具有發(fā)酵期的輿情傳播與控制模型

趙俊 ，霍良安，劉霞

（1.上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200030；2.上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093）

網(wǎng)絡(luò)輿情是現(xiàn)代社交網(wǎng)絡(luò)生活的一部分，網(wǎng)絡(luò)輿情在互聯(lián)網(wǎng)、社交媒介中滋生并在線上與線下傳播，特別是在突發(fā)事件以及熱點(diǎn)事件發(fā)生后，大量相關(guān)帖子在網(wǎng)絡(luò)媒體上出現(xiàn)，經(jīng)過網(wǎng)民的轉(zhuǎn)載、扭曲，在極短的時(shí)間內(nèi)引起大量關(guān)注，形成針對性和擴(kuò)散性的網(wǎng)絡(luò)輿情。個(gè)體通過互聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體獲知輿情信息，在線上與線下進(jìn)行傳播。

由2012年網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告[1]可以看出，博客和微博的使用持續(xù)升溫，作為社會輿論傳播源頭的地位越來越明顯，個(gè)體通過新型傳播載體傳播信息。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論技術(shù)的采用為人們繼續(xù)研究網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型提供了新的思路，對于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主要分為2個(gè)方向，即網(wǎng)絡(luò)輿情傳播趨勢與網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型[2-3]。網(wǎng)絡(luò)輿情傳播趨勢主要從輿情產(chǎn)生、傳播和消亡的過程出發(fā)，對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究，這種研究能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)輿情的挖掘、控制和研究方向提供宏觀指導(dǎo)[2]。對于網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型的研究，從信息傳播的角度分為兩類：①有爭議的意見傳播模型研究[4]；②謠言傳播模型的研究[5-6]。無論網(wǎng)絡(luò)環(huán)境多么復(fù)雜多變，終究還是由人來操作的，只要理順網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的人脈關(guān)系，就可以追蹤網(wǎng)絡(luò)輿論的傳播軌跡及規(guī)律[7]。而網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律的分析，必將為網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型的研究提供重要的理論基礎(chǔ)。動力學(xué)中的細(xì)胞自動機(jī)理論也是研究輿情傳播的一個(gè)重要方法，利用動力學(xué)方程找出影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的關(guān)鍵參數(shù)及其對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響[8]。也有學(xué)者從數(shù)學(xué)模型、網(wǎng)絡(luò)傳播以及社會群體事件的相互關(guān)系出發(fā)，研究了網(wǎng)絡(luò)輿情與群體事件的相互關(guān)系，找出了參與率與退化率對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響規(guī)律[9]。文獻(xiàn)[10]中將博弈論引入輿情傳播模型，對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的輿論傳播規(guī)律進(jìn)行了深入分析，研究了社區(qū)中網(wǎng)友對社區(qū)輿論傳播的興趣問題，文獻(xiàn)[11]中將網(wǎng)絡(luò)輿情分為民間輿論場與官方輿論場共同作用的結(jié)果，分析應(yīng)急管理者如何通過有效的引導(dǎo)。隨著動力學(xué)研究的深入，基于動力學(xué)的謠言傳播受到越來越多的關(guān)注，借鑒經(jīng)典的疾病傳播模型研究輿情的傳播問題，分析兩者在傳播過程中關(guān)于時(shí)間相關(guān)的演化過程[12-13]。個(gè)體心理行為影響突發(fā)事件中個(gè)體的行為，從心理閾值的角度，對主體行為識別過程進(jìn)行建模也是研究應(yīng)急管理的另一個(gè)重要板塊[14-15]。也有學(xué)者將輿情傳播與應(yīng)急管理的交互過程進(jìn)行了研究，描述輿情與應(yīng)急事態(tài)發(fā)展的相互影響，提出輿情傳播對應(yīng)急事件的發(fā)展可能存在正的效用，為應(yīng)急事件中謠言管理提供了相應(yīng)的建議[16-17]。從已有的研究來看，大多是從信息傳播的角度，改進(jìn)基于經(jīng)典的謠言等信息傳播模型，考慮信息傳播中的影響因素，研究其在信息傳播過程中扮演的角色。

