蔡碧凡，陶卓民，葛佩佩

(1.南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，江蘇南京　210023；2.浙江農(nóng)林大學(xué)旅游與健康學(xué)院，浙江臨安　311300)

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浙江省優(yōu)良景區(qū)空間分布特征及影響因素

蔡碧凡1,2，陶卓民1*，葛佩佩2

(1.南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，江蘇南京210023；2.浙江農(nóng)林大學(xué)旅游與健康學(xué)院，浙江臨安311300)

利用ArcGIS 10.1,SPSS 17.0等軟件作為數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對浙江省231個(gè)優(yōu)良等級旅游景區(qū)的空間分布特征及影響因素進(jìn)行研究.結(jié)果表明，浙江省優(yōu)良景區(qū)總體呈現(xiàn)集聚分布，3A級、4A級和5A級景區(qū)在省內(nèi)的分布類型分別為集聚型、集聚型和均勻型；優(yōu)良景區(qū)在浙北、浙東、浙南、浙西4大地理區(qū)域的空間分布，呈現(xiàn)“東北熱，西南冷”的格局，景區(qū)主要分布在杭州、寧波和紹興，規(guī)模集聚效應(yīng)逐步顯現(xiàn)；在區(qū)域范圍內(nèi)，5A級景區(qū)的區(qū)際分布較為均衡，4A級景區(qū)和3A級景區(qū)分布相對集中.在探討景區(qū)分布差異的影響機(jī)理時(shí)，發(fā)現(xiàn)其與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、人口、交通、資源稟賦等因素相關(guān)，關(guān)聯(lián)度最大的是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，其次是人口數(shù)量、交通條件，最后才是旅游資源單體數(shù)量，景區(qū)分布存在明顯的經(jīng)濟(jì)、人口導(dǎo)向.基于上述分析結(jié)果，提出了相關(guān)建議.

旅游景區(qū)；空間分布；影響因素；浙江省

景區(qū)是旅游業(yè)的核心和龍頭，景區(qū)強(qiáng)則旅游業(yè)強(qiáng).隨著各級政府對發(fā)展旅游業(yè)的重視程度日益提高，對旅游資源的開發(fā)力度進(jìn)一步加大，從而形成了一批又一批新的旅游景區(qū)，景區(qū)類型也日益豐富[1].因此對于旅游景區(qū)的理論研究與實(shí)踐探索成了學(xué)術(shù)界和業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)之一，而其中對景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的研究更是熱點(diǎn).綜合相關(guān)文獻(xiàn)，學(xué)術(shù)界從空間尺度、景區(qū)質(zhì)量等級對景區(qū)空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，也積累了一定的成果.吳必虎等[2]、馬曉龍等[3]、朱竑等[4]、李飛等[5]、王明利等[6]從全國尺度分別探討景區(qū)空間結(jié)構(gòu)、景區(qū)關(guān)聯(lián)性、分布的地區(qū)差異及收斂性等內(nèi)容；卞顯紅探究了長三角地區(qū)4A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)總體特征和空間結(jié)構(gòu)旅游節(jié)點(diǎn)特征[7]；還有學(xué)者對省市尺度內(nèi)的景區(qū)空間結(jié)構(gòu)展開研究[8-15].總之，大部分研究結(jié)果認(rèn)為，旅游景區(qū)的分布具有一定的規(guī)律性，地區(qū)間存在一定的差異，而等級景區(qū)空間分布差異與鄰近城市規(guī)模[2]、人口分布[4,10]、地形地勢[4,6]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[3,6]、交通發(fā)達(dá)程度[5]、旅游資源稟賦以及政府作為[8]等相關(guān).近年來，國內(nèi)對旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的研究深度和廣度在不斷擴(kuò)展，研究內(nèi)容也不斷豐富.研究尺度從中小尺度的省市、長三角地區(qū)，到稍大尺度的全國均有涉及，研究內(nèi)容也從空間分布特征分析，到空間結(jié)構(gòu)形成、演化及優(yōu)化等更深層次機(jī)理的探討，研究方法從定性分析轉(zhuǎn)向定性與定量分析相結(jié)合.

