俞振寧，吳次芳

（浙江大學(xué)土地與國(guó)家發(fā)展研究院， 浙江 杭州 310058）

基于ESDA-GWR的浙江省土地城鎮(zhèn)化空間特征及影響因素分析

俞振寧，吳次芳

（浙江大學(xué)土地與國(guó)家發(fā)展研究院， 浙江 杭州 310058）

研究目的：以浙江省76個(gè)縣級(jí)單元為例，探索土地城鎮(zhèn)化水平的空間分布特征及其影響因素，為進(jìn)一步揭示土地城鎮(zhèn)化驅(qū)動(dòng)機(jī)制提供參考。研究方法：探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）和地理加權(quán)回歸（GWR）模型。研究結(jié)果：（1）浙江省土地城鎮(zhèn)化具有“點(diǎn)—帶—塊”狀結(jié)構(gòu)特征。土地城鎮(zhèn)化水平較高的杭州主城區(qū)、寧波主城區(qū)、溫州市區(qū)等是土地城鎮(zhèn)化水平較高的集聚“點(diǎn)”；浙西南區(qū)域的衢州和麗水所轄縣市形成了土地城鎮(zhèn)化水平較低的分布“帶”；紹興、寧波和臺(tái)州所轄縣市形成了土地城鎮(zhèn)化水平低值“塊”。（2）由社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)歸納的國(guó)內(nèi)動(dòng)力和國(guó)外動(dòng)力與土地城鎮(zhèn)化水平都呈正相關(guān)關(guān)系，國(guó)內(nèi)動(dòng)力的回歸系數(shù)在空間上主要是從北向南呈遞減趨勢(shì)，而國(guó)外動(dòng)力的回歸系數(shù)由西北向東南呈遞增的趨勢(shì)。研究結(jié)論：（1）浙江省土地城鎮(zhèn)化水平空間差異明顯，具有一定的正的空間自相關(guān)性；（2）浙江省土地城鎮(zhèn)化影響因子具有明顯的空間分異性；（3）GWR模型相比于OLS模型更適用于土地城鎮(zhèn)化水平影響因素分析。關(guān)鍵詞：土地利用；土地城鎮(zhèn)化；空間特征；影響因素；ESDA-GWR；浙江省

1　引言

中國(guó)正經(jīng)歷著人類歷史上規(guī)模最大的人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程［1］。2014年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒顯示，中國(guó)城鎮(zhèn)人口比重已經(jīng)達(dá)到了53.73%。近5年來，中國(guó)城鎮(zhèn)人口比重年均增長(zhǎng)1.35%，城鎮(zhèn)人口共增加了8599萬人。與此同時(shí)，根據(jù)國(guó)土資源部土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)，2009—2013年城鎮(zhèn)用地規(guī)模占城鄉(xiāng)用地規(guī)模的比重也從28.18%穩(wěn)定增長(zhǎng)至31.22%，城鎮(zhèn)用地、村莊用地規(guī)模分別擴(kuò)展了132.95×104hm2和43.09×104hm2。

