陳曉功

借助于google地圖等地理分析工具以及最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、基尼系數(shù)和羅倫茲曲線等地理數(shù)學方法，研究了寶雞市國家3A級以上旅游景區(qū)的空間結構。結果表明寶雞市3A級以上旅游景區(qū)的空間結構類型為均勻型；3A級以上旅游景區(qū)整體上在12個縣區(qū)中呈集中分布，分布均勻度較低，而3A級旅游景區(qū)集中程度較低，4A級旅游景區(qū)集中程度更低，分布均勻度較高。

旅游空間結構是旅游系統(tǒng)在給定空間相互作用及影響后所形成的空間表達， 它反映了旅游活動的空間組織形式以及相互關系，是旅游者在長時期旅游過程中空間活動累積的結果，旅游空間結構的合理與否影響到旅游目的地的合理開發(fā)以及持續(xù)健康發(fā)展。近年來國外旅游空間結構的研究大多聚焦在旅游活動空間以及旅游區(qū)空間布局，以及區(qū)域旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展方面。目前國內(nèi)也進行了一些有關旅游空間結構的研究，且主要集中在以下二個方面：區(qū)域旅游空間結構和旅游景區(qū)空間結構。

從國內(nèi)外有關旅游景區(qū)空間結構研究的文獻可以發(fā)現(xiàn)，大部分都是關于大的宏觀層面上的研究，而對于小區(qū)域的涉及的還比較少，因此很難為地方政府旅游資源開發(fā)和整合決策提供重要的參考。寶雞古稱陳倉，歷史文化悠久，名勝古跡遍布全市，民俗風情底蘊十分深厚。寶雞市位于陜西關中渭河平原西部，與咸陽、漢中、天水和平?jīng)鱿嗯?，交通四通八達。然而寶雞市的旅游產(chǎn)業(yè)開發(fā)程度與其眾多的旅游資源、獨特的地理位置極不相稱。為了充分開發(fā)和利用寶雞市豐富的旅游資源，推動其旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展，對寶雞市的旅游空間結構進行分析和研究很有必要。因此，本文應用地理數(shù)學方法分析和研究了寶雞市國家A級旅游景區(qū)的空間結構，目的是為寶雞市旅游景區(qū)的發(fā)展和空間結構的優(yōu)化提供依據(jù)。

一、研究對象及數(shù)據(jù)來源

（一）研究對象

本文以寶雞市國家A級以上旅游景區(qū)為研究對象，分析其空間結構具有的特征。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文的研究數(shù)據(jù)來源于寶雞市旅游局的統(tǒng)計年報，寶雞市市區(qū)和各縣區(qū)的行政區(qū)面積來源于百度百科。

二、寶雞市國家A 級旅游景區(qū)空間結構

（一）景區(qū)等級結構變化規(guī)律

1、等級結構現(xiàn)狀

到2015年底為止，寶雞市有40個國家A級旅游景區(qū)，包括2個5A級景區(qū)，占A級旅游景區(qū)總數(shù)的5%，10個4A級景區(qū)，占A級旅游景區(qū)總數(shù)的25%，23個3A級景區(qū)，占A級旅游景區(qū)總數(shù)的57.5%，4個2A級景區(qū)，占A級旅游景區(qū)總數(shù)的10%，1個1A級景區(qū)，占A級旅游景區(qū)總數(shù)的2.5%?？梢钥闯?，寶雞市國家A級旅游景區(qū)等級結構表現(xiàn)出兩端小，中間大，而且中間部分又以4A和3A級為主的特征。

2、等級結構變化規(guī)律

由圖2可以看出：2010-2015年，寶雞市國家A級旅游景區(qū)兩端小，中間大的等級結構特征沒有發(fā)生很大的變化。1A和5A級景區(qū)比重之和最高的時后僅為12.5%，但是中間部分等級結構變化很大。2A級景區(qū)的比重呈現(xiàn)逐年降低的態(tài)勢，降低的程度比較大，達15%；3A級旅游景區(qū)的比重整體上呈緩慢增長狀況，增幅達7.5%；4A級旅游景區(qū)的比重整體呈先上升后下降的趨勢。這在一定程度上說明寶雞市國家旅游景區(qū)2A級向3A級變化的趨勢很明顯，而3A級向4A級變化的趨勢比較小，4A級向5A級變化的趨勢最小。

（二）景區(qū)空間結構特征

1、空間結構類型

國內(nèi)已有人應用最鄰近指數(shù)研究了較大區(qū)域的旅游景區(qū)空間分布類型。因此，本文也應用該指數(shù)分析了寶雞市國家A級旅游景區(qū)的空間分布類型。最鄰近指數(shù)的計算公式如下：

式中，R表示最鄰近指數(shù)，rE代表理論最鄰近距離，r1代表實際最鄰近距離（利用百度、google地圖軟件測出），n為點數(shù)（當區(qū)或縣區(qū)域中有大于一個3A級旅游景區(qū)時，每個景區(qū)可以看成一個點狀要素），A表示區(qū)域面積，D代表點密度。當最鄰近指數(shù)R>1時，表示點狀要素空間分布為均勻型；最鄰近指數(shù)R=1時，表示點狀要素呈現(xiàn)隨機分布；最鄰近指數(shù)R<1時，說明點狀要素呈現(xiàn)集中分布。利用上式計算得到寶雞市3A級以上旅游景區(qū)的理論最鄰近距離和指數(shù)，具體值見表1。可以看出，寶雞市

