肖琳 付鈺
摘 要:隨著科技的進(jìn)步人工智能取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展,人工智能的研究已經(jīng)成為十分惹人注目的科學(xué)領(lǐng)域。本文通過(guò)對(duì)人工智能發(fā)展過(guò)程及發(fā)展領(lǐng)域的簡(jiǎn)述,使大家深刻的了解到人工智能離我們?cè)絹?lái)越近了。
關(guān)鍵詞:人工智能;發(fā)展歷史;發(fā)展領(lǐng)域
1 人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史
人工智能(Artificial Intelligence)一詞最早是在Dartmouth舉行的一次會(huì)議上正式提出的,標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生,同時(shí)在該會(huì)議上確立了人工智能最初的研究領(lǐng)域。在隨后的一段歷史中,人工智能的發(fā)展并沒(méi)有像預(yù)想中那么順利,但一直都在緩慢的科學(xué)之路上前進(jìn)著。進(jìn)入80年代,專家系統(tǒng)的提出、PROLOGE語(yǔ)言的產(chǎn)生、模糊邏輯的提出等,無(wú)不我們展示了人工智能正邁入他繁榮發(fā)展的時(shí)代,由此人工智能被引入市場(chǎng),顯示出其實(shí)用價(jià)值。
進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及大數(shù)據(jù)的發(fā)展推動(dòng)人工智能進(jìn)入新的時(shí)代。模式識(shí)別、智能檢索、機(jī)器翻譯、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、無(wú)人機(jī)等人工智能技術(shù)均得了突破性進(jìn)展。也讓我們更加期待著未來(lái)人工智能的無(wú)限發(fā)展?jié)摿Α?/p>
2 人工智能的發(fā)展領(lǐng)域
1.專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)定義為:是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),其含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),可以根據(jù)當(dāng)前問(wèn)題進(jìn)行推理和判斷,模擬當(dāng)前領(lǐng)域?qū)<业臎Q策過(guò)程,進(jìn)行相關(guān)判斷并提供解決辦法[1]。專家系統(tǒng)已經(jīng)經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展過(guò)程。第一個(gè)過(guò)程是產(chǎn)生階段,主要成就有DENDRA系統(tǒng)和MACSYMA系統(tǒng)等。DENDRA它是幫助化學(xué)家判斷某一待定物質(zhì)分子結(jié)構(gòu)的專家系統(tǒng)。另一主要成就是由美國(guó)麻省理工學(xué)院研制的MACSYMA,是著名的通用公式推演系統(tǒng)。第二個(gè)過(guò)程是專家系統(tǒng)快速發(fā)展階段,典型的專家系統(tǒng)有MYCIN系統(tǒng)是一種幫助醫(yī)生對(duì)住院的血液感染患者進(jìn)行診斷和選用抗菌素類藥物進(jìn)行治療及給藥推薦系統(tǒng)[2]。這一階段的專家系統(tǒng)其體系結(jié)構(gòu)較完整,并且在專家知識(shí)表示及推理方法的啟發(fā)性、通用性等方面與產(chǎn)生階段相比較都有所改進(jìn)。進(jìn)入第三個(gè)階段的專家系統(tǒng)最明顯的特點(diǎn)是出現(xiàn)了大量投入商業(yè)化運(yùn)行的的系統(tǒng),促使著專家系統(tǒng)急切的需要?jiǎng)?chuàng)造新的方法和技術(shù)來(lái)滿足專家系統(tǒng)應(yīng)用日益廣泛的現(xiàn)狀?,F(xiàn)在專家系統(tǒng)使用領(lǐng)域已然涉及到了商業(yè),醫(yī)學(xué),計(jì)算機(jī),軍事等多個(gè)方面,成果豐碩。
2.模式識(shí)別
為拓寬計(jì)算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域, 提高其感知外部信息的能力使得模式識(shí)別得到了迅速的發(fā)展。模式識(shí)別(Pattern Recognition)又稱圖形識(shí)別,通過(guò)計(jì)算機(jī)使用數(shù)學(xué)技術(shù)方法研究模式的自動(dòng)判讀和處理。其主要應(yīng)用領(lǐng)域有語(yǔ)音識(shí)別,即能與機(jī)器進(jìn)行語(yǔ)音交流,使機(jī)器理解你說(shuō)的話并做出相對(duì)的反應(yīng)。生物特征識(shí)別,傳統(tǒng)的身份認(rèn)證方法 (如使用身份證、鑰匙、密碼等 )存在攜帶不便、密碼易被破解等諸多問(wèn)題 ,其可靠及安全程度低。但我們每個(gè)人的生物特征,如面部輪廓、指紋,瞳孔等,具有與其他人不同的惟一性和在一定時(shí)期內(nèi)不變的穩(wěn)定性,而且不會(huì)丟失、不易偽造和假冒等優(yōu)勢(shì),所以其安全性高,可靠性好[3]。 模式識(shí)別當(dāng)前正處于不斷發(fā)展時(shí)期, 其理論及研究范圍也在不斷地發(fā)展和擴(kuò)大,已經(jīng)成為發(fā)達(dá)國(guó)家高度重視并大力發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù),我們不難預(yù)想出隨著應(yīng)用范圍的擴(kuò)大及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,模式識(shí)別將在我們生活中的各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。
