程夢瑤

在大數(shù)據(jù)發(fā)端之際，百分點(diǎn)集團(tuán)搶占先發(fā)優(yōu)勢，并迅速成為中國本土大數(shù)據(jù)企業(yè)的佼佼者。7年時(shí)間，百分點(diǎn)集團(tuán)從一家主要為電商企業(yè)提供個(gè)性化推薦引擎的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供商，發(fā)展成為一家從大數(shù)據(jù)底層技術(shù)產(chǎn)品到大數(shù)據(jù)應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈布局的綜合解決方案提供商。

縱觀中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈正在不斷構(gòu)建并趨于完善。大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)深入人心，數(shù)據(jù)正在成為認(rèn)識(shí)真實(shí)世界的有效方法。

從電商到全行業(yè)

2009年，蘇萌創(chuàng)辦百分點(diǎn)集團(tuán)，此時(shí)的大數(shù)據(jù)并沒有引起廣泛關(guān)注，在業(yè)界也沒有得到認(rèn)同。百分點(diǎn)起步后，陸續(xù)與活力達(dá)、果皮網(wǎng)等一些中小電商網(wǎng)站達(dá)成合作，并逐漸在電商行業(yè)獲得了一些知名度。

在成功獲取1號(hào)店管理團(tuán)隊(duì)的信賴之后，百分點(diǎn)的個(gè)性化搜索引擎在電商領(lǐng)域奠定了領(lǐng)導(dǎo)者地位。

在如今的市場認(rèn)知中，百分點(diǎn)集團(tuán)與電商似乎是密不可分的關(guān)系體。然而，這種認(rèn)知卻略顯促狹。

2013年，蘇萌做出了大膽的決定—讓百分點(diǎn)轉(zhuǎn)型，為傳統(tǒng)行業(yè)提供全套大數(shù)據(jù)解決方案。蘇萌為傳統(tǒng)公司的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，提出了一個(gè)“百思可”（BASIC）模型。

他提出，一個(gè)傳統(tǒng)公司想要成功轉(zhuǎn)型，必須具備五大要素：相信數(shù)據(jù)的價(jià)值（Belief）、面向數(shù)據(jù)的組織架構(gòu)（Architecture）、擅長處理數(shù)據(jù)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)（Staff）、完善的底層基礎(chǔ)設(shè)施（Infrastructure）以及處理數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)能力（Capability）。

聚焦五大核心要素，百分點(diǎn)集團(tuán)成功為傳統(tǒng)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)搭建和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的SaaS應(yīng)用。在電商之外，百分點(diǎn)集團(tuán)為華為、TCL、長虹、中國建設(shè)銀行、王府井百貨、長安汽車、萬科和中國電信等知名企業(yè)，提供大數(shù)據(jù)解決方案。

2015年9月，百分點(diǎn)集團(tuán)宣布完成由光大證券領(lǐng)投的4億元D輪融資。同期，百分點(diǎn)集團(tuán)發(fā)布全球首款企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)（BD-OS）。

BD-OS具備了大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)必需的五大要素，即：存儲(chǔ)管理、資源管理、任務(wù)調(diào)度管理、人機(jī)交互界面、數(shù)據(jù)生命周期管理，實(shí)現(xiàn)了將繁復(fù)的大數(shù)據(jù)底層技術(shù)與便捷的大數(shù)據(jù)操作進(jìn)行一站式對接。

BD-OS的誕生在中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，具有里程碑式的意義。以自主研發(fā)為基石，BD-OS填補(bǔ)了從繁復(fù)的底層技術(shù)到便捷的大數(shù)據(jù)操作之間的空白。

2015年12月，百分點(diǎn)集團(tuán)發(fā)布了旗下的用戶標(biāo)簽管理系統(tǒng)，這是一款生產(chǎn)用戶標(biāo)簽，并管理標(biāo)簽生命周期的大數(shù)據(jù)工具，能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)預(yù)測和構(gòu)建用戶特征，搭建以用戶為中心的大數(shù)據(jù)運(yùn)營體系。