我國A級旅游景區(qū)從低到高分為5級[16]，其中3A～5A級的優(yōu)良等級旅游景區(qū)(下文簡稱優(yōu)良景區(qū))至少代表其旅游資源開發(fā)與保護(hù)、景區(qū)建設(shè)和管理具有一定的水準(zhǔn).以浙江省為例，2012年3A～5A級旅游景區(qū)的游客接待量達(dá)到24 631萬人次，相當(dāng)于全省總接待量的61.63%，門票收入50.75億元，占納入統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)全部景區(qū)門票收入的83.88%.可見，3A～5A級景區(qū)不僅承擔(dān)著區(qū)域旅游接待的主要任務(wù)，而且也是旅游經(jīng)營效益的主要來源.關(guān)于浙江省景區(qū)空間分布的研究，除了趙磊等[12]利用變異系數(shù)、均衡度指數(shù)和均衡比系數(shù)對全部A級景區(qū)進(jìn)行空間分布差異化進(jìn)行研究之外，尚未發(fā)現(xiàn)分析優(yōu)良等級景區(qū)的空間分布及影響因素的文獻(xiàn).浙江省是旅游資源大省，旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，優(yōu)良景區(qū)作為全省旅游資源的品牌和形象，是旅游業(yè)的核心競爭力，而區(qū)域景區(qū)分布又具有非均衡性與差異化[12]，鑒于此，對浙江省3A～5A級優(yōu)良景區(qū)的空間分布特征進(jìn)行定量分析和定性總結(jié)，并就其影響因素探討，對于實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游差異化發(fā)展，合理優(yōu)化區(qū)域景區(qū)空間布局，提升地區(qū)旅游景區(qū)競爭力具有重要的指導(dǎo)意義.

1　研究方法與研究區(qū)概況

1.1研究方法

目前，國內(nèi)大量學(xué)者利用GIS空間分析方法和工具，構(gòu)建相關(guān)指數(shù)模型，對旅游景區(qū)空間分布特征進(jìn)行研究.文中在借鑒相關(guān)論文[10-12,17-18]的研究方法，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法，并結(jié)合ArcGIS空間分析技術(shù)，以浙江省優(yōu)良景區(qū)為研究對象，對其空間分布特征展開研究.為探討優(yōu)良景區(qū)空間分布差異的影響因素，認(rèn)為景區(qū)的發(fā)展與人口、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地形、交通等高度相關(guān)[4]，選取地區(qū)面積、地區(qū)人口數(shù)、GDP、人均GDP、公路里程、公路網(wǎng)密度、旅游資源單體數(shù)、優(yōu)良級旅游資源單體數(shù)等指標(biāo)，采用SPSS 17.0，Co-Plot 5.5等軟件作為數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對區(qū)域優(yōu)良景區(qū)數(shù)量與這些指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行分析，以了解景區(qū)空間分布的影響因素.

1.2數(shù)據(jù)來源

本研究的景區(qū)數(shù)據(jù)來源于浙江旅游官網(wǎng)公布的A級旅游景區(qū)名錄(截止2013年底，http://www.tourzj.gov.cn/lymdd/lycx.aspx?Type=5)，在名錄的基礎(chǔ)上對因升級而產(chǎn)生的重復(fù)景點(diǎn)進(jìn)行歸并.各個(gè)旅游景區(qū)的坐標(biāo)通過Google Earth軟件獲取，并利用Excel軟件公式編輯進(jìn)行轉(zhuǎn)換；地圖來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心網(wǎng)站(http://ngcc.sbsm.gov.cn/)；旅游業(yè)發(fā)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來自于《浙江省旅游概覽》、《浙江省旅游業(yè)發(fā)展報(bào)告》、《浙江省旅游發(fā)展規(guī)劃》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》及浙江省人民政府官網(wǎng)、浙江省旅游局官網(wǎng)、國家旅游局官網(wǎng)，除浙江省資源數(shù)量普查數(shù)據(jù)為2008年，公路里程、公路網(wǎng)密度數(shù)據(jù)為2012年之外，其余數(shù)據(jù)的截止時(shí)間均為2013年底.