本文基于病毒傳播與信息傳播機(jī)理之間的相似之處，借鑒動力學(xué)的思想，探討輿情信息的傳播過程，考慮輿情在接受傳播之間的發(fā)酵期，個(gè)體在接受到信息后，會有一個(gè)自己的思考過程，然后選擇是否告知他接觸的個(gè)體，將個(gè)體這種思考過程稱為信息發(fā)酵期，而在已有關(guān)于信息傳播的研究中沒有考慮個(gè)體對于信息的理解與思考的過程，本文考慮具有發(fā)酵期的輿情傳播問題，假設(shè)個(gè)體在獲知信息后，一般不會直接變?yōu)樾畔鞑フ?，需要?jīng)過一個(gè)思考與理解的過程，建立輿情傳播的動力學(xué)模型，分析模型的平衡點(diǎn)及其全局穩(wěn)定性。為了適應(yīng)應(yīng)急決策的動態(tài)過程，基于最優(yōu)控制理論的方法，構(gòu)建了社會效用最大化的控制模型，利用龐特里亞金最大值原理，進(jìn)一步得出了輿情傳播的動態(tài)最優(yōu)控制策略。最后，基于模型推導(dǎo)結(jié)論和數(shù)據(jù)模擬，說明了最優(yōu)控制的優(yōu)勢所在，提出了在應(yīng)急管理中輿情的控制建議與思考，為應(yīng)急管理奠定了理論基礎(chǔ)和決策依據(jù)。

1 經(jīng)典的輿情傳播模型

Daley等[18]提出了謠言傳播的數(shù)學(xué)模型，他們將受眾按照謠言傳播效果分為3類：X為易染類個(gè)體總量，相當(dāng)于傳染病模型中的S，個(gè)體從未聽過謠言；Y為感染類個(gè)體，相當(dāng)于傳染病模型中的I，個(gè)體知道謠言并傳播謠言；Z為移出類個(gè)體，相當(dāng)于傳染病模型中的R，個(gè)體知道謠言不傳播謠言。疾病傳播與信息擴(kuò)散在傳播機(jī)理上有很大的相似性，主要都是人與人之間的接觸引起了傳播。具體傳播規(guī)律與傳染病傳播有相似之處，當(dāng)易染個(gè)體X與感染個(gè)體Y接觸時(shí)，易染個(gè)體X在單位時(shí)間內(nèi)以一定的概率獲知信息，變成信息傳播者；當(dāng)感染個(gè)體Y與移出類個(gè)體Z接觸時(shí)，后者已經(jīng)知道了相關(guān)信息，進(jìn)而傳播者失去了繼續(xù)傳播的興趣，感染類個(gè)體Y以一定的概率變?yōu)橐瞥鲱悅€(gè)體Z；傳染病傳播與信息傳播的最大區(qū)別在于移出機(jī)制不同，信息傳播是傳播者的一種主觀能動性的活動，傳播者可以自己選擇是否繼續(xù)傳播或不相信。如2個(gè)感染個(gè)體Y接觸時(shí)，2個(gè)傳播者Y有可能會覺得原來對方已經(jīng)知道信息，傳播信息的動力不大，進(jìn)而也會失去對信息的傳播興趣。Cintrón[19]在經(jīng)典的D-K 模型的基礎(chǔ)上，提出了確定性的動力學(xué)模型，即

