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      欽江流域土地利用/覆被變化對徑流產(chǎn)沙的影響

      2016-08-15 03:26:00李鴻儒
      中國水土保持 2016年4期
      關(guān)鍵詞:產(chǎn)沙水文徑流

      李鴻儒,盧 遠,何 文

      (廣西師范學(xué)院 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院 北部灣環(huán)境演變與資源利用省部共建教育部重點實驗室,廣西 南寧 530001)

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      欽江流域土地利用/覆被變化對徑流產(chǎn)沙的影響

      李鴻儒,盧遠,何文

      (廣西師范學(xué)院 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院 北部灣環(huán)境演變與資源利用省部共建教育部重點實驗室,廣西 南寧 530001)

      SWAT;土地利用類型;水文效應(yīng);欽江流域

      以欽江流域為研究對象,在GIS軟件的支持下,構(gòu)建研究區(qū)SWAT分布式水文模型,以徑流和泥沙實測數(shù)據(jù)對模型進行校準(zhǔn)和驗證,結(jié)果顯示相關(guān)系數(shù)R2高于0.9,Nash-Sutcliffe系數(shù)高于0.8,模型模擬精度較高。在固定天氣因子等不變的情況下,基于1990、2008年兩期土地利用數(shù)據(jù),模擬研究區(qū)1968—2008年徑流產(chǎn)沙過程,并分析土地利用/覆被變化對水文效應(yīng)的影響,結(jié)果表明:1990—2008年土地利用變化主要表現(xiàn)為林地、水田面積減少,旱地、草地、水域和建設(shè)用地面積增加;與1990年土地利用情景相比,2008年土地利用情景下徑流和輸沙總量均增加,土地利用變化對產(chǎn)流影響較小,對產(chǎn)沙影響較顯著;由土地利用變化引起的月均徑流產(chǎn)沙變化量為汛期增幅大于非汛期;土地利用變化對枯水年徑流產(chǎn)沙過程影響最大,平水年次之,豐水年影響最小。

      氣候變化和人類活動是影響流域水文過程的兩個重要因素,了解自然變化和人類活動對水文行為乃至周邊環(huán)境的影響是人類社會發(fā)展面臨的共同問題,其中土地利用/覆被的變化直接反映了人類活動的影響程度[1]。隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,受城市化、人口增長、政府政策等影響,人類對自然資源的利用和改造必然會促使土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,不當(dāng)?shù)耐恋乩梅绞綄?dǎo)致流域水量失衡,從而引發(fā)水土流失、土地退化等生態(tài)環(huán)境問題,因此開展土地利用/覆被變化的水文響應(yīng)研究對流域水資源合理開發(fā)與管理、保證水資源可持續(xù)利用具有重要意義[2]。SWAT模型是美國農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)研究中心1993年為美國水文模型項目開發(fā)的大、中尺度流域環(huán)境模擬模型,能夠利用GIS和RS提供的空間數(shù)據(jù)信息模擬產(chǎn)水產(chǎn)沙、非點源污染等過程。我國一些學(xué)者自2003年開始運用該模型對不同尺度流域展開了大量研究,取得許多有意義的成果[3-12]??紤]到廣西境內(nèi)流域利用分布式水文模型的相關(guān)研究成果較少,本研究以欽江流域為研究對象,構(gòu)建流域分布式水文模型,在固定天氣因子、DEM、土壤類型等因素不變的情況下,模擬真實土地利用情景下的徑流產(chǎn)沙過程,并分析不同土地利用狀況對水文效應(yīng)的影響,以期為欽江流域水土資源與生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)性綜合管理提供決策依據(jù)和參考。

      1 研究區(qū)概況

      欽江流域位于廣西南部,地處E108°34′~109°29′、N21°53′~22°36′,欽江從東北向西南穿過,流域面積2 241.69 km2,主干流全長173.54 km。流域呈狹長狀,地勢東北高、西南低,地形呈舟狀,除流域出口西南部外,其他三面高、中間低,東北部及四周多為低山丘陵地區(qū)。該流域?qū)賮啛釒Ъ撅L(fēng)氣候區(qū),春夏季多暴雨,受熱帶氣旋影響,雨量豐沛,多年平均降水量在1 600 mm左右,降水年內(nèi)分配不均,多集中在4—9月,降水量由下游河口向上游河源遞減。