表1　2002—2013年浙江省A級旅游景區(qū)數(shù)量

表2　2013年浙江省優(yōu)良景區(qū)空間分布情況

1.3研究區(qū)概況

浙江省地處中國旅游經(jīng)濟(jì)最活躍的長三角南翼，全省總面積36.18萬km2，其中陸域10.18萬km2，下轄11個(gè)地級市，素有“絲綢之府”“魚米之鄉(xiāng)”之稱(數(shù)據(jù)來自浙江省人民政府官網(wǎng)).浙江旅游資源類型齊全豐富,單體數(shù)量大，分布密集，8個(gè)主類、31個(gè)亞類全部齊全，擁有旅游資源單體20 270個(gè)，優(yōu)良級旅游資源單體3 917個(gè)，分布密度分別為560個(gè)/萬km2、108個(gè)/萬km2，同時(shí)擁有4A級以上景區(qū)146個(gè)，西湖、普陀山、雁蕩山、烏鎮(zhèn)、千島湖等景區(qū)享譽(yù)海內(nèi)外，這些為浙江省旅游業(yè)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ).浙江省不僅是個(gè)旅游資源大省，也是個(gè)旅游經(jīng)濟(jì)大省，依托優(yōu)越的地理位置和豐富的旅游資源，在全國各省市區(qū)旅游總收入排行中名列前茅.

2　空間分布特征

2.1優(yōu)良景區(qū)發(fā)展概況

通過對浙江旅游局官網(wǎng)提供的A級景區(qū)名錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，截止2013年底，浙江省A級旅游景區(qū)總數(shù)已達(dá)328個(gè)，其中，5A級旅游景區(qū)11個(gè)，4A級135個(gè)，3A級85個(gè)，2A級92個(gè)，1A級5個(gè).通過對2002—2013年浙江省A級景區(qū)數(shù)量的統(tǒng)計(jì)來看(表1)，整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，不同區(qū)域的不同等級景區(qū)發(fā)展存在不平衡性，5A級增長緩慢，2A～4A級增長較為迅速，近5年4A級景區(qū)數(shù)量一直占多數(shù).2013年浙江11個(gè)地級市3A～5A級的分布情況如表2.

在上述分析的基礎(chǔ)，首先利用Google Earth得到各景區(qū)坐標(biāo)，將其導(dǎo)入ArcGIS 10.1，得到浙江省優(yōu)良景區(qū)的空間分布圖(圖1)，再利用ArcGIS空間分析工具對浙江省優(yōu)良景區(qū)進(jìn)行定量分析，選取的指數(shù)包括最鄰近點(diǎn)指數(shù)和地理集中指數(shù)等，探討其空間分布特征.

2.2優(yōu)良景區(qū)空間分布類型

最近鄰點(diǎn)指數(shù)經(jīng)常被用于度量點(diǎn)空間格局研究[18]，它是表示點(diǎn)狀要素空間上相互鄰近程度的地理指標(biāo)，在本研究中，點(diǎn)狀要素即為旅游景區(qū)，用公式表示為[11]2

圖1　浙江省優(yōu)良景區(qū)空間分布

(1)

(2)

其中，R為最近鄰點(diǎn)指數(shù)；r1為平均最近鄰距離，即測量出每一個(gè)點(diǎn)(景區(qū))與其最鄰近點(diǎn)的距離，然后求其平均值；rE為理論最鄰近距離；A為區(qū)域面積；n為點(diǎn)數(shù)；D為密度.當(dāng)R=1時(shí)，說明點(diǎn)狀分布為隨機(jī)型；當(dāng)R>1時(shí)，點(diǎn)狀分布為均勻型；當(dāng)R<1時(shí)，點(diǎn)狀分布為集聚型.將浙江省優(yōu)良景區(qū)的點(diǎn)狀坐標(biāo)導(dǎo)入ArcGIS 10.1，求得R=0.80<1，由此可知，優(yōu)良景區(qū)在全省的地理分布趨于集聚.為進(jìn)一步明確優(yōu)良等級旅游景區(qū)的空間分布特征，文中分別研究3A,4A,5A級景區(qū)在全省的分布特征，結(jié)果見表3.根據(jù)浙江省在相關(guān)規(guī)劃中對區(qū)域常規(guī)的劃分原則，將浙江省劃分為浙北(杭嘉湖)、浙南(溫臺(tái))、浙西(衢麗金)、浙東(紹甬舟)4大地理區(qū)域，分別對區(qū)際尺度的景區(qū)空間分布特征進(jìn)行研究，結(jié)果見表4.