式中：X為易染個(gè)體數(shù)量；Y為感染個(gè)體數(shù)量；Z為移出類個(gè)體數(shù)量；N為總?cè)丝跀?shù)，并滿足X+Y+Z=N。根據(jù)調(diào)查顯示，突發(fā)事件發(fā)生后，輿情傳播主要是通過人與人之間的接觸傳播信息，成員接觸次數(shù)稱為接觸率，它通常依賴于環(huán)境中總成員數(shù)N，記作C（N）。如果被接觸者為易染者，就有可能被傳播信息，設(shè)每次接觸傳染的概率為，將賦有傳染概率的接觸率稱為有效接觸率，即。它表示一個(gè)輿情傳播者傳染他人的能力，反映了信息傳播者對于信息的辨識能力、環(huán)境條件以及輿情本身的吸引力等因素。應(yīng)當(dāng)注意，一般而言，總成員中除了該信息傳播者外，還有其他信息傳播者、信息免疫者和潛伏者，當(dāng)信息傳播者與這些成員接觸時(shí)不會發(fā)生信息傳播，只有與易染者接觸時(shí)可能傳播信息，而易染者X在總成員中所占比例為X/N。因此，每一信息傳播者對易染者的平均有效接觸率應(yīng)為，它就是每一個(gè)信息傳播者平均對易染者的傳播率，簡稱傳染率。從而t時(shí)刻在單位時(shí)間內(nèi)被所有信息傳播者中傳播的新成員數(shù)為，稱其為輿情傳播發(fā)生率。

2 具有發(fā)酵期的輿情傳播模型

在已有信息傳播模型的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)探討在輿情傳播的過程中，信息的描述與實(shí)際情況有一定的出入，在獲得輿情后，民眾不會直接相信或者傳播輿情，特別是對于網(wǎng)絡(luò)信息，可靠性度低，在網(wǎng)絡(luò)上獲得信息后，會在網(wǎng)下進(jìn)行傳播與擴(kuò)散。在這種應(yīng)用背景下，考慮信息獲得者在獲知信息后會有一個(gè)思考過程，稱為信息傳播發(fā)酵期W，易染類個(gè)體X在獲知輿情后首先會經(jīng)歷一個(gè)發(fā)酵期W，隨后一部分人選擇相信輿情，變?yōu)閭鞑フ?；一部分不相信所謂的輿情，變?yōu)樾畔⒚庖哒摺?/p>

模型假設(shè)及說明：

（1）按照經(jīng)典的謠言傳播模型，假設(shè)信息在一個(gè)所謂的虛擬社區(qū)內(nèi)傳播，社區(qū)總?cè)丝跒镹，根據(jù)個(gè)體對于信息的認(rèn)識以及傳播狀態(tài)將個(gè)體分為不同類：X（t）、W（t）、Y（t）、Z（t），其中：X（t）為不知道輿情的個(gè)體，W（t）為知道輿情，但是在對輿情理解辨識的個(gè)體；Y（t）為通過自己的理解選擇相信并積極傳播的個(gè)體；Z（t）為知道了輿情，或者通過自己的理解與辨識不相信輿情，或者由于傳播失去興趣選擇不相信輿情的個(gè)體。整個(gè)虛擬社區(qū)人口總數(shù)是動態(tài)的，其中，Λ為單位時(shí)間內(nèi)進(jìn)入虛擬社區(qū)人數(shù)，μ為不同類型的個(gè)體移出虛擬社區(qū)比例，當(dāng)時(shí)間t→∞時(shí)，虛擬社區(qū)總體人數(shù)N→Λ/μ。

（2）傳染病模型與信息傳播模型的最大區(qū)別在于其傳播的機(jī)理不同，對于輿情或者說謠言的傳播，區(qū)別于疾病傳播在于，信息傳播受個(gè)體主觀性影響更為明顯，個(gè)體差異、掌握信息量的多少以及所處環(huán)境等都是信息傳播的影響因素。特別是在面對網(wǎng)路的海量信息時(shí)，個(gè)體在獲知信息后會有自己的一個(gè)理解過程，有一部分人選擇相信輿情并積極傳播信息，也有部分人不相信謠言甚至?xí)鲃颖僦{。所以本項(xiàng)目結(jié)合傳染病的傳播動態(tài)理論，拓展了經(jīng)典的謠言傳播模型，考慮從獲知輿情到傳播的過程，個(gè)體會經(jīng)歷一個(gè)思考的狀態(tài)，稱為發(fā)酵期狀態(tài)，即個(gè)體理解信息的過程，選擇是否繼續(xù)傳播輿情的階段。

