文/張欣　姜超偉　趙瑜　岳寧寧　王夢遷

快遞服務業(yè)發(fā)展趨勢的研究
——以江蘇省為例

文/張欣姜超偉趙瑜岳寧寧王夢遷

為使我國快遞行業(yè)健康有序地發(fā)展，本文結(jié)合江蘇省各區(qū)市快遞服務發(fā)展現(xiàn)狀，運用指數(shù)平滑法對江蘇省近五年的快遞流通量數(shù)據(jù)進行分析，并且預測未來五年江蘇省各區(qū)市快遞服務需求量的變化。本文以區(qū)市為單位對快遞服務需求量進行預測，能更好地發(fā)現(xiàn)地區(qū)不平衡問題，為快遞行業(yè)進行地區(qū)評估提供新的方法。

快遞服務；流通量；需求量；指數(shù)平滑法

1.前言

起源于上世紀六十年代末的快遞行業(yè)，經(jīng)過40多年的發(fā)展，已經(jīng)成為世界經(jīng)濟中增長最快的行業(yè)。在近年來隨著電子商務的快速發(fā)展，為我國的快遞行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了適宜的環(huán)境。雖然我國快遞行業(yè)取得了長足的進步，但是也暴露了大量的問題［1］，例如區(qū)域發(fā)展不均衡問題：有的地區(qū)快遞人員、設備閑置嚴重造成資源浪費，而有些地區(qū)快遞人員、設備超負荷運轉(zhuǎn)，導致人員跳槽、設備損壞嚴重。為此研究地區(qū)快遞服務快遞趨勢很有必要。

本文以江蘇省為例，對其各地的快遞服務過去5年快遞發(fā)展趨勢進行分析，再根據(jù)實際情況預測出未來5年各區(qū)市快遞量的變化。本文進行了以下分析。

2.指數(shù)平滑模型

江蘇省現(xiàn)設13個省轄市，下轄106個縣（市、區(qū)），為了方便的表示本文以區(qū)市為單位，對江蘇省各地區(qū)快遞流通量進行研究，將江蘇省的區(qū)市由北到南進行排序：贛榆縣1（連云港市）、連云區(qū)2（連云港市）、東?？h3（連云港市）、……、吳中區(qū)105（連云港市）、吳江市106（連云港市）。對在江蘇省落戶快遞公司進行調(diào)查獲得五年的數(shù)據(jù)，用指數(shù)平滑模型對收集到的數(shù)據(jù)進行以下分析。

指數(shù)平滑模型是對不規(guī)則的時間序列［2］加以平滑，從而獲得其變化規(guī)律和趨勢，以此對未來經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行推斷和預測。指數(shù)平滑根據(jù)平滑次數(shù)不同分為一次平滑、兩次平滑、三次平滑，具體如下：

就是以第t期指數(shù)平滑值作為t+1期預測值。

二次指數(shù)平滑公式為：

三次指數(shù)平滑值

三次預測模型為

對于加權系數(shù)?的選擇非常重要，因為新的預測值是根據(jù)預測誤差對原預測值進行修正而得到的，?越大修正幅度就越大。?=0不做修正。

3.對江蘇省快遞需求數(shù)據(jù)進行的分析

首先對已經(jīng)得到的江蘇省快遞需求量數(shù)據(jù)進行分析得到下圖：

圖1　繪制時序圖

從圖中可以看出60個觀測序列總體呈直線上升趨勢且周期存在波動，另外預測目標的發(fā)展趨勢變化也大；因此對江蘇省快遞需求量的分析預測采用可以指數(shù)平滑模型進行預測。

由上圖可知，快遞需求量為近似線性且量存在波動，因此得出是以月份為周期的季節(jié)性波動。故在spss中選擇了winters可加性指數(shù)平滑模型。其平滑參數(shù)是水平、趨勢和季節(jié)。適應與具有線性且不依賴于序列水平的季節(jié)效應序列。winters可加性模型擬合度。

表中給出了模型的兩個關于快遞需求量的擬合優(yōu)度指標，包括這些指標［3］的均值、最小值、最大值以及百分數(shù)。其中，平穩(wěn)的R方為0.737，R方為0.960，這由于因變量數(shù)據(jù)為月份數(shù)據(jù)，因此平穩(wěn)R方更具代表性。且從R方來看，該指數(shù)平滑模型擬合情況比較好。

上表給出了指數(shù)平滑模型參數(shù)估計值。從該表可以看到本實驗擬合的指數(shù)平滑模型的級別Alhpa值為0.074，p值為0.045，因此“水平”的作用是有顯著性的但是不大。而我們得出的月份影響即Delta001，顯著性p為0.993，說明顯著性幾乎沒有。因此可以斷定快遞量不存在月份的周期波動特征。而Gamma（趨勢）值為0.399，p值為0.073。說明該快遞需求量存在線性趨勢，但是不是太明顯。

下圖給出了快遞量的指數(shù)平滑模型的擬合圖和觀測值。

圖2　平滑模型的擬合圖

圖中快遞需求量整體呈波動上升，擬合和值和觀測值基本重合。并且模型預測了2016年以后5年每個月的快遞量，可以看出其快遞平穩(wěn)上升。而且UCL（上控制線）和（下控制線）之間距離較大，說明如果未來公司采取措施，或者市場環(huán)境有大的變動時，快遞量將出現(xiàn)很大變動。

此外下表還給出了未來每個月的實際快遞量。

由此，可以確認未來5年江蘇省快遞需求量將在2020年10月到達峰值，快遞量為12315918件。

用同樣的方法對106個區(qū)市預測，得出了2020年10月時前5位和后5位如表4：

由表4中數(shù)據(jù)可知2020年江蘇省快遞量達到峰值，達到峰值時快遞達到前5位和后5位的區(qū)市。

其中20號、31號、101號、68號、106號對應的區(qū)市是徐州市的云龍區(qū)、宿遷市的宿豫區(qū)、蘇州市的相城區(qū)、淮安市的淮陰區(qū)、蘇州市的吳江市。在全省快遞服務的需求量五年內(nèi)將達到最多快遞公司［4］可以多投入一些設備和人員在這些地區(qū)。17號、71號、30號、84號、102號對應的區(qū)市是：徐州市的蕭縣等地則都是一些鄉(xiāng)鎮(zhèn)城市快遞需求量就少，快遞公司可以減少相應的投入。

4.總結(jié)

本文運用指數(shù)平滑模型對江蘇省各區(qū)市近五年來快遞流通量進行分析，并預測了未來5年各區(qū)市快遞服務的需求量變化趨勢。快遞現(xiàn)行流通量和需求量對快遞服務業(yè)的健康發(fā)展具有深遠影響。預測江蘇省快遞需求量在未來的變化趨勢，能夠為快遞企業(yè)相應人員的分配、設備的配給提供有效參考，使資源利用得到優(yōu)化。預測結(jié)果將能夠使入住江蘇的快遞公司有效提高快遞服務水平和擴大公司的經(jīng)濟規(guī)模，并能使其資源得到合理的分配。

［1］段宗訓.中國快遞業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析［J］.企業(yè)報，2012，03：94+106.

［2］王長江. 指數(shù)平滑法中平滑系數(shù)的選擇研究［J］.中北大學學報（自然科學版），2006，06：558～561.

［3］劉羅曼. 時間序列分析中指數(shù)平滑法的應用［J］. 沈陽師范大學學報（自然科學版），2009，04：416～418.

［4］程軍. 我國快遞業(yè)發(fā)展對策研究［D］.武漢理工大學，2004.

（徐州工程學院管理學院）