表3　浙江省優(yōu)良景區(qū)的最近鄰點(diǎn)指數(shù)

表4　浙江省4大區(qū)域的最近鄰點(diǎn)指數(shù)

總之，浙江省優(yōu)良景區(qū)在全省的空間分布類型屬于集聚型，R(浙江)≈0.80<1；R(5A)=1.42>1，R(4A)=0.85，R(3A)=0.88，表明5A級景區(qū)在全省內(nèi)的分布屬于均勻型，而4A級和3A級屬于集聚型.而在研究優(yōu)良景區(qū)在浙北、浙南、浙西、浙東這4大區(qū)域內(nèi)的空間分布類型時(shí)發(fā)現(xiàn)，R(浙北)=0.87，R(浙東)=0.81，R(浙南)=0.91，R(浙西)=0.76，表明優(yōu)良景區(qū)在區(qū)際的空間分布類型都屬于集聚型.同時(shí)根據(jù)2012年浙江省旅游業(yè)發(fā)展報(bào)告，3A～5A級優(yōu)良景區(qū)在游客接待量、門票收入等主要經(jīng)營指標(biāo)方面繼續(xù)保持了80%以上的絕對優(yōu)勢，規(guī)模集聚效應(yīng)逐步顯現(xiàn)，優(yōu)勢明顯.

2.3優(yōu)良景區(qū)空間分布均衡性

2.3.1集中程度分析地理集中指數(shù)通常被用來測度點(diǎn)狀要素的集中程度，用公式表示為[11]2

(3)

其中，G為地理集中指數(shù)；Xi為第i個(gè)地級市優(yōu)良景區(qū)總數(shù)；T為全省優(yōu)良景區(qū)總數(shù)；n為地級市總數(shù)[11].0≤G≤100，G值越小越分散，G值越大越集中.根據(jù)(3)式，求得浙江省的地理集中指數(shù)G=33.66.假設(shè)浙江省優(yōu)良景區(qū)平均分布在各個(gè)市內(nèi)，平均每個(gè)市有21個(gè)景區(qū)，G=33.66>21，表明優(yōu)良景區(qū)在市域范圍內(nèi)空間分布較為集中，結(jié)合表4，浙江省優(yōu)良景區(qū)集中分布在浙北的杭州與浙東的寧波和紹興，這與趙磊等[12]分析浙江省全部A級景區(qū)的結(jié)果基本保持一致.

2.3.2均衡程度分析

1)基尼系數(shù)和分布均勻度.本研究選取基尼系數(shù)分析優(yōu)良景區(qū)分布的均衡性[11,19]，用公式表式為[11]2

(4)

(5)

其中，g和C分別為基尼系數(shù)和分布均勻度;Pi為空間要素(景區(qū))在各分區(qū)(浙江省4大區(qū)域)所占百分比;N為分區(qū)個(gè)數(shù)[11].g取值為0～1，取值越趨近于1,表明越集中.本研究將浙江省分為浙北、浙東、浙南、浙西4大地理區(qū)域，即N=4，經(jīng)過計(jì)算得g=0.98，C=0.02，結(jié)果表明，浙江省優(yōu)良景區(qū)的區(qū)際分布較為集中，均勻度較低.同時(shí)對各等級景區(qū)在浙江省4個(gè)區(qū)域內(nèi)的均勻度也進(jìn)行了研究，結(jié)果如表5所示.由表5可以看出，5A級景區(qū)在4個(gè)區(qū)域內(nèi)的基尼系數(shù)為0.15，分布均勻度為0.85，表明5A級景區(qū)區(qū)際分布較為均勻；4A級景區(qū)與3A級景區(qū)相比，g=0.79>0.63，C=0.21<0.37，表明浙江省4A級景區(qū)區(qū)際分布比3A級景區(qū)集中，3A級的均勻度要比4A級景區(qū)稍高.