當(dāng)未知輿情個(gè)體X與輿情傳播者Y接觸后，獲知輿情，由于個(gè)體自身有一個(gè)思考過程，稱為發(fā)酵期，在發(fā)酵期內(nèi)的個(gè)體對于輿情將信將疑，有可能相信輿情，積極傳播輿情，進(jìn)入傳播類個(gè)體Y的行列，成為輿情傳播者。即個(gè)體X不會立即相信或不相信輿情，成為潛伏狀態(tài)個(gè)體W，其中β0為傳播概率；個(gè)體經(jīng)歷了自己的理解與思考；另一種可能就是不相信輿情，進(jìn)入免疫類個(gè)體Z的行列，成為輿情免疫者。對于發(fā)酵期內(nèi)的個(gè)體，一部分人直接移出了系統(tǒng)，另一部分人選擇相信或不相信輿情，其中相信不實(shí)信息的比例為θ，成為輿情的傳播者；對于選擇相信輿情的個(gè)體Y繼續(xù)擴(kuò)散輿情，當(dāng)Y遇到的個(gè)體還未獲知輿情，Y將傳播輿情；當(dāng)Y遇到的個(gè)體已經(jīng)獲知輿情，Y隨之對于傳播失去興趣，不再傳播輿情，特別是2個(gè)傳播者相遇時(shí)，同時(shí)選擇不再傳播輿情。具體動態(tài)過程如圖1所示。

圖1 輿情傳播示意圖

按照系統(tǒng)動力學(xué)的思想建立微分方程數(shù)學(xué)模型：

式中：Λ為移入率，個(gè)體以恒定的比率進(jìn)入特定的虛擬社區(qū)；β0為易染個(gè)體X與傳播者Y接觸，接受并傳播的概率；β0XY/N為單位時(shí)間內(nèi)一部分易染者接收到輿情傳播者Y的信息，對于輿情將信將疑，進(jìn)入到發(fā)酵期W的人群，實(shí)際上是輿情傳播的發(fā)生率；β0也稱為傳播率系數(shù)；μ為移出率，每一類個(gè)體由于某種原因移出該類人群；α0為離開發(fā)酵期個(gè)體的比率；α0W為將信將疑人群W變?yōu)檩浨閭鞑フ呋蛐畔⒚庖哒遉的轉(zhuǎn)化率。其中，一部分人選擇相信輿情變?yōu)樾畔鞑フ?，假設(shè)變?yōu)檩浨閭鞑フ叩谋壤秊棣?；另一部分個(gè)體不相信輿情，變?yōu)檩浨槊庖哒?，假設(shè)變?yōu)檩浨槊庖哒叩谋壤秊?-θ；λ0為輿情傳播者Y與免疫者Z相遇，傳播者失去繼續(xù)傳播動力的概率；為單位時(shí)間內(nèi)輿情傳播者Y與免疫者Z相遇后，由于對方已知所謂的信息，輿情傳播者Y失去繼續(xù)傳播輿情的動力，是輿情免疫的發(fā)生率；λ0也稱為傳播率系數(shù)；另一種免疫發(fā)生在2個(gè)輿情傳播者Y相遇后，彼此都向?qū)Ψ絺鞑バ畔ⅲ菍Ψ揭阎浨?，進(jìn)而雙方同時(shí)失去繼續(xù)傳播的動力，變?yōu)檩浨槊庖哒撸瑸榱四Ｐ吞幚矸奖?，本文假設(shè)個(gè)體對于這兩種情況免疫的發(fā)生率均為λ0。

