郭藝婉,翟發(fā)輝
(青島科技大學(xué)數(shù)學(xué)系,山東 青島 266061)
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四元數(shù)矩陣的二次數(shù)值域
郭藝婉,翟發(fā)輝*
(青島科技大學(xué)數(shù)學(xué)系,山東 青島 266061)
摘要:本文引入四元數(shù)矩陣的二次數(shù)值域的定義,并且討論了四元數(shù)矩陣二次數(shù)值域的一些性質(zhì)。在一定條件下,證明了四元數(shù)矩陣的左特征值集合是該四元數(shù)矩陣二次數(shù)值值域的子集。這些結(jié)果有助于四元數(shù)矩陣左特征值及相關(guān)問題的研究。
關(guān)鍵詞:四元數(shù)矩陣;左特征值;二次數(shù)值域
1引言
自1844年Hamilton[1]發(fā)現(xiàn)了四元數(shù),四元數(shù)的性質(zhì)及應(yīng)用的研究一直是數(shù)學(xué)、物理學(xué)等學(xué)科活躍的研究課題之一。四元數(shù)在經(jīng)典力學(xué)、幾何光學(xué)、復(fù)分析、拓撲學(xué)控制系統(tǒng)、圖的計算以及基于四元數(shù)分析的量子力學(xué)的應(yīng)用都成為這些學(xué)科主要研究分支之一。關(guān)于四元數(shù)和四元數(shù)矩陣更多結(jié)果及應(yīng)用見參考文獻[2]和[3]。
與實數(shù)域和復(fù)數(shù)域不同,四元數(shù)因子環(huán)的乘法運算不具有交換性,從而導(dǎo)致了定義在四元數(shù)上的線性代數(shù)理論與復(fù)數(shù)域上線性代數(shù)理論有許多差別。例如,不同于復(fù)數(shù)域矩陣特征值的定義和性質(zhì),四元數(shù)矩陣的特征值分左特征值和右特征值[4-5],存在具有無限多個左特征值的有限階四元數(shù)矩陣,四元數(shù)矩陣的左特征值不是相似不變的[4]等等。特別,在四元數(shù)的研究中,代數(shù)基本定理對四階及四階以上的四元數(shù)矩陣左特征值是否有效的問題仍是公開的具有挑戰(zhàn)性的研究課題之一[4]。關(guān)于四元數(shù)矩陣與復(fù)矩陣有關(guān)結(jié)果的差異及四元數(shù)矩陣更多開放問題見文獻[2]和[6]。
2001年,Langer[7]等給出了復(fù)數(shù)域分塊矩陣二次數(shù)值域的定義并討論了復(fù)的分塊算子矩陣二次數(shù)值域的性質(zhì)。由文獻[7],我們知道復(fù)的分塊算子矩陣的特征值含于該分塊算子矩陣的二次數(shù)值域,通過討論復(fù)的分塊算子矩陣二次數(shù)值域的性質(zhì)來研究該分塊算子譜的性質(zhì)是比較有效的方法之一。 因此復(fù)數(shù)域上分塊矩陣二次數(shù)值域為討論復(fù)的分塊算子矩陣譜的局部性質(zhì)的研究提供了重要研究工具之一。
考慮到四元數(shù)的非交換性、四元數(shù)矩陣與復(fù)矩陣特征之間的差異一級3×3以上四元數(shù)矩陣左特征值和右特征值研究的困難和復(fù)雜性[4],如何利用2×2階四元數(shù)矩陣左特征值和右特征值的研究成果討論高階四元數(shù)矩陣的左特征值和右特征值的局部性質(zhì)就變得非常有意義了。本文通過四元數(shù)矩陣的左特征值與其復(fù)伴隨矩陣之間的關(guān)系,引入四元數(shù)矩陣的二次數(shù)值域的定義,將研究高階四元數(shù)矩陣的左特征值的問題轉(zhuǎn)化為討論四元數(shù)矩陣的二次數(shù)值域的問題,從而通過討論四元數(shù)矩陣的二次數(shù)值域局部性質(zhì)達到對四元數(shù)左特征值的刻畫,同時也討論了四元數(shù)矩陣二次數(shù)值域的一些性質(zhì),這些結(jié)果有助于四元數(shù)矩陣特征值和與其相關(guān)的其他問題的研究。
2預(yù)備知識
這一節(jié)給出本文用到的一些記號,定義。
這里i,j,k滿足 i2=j2=k2=ijk=-1。顯然,四元數(shù)是非交換的。
如果a=a1+a2i+a3j+a4k∈, 稱為a的共軛,即由文獻[2]知a=|a|2。如果a∈, 則。設(shè)n,n及n分別表示,及上的n維列向量,如果n,則x與y的內(nèi)積定義為
由定義2.1知四元數(shù)矩陣左特征值的定義與一般復(fù)矩陣特征值定義相同,但是由于四元數(shù)的非交換性,四元數(shù)矩陣左特征值與一般復(fù)矩陣特征值有著本質(zhì)區(qū)別,例如,文獻[2]和[6]指出四元數(shù)矩陣的左譜不是相似不變的,且存在四元數(shù)矩陣的左譜是一個無限集。
(2.1)
(2.2)
有了上面預(yù)備知識,在第三節(jié),我們將引入四元數(shù)矩陣的二次數(shù)值域,并討論其與左特征值的關(guān)系。
3四元數(shù)矩陣的二次數(shù)值域
