盛東方

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基于AHP與Kraljic矩陣物料分類方法的研究

盛東方

摘 要使用Kraljic矩陣方法對物料進行二維分析，同時對二維的特性指標進行層級擴展。基于AHP對物料細分指標進行權重計算，更加科學的對物料進行分類，為企業(yè)實行差異化物料管理打下基礎。最后通過物料分類改進進行的實例驗證，結(jié)果表明，通過AHP與Kraljic矩陣結(jié)合的方法可以對物料實行有效分類。

關鍵詞AHP Kraljic矩陣 物料分類

一、引言

T公司生產(chǎn)的煤機裝備是由多種物料組成，物料種類繁多，并且每臺設備都是根據(jù)用戶的實際工況需求進行定制生產(chǎn)，因此每種物料均為單件生產(chǎn)。T公司的煤機裝備所需要的物料都是來自于外部供應。為滿足生產(chǎn)需求和顧客的備件供應，T公司庫存異常龐大。因此，需要對物料進行細分，進行差異化采購管理。這樣既能有效降低庫存，同時更有針對性的滿足顧客的需求。

二、基于AHP的物料特性權重計算

（一）運用AHP對物料特性權重計算步驟

第一步，建立物料特性層次模型。［1，2］根據(jù)T公司物料特性特點，將物料特性進行分層，T公司物料特性分為若干一級指標和二級指標。

第二步，構(gòu)造物料特性判斷矩陣。構(gòu)造物料的特性判斷矩陣A=（aij）n×n

其中aij表示特性指標i相對于特性指標j的重要值。［3］

第三步，物料特性指標層次單排序。該步需要計算物料特性判斷矩陣的最大特征根和特征向量。

第四步，物料特性判斷矩陣一致性的檢驗。物料特性判斷矩陣一致性檢驗主要是指判斷邏輯的一致性。

其中為一致性指標，CI的值越小，則表示A的一致性程度越好。為了檢驗判斷矩陣最終是否具有一致性，一般再引入平均隨便機一致性指標RI。隨機一致性比率的計算公式為：

當時，表示該矩陣具有滿意的一致性。

第五步，物料特性指標層次總排序。確定某層級全部特性對于總目標相對重要性的排序權值過程，稱為層次總排序。這一過程是自上而下依次進行的。

最底層因素相對于總目標的合成權重為：

根據(jù)指標評價值計算出各個物料價值，供應風險評價值。

（二）計算物料分類區(qū)間

計算出T公司所有需要分類物料的物料價值Vi和供應風險評價值Ri。在所有物料評價值Vi和供應風險評價值Ri分別找出物料價值最大值Vmax和供應風險最大值Rmax。通過對比計算，可以得到各個物料價值的相對評價值RVi以及供應風險相對評價值RRi。

通過對物料價值特性和供應風險特性兩項指標的綜合計算，根據(jù)二八原則，可以很容易判定物料所處區(qū)間

三、T公司物料分類實例驗證

（一）T公司物料價值特性權重

T公司物料價值特性包括物料可靠影響度、采購因素和財務因素。物料可靠影響度包括物料重要性、消費者心理影響度兩項細化指標。采購因素包括物料采購金額、物料采購單價兩項細化指標。財務因素包括斷貨損失和價格波動對利潤的影響兩項指標。

物料價值特性中，物料可靠影響度最大，其次是財務因素，最后是采購因素。根據(jù)T公司的相關人員對各個因素重要性的比較，構(gòu)造出物料特性一級指標判斷矩陣：

矩陣的特征向量為（0.846，0.2565，0.466），特征值為3.0092，最大特征根λmax=3.0092，隨機一致性比率CR=0.0079〈0.1，該判斷矩陣具有滿意的一致性，從而確定物料重要性的品牌影響度、采購因素和財務因素三者的權重分別為0.539，0.163，0.297。

同理，對物料可靠影響度二級指標、采購因素二級指標和財務因素二級指標按此方法計算，具體結(jié)果如表2所示。

表2 物料價值特性權重

（二）T公司物料價值特性相對評價值

對物料價值特性6項特性指標進行計算，分別對T公司8種物料的物料重要性X1，消費者心理影響度X2，物料采購額X3，物料采購單價X4，斷貨損失X5，價格波動對利潤的影響X6進行評價。

（三）T公司改進后物料分類表

同理，對物料供應風險5項特性指標的定量約定，分別對T公司8種物料的可選供應商數(shù)量Y1，供應商的可靠性Y2，供應商的運輸保障Y3，質(zhì)量穩(wěn)定性Y4，買賣雙方的市場地位Y5進行評價。綜合對物料價值特性和物料供應風險特性的相對評價值。

四、結(jié)論

T公司通過科學的物料分類，實施了差異化采購策略，庫存周轉(zhuǎn)率由2014年的0.7提升至2015年的1.22，但改進效果明顯。

參考文獻

［1］ 徐亮，吳月芳，紀慶磊.基于AHP的模糊綜合評價算法及在MIS性能評價中的應用［J］.煤炭經(jīng)濟研究，2006.

［2］ 于寧，周炳海.基于AHP方法的物料供應轉(zhuǎn)換矩陣［J］.學術，2012：15-69.

［3］ Satty T.L.The Analytic Hierarchy Process ［M］ . New York：McGraw-Hill，1980.

作者單位（為上海交通大學）