國家3A級以上旅游景區(qū)的理論最鄰近距離是10.47 km， 其值小于11.20km的實際最鄰近距離，最鄰近指數(shù)是1.07。該結果說明寶雞市總體上旅游景區(qū)的空間結構呈現(xiàn)均勻型，就縣區(qū)來說，渭濱區(qū)、金臺區(qū)、鳳翔縣和鳳縣的空間結構表現(xiàn)為凝聚型，其余的各縣區(qū)為均勻型。

2、空間分布縣際差異

從縣區(qū)的3A級以上旅游景區(qū)總數(shù)分布看，各縣區(qū)分布差異較大，渭濱區(qū)、眉縣、鳳縣分布最多，其次是隴縣和扶風縣，再次是金臺區(qū)、鳳翔縣和太白縣，陳倉區(qū)、岐山縣、千陽縣和麟游縣分布較少。如表2所示：

從各縣區(qū)的A級旅游景區(qū)數(shù)量分布來看，3A級旅游景區(qū)在渭濱區(qū)分布最多；其次是眉縣、隴縣；岐山縣最少。4A級旅游景區(qū)縣際分布差異相當大，在鳳縣分布最多，達4個，其次是渭濱區(qū)，再次是岐山縣、眉縣、隴縣、太白縣，最少的是金臺區(qū)、陳倉區(qū)、扶風縣、鳳翔縣、千陽縣、麟游縣。5A級旅游景區(qū)扶風縣、眉縣均有一個，其余縣區(qū)為零。

就各縣區(qū)A級旅游景區(qū)分布密度來看，差異比較大。分布密度最高的渭濱區(qū)是分布密度最小的陳倉區(qū)的31倍，其次是金臺區(qū)，再次是眉縣。均高于寶雞市平均分布密度（0.002208）。

（三）空間分布均衡性

1、分布的地理集中程度

地理集中指數(shù)是考察研究對象在地域上集中程度的參數(shù)，本文用它來反映寶雞市3A級以上旅游景區(qū)的空間分布特征。地理集中指數(shù)的計算公式為：

上式中，G表示地理集中指數(shù)，xi表示第i個區(qū)域內(nèi)的景區(qū)數(shù)量，m代表景區(qū)總數(shù)。G的值在0～100之間，地理集中指數(shù)值越大，表明景區(qū)分布越集中；地理集中指數(shù)值越小，表明景區(qū)分布越分散。假定寶雞市40個國家A級景區(qū)均勻分布在各個縣區(qū)，也就是每個縣區(qū)具有 3.33個國家A級景區(qū)，這時的地理集中指數(shù)G為28.84；利用上述計算得到，2015年寶雞市3A級以上旅游景區(qū)地理集中指數(shù)為 31.13，4A級旅游景區(qū)地理集中指數(shù)為12.25，3A級旅游景區(qū)地理集中指數(shù)為21.07，3A級以上旅游景區(qū)高于28.84，4A和3A均低于28.84。該結果表明寶雞市國家3A級以上旅游景區(qū)表現(xiàn)出比較集中的地理分布，而3A級景區(qū)分布的集中程度比較低，4A級景區(qū)分布的集中程度最低。

2、分布的均衡程度

基尼（Gini）系數(shù)是地理學中衡量研究對象空間集聚程度的一種指標，本文用它來反映寶雞市旅游景區(qū)地域分布的狀況，其計算公式如下：

上式中，pi表示第i個縣區(qū)內(nèi)的景區(qū)個數(shù)占全市景區(qū)總數(shù)的比例，N表示區(qū)域數(shù)量，C代表分布的均勻程度。Gini介于0和1之間，該值越大表明景區(qū)集中程度越高。經(jīng)過計算得到，2015年寶雞市國家3A級以上旅游景區(qū)的Gini系數(shù)為0.839，C為0.161，4A級旅游景區(qū)的Gini系數(shù)為0.301，C為0.699，3A級旅游景區(qū)的Gini系數(shù)為0.638，C為0.362。該結果表明寶雞市國家3A級以上旅游景區(qū)呈現(xiàn)集中分布的態(tài)勢，分布的均勻程度比較低，3A級旅游景區(qū)的集中分布程度較低，而4A級旅游景區(qū)集中分布程度更低，分布均勻度較高。

三、結論

寶雞市國家A級旅游景區(qū)等級結構表現(xiàn)為兩端小、中間大、而且中間部分又以4A和3A級為主的特征；全市范圍內(nèi)旅游景區(qū)的空間結構為均勻型；全市各縣區(qū)3A級以上旅游景區(qū)數(shù)量分布差異較大，高密度地區(qū)為渭濱區(qū)，低密度地區(qū)為陳倉區(qū)；全市范圍內(nèi)3A級以上旅游景區(qū)具有比較集中的地理分布，而3A級旅游景區(qū)分布的集中程度比較低，4A級旅游景區(qū)分布的集中程度最低。

（作者單位：寶雞文理學院地理與環(huán)境學院）