(3.1)
從定義3.1可以看出,四元數(shù)矩陣二次數(shù)值域?qū)嶋H上是兩個變元二次方程的解。關(guān)于四元數(shù)矩陣二次數(shù)值域,我們有下面的性質(zhì)。
證明(1)充分性是顯然的。 下面證明必要性。
對任意x1∈n,||x1||=1,取x2=x1,則x=x1+x2j∈Σ1。因為{ 0 },所以
A1=0,A2=0。
證明設(shè)A=A1+A2j,β=β1+β2j,因為α∈,則
αA+βIn=(αA1+β1)+(αA2+β2)j。
(3.2)
(3.3)
(3.4)
情形2如果α=0,由引理3.1 (2) 知結(jié)論成立。
證明設(shè)α1∈且存在x1∈n,‖x1‖=1使得〈A1x1,x1〉=α1。 對于向量x1,存在x2∈n且‖x2‖=1使得。取,則
設(shè)y2∈n,||y2||=1使得〈A2y2,y2〉=-β2。記,則
下面定理3.1是本文主要結(jié)果。該定理說明可以將高階四元數(shù)矩陣左特征值問題轉(zhuǎn)化為兩元變量的二次復(fù)數(shù)域上方程解的問題,為利用MATLAB或者其他計算機語言編程估計四元數(shù)矩陣左特征值的范圍給出了一種方法,進而也說明四元數(shù)矩陣的二次數(shù)值域具有一定的實際應(yīng)用價值。
經(jīng)簡單計算可得
(3.4)
(3.5)
(3.6)
(3.7)
由于式(3.6)與(3.7)確定的方程組有非零解‖x1‖與‖x2‖,因此
(3.8)
(3.9)
因此λ1∈Δ1(x)。
4小結(jié)
本文引入了四元數(shù)矩陣的二次數(shù)值域的概念,討論了四元數(shù)矩陣二次數(shù)值域是實數(shù)集時,該四元數(shù)矩陣的性質(zhì);也討論了正交變換下四元數(shù)矩陣的二次數(shù)值域不變等一些其他性質(zhì),同時證明了四元數(shù)矩陣的左特征值集合是該四元數(shù)矩陣二次數(shù)值值域的子集。所得結(jié)果說明了22階及以上的高階四元數(shù)矩陣左特征值可以看作該矩陣的二次數(shù)值值域的局部化,從而有助于對四元數(shù)矩陣左特征值及其他相關(guān)問題的討論。
參考文獻:
[1]HAMILTON W R. Elements of quaternions [M]. London: Longman, 1889.
[2]ZHANG F. Quaternions and matrices of quaternions [J]. Linear Algebra Appl, 1997,251(2):21-57.
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[7]LANGER H, MARKUS A, MATSAEV V et al. A new concept for block operator matrices: The quadratic numerical range [J]. Linear Algebra Appl,2001,330(1/2/3):89-112.
DOI:10.3976/j.issn.1002-4026.2016.03.015
收稿日期:2015-08-07
基金項目:山東省中青年科學(xué)家科研獎勵基金(BS2013SF014)
作者簡介:郭藝婉(1989-), 碩士研究生,研究方向為泛涵分析。 *通信作者,翟發(fā)輝(1967-),男,碩士生導(dǎo)師,研究方向為泛函分析及其應(yīng)用。Email:fahuiz@163.com
中圖分類號:O151.2
文獻標識碼:A
文章編號:1002-4026(2016)03-0087-05
Quadratic numerical range of a quaternion matrix
GUO Yi-wan, ZHAI Fa-hui*
(Department of Mathematics, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, China)
Abstract∶We present the definition of quadratic numerical range of a quaternion matrix, and discuss its properties. We further prove that the set of all left eigenvalues of such a matrix is its subset under certain restricted conditions. These results are benefit for the research on the left eigenvalues of a quaternion matrix and relative issues.
Key words∶quaternion matrix; left eigenvalues; quadratic numerical range