3.智能機(jī)器人
機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展是一個(gè)國(guó)家高科技水平和工業(yè)自動(dòng)化程度的重要標(biāo)志和體現(xiàn)[4]。智能機(jī)器人能夠獲取操作者的語(yǔ)言并理解分析出現(xiàn)的情況,進(jìn)行語(yǔ)音回復(fù)或者調(diào)整自己的動(dòng)作達(dá)到操作者所提出的要求。隨著人工智能、智能控制和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展, 智能機(jī)器人在當(dāng)今社會(huì)變得越來(lái)越重要,越來(lái)越多的領(lǐng)域和崗位都需要智能機(jī)器人的參與,這使得智能機(jī)器人的開(kāi)發(fā)研究也更加受重視。目前較為廣泛使用的機(jī)器人有服務(wù)/娛樂(lè)機(jī)器人、導(dǎo)盲機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等。在2016年6月14日舉行的機(jī)器人峰會(huì)上,一款智能服務(wù)機(jī)器人引起大家的興趣。它的名字叫做優(yōu)比,通過(guò)高清觸控顯示器加上人工智能語(yǔ)音加電子表情加肢體語(yǔ)言的多維交互,已經(jīng)具有了相當(dāng)不錯(cuò)的情緒表達(dá)能力?;谏疃葘W(xué)習(xí)的人工智能云服務(wù)和自然語(yǔ)音分析的智能語(yǔ)音系統(tǒng),不僅表情呆萌惹人喜愛(ài),還可以實(shí)現(xiàn)與人之間的互動(dòng)、健康測(cè)試和智能家居控制等功能。在眾多科研人員的不懈努力,智能機(jī)器人必將走進(jìn)千家萬(wàn)戶,在日常生活、工作、科研中發(fā)揮著重要的作用。
4.智能檢索
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)傳統(tǒng)的檢索方法提出了挑戰(zhàn),準(zhǔn)確快速的檢索相關(guān)有價(jià)值的信息促使著各種智能檢索技術(shù)的產(chǎn)生。
因此,智能檢索技術(shù)的研究已經(jīng)成為了當(dāng)代科學(xué)技術(shù)持續(xù)發(fā)展的重要保證。當(dāng)前主要應(yīng)用有網(wǎng)絡(luò)智能知識(shí)服務(wù)系統(tǒng),其分為四大部分知識(shí)處理系統(tǒng)、知識(shí)采集系統(tǒng)、知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)和知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)。另一主要應(yīng)用是智能代理技術(shù),它使計(jì)算機(jī)應(yīng)用趨向人性化、個(gè)性化,是智能技術(shù)領(lǐng)域中的重要組成部分之一 [5]。
此外,人工智能還在自然語(yǔ)言理解、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、博弈、機(jī)器學(xué)習(xí)、定理證明等其他應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。可以這樣說(shuō),人工智能已經(jīng)應(yīng)用到了各行各業(yè),提高了生活效率和生活質(zhì)量,其對(duì)人類社會(huì)做出的貢獻(xiàn)是巨大的。
3 結(jié)語(yǔ)與展望
綜上所述,人工智能在生活中的各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都非常廣泛。人工智能已經(jīng)成為公認(rèn)的當(dāng)代高技術(shù)的核心部分之一??紤]到人工智能良好的發(fā)展勢(shì)頭和應(yīng)用前景,我們應(yīng)當(dāng)堅(jiān)定不移的加大對(duì)人工智能的研究力度,使其更好的為人類服務(wù)。相信在不久的將來(lái),人工智能的發(fā)展將會(huì)有更大的突破。
參考文獻(xiàn)
[1] Liao S H.Expert system methodologies and applications—A decade review from 1995 to 2004[J].Expert Systems with Applications.2005,28(1):93-103.
[2]楊興,朱大奇,桑慶兵,專家系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及展望[J],計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2007.(5)
[3]劉迪,李耀峰,模式識(shí)別綜述,信息產(chǎn)業(yè) 2012年28期
[4]金周英.關(guān)于我國(guó)智能機(jī)器人發(fā)展的幾點(diǎn)思考[ J] .機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用, 2001,(4):5-7.
[5]徐亨南,人工智能與智能信息檢索,江西圖書館學(xué)刊,2005(1)
作者簡(jiǎn)介
肖琳(1995-),女,漢族,遼寧省大連市,遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院,學(xué)生,本科,主要方向?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(應(yīng)用)