不失一般性，假設(shè)所有參數(shù)Λ、β0、μ、α0、λ0等均為非負(fù)變量，參數(shù)0≤θ≤1?？?cè)丝贜滿足方程：

考慮到模型式（1）的實(shí)際意義，只需在可行域

令式（4）中3個(gè)方程的右邊等于0，可得：

由式（5）～（7），可得：

按照動力學(xué)相關(guān)性質(zhì)，在t→∞時(shí)對于微分方程的求解，為簡化方程，重點(diǎn)考慮系統(tǒng)的極限解，即式（4）的穩(wěn)定點(diǎn)。式（4）與式（3）實(shí)際上是同構(gòu)的，分析式（5）的相關(guān)性質(zhì)，即為對式（3）的分析。t→∞時(shí)，虛擬社區(qū)總體人數(shù)N→Λ/μ，則式（4）的平衡點(diǎn)P0=（1，0，0），若

除了平衡點(diǎn)P0，系統(tǒng)還存在另一個(gè)非負(fù)平衡點(diǎn)P*，P*=（x*，w*，y*），其中：

3 最優(yōu)控制模型

基于前一節(jié)的分析，僅探討輿情在t→∞時(shí)的演化狀態(tài)對于應(yīng)急管理而言是不夠的，需要進(jìn)一步分析輿情的最優(yōu)控制策略。本節(jié)將基于最優(yōu)控制理論和數(shù)據(jù)模擬的方法進(jìn)一步擴(kuò)展模型。應(yīng)急事件發(fā)生后，官方媒體會有大量的報(bào)道進(jìn)行輿情澄清，幫助民眾了解事實(shí)真相，減少由于輿情帶來的恐慌，或者衍生新的應(yīng)急事件。在日常，政府也會將一般的科普知識盡量廣泛傳播，提高民眾對于輿情的辨識能力，在遇到將信將疑的輿情信息時(shí)，如何辨識真假。

在實(shí)際模型中，選取參數(shù)uη（η=（1-θ）），uγ分別為科普教育和官方報(bào)道影響的控制變量，進(jìn)而，模型式（3）可重新寫為

最優(yōu)控制的目的是盡量減少由于輿情傳播帶來的負(fù)面影響，最大化正的社會效用。本文選取三方面來考慮輿情傳播的社會效用問題：①盡量使易染個(gè)體X和免疫個(gè)體Z的數(shù)量最大；②盡量使輿情傳播者Y的數(shù)量最??；③盡量使過程中對變量控制產(chǎn)生的費(fèi)用最小。

構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)：

式中：B0、B1、B2分別為非感染類人群、感染類人群及過程控制的權(quán)重系數(shù)，也可以視為在時(shí)間T內(nèi)，不同變量之間的平衡系數(shù)，將所有的社會效用轉(zhuǎn)化為以費(fèi)用為目標(biāo)的函數(shù)；uη=uγ=1分別為最大化科普教育和媒體報(bào)道的強(qiáng)度，使其對系統(tǒng)的影響最大；、分別為科普教育和媒體報(bào)道所產(chǎn)生的費(fèi)用。

為控制集；uθ、um為可測變量，時(shí)間t∈[t0，tf]。

根據(jù)最優(yōu)控制解存在性的結(jié)論[20]，定理1論證了最優(yōu)控制解的存在性問題。

定理1在式（8）的限制條件下，式（9）存在最優(yōu)控制，即

證明為證明定理的結(jié)論，按照Fleming等[20]，式（9）存在最優(yōu)控制，必須滿足以下性質(zhì)：

（1）控制集合U相關(guān)變量集合非空。

（2）控制集合U是凸性的閉集。

（3）式（8）的解的上界是線性函數(shù)。

（4）式（9）的積分在控制集合U是凹函數(shù)，c2-c1（|uη|k+|uγ|k）為積分函數(shù)的上界，其中，c2＞0，c1＞0，k＞1。

根據(jù)Lukes[21]中的定理9.2.1，式（8）邊界上的點(diǎn)在控制集合內(nèi)；由定義可知，控制集合U是凸性的閉集；由定理1 可知，式（8）的解有上確界，條件（3）滿足；目標(biāo)函數(shù)中