土地城鎮(zhèn)化作為城鎮(zhèn)化研究的重要內(nèi)容［2］，受到了城市地理學(xué)、城市規(guī)劃、土地科學(xué)等多學(xué)科的積極關(guān)注。從研究?jī)?nèi)容看，主要分成以下三個(gè)方面：（1）土地城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵、特征和度量方法。土地城鎮(zhèn)化是地表空間景觀向城鎮(zhèn)形態(tài)的轉(zhuǎn)化過程，也是土地利用屬性和產(chǎn)權(quán)屬性轉(zhuǎn)變的結(jié)果［3-4］。基于對(duì)其概念理解的不同側(cè)重，其度量方法主要有單指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)方法。單指標(biāo)方法主要利用城鎮(zhèn)建成區(qū)面積占區(qū)域總面積的比重［5］或城鎮(zhèn)工礦用地占城鎮(zhèn)村及工礦用地的比重［6］來衡量；復(fù)合指標(biāo)方法則是從土地利用的投入、效率、結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行加權(quán)測(cè)算，但是實(shí)際所采用的二級(jí)指標(biāo)并不統(tǒng)一，且操作過程仍有較多問題［7］。剖析以上測(cè)度方法的核心，借鑒人口城鎮(zhèn)化的接受度最高的測(cè)度方法［8］，在實(shí)體空間上與之相對(duì)應(yīng)的土地城鎮(zhèn)化水平可以用城鎮(zhèn)建設(shè)用地與城鄉(xiāng)建設(shè)用地的比值來表示［4］。（2）土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化的匹配關(guān)系。眾多學(xué)者從全國(guó)［5］、區(qū)域［3］和個(gè)案城市［2］三個(gè)空間尺度開展了廣泛的研究，但是這些研究在時(shí)間維度上主要集中于第二次全國(guó)土地利用調(diào)查之前，對(duì)于二調(diào)之后關(guān)注不夠，在空間維度上主要是省級(jí)和地市級(jí)，基于縣級(jí)尺度的研究并不多見。（3）土地城鎮(zhèn)化的驅(qū)動(dòng)因素分析。土地城鎮(zhèn)化是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)變化過程，受多重因素的影響和制約［7］，尤其是分稅制改革以后，制度和管理方面的因素大大推進(jìn)了土地城鎮(zhèn)化進(jìn)程［9］?？傮w而言，對(duì)于土地城鎮(zhèn)化的驅(qū)動(dòng)因素分析主要停留在定性分析階段，缺乏實(shí)證檢驗(yàn)。

相對(duì)而言，人口城鎮(zhèn)化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究成果則比較豐富。人口城鎮(zhèn)化的驅(qū)動(dòng)因子主要可分為3類：經(jīng)濟(jì)因素（實(shí)際利用外資金額、固定資產(chǎn)投資額等）、社會(huì)因素（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變、社會(huì)商品零售額等）、政府因素（國(guó)家政策、城市規(guī)劃等）［10］。在研究方法方面，比較常用是相關(guān)分析、主成分分析、多元回歸分析、灰色關(guān)聯(lián)分析等［11-12］。自然基礎(chǔ)和歷史背景的多樣性決定了中國(guó)城鎮(zhèn)化的區(qū)域差異不可避免［13］，因此忽視地理因素的相關(guān)研究，其解釋力是有限的，甚至結(jié)論會(huì)相差很大。隨著越來越多的空間分析方法被應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域，地理加權(quán)回歸（GWR）模型在土地利用/覆被變化、城市地理等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，取得了較好的結(jié)果［14］。

浙江省是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度最快的省份之一，但是省內(nèi)的區(qū)域發(fā)展差異卻不容忽視。浙江省轄11個(gè)地級(jí)市，下分90個(gè)縣級(jí)行政區(qū)，包括32個(gè)市轄區(qū)、22個(gè)縣級(jí)市、35個(gè)縣和1個(gè)自治縣。由于各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)口徑的問題，本文歸并其中的32個(gè)市轄區(qū)為18個(gè)，以76個(gè)縣級(jí)單元為研究對(duì)象，運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析（Exploratory Spatial Data Analysis， ESDA）和GIS的空間表達(dá)方法，在描述浙江省土地城鎮(zhèn)化水平的空間分布特征的基礎(chǔ)上，綜合多元回歸模型和地理加權(quán)回歸模型對(duì)土地城鎮(zhèn)化的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行探討，以期揭示土地城鎮(zhèn)化的動(dòng)力機(jī)制，為協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展提供一定的參考。

2　數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1數(shù)據(jù)來源

土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)來自國(guó)土資源部，選擇了2013年浙江省各縣域（市轄區(qū)）的城市、鎮(zhèn)和村莊三項(xiàng)用地規(guī)模數(shù)據(jù)，基于文獻(xiàn)述評(píng)，選擇城鎮(zhèn)用地規(guī)模占城鄉(xiāng)用地規(guī)模的比值來表示土地城鎮(zhèn)化水平；土地城鎮(zhèn)化驅(qū)動(dòng)因子的數(shù)據(jù)則來自于2014年浙江省11個(gè)地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.2研究方法