表5　浙江省4大區(qū)域的基尼系數(shù)與分布均勻度

2)不平衡指數(shù).本研究選取不平衡指數(shù)來計(jì)算浙江省優(yōu)良景區(qū)在各市的分布均衡狀況.不平衡指數(shù)反映不同區(qū)域內(nèi)不同等級景區(qū)分布的齊全程度或均衡程度，用公式表示為[11]2

(6)

其中，n為地級市總數(shù);Yi為各市內(nèi)優(yōu)良景區(qū)在全省所占比重從大到小排序后第i位的累計(jì)百分比[11].0≤S≤1，S=0，表明景區(qū)在某個(gè)區(qū)域分布是平均的；S=1，則是完全集中的.浙江共有11個(gè)地市，n=11，經(jīng)過計(jì)算得出S=0.30，表明優(yōu)良等級旅游景區(qū)在各市的分布較不均衡.全省優(yōu)良景區(qū)主要集中在浙東和浙北地區(qū)，占了全省的60.61%.浙北地區(qū)的優(yōu)良景區(qū)主要集中在杭州市區(qū)，浙東則主要集中在寧波地區(qū)，浙西則主要集中在麗水周邊，浙南主要集中在東南沿海一帶.按市域來看，則主要集中在杭州、寧波、紹興、麗水4市，占了全省的55.84%.結(jié)合3A級景區(qū)和4A級景區(qū)在浙江省各市的分布情況(表4)，4A級景區(qū)主要集聚在杭州、寧波、麗水，這3市4A級景區(qū)占浙江省4A級景區(qū)的52%；3A級景區(qū)主要集中在寧波、杭州、紹興、臺(tái)州，占全省的60%.在區(qū)域范圍內(nèi)，5A級景區(qū)在4個(gè)區(qū)域中分布較為均衡，4A級景區(qū)和3A級景區(qū)分布相對集中.

3　影響因素分析

3.1景區(qū)分布存在明顯的經(jīng)濟(jì)、人口導(dǎo)向

為進(jìn)一步探析區(qū)域景區(qū)分布為何存在差異，受影響的因素有哪些,本研究選擇相關(guān)系數(shù)作為分析指數(shù).相關(guān)系數(shù)是指各個(gè)要素之間的相關(guān)關(guān)系，用公式可以表示為

(7)

通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn)，優(yōu)良景區(qū)分布數(shù)與GDP、地區(qū)總?cè)丝诘南嚓P(guān)性較高，分別為0.842和0.636，其次是與人均GDP的相關(guān)系數(shù)為0.552，而與地區(qū)面積、公路里程、公路網(wǎng)密度、旅游資源單體數(shù)、優(yōu)良級旅游資源單體數(shù)的相關(guān)系數(shù)均比較低.結(jié)果表明，浙江省優(yōu)良景區(qū)的空間分布與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP、人均GDP作為評價(jià)指標(biāo))、人口數(shù)密切相關(guān)，而與旅游資源單體數(shù)、優(yōu)良級旅游資源單體數(shù)的相關(guān)程度卻最低，與地區(qū)面積、交通情況有一定程度的相關(guān).

3.2景區(qū)分布與經(jīng)濟(jì)、交通和資源稟賦的相關(guān)性

根據(jù)上述分析，為了直觀表達(dá)景區(qū)與經(jīng)濟(jì)、資源和交通的關(guān)系，本研究選取GDP、公路里程、優(yōu)良級旅游資源單體數(shù)這3個(gè)指標(biāo)，通過Co-plot分析方法[20-21]展示其相關(guān)關(guān)系.有國外學(xué)者基于合圖法對旅游資源與城市模型進(jìn)行多變量分析[22]，文中采用VisualCo-plotVersion5.5軟件繪制Co-plot分析圖(圖2)，疏離系數(shù)和擬合系數(shù)分別為0.074和0.851，表明圖像擬合程度高.圖2中，箭頭之間的夾角即為變量之間的相關(guān)程度[23-25].通過圖2可直觀地發(fā)現(xiàn)，浙江省優(yōu)良景區(qū)的數(shù)量與地區(qū)生產(chǎn)總值緊密相關(guān)，與公路里程、優(yōu)良級旅游資源單體數(shù)量有一定相關(guān).

