錢 妍,明 鑫,鐘曉妮,何晶晶,蒲洋洋,胡 敏,杜成鳳,鄧 丹△
(1.重慶醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院藥學部,重慶 400016;2.重慶醫(yī)科大學公共衛(wèi)生與管理學院,重慶 400016)
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重慶市系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者住院費用影響因素分析*
錢妍1,明鑫2,鐘曉妮2,何晶晶2,蒲洋洋2,胡敏2,杜成鳳2,鄧丹2△
(1.重慶醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院藥學部,重慶 400016;2.重慶醫(yī)科大學公共衛(wèi)生與管理學院,重慶 400016)
重慶市衛(wèi)生計生委員會正在努力控制公立醫(yī)院醫(yī)藥費用的不合理增長,2015年1~4月,重慶市公立醫(yī)院住院患者次均醫(yī)藥費用為8 427.59元/次,增幅比去年下降1.66%;門診患者次均醫(yī)藥費用為274.3元/次,增幅比去年同期下降4.4%[1]。但對比醫(yī)藥費用和人均收入,重慶與中國其他地區(qū)一樣,仍存在著“看病貴”的問題。系統(tǒng)性紅斑狼瘡(systemic lupus erythematosus,SLE)在2012年被納入特病范疇,其診斷多依靠臨床表現(xiàn)、實驗室檢查、組織病理學和影像學檢查,是一種累及多臟器的自身免疫性炎性結締組織病[2]。我國流行病學調查顯示,SLE的患病率為70/10萬~100/10萬,如果以13億人口計算,我國SLE患者已達91~130萬例[3]。為探究影響SLE患者住院費用的構成與影響因素,控制住院費用,考慮到回歸分析方法中的缺陷,本文采用新灰色關聯(lián)法,對重慶市三甲醫(yī)院2011~2015年SLE患者住院費用的影響因素進行數(shù)據(jù)量化優(yōu)化分析。在隨機因素序列期間找出相關性,確定影響住院費用的主要因素和次要因素,為建立合理的費用控制機制,以及有效控制SLE患者住院費用的不合理增長提供有意義的參考。
1.1一般資料收集重慶市某三甲醫(yī)院2011年1月至2015年7月234例SLE患者的病案首頁基本信息,由于所選擇的醫(yī)院工作基礎較好,檔案保存完整,保證了資料質量,信息較為準確。以平均指標(即人均費用)作為分析計算依據(jù),選出住院費用及相關的7個影響因素(包括床位費、護理費、藥品費、化驗費、檢查費、手術費、治療費)作為統(tǒng)計指標進行計算分析,見表1。
1.2方法灰色系統(tǒng)是指部分信息已知,部分信息未知的系統(tǒng),關聯(lián)分析就是根據(jù)有關統(tǒng)計數(shù)據(jù)的幾何關系及其相似程度判斷其關聯(lián)程度,從而明確各因素對系統(tǒng)的關聯(lián)程度,從不完全的信息中找出影響系統(tǒng)的主要因素[4-5]。本文以平均指標(人均費用)作為分析計算依據(jù),有利于保證資料的可比性、合理性,更能消除各年份的物價因素和住院患者數(shù)增減的波動性影響[6]。采用灰色關聯(lián)法,首先確定參考序列X0(k)與比較序列Xi,k表示不同的時刻;計算參考序列與比較序列的絕對差△i(k)= |Xi(k)-X0(k)|,找出最大值絕對值△max與最小值絕對值△min;用εi(k)=(△min+ρ△max)/[△i(k)+ρ△max]計算關聯(lián)系數(shù),計算參考序列與比較序列的關聯(lián)度:γi=Ei(k)/N,N為時間序列的個數(shù);最后按關聯(lián)度排序。
2.1確定參考序列與比較序列2011~2015年與SLE患者住院費用有關的7項指標中,選定人均住院費用作為參考序列:X0=[x0(1),x0(2), ……,x0(k), ……,x0(n)],其余人均費用為比較數(shù)列Xi=[xi(1),xi(2) ,……,xi(k), ……,xi(n)],每一比較序列與參考序列的絕對差值組成一組新數(shù)列,即差數(shù)列,其計算公式為:△i(k)= |Xi(k)-X0(k)|,其中k=1,2,3,4,5。計算差數(shù)列△i(k),并找出其最大絕對差△max和最小絕對差△min。2011~2015年SLE患者住院費用差數(shù)列及最大(小)絕對差,見表2。
表1 2011~2015年SLE患者人均住院費用構成
續(xù)表1 2011~2015年SLE患者人均住院費用構成
表2 2011~2015年SLE患者住院費用差數(shù)列及最大(小)絕對差(元)
2.2計算關聯(lián)系數(shù)Ei(k)本文取分辨系數(shù)ρ=0.5,關聯(lián)系數(shù)εi(k)=(△min+ρ△max)/[△i(k)+ρ△max],其中k=1,2,3,4,5。將表2數(shù)據(jù)代入上式得關聯(lián)系數(shù)序列,見表3。