2.2.1探索性空間數(shù)據(jù)分析 探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）的核心是全局空間自相關(guān)分析和局部空間自相關(guān)分析。本文采用最常用的Moran’I指數(shù)來檢驗(yàn)浙江省土地城鎮(zhèn)化水平是否在空間上集聚，Moran’I定義為：

為了進(jìn)一步揭示區(qū)域局部的差異，還需要進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析。局部空間自相關(guān)程度可以用LISA （Local Indicators of Spatial Association）來描述，而Local Moran’I是 LISA常用指數(shù)。Local Moran’I定義如下：

式（2）中，zi、zj表示相應(yīng)區(qū)域的土地城鎮(zhèn)化水平的標(biāo)準(zhǔn)化形式，Ji為區(qū)域i的鄰里集。

2.2.2地理加權(quán)回歸模型 在GWR模型中，回歸系數(shù)不再是假定常數(shù)，而是在特定區(qū)位下利用鄰近屬性值進(jìn)行局部回歸估計(jì)得到的，隨著空間位置變化而變化的變數(shù)。GWR模型表示為：

式（3）中，βj（j = 1，2，…，n）是變量xij在空間位置（ui，vi）處的局部系數(shù)，將隨空間位置的變化而變化。本文運(yùn)用ArcGIS10.2軟件中的GWR工具，采用常用的AICc方法設(shè)定模型帶寬，實(shí)現(xiàn)建模。

3　結(jié)果與分析

3.1浙江省土地城鎮(zhèn)化的空間特征

根據(jù)2013年全國(guó)土地利用變更調(diào)查結(jié)果，2013年末浙江省城鎮(zhèn)村及工礦用地為96.69×104hm2（折合1450.34×104畝），占浙江省陸域面積的9.50%。其中，城鎮(zhèn)用地規(guī)模為38.87×104hm2，村莊用地規(guī)模為51.54×104hm2，城鎮(zhèn)用地規(guī)模占城鄉(xiāng)用地規(guī)模的比重為42.99%，即浙江省的土地城鎮(zhèn)化水平為42.99%。浙江省的76個(gè)縣級(jí)單元的土地城鎮(zhèn)化水平屬性值空間可視化結(jié)果表明局部空間差異明顯（圖1），排名前十的縣級(jí)單元城鎮(zhèn)用地規(guī)模達(dá)13.88×104hm2，占全省比重達(dá)35.72%，平均土地城鎮(zhèn)化水平達(dá)70.69%，而排名后十位的縣級(jí)單元城鎮(zhèn)用地規(guī)模僅為1.19×104hm2，占全省比重為3.07%，平均土地城鎮(zhèn)化水平僅為17.84%?？傮w而言，浙江省土地城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)東高西低，沿海高于內(nèi)陸的基本格局。

在顯著性水平α = 0.05的水平下，土地城鎮(zhèn)化水平的Moran’I系數(shù)為0.1218，且計(jì)算結(jié)果通過了Z值檢驗(yàn)（P-value = 0.03），說明浙江省土地城鎮(zhèn)化水平在縣域?qū)用娲嬖陲@著為正的空間自相關(guān)，呈現(xiàn)趨同趨勢(shì)，即土地城鎮(zhèn)化水平較高的縣級(jí)單元多與周圍其他相應(yīng)值較高的縣級(jí)單元在空間上集聚，而土地城鎮(zhèn)化水平較低的縣級(jí)單元多與周圍其他相應(yīng)值較低的縣級(jí)單元在空間上集聚。