      2 水文模型構(gòu)建

      2.1數(shù)據(jù)來源與處理

      研究區(qū)DEM數(shù)據(jù)來源于國家1 ∶5萬地形圖,經(jīng)ArcGIS數(shù)字化后重采樣生成30 m×30 m Grid數(shù)據(jù);1990和2008年兩期土地利用數(shù)據(jù)通過TM影像人工解譯得到,同上將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成Grid格式,網(wǎng)格大小為30 m×30 m,并對土地利用類型進行重分類,以符合SWAT模型模擬要求;土壤類型圖來源于中國1 ∶100萬土壤數(shù)據(jù)庫,坐標(biāo)統(tǒng)一為Albers Krasovsky_1940。

      土壤屬性數(shù)據(jù)主要來源于《廣西土種志》,部分通過SPAW軟件計算得到。氣象數(shù)據(jù)采用陸屋、小江、坡郎平、鎮(zhèn)龍、邕寧5個站點1961—2008年長序列數(shù)據(jù),包括日降雨量、相對濕度、最高最低氣溫、平均風(fēng)速和太陽輻射,其中太陽輻射由日照時數(shù)計算得到。水文數(shù)據(jù)來源于《珠江流域水文資料》,由于獲取和采集的難度較大,因此只收集到陸屋站水文數(shù)據(jù),時間范圍為2003—2005、2001和2008 年。

      2.2模型構(gòu)建

      采用ArcGIS 10.1環(huán)境下的SWAT-2012,首先將研究區(qū)DEM數(shù)據(jù)輸入ArcSWAT以驅(qū)動模型運行,設(shè)置集水面積閾值為3 500 hm2,輸入水文站點和流域總出口,自動將研究區(qū)劃分為44個子流域;其次疊加不同精度的土地利用、土壤類型和地形圖再將子流域劃分為355個水文響應(yīng)單元;最后將氣象數(shù)據(jù)輸入天氣發(fā)生器,寫入數(shù)據(jù)則完成模型的初步構(gòu)建。

      2.3參數(shù)率定與驗證

      參數(shù)率定的目的在于盡可能地縮小觀測值與模擬值之間的差距,以提高模型的精準(zhǔn)度。利用SWAT-CUP軟件提供的SUFI2算法對影響水文過程的參數(shù)進行敏感性分析,其中CN2(徑流曲線系數(shù))、SOL_K(土壤飽和水力傳導(dǎo)系數(shù))、ESCO(植物吸收補償因子)和SOL_AWC(土壤可利用有效水)對產(chǎn)流過程影響較大,USLE_C(植被覆蓋因子)、USLE_P(水土保持措施因子)和HRU_SLP(平均坡度)等對輸沙過程影響較大。在此基礎(chǔ)上,對參數(shù)進行有針對性的微調(diào),使用相關(guān)系數(shù)R2和Nash-Sutcliffe效率系數(shù)NS對模型參數(shù)率定的合理性進行評價,計算公式為

      (1)

      (2)

      式中:Q1i為模擬值;Q2i為實測值;Qavg為模擬均值;Pavg為實測均值;n為實測數(shù)據(jù)數(shù)量。

      R2取值介于0~1,越接近于1,表明擬合效果越好;NS值越接近于1,表明模型的精準(zhǔn)度越高。基于收集到的水文資料,以2003—2005年為率定期,2001年和2008年為驗證期,將校準(zhǔn)期調(diào)整好的參數(shù)代回SWAT模型進行驗證,評價結(jié)果見表1和圖1、2。由圖、表可知,陸屋站徑流、泥沙率定期和驗證期的NS系數(shù)都在0.80以上,且R2都大于0.90, 產(chǎn)流產(chǎn)沙變化趨勢一致,說明模擬精度較高,水文分布式模型適用于欽江流域,可對流域缺失的水文資料進行模擬。