在控制集合U上是凹函數(shù)，存在系數(shù)c2＞0，c1＞0，k＞1，使得

定理1證明了maxW（uη，uγ）在式（9）限制條件下的最優(yōu)控制存在性問題，本文利用龐特里亞金最大值原理探討最優(yōu)控制的必要條件。

龐特里亞金最大值原理需要利用輔助函數(shù)探討最優(yōu)值問題，本文以微分方程式（8）作為目標(biāo)函數(shù)W（uη，uγ）的約束條件，在探討最優(yōu)控制存在性后，利用龐特里亞金最大值求解微分方程的輔助變量，相應(yīng)的有界性條件以及控制變量uη、uγ的性質(zhì)。

構(gòu)造拉格朗日函數(shù)：

式中，懲罰乘子ω11（t）＞0，ω12（t）＞0。在時(shí)，滿足

在t=tf時(shí)，ρi（tf）=0，i=1，2，3；為了求解拉格朗日函數(shù)的最大值，函數(shù)L分別對控制變量uη、uγ求偏導(dǎo)數(shù)，即

分別讓?L/?uη=0，?L/?uγ=0，進(jìn)一步求解最優(yōu)控制變量uη、uγ。以下用特例說明最優(yōu)控制的求解。

情形1最優(yōu)值。

由于ω12（t）≥0，故

由于ω11（t）≥0，故

情形2最優(yōu)值。

由于ω22（t）≥0，故

由于ω21（t）≥0，故

最優(yōu)控制系統(tǒng)實(shí)際上是由式（8）、（9）、初始條件以及橫截條件共同構(gòu)成的。其中，分別由式（14）、（15）給出；初始條件：x（0）=x0，w（0）=w0，y（0）=y0，z（0）=z0；ρi（tf）=0，i=1，2，3；顯然，微分方程系統(tǒng)滿足利普希茨條件，進(jìn)而得到唯一的最優(yōu)控制變量。

4 算例與數(shù)據(jù)模擬

如圖2所示，分別在4種情形下對系統(tǒng)進(jìn)行仿真模擬：①uη=1，uγ=0；②uη≠1，uγ=0；③uη=1，uγ≠0；④uη≠1，uγ≠0。由模擬結(jié)果得出：

（1）動態(tài)的最優(yōu)控制是有效的。由輿情傳播者y的變化來看，無論涉及哪種控制都比沒有任何控制的情形①要好，如果不涉及任何控制，輿情傳播者y峰值將達(dá)到月總數(shù)的80%，這與經(jīng)典文獻(xiàn)研究結(jié)果有相同之處；一旦涉及最優(yōu)控制，輿情傳播者y峰值急劇下降，表明在涉及最優(yōu)控制時(shí)輿情影響范圍變小，而且輿情更容易得到控制。由控制效果來看，顯然，當(dāng)同時(shí)實(shí)施兩種控制方案時(shí)效果最佳，即在uη≠1，uγ≠0的情形下，輿情的肆意擴(kuò)散大約在5天得到控制；而且最終獲知輿情，但是個(gè)體本身又有免疫的人群體比例明顯上升，如圖2（c）所示。