2.3計算關聯(lián)度(γi)并列出關聯(lián)序關聯(lián)度的大小直接反映各個比較序列對參考數(shù)列的優(yōu)劣關系,關聯(lián)度越大,則該比較序列對參考數(shù)列的影響越大。關聯(lián)度計算公式:γi=Ei(k)/N(其中k=1,2,3,4,5;N=5),將表3數(shù)據(jù)代入上式的關聯(lián)度及關聯(lián)序列,關聯(lián)度由大到小依次為:藥品費、化驗費、治療費、檢查費、床位費、護理費、手術費,見表4。
表3 2011~2015年SLE患者人均住院費用關聯(lián)系數(shù)
表4 2011~2015年SLE患者住院費用構成關聯(lián)度及關聯(lián)序
通過以上關聯(lián)分析對影響重慶市SLE患者住院費用的因素進行了綜合評價,同時也使各因素在其中的重要程度得以量化,使各因素之間的對比更加直接。關聯(lián)度由大到小依次為:藥品費、化驗費、治療費、檢查費、床位費、護理費、手術費,可見藥品費是近5年來重慶市SLE患者住院費用最大的影響因素,而化驗費、治療費、檢查費、床位費、護理費、手術費是基本因素。本文的數(shù)據(jù)結果主要隱含了以下3個方面的現(xiàn)實含義。
3.1藥品費用始終是影響SLE患者住院費用的首要因素近年來,重慶市嚴格控制公立醫(yī)院醫(yī)藥費用的不合理增長,于2014年提出建立公立醫(yī)院醫(yī)藥費用不合理增長考核評價指標體系,并作為“重慶市公立醫(yī)院管理綜合評價”考核的重要內容之一[7]。本研究結果顯示,藥物治療是SLE患者住院費用的最大影響因素,分析其原因可能是:(1)SLE是一種累及多臟器的自身免疫系統(tǒng)疾病,主要以藥物治療為首選,而免疫循環(huán)系統(tǒng)藥品費用的年增長率為46.6%,抗菌藥物費用的年增長率達51.0%,藥物費用增長速度遠遠超過我國GDP的年增長率[8];(2)在治療過程中,一些新藥特藥的價格較高;(3)由于補償機制與利益驅動機制的作用,醫(yī)院從藥品方面增加純收入,也導致患者藥品費用增加[9];(4)個別醫(yī)務人員用藥不規(guī)范。
因此,要從源頭上控制藥品費用,減輕患者負擔[10]。(1)應對藥品流通秩序與經營行為進行整頓,以降低藥品流通費用;(2)加強對藥品合理使用的監(jiān)督力度,包括藥品網上招標采購的執(zhí)行情況監(jiān)督,藥品品種甄選過程監(jiān)督及價格公開情況,提高藥品采購的透明度;(3)建議定期對SLE患者的醫(yī)藥費用展開評價,加強醫(yī)院處方點評工作,促進合理化用藥[11];(4)應加強醫(yī)務人員的醫(yī)德醫(yī)風教育,在醫(yī)務人員中牢固樹立“以患者為中心”的思想,遵守職業(yè)操守,減輕患者不合理的經濟負擔。
3.2SLE患者住院費中化驗費居高不下本研究結果顯示,2011~2015年SLE患者的住院費用中,化驗費用為住院費用的第2位影響因素。本文所研究的單病種SLE,其化驗費遠高于一般病種,分析其原因可能是該病需要長期化療,導致化驗費費用較高。
3.3SLE患者的治療費用負擔仍然較重2012年我國治療費用為18 711.47億元,占經常性衛(wèi)生費用的75.59%,人均治療費用為1 381.90元[8]。而本研究中SLE患者2011~2015年人均治療費用遠高于全國人均治療費用。
總的來說,SLE不僅影響人們的身體健康,也給患者家庭和社會帶來承重的負擔[12]。本次調查顯示,2011~2015年SLE患者平均住院費用呈現(xiàn)逐年增加的趨勢。因此,如何預防與控制SLE,降低SLE患者的醫(yī)療費用已經成為亟待解決的問題。SLE是一種累及身體多系統(tǒng)多器官,臨床表現(xiàn)復雜,病程遷延反復的自身免疫性疾病,因此,在生活中要做好對疾病的預防,飲食以清淡為主,注意休息和鍛煉,經常檢查身體有無紅斑、淤點、潰瘍、水腫等病損,早期發(fā)現(xiàn)問題,盡早就診。其次,為遏制SLE患者住院費用的過快增長,需嚴加管理,有重點地對藥品費用、化驗費、治療費進行控制[13],建立藥品費用監(jiān)督機制,整頓藥品流通秩序,降低藥品流通費用;樹立醫(yī)生“以患者為中心”的思想,多為患者著想,減少不必要的藥品、化驗、治療等費用開支。
本研究亦存在不足之處,限于采用灰色關聯(lián)法,筆者僅對SLE患者住院費用的構成因素進行討論,未對患者的家庭、經濟收入等情況進行調查,擬在后續(xù)研究中增加調查。
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重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生改革發(fā)展區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃研究(CHSR1)。 作者簡介:錢妍(1976-),副主任中藥師,碩士,主要從事醫(yī)院藥事管理與臨床藥學研究?!?/p>
,E-mail:ddlinger@126.com。
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1671-8348(2016)19-2713-03
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