表6　浙江省優(yōu)良景區(qū)數(shù)量與相關(guān)指標(biāo)的相關(guān)性分析

注：**顯著性小于0.01，為極顯著相關(guān)；*顯著性小于0.05， 為顯著相關(guān).

通過圖2，進(jìn)一步根據(jù)相關(guān)情況，把各市景區(qū)的分布情況聚分為3類：① 第一類為浙北的杭嘉湖、浙東的寧紹等地區(qū)，優(yōu)良景區(qū)數(shù)量多，偏向經(jīng)濟(jì)和資源雙驅(qū)動(dòng).這些城市是浙江省旅游業(yè)的重要目的地和客源地，在保持既有市場優(yōu)勢的情況下，要進(jìn)一步提升景區(qū)的資源吸引力和管理水平，保持強(qiáng)勁發(fā)展勢頭.② 第二類為浙南的臺(tái)州、浙西的金華和衢州等地區(qū)，旅游景區(qū)總體數(shù)量較多，隨著經(jīng)濟(jì)、交通的進(jìn)一步，加上浙中城市群的崛起，要多管齊下，積極申報(bào)高等級景區(qū)，使市場和資源進(jìn)一步發(fā)揮效應(yīng).③ 第三類為浙東的舟山、浙南的麗水和溫州等地區(qū)，這些地區(qū)資源豐富獨(dú)特，但景區(qū)數(shù)量偏少，應(yīng)發(fā)揮資源的獨(dú)特優(yōu)勢進(jìn)行深度開發(fā)，同時(shí)也要把市場的角度進(jìn)一步拉大.例如，麗水和舟山要著重于生態(tài)旅游資源和海洋旅游資源的深度挖掘，發(fā)展生態(tài)養(yǎng)生度假產(chǎn)業(yè)和海洋旅游產(chǎn)業(yè)；而溫州要發(fā)揮資源單體數(shù)量第一位的優(yōu)勢，吸引海西等地的客源市場.

圖2　優(yōu)良景區(qū)數(shù)量與GDP、公路里程、優(yōu)良級旅游資源單體數(shù)量的Co-plot圖

4　結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

通過對浙江省231個(gè)優(yōu)良景區(qū)進(jìn)行定量和定性分析后，可以得出以下結(jié)論：

1)浙江省優(yōu)良景區(qū)的空間分布類型為集聚型，最近鄰點(diǎn)指數(shù)R=2.6>1；優(yōu)良景區(qū)在4大地域區(qū)域的分布較為集中，地理集中指數(shù)G=33.66，但均衡度較低，分布均勻度指數(shù)C=0.02.浙江省優(yōu)良景區(qū)最多集中在浙北和浙東兩大地區(qū)，其數(shù)量分別占了全省的31.17%和29.44%，空間分布上呈現(xiàn)出“東北熱，西南冷”的格局.

2)浙江省各個(gè)優(yōu)良等級景區(qū)在空間上的分布也呈現(xiàn)出不同的特征.3A，4A級景區(qū)的空間分布類型均為集聚型，g(4A)=0.79， g(3A)=0.63；均衡度較低，C(4A)=0.21， C(3A)=0.37.3A級景區(qū)主要集中在杭州、寧波、紹興、臺(tái)州，占全省的60%；4A級景區(qū)主要集中在杭州、寧波、麗水，占全省的52%，3A級景區(qū)的均衡度略高于4A級景區(qū)，4A級景區(qū)在省內(nèi)的分布比3A級景區(qū)略顯集中.浙江省目前共11個(gè)5A級景區(qū)，除麗水、臺(tái)州、湖州外，其余市域均擁有1～2個(gè)景區(qū).因此，5A級旅游景區(qū)的空間分布類型為均勻型，R(5A)=1.42>1，在浙江省4大地理區(qū)域分布也相對均衡，g(5A)=0.15，C(5A)=0.85.