自此，在百分點(diǎn)集團(tuán)的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)“用戶畫像”逐漸成為企業(yè)營銷決策的重要參考依據(jù)。

截至目前，百分點(diǎn)集團(tuán)已經(jīng)打通了從技術(shù)層的大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)到管理層的用戶畫像標(biāo)簽工場，再到應(yīng)用層的推薦引擎、分析引擎和營銷引擎等，覆蓋大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈的實(shí)現(xiàn)路徑。

“雙引擎”打造數(shù)據(jù)基因

在蘇萌看來，百分點(diǎn)集團(tuán)做的每一件事都是在幫助企業(yè)搭建數(shù)據(jù)基因，無論是傳統(tǒng)企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。企業(yè)應(yīng)該如何打造數(shù)據(jù)基因才能真正地融入數(shù)據(jù)世界，為自己的經(jīng)營管理效能的提升帶來實(shí)質(zhì)性的改變呢？

對此，百分點(diǎn)集團(tuán)董事長兼CEO蘇萌的回答是：“企業(yè)必須具備由數(shù)據(jù)化（Datafy）、發(fā)現(xiàn)洞見（Discover）以及設(shè)計(jì)重構(gòu)（Design）這DDD三要素打造的數(shù)據(jù)基因，進(jìn)而讓數(shù)據(jù)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)流動(dòng)和共享，成為推動(dòng)企業(yè)不斷循環(huán)進(jìn)化的資源。數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)資料，不但需要流通，并且還需要被交叉復(fù)用，以此來發(fā)揮更多精準(zhǔn)的價(jià)值。但這種價(jià)值，在傳統(tǒng)的商業(yè)模式里難以做到，其核心原因是數(shù)據(jù)通常是以孤島的形式存在的?！?/p>

通過DDD三要素打造的數(shù)據(jù)基因，旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通和交付。為此，百分點(diǎn)集團(tuán)搭建了一套“雙引擎”模式來實(shí)現(xiàn)。這套“雙引擎”模式包括基礎(chǔ)引擎和智能引擎，從而驅(qū)動(dòng)智慧商業(yè)的落地。

基礎(chǔ)引擎，涉及到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上的全生命周期，其核心成果即為BD-OS。百分點(diǎn)集團(tuán)的創(chuàng)新之處在于，BD-OS從理論上明確了大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)的概念和特征，作為首款拉通業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、模型和技術(shù)的平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品，BD-OS同時(shí)具備了全可視化操作的特性。

智能引擎，以深度學(xué)習(xí)、感知技術(shù)和知識(shí)圖譜為核心，以人工智能和商業(yè)智能融合為基礎(chǔ)，可為各行各業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)智慧商業(yè)，并實(shí)現(xiàn)與數(shù)字世界的加速融入。

在智能引擎中，深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用到文本、自然語音識(shí)別等應(yīng)用中后，可以極大地降低錯(cuò)誤率。

百分點(diǎn)集團(tuán)技術(shù)副總裁劉譯璟，對于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用前景有自己獨(dú)特的認(rèn)識(shí)。他認(rèn)為：“有了深度學(xué)習(xí)之后，通過感知技術(shù)對文本類型的視覺感知，并與現(xiàn)實(shí)進(jìn)行更多交互，就能構(gòu)建知識(shí)圖譜。有了知識(shí)圖譜之后，就可以在知識(shí)圖譜上做很多推理，或者說，做很多搜索的工作。今天很多搜索引擎會(huì)被推薦引擎所替代，未來可能會(huì)被知識(shí)圖譜這樣的智能分析所替代?！?/p>

據(jù)劉譯璟介紹，百分點(diǎn)集團(tuán)將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN（Convolutional Neural Network）與棧式自編碼器等深度學(xué)習(xí)算法運(yùn)用到了自然語言處理與語義分析、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、實(shí)體抽取與聯(lián)想、關(guān)聯(lián)挖掘與關(guān)系推理、知識(shí)圖譜構(gòu)建等方面，并對客戶提供相關(guān)的API以及基于知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