      表1 陸屋站產(chǎn)流產(chǎn)沙量月尺度模擬評價

      圖1 陸屋站逐月日均流量模擬與實測情況

      圖2 陸屋站逐月日均輸沙量模擬與實測情況

      3 結(jié)果分析

      3.1土地利用類型及其動態(tài)變化

      欽江流域主要土地利用類型有水田、旱地、林地、草地、水域、建設(shè)用地等6種,以水田、旱地、林地和草地為主,1990、2008年合計分別占到流域總面積的92.62%、92.40%,尤其林地占比例最高,說明流域植被覆蓋狀況較好。利用ArcGIS和Excel軟件,定量分析各土地利用類型在1990—2008年期間的變化情況,結(jié)果見表2。由表2可知,林地、水田面積減少,旱地、草地、水域、建設(shè)用地面積增加;水田、旱地、林地、草地不同程度地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地,并出現(xiàn)水域干涸轉(zhuǎn)變?yōu)樗?、旱地和林地的情況。將退耕還林、植樹造林、減少建設(shè)用地等視為正向轉(zhuǎn)移,反之為負(fù)向轉(zhuǎn)移,通過統(tǒng)計可知欽江流域28年間正向轉(zhuǎn)移面積為13.66 km2,負(fù)向轉(zhuǎn)移面積為38.81 km2,總體來看流域1990—2008年植被覆蓋度呈下降趨勢。

      表2 欽江流域1990—2008年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 km2

      3.2不同土地覆被對徑流產(chǎn)沙的影響

      將2008年土地利用數(shù)據(jù)代入已校準(zhǔn)好的SWAT模型,固定氣候因子等不變,對欽江流域1968—2008年產(chǎn)流產(chǎn)沙量進行模擬。與1990年土地利用情景相比,2008年徑流和輸沙量均增加,其中:徑流增加量較少,為1.19萬m3,變化率為0.17%;輸沙量增加559.89萬t,變化率高達4.01%。通過對比分析不同土地利用類型及真實情景下的產(chǎn)流產(chǎn)沙總量,發(fā)現(xiàn)欽江流域1990—2008年水文效應(yīng)改變與土地利用類型變化有關(guān),植被覆蓋度下降引起流域產(chǎn)流產(chǎn)沙量增加,說明土地利用結(jié)構(gòu)改變是影響欽江流域水文效應(yīng)的重要原因。

      3.3不同土地覆被對汛期和非汛期徑流產(chǎn)沙的影響

      為分析研究區(qū)土地利用變化對汛期(4—9月)和非汛期產(chǎn)流產(chǎn)沙過程的影響,計算了1968—2008年各月產(chǎn)流產(chǎn)沙平均增量(表3)。由表3可知,與1990年相比,2008年土地利用情景下流域汛期和非汛期各月平均產(chǎn)流產(chǎn)沙變化量趨勢基本一致,即均有所增加,且汛期增幅大于非汛期。汛期產(chǎn)流產(chǎn)沙量平均增量分別為243.91 m3、10.04萬t,非汛期分別為46.29 m3、3.62萬t,月平均輸沙增量較明顯,而徑流增量甚微。由此可見,土地利用覆被條件的變化是引起流域汛期產(chǎn)流產(chǎn)沙量增加的重要原因。由于植被具有巨大的保持水土功能,特別是枯枝落葉層阻礙消耗了降雨濺蝕的動能,減少了面層徑流的擾動和挾沙能力,因此恢復(fù)流域植被能起到滯洪和減少洪峰流量的作用,從而有助于減少汛期洪水、泥石流等災(zāi)害的發(fā)生。