3)景區(qū)空間分布的差異與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口數(shù)量、交通情況、資源稟賦等相關(guān)，關(guān)聯(lián)最大的是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，其次是人口數(shù)量、交通條件，最后是旅游資源單體數(shù)量，這個(gè)結(jié)果與朱竑等[4]的研究結(jié)論大致相同.朱竑等還進(jìn)一步指出，由于中國A級旅游景區(qū)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)具有很強(qiáng)的市場導(dǎo)向，比如重視游客門檻人數(shù)等，這也使得很多資源品質(zhì)好，但開發(fā)條件不好、可進(jìn)入性差、遠(yuǎn)離客源市場的旅游景區(qū)與A級景區(qū)無緣.同時(shí)，據(jù)筆者了解，要爭創(chuàng)4A或5A等高級別景區(qū)，建設(shè)資金、人力資源等的投入需求非常大，這也常使經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)由于財(cái)力、人力的困難而怯于申報(bào).

通過相關(guān)性分析，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對浙江省優(yōu)良景區(qū)分布特征的影響十分顯著，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.842.一個(gè)地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展離不開當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展，旅游景區(qū)開發(fā)建設(shè)所需的基礎(chǔ)設(shè)施受制于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同時(shí)對旅游客源市場也會(huì)有一定的影響，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，居民的經(jīng)濟(jì)收入較低，那么該地區(qū)的居民出游率也不高[26].如表4所示，浙北、浙東地區(qū)大部分交通較為便利，可達(dá)性較好，經(jīng)濟(jì)條件良好，在全省43.4%的區(qū)域內(nèi)擁有全省60.61%的優(yōu)良景區(qū)，也印證了區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對當(dāng)?shù)芈糜尉皡^(qū)建設(shè)的影響.此外，旅游資源稟賦對優(yōu)良景區(qū)的空間分布影響較小，如溫州市旅游資源數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于杭州市，但是所擁有的優(yōu)良景區(qū)僅僅11個(gè).然而隨著浙江全省高速公路4h交通網(wǎng)絡(luò)圈的建成，省里較落后的地區(qū)交通也日益方便[27].加上當(dāng)今旅游市場的“綠色化”，人們更偏向生態(tài)自然型旅游資源，像麗水這種生態(tài)環(huán)境資源優(yōu)越的地區(qū)，優(yōu)良景區(qū)有23個(gè)，位列全省第4位，它在近幾年迎頭趕上的原因，與其凸顯生態(tài)特色，發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，以及當(dāng)?shù)卣畬ι鷳B(tài)休閑旅游產(chǎn)業(yè)的開發(fā)日益重視有關(guān)[28].

綜上所述，浙江省優(yōu)良景區(qū)空間分布上呈現(xiàn)出“東北熱，西南冷”的格局，原因在于是浙北、浙東緊鄰江蘇、上海，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件好，地理位置優(yōu)越，市場規(guī)模大，交通較為便利，加上其豐富的旅游資源均促進(jìn)了這兩大區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展.而浙南和浙西地區(qū)旅游資源單體數(shù)量和質(zhì)量并不比浙北、浙東差，優(yōu)良景區(qū)數(shù)量相對較少的原因是旅游受經(jīng)濟(jì)、市場和交通的影響較大，由于浙南、浙西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)條件相對落后，加上交通可達(dá)性不及浙北、浙東地區(qū)，導(dǎo)致旅游資源條件好卻開發(fā)利用不足的現(xiàn)象，也進(jìn)一步導(dǎo)致了景區(qū)空間分布的不均衡.

4.2建議

1)充分發(fā)揮浙北、浙東旅游的輻射帶動(dòng)作用.浙北杭嘉湖、浙東寧紹的旅游業(yè)一直是浙江省旅游的先驅(qū)和示范，旅游增收和接待游客人數(shù)在浙江省名列前茅，而浙南、浙西旅游資源也較為豐富、生態(tài)景觀環(huán)境良好，但是由于經(jīng)濟(jì)、區(qū)位、交通等一系列因素，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢.因此，浙北和浙東地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮其輻射帶動(dòng)作用，帶動(dòng)浙南、浙西地區(qū)的旅游發(fā)展，使浙江省各地級市旅游均衡發(fā)展.

