Felix

平時用電腦，我保留了一種習(xí)慣：能用鍵盤解決的事情，就不依賴鼠標(biāo)。雖然剛開始接觸電腦的時候已經(jīng)進入了圖形界面操作系統(tǒng)的年代，被Windows 3.1和Windows 9.5虐過無數(shù)遍的我深深知道熟悉DOS（磁盤操作系統(tǒng)）操作的重要性。在DOS環(huán)境下，鼠標(biāo)基本是個擺設(shè)，所有的命令都得挨個字符在鍵盤上敲出來。

在圖形操作系統(tǒng)中，對鼠標(biāo)的倚重是顯而易見的，甚至在輸入法里面內(nèi)置了虛擬鍵盤。這意味著，如果我有大把閑暇，這篇稿子都可以用鼠標(biāo)“點”完。

觸屏技術(shù)的成熟，帶來了智能移動設(shè)備的大行其道。懷舊的人會用藍牙鍵盤來連接移動設(shè)備，體驗下敲敲打打的生活，但總給人格格不入的感覺。

鍵盤、鼠標(biāo)、觸屏，人機交互的方式越來越直觀，不變的是我們低垂的頭和揮舞的指。在這幾種交互模式中，物理接觸是無法逾越的。相比起來，人與人的交互也是在經(jīng)歷了指手劃腳、嗷嗷亂叫的階段之后，才進化到口語交流。

機器跟人直接對話，并聽從命令來執(zhí)行相關(guān)操作，早就是科幻作品中必不可缺的場景。但在現(xiàn)實中，語音識別的發(fā)展一開始并不被看好。上世紀60年代，美國貝爾實驗室的語音識別項目曾被批為“想從水里變出油，從沙里淘出金”。后來得益于美國國防部高級研究計劃局（DARPA）的大規(guī)模資金注入，才推動了語音識別領(lǐng)域的一些關(guān)鍵性研究。真正給語音識別帶來革命性變化的是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks），它也是擊敗李世石的人工智能Alhpa Go背后的核心依托。

谷歌、微軟、IBM、百度、蘋果、亞馬遜等公司都在語音識別核心技術(shù)上投入巨大，也推出了各自的虛擬語音助手：蘋果的“Siri”、微軟的“Cortana”、谷歌的“Google”、百度的“助手”（為啥不叫度娘？）、亞馬遜的Alexa。除了Alexa以外，這些助手主要是以智能移動設(shè)備為家，其實并非最佳的使用場景。

基于Alexa的Echo則一開始就定位于家居環(huán)境，在消費層面吸引了大量眼球。初看起來，Echo就是個圓柱音箱，可以用來播放音樂。實際上，Echo可以與其他線上服務(wù)（天氣、新聞等）甚至智能硬件（空調(diào)、電視等）建立聯(lián)系，內(nèi)置的Alexa接收到你的語音指令后會在云端執(zhí)行。這就好像給了你一個R2D2，雖然還不能端茶倒水，替你讀讀報紙還是不在話下的。

當(dāng)傳統(tǒng)家電越來越智能化之后，我曾經(jīng)開心地以為滿屋找遙控器的日子已經(jīng)遠去，一轉(zhuǎn)頭卻又陷入了滿屏找App的另一個困境。在打開App之后，模擬的遙控器界面立刻讓我崩潰了。

繼亞馬遜的Echo之后，谷歌也將推出Google Home，加入客廳爭奪戰(zhàn)。用過Google Now，讓我對語音交互場景充滿期待。另一個好處是，回家之后不用低頭翻手機，或許連家庭矛盾都會減少。