LISA的分析結(jié)果進(jìn)一步表明浙江省土地城鎮(zhèn)化具有“點(diǎn)—帶—塊”狀結(jié)構(gòu)特征（圖2）。土地城鎮(zhèn)化水平最高的縣級(jí)單元是杭州主城區(qū)（84.37%，不包括蕭山區(qū)、余杭區(qū)和富陽(yáng)區(qū)）、其次是寧波主城區(qū)（78.14%，不包括鄞州區(qū)）和溫州市區(qū)（72.15%），此外，慈溪市（66.91%）、紹興市越城區(qū)（66.18%）和義烏市（63.87%）也具有較高的土地城鎮(zhèn)化水平。在LISA集聚圖上，這些縣級(jí)單元形成了高—高關(guān)聯(lián)區(qū)域，成為了土地城鎮(zhèn)化水平較高的集聚“點(diǎn)”，其鄰近縣域的土地城鎮(zhèn)化水平也較高；土地城鎮(zhèn)化水平最低的則是富陽(yáng)區(qū)（12.47%）、洞頭縣（14.42%）、長(zhǎng)興縣（18.28%）和開化縣（18.32%）。從LISA集聚圖看，低—低關(guān)聯(lián)區(qū)域主要分布于浙西南區(qū)域的衢州和麗水所轄縣市，形成了土地城鎮(zhèn)化水平較低的分布“帶”，其周邊區(qū)域土地城鎮(zhèn)化水平也相對(duì)較低；低—高關(guān)聯(lián)區(qū)域則主要是紹興、寧波和臺(tái)州所轄縣市，形成了土地城鎮(zhèn)化水平低值“塊”，而其周邊區(qū)域土地城鎮(zhèn)化水平較高，兩者的空間差異程度較大；高—低關(guān)聯(lián)區(qū)域只有衢州的柯城區(qū)，形成了土地城鎮(zhèn)化高值孤立“點(diǎn)”，其鄰近縣域土地城鎮(zhèn)化水平仍較低。

圖1　2013年浙江省土地城鎮(zhèn)化水平的空間分布Fig.1 The spatial distribution pattern of land urbanization in Zhejiang Province in 2013

圖2　2013年浙江省土地城鎮(zhèn)化水平的LISA集聚圖Fig.2 The LISA cluster map of land urbanization in Zhejiang Province in 2013

3.2浙江省土地城鎮(zhèn)化的影響因素分析

3.2.1模型構(gòu)建 土地城鎮(zhèn)化是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，其不僅受到國(guó)內(nèi)各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響，還受到國(guó)外各種因素的共同作用。本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人口轉(zhuǎn)移、科技創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施、制度環(huán)境6個(gè)方面，基于各類因子的相關(guān)性、數(shù)據(jù)可獲得性等因素，選取了平均每公頃城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積的固定資產(chǎn)投資總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、實(shí)際利用外資金額、工業(yè)總產(chǎn)值作為核心因子（表1）。為了消除多重共線性的影響，采用因子分析，得到兩個(gè)主因子。為了突出全球化對(duì)中國(guó)土地城鎮(zhèn)化的影響，綜合考慮將其命名為國(guó)內(nèi)動(dòng)力和國(guó)外動(dòng)力。

表1　動(dòng)力因子及其指標(biāo)體系Tab.1 Driving forces and indicator system

以2013年浙江省縣域土地城鎮(zhèn)化水平為被解釋變量，國(guó)內(nèi)動(dòng)力和國(guó)外動(dòng)力為解釋變量，構(gòu)建OLS模型，分析解釋變量影響程度，結(jié)果如表2所示，回歸方程及兩個(gè)因子均通過了顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)兩個(gè)因子的系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)在其他條件均保持不變的情況下，國(guó)外動(dòng)力每增加一個(gè)單位，土地城鎮(zhèn)化率會(huì)增加5.9%，略高于國(guó)內(nèi)動(dòng)力的5.0%。說明對(duì)于浙江省來講，國(guó)內(nèi)資金投入、市場(chǎng)發(fā)育以及工業(yè)化對(duì)土地城鎮(zhèn)化水平的影響在現(xiàn)階段已經(jīng)相對(duì)不強(qiáng)烈，有一部分原因是這些因素會(huì)同時(shí)推動(dòng)農(nóng)村建設(shè)用地的擴(kuò)張［15］，從而在整體上對(duì)土地城鎮(zhèn)化的影響相對(duì)較弱。外資利用則相對(duì)集中于城鎮(zhèn)建設(shè)用地之上，對(duì)于城鎮(zhèn)化進(jìn)程有著較為直接和明顯的影響。

