何健
(貴州金元茶園發(fā)電有限責(zé)任公司貴州 金沙 551802)
多因素模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)火電廠汽輪機(jī)設(shè)備安全性的影響與作用
何健
(貴州金元茶園發(fā)電有限責(zé)任公司貴州 金沙 551802)
火力發(fā)電廠目前仍然是我國的主要發(fā)電廠,在火力發(fā)電廠中汽輪機(jī)設(shè)備是一項(xiàng)合主要設(shè)備。如果火力發(fā)電廠在運(yùn)行過程中出現(xiàn)問題,將會(huì)對(duì)火力發(fā)電廠的正常運(yùn)行造成不良影響。對(duì)汽輪機(jī)設(shè)備進(jìn)行分析不難發(fā)現(xiàn),其安全性參考指標(biāo)多,對(duì)其特點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)很難通過單一指標(biāo)完成,因此對(duì)汽輪機(jī)設(shè)備安全性的探討需要多用多因素綜合評(píng)價(jià)方法完成,本文從這一方面入手進(jìn)行了針對(duì)性分析,在對(duì)安全性評(píng)價(jià)的多因素分析前,對(duì)汽輪機(jī)的不正常振動(dòng)進(jìn)行了介紹,希望對(duì)相關(guān)工作人員能夠有所幫助。
綜合評(píng)價(jià);火電廠;安全性
火力發(fā)電廠的安全生產(chǎn)不僅影響火電廠生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益,而且也是關(guān)系國計(jì)民生的大事?;痣姀S在運(yùn)行過程的一項(xiàng)重要設(shè)備就是汽輪機(jī),其安全性對(duì)整個(gè)火電廠的安全性都會(huì)造成一定程度的影響,因此分析火電廠的安全性必須要做好對(duì)汽輪機(jī)安全性的評(píng)價(jià),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)代化安全管理辦法的合理控制,并且能夠預(yù)防安全事故的發(fā)生。
汽輪機(jī)在運(yùn)行過程中發(fā)生不正常振動(dòng)會(huì)對(duì)整體結(jié)構(gòu)的安全性和穩(wěn)定性造成不良影響,將會(huì)導(dǎo)致汽輪機(jī)不正常運(yùn)行,因此在通過分析尋找汽輪機(jī)的發(fā)生振動(dòng)的原因,并采取合理的方式進(jìn)行處理,通過分析可以發(fā)現(xiàn),汽輪機(jī)在運(yùn)行過程中產(chǎn)生振動(dòng)的原因主要有以下兩點(diǎn):
(1)汽輪機(jī)在運(yùn)行過程中處于高速運(yùn)轉(zhuǎn),工作葉片將會(huì)受到不平衡或不均勻的熱氣流沖擊,這將會(huì)導(dǎo)致汽輪機(jī)在氣流的作用下,發(fā)生劇烈振動(dòng),整個(gè)機(jī)組的運(yùn)行都會(huì)受到影響。
(2)汽輪機(jī)在處于高速運(yùn)轉(zhuǎn)過程中,表面因?yàn)槭艿絼×业哪Σ習(xí)霈F(xiàn)變形的情況,這也將會(huì)引發(fā)不正常振動(dòng),而且這一振動(dòng)出現(xiàn)后,因?yàn)檎駝?dòng)原因而引起的振幅、振頻都會(huì)使汽輪機(jī)的正常運(yùn)行參數(shù)發(fā)生變化,從而將會(huì)對(duì)汽輪機(jī)的整體安全性造成不良影響。汽輪機(jī)在運(yùn)行過程中,如果出現(xiàn)不正常振動(dòng),可以調(diào)整汽輪機(jī)的水蒸氣流量、鍋爐內(nèi)的熱水容積等方式進(jìn)行,此外還需要加強(qiáng)對(duì)機(jī)械運(yùn)行情況的檢測,對(duì)不正常振動(dòng)情況進(jìn)行檢測,確保汽輪機(jī)振動(dòng)的正常性。
通過以上分析可以發(fā)現(xiàn),汽輪機(jī)在運(yùn)行過程中的安全型受多方面因素影響,因此要想提高汽輪機(jī)的安全性,需要對(duì)多因素模糊綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行合理應(yīng)用。
依據(jù)有有關(guān)汽輪機(jī)的相關(guān)規(guī)定,影響汽輪機(jī)安全性的因素一共有8類,針對(duì)每一項(xiàng)的評(píng)價(jià)都應(yīng)當(dāng)有電力攻速安全監(jiān)督部門進(jìn)行打分,以分?jǐn)?shù)作為評(píng)價(jià)汽輪機(jī)安全性的主要依據(jù),每項(xiàng)內(nèi)容的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),及所占比重內(nèi)容如表1所示。
表1 汽輪機(jī)安全性的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)及所占比重
在對(duì)汽輪機(jī)設(shè)備的安全性進(jìn)行全面評(píng)定過程中,為了全面反映設(shè)備安全性的優(yōu)劣程度,文章在評(píng)價(jià)過程中將汽輪機(jī)的安全性評(píng)語集分為V=(優(yōu),良,中,差)。
依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)論域K中各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)汽輪機(jī)安全性影響的大小,在具體分析過程中,權(quán)重集A=(q1,q2…qn)=(0.25,0.18,0.14…0.12)作為癥狀論域K上的權(quán)重集,