（2）應(yīng)急管理初期媒體報(bào)道作用明顯。在應(yīng)急管理初期，民眾對于信息的渴求異于平常，給輿情傳播創(chuàng)造了空間，此時(shí)只有媒體及時(shí)報(bào)道，將突發(fā)事件的真實(shí)狀況告知民眾，而不是無所作為，甚至是隱瞞事實(shí)真相。以日本大地震為例，紛傳“鹽荒”輿情在媒體的干預(yù)下很快成為了一場“謠鹽”鬧劇。政府的科學(xué)普及使得民眾對于輿情有自己的認(rèn)識和理解，進(jìn)而虛假信息的影響相對較小，一部分人能夠從中辨識信息，所以輿情傳播的波及范圍相對較小，傳播的峰值也相應(yīng)滯后于沒有涉及控制時(shí)的情形。由此可見，突發(fā)事件媒體報(bào)道使得信息公開是輿情控制的關(guān)鍵，以日本大地震為例，信息公開不及時(shí)是大地震輿情泛濫最主要的原因，平時(shí)對于核知識的積累欠缺，自然會感到恐慌，相信輿情。

圖2 系統(tǒng)中變量隨時(shí)間演化圖

曾發(fā)生在河南杞縣的“鈷60泄漏”的傳謠事件引發(fā)的巨大效應(yīng)，造成的恐慌，信息公開的不及時(shí)是重要原因。放射物污染當(dāng)然可怕，然而比污染更加可怕的是信息的不對稱，人們只能生活在污染不知何時(shí)出現(xiàn)的恐懼中。長期以來，在突發(fā)事件發(fā)生后，保持沉默、回避媒體已成為一些基層黨委政府條件反射似的“自覺行為”。但在傳播手段多樣化、傳播對象大眾化的情況下，這種緊要關(guān)頭的“失語”必然喪失引導(dǎo)輿論的主動權(quán)，給輿情傳播留出了時(shí)間和空間，增大了處置公共事件的難度。如日本福島核事故中，日本官方媒體就被指出有多次瞞報(bào)事故和修改數(shù)據(jù)的劣跡，這對國民的信任無疑是致命的傷害。

5 結(jié)論

由數(shù)據(jù)模擬來看，當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生后，各種輿情肆意傳播與擴(kuò)散，易染者x的比例迅速下降，輿情傳播者y的比例迅速上升，達(dá)到一個(gè)最大值。這段時(shí)間內(nèi)是輿情和謠言等信息爆發(fā)的一個(gè)重要時(shí)期，最大的一個(gè)原因是突發(fā)事件發(fā)生后，人們由于對實(shí)際情況的不了解，很容易相信各種小道消息等輿情來填補(bǔ)信息的空白，很多人更是惡意傳播輿情，人為地造成混亂和衍生災(zāi)害。或者從網(wǎng)絡(luò)上獲得信息后不管真實(shí)與否，在實(shí)際中扮演著傳播者的角色。隨著應(yīng)急救援的進(jìn)一步深入，政府作為應(yīng)急管理者對應(yīng)急事件采取的一系列應(yīng)急措施，對于信息的進(jìn)一步透明化，輿情逐漸失去了傳播空間，輿情傳播者比例逐漸趨向0；反之，如果應(yīng)急處理不當(dāng)，特別是對于信息的處理不當(dāng)，雖然經(jīng)過了輿情傳播的峰值，輿情逐漸減少，但是輿情始終在系統(tǒng)中長期存在，并與各種狀態(tài)的人群并存。

由研究的結(jié)果來看，突發(fā)事件發(fā)生后，為了控制輿情，僅僅是靜態(tài)的決策與控制是不夠的，必須根據(jù)應(yīng)急的實(shí)際情況，動態(tài)調(diào)整應(yīng)急決策，本文引入了科普知識控制變量uη≠1，提高國民素質(zhì)，使其對于輿情有一種自身的免疫力，不輕易相信或者散布輿情；對輿情傳播者進(jìn)行教育，使其認(rèn)識事實(shí)真相，相信科學(xué)。引入政府媒體傳播控制變量uγ≠0，在應(yīng)急事件發(fā)生后，及時(shí)公布應(yīng)急信息，澄清模糊信息，引導(dǎo)公眾輿論導(dǎo)向。