表2　OLS模型參數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Parameter estimation and test results of the OLS model

在OLS模型的基礎(chǔ)分析上，構(gòu)建GWR模型再分析發(fā)現(xiàn)，GWR模型的擬合優(yōu)度為0.567（表3），相比于OLS模型的0.429有很大程度的提高，說明GWR模型的擬合效果要明顯優(yōu)于OLS模型。各縣級(jí)單元局部回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)化殘差的范圍是［-2.23，2.42］，包含于正態(tài)分布函數(shù)在0.01水平下的置信區(qū)間［-2.58，2.58］，表明GWR的標(biāo)準(zhǔn)化殘差在0.01的顯著性水平下是隨機(jī)分布的。進(jìn)一步的全局空間自相關(guān)分析表明，標(biāo)準(zhǔn)化殘差的Moran’I系數(shù)為0.0073，Z值檢驗(yàn)并不顯著（P-value = 0.38），說明標(biāo)準(zhǔn)化殘差在空間上呈隨機(jī)分布，GWR模型整體效果較好。

表3　GWR模型參數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Parameter estimation and test results of the GWR model

3.2.2結(jié)果分析

（1）國(guó)內(nèi)動(dòng)力對(duì)土地城鎮(zhèn)化水平影響的空間變異特征。浙江省各縣級(jí)單元的國(guó)內(nèi)動(dòng)力與土地城鎮(zhèn)化水平都呈正相關(guān)關(guān)系（圖3）。國(guó)內(nèi)動(dòng)力的回歸系數(shù)在空間上主要是從北向南呈遞減趨勢(shì)。最大值是舟山市下轄的嵊泗縣（0.154）和岱山縣（0.120），表明現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)動(dòng)力對(duì)這兩個(gè)海島縣土地城鎮(zhèn)化水平影響最大；其次影響相對(duì)較大的區(qū)域主要是浙北（杭嘉湖平原）和浙東北（寧紹平原和舟山群島）地區(qū)，回歸系數(shù)主要在0.078—0.099；國(guó)內(nèi)動(dòng)力對(duì)浙南（山地）地區(qū)的土地城鎮(zhèn)化水平影響最弱，回歸系數(shù)主要在0.037—0.044。結(jié)合浙江省“七山一水二分田”的地形來看，國(guó)內(nèi)動(dòng)力對(duì)土地城鎮(zhèn)化的影響與地形分布有一定的關(guān)聯(lián)，總體上從高到低依次是：島嶼區(qū)、平原區(qū)、盆地區(qū)、丘陵區(qū)和山地區(qū)。這說明土地城鎮(zhèn)化水平較大地受制于地理因素，同樣的資金投入、市場(chǎng)發(fā)育以及工業(yè)化在不同地形下產(chǎn)生的影響是不同的。

（2）國(guó)外動(dòng)力對(duì)土地城鎮(zhèn)化水平影響的空間變異特征。浙江省各縣級(jí)單元的國(guó)外動(dòng)力與土地城鎮(zhèn)化水平都呈正相關(guān)關(guān)系（圖4）。從回歸系數(shù)的空間分布看，由西北向東南回歸系數(shù)呈遞增的趨勢(shì)，最大值是溫州的蒼南縣（0.114），最小值出現(xiàn)在衢州的開化縣（0.034）。從東南方向進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)外動(dòng)力對(duì)浙江沿海地區(qū)的影響明顯高于內(nèi)陸地區(qū)，這說明沿海地區(qū)相比于內(nèi)陸地區(qū)存在更多的土地城鎮(zhèn)化優(yōu)勢(shì)。