3.1 選擇模糊隸屬函數(shù)
模糊隸屬函數(shù)在具體選擇過程中可以選擇各種不同的形狀進(jìn)行,例如,梯形、三角形等各種不同的圖形。但是,在具體分析過程中由于三角隸屬函數(shù)形狀標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)構(gòu)簡單,分析與計(jì)算容易,并且從實(shí)際計(jì)算結(jié)果來看,計(jì)算的數(shù)值與其它復(fù)雜形狀的隸屬函數(shù)之間的差值較小,在可接受范圍內(nèi),因此得到了廣泛應(yīng)用。本文在具體分析過程中,應(yīng)用三角形隸屬函數(shù)對(duì)癥狀集中各癥狀的隸屬度函數(shù)進(jìn)行表示,構(gòu)建汽輪機(jī)安全性指標(biāo)論域K和評(píng)語論域V的模糊關(guān)系R(矩陣)。
3.2 確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)模糊隸屬函數(shù)
依據(jù)上述方法完全相應(yīng)的評(píng)價(jià)工作,模糊處理的開展需要選擇三角形隸屬函數(shù)開展,將各個(gè)區(qū)間的端點(diǎn)數(shù)值分別植入到表2中,每一項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)分別屬于“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”,表2隸屬函數(shù)的具體分布情況如圖1所示。
表2 隸屬函數(shù)的具體分布情況
圖1 各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)模糊隸屬行數(shù)分布圖
在分析汽機(jī)輪設(shè)備的安全性過程中利用圖1所表示的隸屬函數(shù)對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)展開模糊處理,指導(dǎo)U和V的模糊關(guān)系矩陣R,然后利用模糊關(guān)系矩陣展開符合運(yùn)算,最紅獲取的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,然后在依據(jù)最大者作為綜合診斷設(shè)備的安全狀態(tài),將其作為評(píng)價(jià)汽輪機(jī)的安全性的評(píng)語。
3.3 實(shí)際應(yīng)用實(shí)例
某電力公司針對(duì)某電廠汽輪機(jī)設(shè)備安全性進(jìn)行評(píng)價(jià),在具體分析過程中,汽輪機(jī)社別的八項(xiàng)指標(biāo)分別為270、210、120、120、72、30、110、72分,在具體處理過程中,通過構(gòu)建的隸屬函數(shù),然后在進(jìn)行模糊處理,最終得到U和C之間的關(guān)系矩陣R:
在具體分析過程中U上的模糊自己A與U和V之間的模糊關(guān)系矩陣R,最終獲得到的汽輪機(jī)的安全性評(píng)語集B:
通過上文的分析,可以發(fā)現(xiàn),本次所研究的汽輪機(jī)設(shè)備中,沒有屬于“差”的汽輪機(jī),其中屬于“良”標(biāo)準(zhǔn)汽輪機(jī)的所占的所有汽輪機(jī)的比例最大,達(dá)到了52.59,“優(yōu)”標(biāo)準(zhǔn)的汽輪機(jī)所占比重次之,達(dá)到了24.18%,然后是“中”屬性的汽輪機(jī),所占比重為23.23%,在四種安全屬性中,顯而易見處于屬性“良”的汽輪機(jī)所占的比重最大。因此,在本次分析過程中,將“良”作為該臺(tái)汽輪機(jī)安全性的最終評(píng)語。通過以上分析,最終認(rèn)定該臺(tái)汽輪機(jī)的性能處于“良好級(jí)別”,可以在火電產(chǎn)中進(jìn)行應(yīng)用。
綜上所述,汽輪機(jī)安設(shè)備的安全性能對(duì)火電廠的安全運(yùn)行有著重要影響,通過對(duì)汽輪機(jī)的不正常振動(dòng)的分析可以發(fā)現(xiàn),影響汽輪機(jī)安全性的因素有很多種,因此在分析過程中需要通過模糊綜合評(píng)判進(jìn)行。通過具體分析表明,在汽輪機(jī)設(shè)備安全評(píng)價(jià)過程中應(yīng)用多因素模糊識(shí)別理論是一種合理可行的方法,并在具體應(yīng)用過程中取得了不錯(cuò)的應(yīng)用效果,因此應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步對(duì)其應(yīng)用加以推廣。此外,多因素模糊模型具有較強(qiáng)的操作性,在具體管理上可以對(duì)計(jì)算機(jī)等先進(jìn)技術(shù)近進(jìn)行應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)化管理,有利于控制汽輪機(jī)設(shè)備在運(yùn)行過程中出現(xiàn)的各種故障。
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TB114
A
1004-7344(2016)16-0246-02
2016-5-21
何?。?987-),男,漢族,貴州遵義人,助理工程師,本科,主要從事工作和研究方向?yàn)榛痣姀S汽輪機(jī)本體及輔機(jī)檢修維護(hù)方面。