百分點(diǎn)集團(tuán)已經(jīng)在27%的項(xiàng)目中應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)。此外，深度學(xué)習(xí)在生產(chǎn)應(yīng)用中還會(huì)繼續(xù)增加，劉譯璟估計(jì)，到2020年將有62%的項(xiàng)目會(huì)采用深度學(xué)習(xí)。

智能重構(gòu)數(shù)據(jù)世界

如今，百分點(diǎn)集團(tuán)已經(jīng)逐漸積累了超過37PB的數(shù)據(jù)量、超過5.5億的用戶量，以及每天超過6TB的數(shù)據(jù)增量和每天超過5000萬的活躍用戶。

挖掘數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值再造，這是百分點(diǎn)集團(tuán)商業(yè)模式的成功之處。

回顧百分點(diǎn)集團(tuán)的起步階段，劉譯璟談及：“之所以在2009年開始做推薦引擎，就是看到，隨著信息化的發(fā)展，每個(gè)人都將深度參與到信息社會(huì)中。面對近似于無窮的信息，如何將信息和人進(jìn)行有效地匹配將是全社會(huì)的剛需和難題，如果解決不好這個(gè)難題，我們將深陷于信息的暗海中，社會(huì)運(yùn)作的效率也將極其低下?！?/p>

7年時(shí)間證實(shí)，2009年的探索方向是正確的?！案鞔缶W(wǎng)站和企業(yè)紛紛將推薦系統(tǒng)作為標(biāo)配，這也是旁證?？梢钥闯?，個(gè)性化技術(shù)以及基于個(gè)性化的服務(wù)，將會(huì)迎來更大的發(fā)展。”劉譯璟補(bǔ)充道。

相對于推薦引擎，劉譯璟更愿意用“個(gè)性化技術(shù)”來描述。

“個(gè)性化技術(shù)本質(zhì)上是讓機(jī)器理解人的方方面面。我認(rèn)為，我們現(xiàn)在做的還非常初級(jí)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、可見光通信、可穿戴設(shè)備、VR等技術(shù)的發(fā)展，人會(huì)越來越容易被‘感知和‘?dāng)?shù)據(jù)化。隨著腦科學(xué)、人工智能甚至量子計(jì)算機(jī)等技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器會(huì)越來越強(qiáng)大。屆時(shí)，真有可能讓人感嘆‘機(jī)器更加懂我?！眲⒆g璟所憧憬的明天，其實(shí)并不遙遠(yuǎn)。

7年來，百分點(diǎn)集團(tuán)堅(jiān)持自主創(chuàng)新，并沉淀了豐富和堅(jiān)實(shí)的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐案例，軟件著作、專利和技術(shù)創(chuàng)新超過了百項(xiàng)。在百分點(diǎn)集團(tuán)現(xiàn)有650名員工中，有2位國家“千人計(jì)劃”入選者、30多位博士和來自國內(nèi)外一流大學(xué)和技術(shù)公司的300多人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

2016年5月，Gartner將百分點(diǎn)作為唯一的一家大數(shù)據(jù)公司入選“2016 China Cool Vendor”，并給出評價(jià)—利用自身的超過5.5億的用戶全網(wǎng)畫像，以及超過1億的商品全網(wǎng)畫像，幫助客戶利用先進(jìn)的算法技術(shù)、不同數(shù)據(jù)來源，開發(fā)出創(chuàng)新的業(yè)務(wù)成果、有效地管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

正如劉譯璟所言，大數(shù)據(jù)最核心的觀點(diǎn)是利用數(shù)據(jù)化的理念和技術(shù)對現(xiàn)實(shí)世界建模，構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)世界，基于這個(gè)數(shù)據(jù)世界再去構(gòu)建相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)智能化的應(yīng)用。

智能重構(gòu)數(shù)據(jù)世界，百分點(diǎn)集團(tuán)正不斷向前邁進(jìn)。