圖3　GWR模型國(guó)內(nèi)動(dòng)力回歸系數(shù)空間分布Fig.3 Spatial distribution of the regression coefficients of domestic force in the GWR model

圖4　GWR模型國(guó)外動(dòng)力回歸系數(shù)空間分布Fig.4 Spatial distribution of the regression coefficients of foreign force in the GWR model

4　結(jié)論與討論

4.1浙江省土地城鎮(zhèn)化水平空間差異明顯，具有一定的正的空間自相關(guān)性

浙江省土地城鎮(zhèn)化水平在縣域?qū)用娲嬖陲@著為正的空間自相關(guān)，呈現(xiàn)趨同趨勢(shì)。局部空間自相關(guān)分析表明浙江省土地城鎮(zhèn)化具有“點(diǎn)—帶—塊”狀結(jié)構(gòu)特征。土地城鎮(zhèn)化水平較高的杭州主城區(qū)、寧波主城區(qū)、溫州市區(qū)等是土地城鎮(zhèn)化水平較高的集聚“點(diǎn)”；浙西南區(qū)域的衢州和麗水所轄縣市形成了土地城鎮(zhèn)化水平較低的分布“帶”；紹興、寧波和臺(tái)州所轄縣市形成了土地城鎮(zhèn)化水平低值“塊”。

4.2浙江省土地城鎮(zhèn)化影響因子具有明顯的空間分異性

GWR模型分析結(jié)果表明，國(guó)內(nèi)動(dòng)力和國(guó)外動(dòng)力與土地城鎮(zhèn)化水平都呈正相關(guān)關(guān)系，但具有不同的空間分異特征。國(guó)內(nèi)動(dòng)力的回歸系數(shù)在空間上主要是從北向南呈遞減趨勢(shì)，并且與浙江省的地形有一定的關(guān)聯(lián)；國(guó)外動(dòng)力的回歸系數(shù)由西北向東南呈遞增的趨勢(shì)，說明沿海地區(qū)相比于內(nèi)陸地區(qū)存在更多的土地城鎮(zhèn)化優(yōu)勢(shì)。

4.3GWR模型相比于OLS模型更適用于土地城鎮(zhèn)化水平影響因素分析

分別運(yùn)用OLS模型和GWR模型分析浙江省土地城鎮(zhèn)化水平的影響因素，發(fā)現(xiàn)GWR模型可以更深刻地揭示土地城鎮(zhèn)化水平影響因子的空間分異性，但從兩個(gè)模型的擬合度和殘差來看，本文從社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度所歸納的土地城鎮(zhèn)化影響因子仍不全面，還需要從地理因素、政策因素等角度予以分析。本文將土地城鎮(zhèn)化驅(qū)動(dòng)因素分為國(guó)內(nèi)因素和國(guó)外因素，也在一定程度上揭示了全球化及國(guó)際化也對(duì)中國(guó)土地城鎮(zhèn)化有著較為直接的影響，例如，全球產(chǎn)業(yè)鏈的國(guó)際分工和上下游關(guān)系也對(duì)土地利用變化和土地城鎮(zhèn)化存在較大的影響，而在目前的研究中這些因素鮮有考慮。如何更全面深入地分析土地城鎮(zhèn)化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制還需要今后繼續(xù)探討。

（References）：

［1］ Chen Q， Song Z. Accounting for China’s urbanization［J］ . China Economic Review， 2014， 30（9）: 485 - 494.

［2］ 郭施宏，王富喜，高明. 山東半島人口城市化與土地城市化時(shí)空耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究［J］ . 經(jīng)濟(jì)地理，2014，34（3）：72 - 78.

［3］ 呂萍，周滔，張正峰，等. 土地城市化及其度量指標(biāo)體系的構(gòu)建與應(yīng)用［J］ . 中國(guó)土地科學(xué)，2008，22（8）：24 - 28.