2)依托旅游資源深度開發(fā)浙南、浙西地區(qū)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)源性發(fā)展.研究發(fā)現(xiàn)，浙江省A級景區(qū)數(shù)量與旅游資源單體數(shù)的相關(guān)性不強(qiáng)，表明浙江省旅游景區(qū)的開發(fā)并未充分利用地區(qū)的旅游資源，資源依賴度較低.浙南、浙西地形獨(dú)特,旅游資源十分豐富，但是未充分利用當(dāng)?shù)芈糜钨Y源，旅游開發(fā)的深度、廣度有所欠缺，制約了當(dāng)?shù)氐穆糜伟l(fā)展.浙江省高速公路規(guī)劃提出，到2020年，全省公路里程達(dá)到100 000km，全面建成5 000km高速公路網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)“縣縣通高速”[27].因此，隨著浙西南交通狀況的不斷改善，各地區(qū)應(yīng)充分利用該地區(qū)本身所具有的旅游資源，發(fā)揮內(nèi)生性優(yōu)勢，提升旅游開發(fā)的深度和廣度，實(shí)現(xiàn)內(nèi)源性發(fā)展[29].

3)不斷完善景區(qū)管理制度，提升景區(qū)質(zhì)量.浙江省5A級旅游景區(qū)11個(gè)，在全國排名第2，僅次于江蘇省(17個(gè));4A級景區(qū)數(shù)135個(gè)，位居全國榜首.雖然浙江省景區(qū)總體質(zhì)量較高，但是由于其他省份的旅游產(chǎn)業(yè)也在迅猛發(fā)展，因此，浙江省應(yīng)不斷完善景區(qū)管理制度，提升旅游景區(qū)的質(zhì)量.對3A級以下景區(qū)的發(fā)展要進(jìn)行鼓勵(lì)，對3A級和4A級景區(qū)的發(fā)展要進(jìn)行扶持，對5A級景區(qū)的發(fā)展要不斷提升完善.從全國的角度來看，A級景區(qū)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也要進(jìn)行合理的完善和調(diào)整，使其既能反映市場導(dǎo)向，也能體現(xiàn)資源的品質(zhì)狀況，使區(qū)域旅游景區(qū)由集聚向均衡發(fā)展.

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(責(zé)任編輯惠松騏)

A study on characteristics of spatial distribution and influence factors of the excellent grade tourist attractions in Zhejiang Province

CAI Bi-fan1,2,TAO Zhuo-min1,GE Pei-pei1

(1.School of Geographic Science,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,Jiangsu,China;2.School of Tourism and Health,Zhejiang A & F University,Lin’an 311300,Zhejiang,China)

This paper used the ArcGIS,SPSS software as the data analysis platform to study the characteristics of spatial distribution and influence factors of the excellent grade tourism attractions in Zhejiang Province.The results show that the excellent grade tourist attractions in Zhejiang Province generally are in a concentrated distribution.The distribution types of 3A,4A,5A are respectively agglomeration,agglomeration and uniform.The spatial distribution of the excellent grade tourism attractions in the north,east,south,west Zhejiang Province presents a “northeast hot and southwest cold”pattern.The tourism attractions are mainly distributed in Hangzhou,Ningbo and Shaoxing,gradually appearing a huge agglomeration effect.The interregional distribution of the 5A grade tourism attractions is relatively balanced,while that of 4A and 3A tourism attractions are relatively in a concentrated distribution.When discussing the influence factors of tourism attractions distribution differences,the paper found that differences are relevant to the region’s economy,population,transportation,resources endowment and other related factors.The region’s economic development level is the largest correlation,followed by population and traffic conditions.The last is the tourist resources of monomer amount.Distributions of the tourist attractions are obviously oriented to economic and population.Based on the above analysis results,the paper finally put forward some corresponding suggestions.

tourist attractions;spatial distribution;influence factor;Zhejiang Province

10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.04.021

2015-10-13;修改稿收到日期:2015-11-05

浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LQ15D010003)

蔡碧凡(1979—)，女，福建莆田人，講師，博士研究生.主要研究方向?yàn)槁糜蔚乩砼c鄉(xiāng)村旅游.

E-mail:caibifan@126.com

F 592.99

A

1001-988Ⅹ(2016)04-0099-08

*通訊聯(lián)系人，男，教授，博士，博士研究生導(dǎo)師.主要研究方向?yàn)槁糜蔚乩砼c旅游規(guī)劃.E-mail:09059@njnu.edu.cn