      表3 1990、2008年土地利用情景下各月產(chǎn)流產(chǎn)沙平均增量

      3.4不同土地覆被對不同降水年型徑流產(chǎn)沙的影響

      依據(jù)欽江流域陸屋站1961—2008年的降雨資料,用保證率進行統(tǒng)計分析確定不同降水年型,以分析不同土地利用情景下各典型水文年份對流域產(chǎn)流產(chǎn)沙的影響(表4)。豐水年(降雨頻率10%)、平水年(降雨頻率50%)、枯水年(降雨頻率90%)分別選取與之相接近的1970、1978和2005年作為典型水文年份,降雨量分別為2 162.9、1 652.0、1 101.1 mm,平水年降雨量與48年的平均降雨量1 632.72 mm相近。從徑流量來看,2005年變化率最大,增幅為0.19%,1978和1970年次之,增幅分別為0.18%和0.12%。從輸沙量來看,2005年變化率最大,1978和1970年次之,趨勢與徑流量一致,增幅分別為6.01%、4.20%和3.34%。由此推斷,土地覆被變化對枯水年影響最大,平水年次之,豐水年影響最小。

      表4 1990、2008年土地利用情景下不同降水年型產(chǎn)流產(chǎn)沙量

      4 結(jié) 論

      本研究基于SWAT分布式水文模型,利用DEM、土地利用和土壤屬性數(shù)據(jù)、氣象水文數(shù)據(jù),構(gòu)建欽江流域水文分布式模型,在固定天氣因子等因素不變的情況下,對1990、2008年兩期不同土地利用情景下的產(chǎn)流產(chǎn)沙過程進行模擬,結(jié)論如下:

      (1)基于欽江流域陸屋站的實測徑流輸沙數(shù)據(jù),采用R2、NS系數(shù)對模型的可用性進行評價,陸屋站徑流、泥沙率定期和驗證期的NS系數(shù)都在0.8以上,R2都大于0.9,模擬精度較好,徑流和輸沙變化趨勢趨于一致,表明模型校準(zhǔn)較成功,模擬精度滿足研究的需要,可對流域缺失的徑流泥沙數(shù)據(jù)進行模擬和分析。固定天氣因子等不變的情況下,在校準(zhǔn)好的模型中輸入2008年土地利用數(shù)據(jù),模擬流域1968—2008年徑流、輸沙量。

      (2)對1990、2008年兩期土地利用數(shù)據(jù)進行對比分析可知,主要地類水田、旱地、林地和草地占到流域總面積的92%以上,其中林地分別占到40.83%和39.84%,流域植被覆蓋度整體較高。相對于1990年,2008年土地利用變化表現(xiàn)為林地、水田面積減少,旱地、草地、水域、建設(shè)用地面積增加,流域植被覆蓋度總體呈下降趨勢。

      (3)根據(jù)1968—2008年的模擬結(jié)果,與1990年相比,2008年土地利用情景下徑流和輸沙總量均增加,其中:徑流增加量較少,為1.19萬m3,變化率為0.17%;輸沙量增加559.89萬t,變化率高達4.01%。2008年土地利用情景下的流域汛期和非汛期各月平均產(chǎn)流產(chǎn)沙變化量趨勢基本一致,即均有所增加,且汛期增幅大于非汛期,土地覆被變化對枯水年影響最大,平水年次之,豐水年影響最小。

      (4)本研究在固定天氣因子等不變的情況下,定量分析了欽江流域土地利用/覆被變化對徑流產(chǎn)沙的影響,未能考慮天氣變化、人類活動等因素影響,具有一定的局限性。今后進一步分析流域的水文效應(yīng),還需綜合考慮天氣、河道外取用水、水土保持措施等因素的影響。

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      (責(zé)任編輯李楊楊)

      2015-07-15

      廣西自然科學(xué)基金項目(2015GXNSFAA139234)

      P332;S157

      A

      1000-0941(2016)04-0040-04

      李鴻儒(1991—),女(壯族),廣西河池市人,碩士研究生,研究方向為流域水文變化;通信作者盧遠(1971—),男,廣西橫縣人,副研究員,博士,從事GIS應(yīng)用、環(huán)境遙感研究。

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