［4］ 李昕，文婧，林堅(jiān). 土地城鎮(zhèn)化及相關(guān)問題研究綜述［J］ . 地理科學(xué)進(jìn)展，2012，31（8）：1042 - 1049.

［5］ 譚術(shù)魁，宋海朋. 我國(guó)土地城市化與人口城市化的匹配狀況［J］ . 城市問題，2013，18（11）：2 - 6.

［6］ 林堅(jiān). 中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)用地增長(zhǎng)研究［M］ . 北京：商務(wù)印書館，2009.

［7］ 呂萍，周滔，等. 土地城市化與價(jià)格機(jī)制研究［M］ . 北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2008.

［8］ 陳明星，陸大道，張華. 中國(guó)城市化水平的綜合測(cè)度及其動(dòng)力因子分析［J］ . 地理學(xué)報(bào)，2009，64（4）：387 - 398.

［9］ 田莉. 我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中喜憂參半的土地城市化［J］ . 城市規(guī)劃，2011，35（2）：11 - 12.

［10］ 陳洋，李郇，許學(xué)強(qiáng). 改革開放以來中國(guó)城市化的時(shí)空演變及其影響因素分析［J］ . 地理科學(xué)，2007，27（2）：142 - 148.

［11］ 歐向軍，甄峰，秦永東，等. 區(qū)域城市化水平綜合測(cè)度及其理想動(dòng)力分析——以江蘇省為例［J］ . 地理研究，2008，27（5）：993 - 1002.

［12］ 曹廣忠，劉濤. 中國(guó)省區(qū)城鎮(zhèn)化的核心驅(qū)動(dòng)力演變與過程模型［J］ . 中國(guó)軟科學(xué)，2010，19（9）：86 - 95.

［13］ 周一星. 論我國(guó)城鎮(zhèn)化的地域差異［J］ . 城市規(guī)劃，1983，7（2）：17 - 21.

［14］ Clement F， Orange D， Williams M， et al. Drivers of afforestation in Northern Vietnam: assessing local variations using geographically weighted regression［J］ . Applied Geography， 2009， 29（4）: 561 - 576.

［15］ Li T， Long H， Liu Y， et al. Multi-scale analysis of rural housing land transition under China’s rapid urbanization: The case of Bohai Rim［J］ . Habitat International， 2015， 48（8）: 227 - 238.

（本文責(zé)編：仲濟(jì)香）

Analysis on Spatial Characteristics and Influence Factors of Land Urbanization from the Perspective of ESDA-GWR in Zhejiang Province

YU Zhen-ning， WU Ci-fang
（Land Academy for National Development， Zhejiang University， Hangzhou 310058， China）

The purpose of this study is to explore the spatial characteristics and influence factors of land urbanization，taking 76 counties in Zhejiang Province as the study areas. The methods used include exploratory spatial data analysis and geographically weighted regression model. The main results could be summarized as follows: 1）It is obvious that the land urbanization level is different in Zhejing Province with certain positive spatial correlation. Land urbanization of Zhejiang Province has“spot-corridor-patch” structure characteristics. Hangzhou City， Ningbo City and Wenzhou City， are the high level “spots”； and the southwest of Zhejiang Province is the low level “corridor”； and the counties belong to Shaoxing City，Ningbo City and Taizhou City are the low level “patch”. 2）The influence factors present spatial heterogeneity. The domestic factor mainly shows a decreasing trend from north part to south part while the foreign factor increasing from northwest part to southeast part. 3）GWR model is more suitable for analyzing influence factors of land urbanization than OLS model.

land use； land urbanization； spatial characteristics； influence factors； ESDA-GWR； Zhejiang Province

F290，F(xiàn)301.2

A

1001-8158（2016）03-0029-08

10.11994/zgtdkx.20160317.142807

2015-11-11；

2016-02-21

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（14ZDA039）。

俞振寧（1992-），男，浙江寧海人，博士研究生。主要研究方向?yàn)橥恋匾?guī)劃與空間分析。E-mail: yuzhenning@zju.edu.cn