交APP位置分享服務(wù)持續(xù)使用研究。對(duì)于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中社交APP的位置分享服務(wù)的持續(xù)使用意向來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的ECM-ISC模型中的因子仍然具有較好的解釋力。

心流體驗(yàn)對(duì)滿意度的路徑系數(shù)為0.34(p<0.001)，心流體驗(yàn)對(duì)持續(xù)使用意向的路徑系數(shù)達(dá)到了0.54(p<0.001)，說(shuō)明心流體驗(yàn)對(duì)于用戶滿意度和位置分享服務(wù)持續(xù)使用意向的影響十分顯著。個(gè)性化程度對(duì)心流體驗(yàn)的路徑系數(shù)高達(dá)0.62(p<0.001)，說(shuō)明其影響很強(qiáng)，表明改善用戶體驗(yàn)可以通過(guò)提升個(gè)性化程度來(lái)實(shí)現(xiàn)，如基于用戶的位置或者偏好信息來(lái)向其推薦附近的商家或其他用戶，提供用戶間的溝通機(jī)會(huì)等。個(gè)性化程度對(duì)滿意度的路徑系數(shù)為0.28(p<0.001)，說(shuō)明社交APP位置分享服務(wù)的個(gè)性化程度將影響用戶滿意度。

在研究模型中，隱私關(guān)注對(duì)滿意度、心流體驗(yàn)和持續(xù)使用意向的影響不顯著。其原因可能包括兩個(gè)方面。第一，調(diào)查的對(duì)象主要是大學(xué)生，大學(xué)生一般沒(méi)有固定的收入，隱私信息被不正當(dāng)使用很少涉及財(cái)產(chǎn)安全，因而可能隱私關(guān)注程度較低，造成隱私關(guān)注對(duì)于滿意度和心流體驗(yàn)的負(fù)向影響不顯著。第二，調(diào)查的對(duì)象主要年齡在20～29歲，且文化程度較高，對(duì)于新事物好奇心強(qiáng)，接受度高，故即使隱私關(guān)注程度較高，但受到邊群體影響，仍然會(huì)去使用社交APP位置分享服務(wù)，造成隱私關(guān)注程度對(duì)持續(xù)使用意向的影響不顯著。

根據(jù)以上結(jié)果，本文對(duì)社交APP位置分享服務(wù)提供商有如下建議。首先，對(duì)于使用社交APP位置分享服務(wù)的用戶而言，期望確認(rèn)非常重要，它通過(guò)影響滿意度，感知有用性來(lái)影響用戶持續(xù)使用。因此在APP開(kāi)發(fā)的過(guò)程中應(yīng)當(dāng)以用戶為中心，通過(guò)提高服務(wù)質(zhì)量、系統(tǒng)可靠程度等來(lái)提升期望確認(rèn)度，從而影響滿意度，以提高用戶持續(xù)使用意向。其次，心流體驗(yàn)會(huì)影響滿意度，且直接影響用戶持續(xù)使用意向。提升心流體驗(yàn)可以通過(guò)提高使用社交APP位置分享服務(wù)的中的控制感、趣味度來(lái)達(dá)到，如豐富位置分享服務(wù)功能、增加多樣化信息的分享操作、提供富有趣味性的分享活動(dòng)等。第三，對(duì)位置分享服務(wù)的個(gè)性化創(chuàng)新，可以提升用戶的評(píng)價(jià)，提高用戶的滿意度，從而改善用戶使用中的體驗(yàn)，并對(duì)位置分享服務(wù)的用戶持續(xù)使用意向有間接影響。因此在對(duì)社交APP位置分享服務(wù)后續(xù)的更新設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)中應(yīng)考慮根據(jù)用戶不同特點(diǎn)的個(gè)性化設(shè)置，以提高用戶滿意度，促進(jìn)其續(xù)使用行為。

四、結(jié)語(yǔ)

基于ECM-ISC模型，本文研究了移動(dòng)社交APP位置分享服務(wù)持續(xù)使用行為。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，個(gè)性化顯著影響滿意度和心流體驗(yàn)，心流體驗(yàn)正向影響滿意度，并對(duì)持續(xù)使用意向有正向影響。這些成果豐富了ECM-ISM模型和移動(dòng)商務(wù)的研究。研究結(jié)果表明，服務(wù)商需要提高服務(wù)個(gè)性化程度，從而改進(jìn)用戶體驗(yàn)，增加用戶的滿意度，促進(jìn)其持續(xù)使用行為。

本文存在以下局限和不足，第一，選擇以大學(xué)生作為調(diào)查的對(duì)象，在網(wǎng)民群體中是比較具有代表性的，但網(wǎng)民群體范圍較廣，研究結(jié)果可能會(huì)因群體差別有所出入，且由于時(shí)間和地域限制，本文的樣本容量還有所欠缺。未來(lái)的研究可以通過(guò)擴(kuò)大調(diào)查范圍，擴(kuò)充樣本的容量，針對(duì)不同職業(yè)、不同年齡段層次的用戶群體做分類調(diào)查與研究，以獲得更加全面的研究結(jié)果。第二，本文研究模型以傳統(tǒng)ECM-ISC模型為基礎(chǔ)，并加入了個(gè)性化、心流體驗(yàn)、隱私關(guān)注等因素作為擴(kuò)充。除了這些因素，后續(xù)研究可以考慮增加其他因素，如交互性、感知風(fēng)險(xiǎn)、信任等來(lái)豐富移動(dòng)社交APP位置分享服務(wù)持續(xù)使用的研究。

參考文獻(xiàn)

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On Sustained Usage of Mobile Social APP Location Sharing Service

ZHOU Tao, FANG Wen-kan

(SchoolofManagement,HangzhouDianziUniversity,HangzhouZhejiang310018,China)

Abstract:As a newly-developing mobile service, the social networking APP location sharing service has attracted many users. However, the present researches almost focus on the users’ initial adoption and acceptance of it, and seldom examine the users’ sustained usage of it. But it is critical for service providers to retain users and facilitate their continuance. Based on the ECM-ISC model, this research structures a sustained usage model of the mobile social APP location sharing service with the following factors: the individuation, the flow experience and the privacy concern. The findings of the 270 questionnaires analyzed with SPSS and LISREL show that the individuation and the flow experience have a significant effect on the users’ satisfaction, which in turn affects on their sustained usage of it. In addition, the flow experience directly affects on their sustained usage.

Key words:location sharing; social applications; sustained usage

DOI:10.13954/j.cnki.hduss.2016.03.001

收稿日期：2015-09-08

基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71371004)

作者簡(jiǎn)介:周濤(1979-)，男，湖北荊門(mén)人，教授，移動(dòng)商務(wù).

中圖分類號(hào)：F717.36

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1001-9146(2016)03-0001-07