基于區(qū)位熵角度的浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展研究

吳衛(wèi)芬 葉德磊

（1.浙江樹人大學現(xiàn)代服務(wù)業(yè)學院，浙江杭州310015；2.華東師范大學經(jīng)濟學院，上海200241）

基于區(qū)位熵角度的浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展研究

吳衛(wèi)芬1葉德磊2

（1.浙江樹人大學現(xiàn)代服務(wù)業(yè)學院，浙江杭州310015；2.華東師范大學經(jīng)濟學院，上海200241）

基于區(qū)位熵的角度，利用浙江省及11個地級市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，分析浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)狀。浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在政策的支持下，規(guī)模不斷擴大，新興行業(yè)增長速度較快，集聚發(fā)展態(tài)勢明顯。但是，浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱，地域集聚程度差異大，內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展不均衡，與上海相比存在較大差距。所以，政府應(yīng)加強引導和優(yōu)化布局，加強各市間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同合作，強化人才培訓和引進，促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)又快又好的發(fā)展。

服務(wù)經(jīng)濟；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；集聚發(fā)展；區(qū)位熵

近年來，浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的地位越來越凸顯。發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，有助于推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)經(jīng)濟穩(wěn)定增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，是經(jīng)濟發(fā)展的必然選擇。集聚是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的一種重要載體，浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)也在迅速崛起?；诖?，本文利用近10年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從區(qū)位熵的角度研究浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚情況，計算浙江省11個地級市2005年至2013年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)六個代表性行業(yè)的區(qū)位熵，從而為更好地促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提出對策和建議。

一、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及區(qū)位熵相關(guān)概述

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚綜述

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，又稱為生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)，最早由Greenfield于1966年提出①Greenfield I，Manpower and the Growth of Producer Services，Columbia University Press，1966，pp.37-47.，真正對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進行較深入研究是在20世紀七八十年代以后，而對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚探索始于20世紀70年代。很多學者研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的動因、影響因素等內(nèi)容，而關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚測量方面的研究才剛起步，國內(nèi)外沒有專門測量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的方法，都是借用其他產(chǎn)業(yè)集聚的測量指標和模型。區(qū)域內(nèi)某行業(yè)集聚度的測量方法主要有赫芬達爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)及區(qū)位熵指數(shù)；區(qū)域集聚差異度的測量主要用錫爾指數(shù)模型和克魯格曼專業(yè)化指數(shù)。

李文秀（2008）②李文秀：《美國服務(wù)業(yè)集聚實證研究》，《世界經(jīng)濟研究》2008年第1期，第79-84頁。、賀天龍等（2010）③賀天龍、伍檢古：《珠三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的實證研究》，《中國市場》2010年第41期，第66-69頁。采用赫芬達爾指數(shù)，分別計算美國12個服務(wù)行業(yè)、我國珠三角9個城市的7個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度。赫芬達爾指數(shù)要使用企業(yè)的具體數(shù)據(jù)，這個要求比較高，所以較少運用。陳建軍等（2009）采用空間基尼系數(shù)對14個服務(wù)業(yè)的集聚度進行研究①陳建軍、陳國亮、黃潔：《新經(jīng)濟地理學視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究——來自中國222個城市的經(jīng)驗證據(jù)》，《管理世界》2009年第4期，第83-95頁。，張波（2012）對遼寧8類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚度進行測量②張波：《遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展的動力機制及對策研究》，《現(xiàn)代管理科學》2012年第3期，第40-42頁。，谷佳（2016）采用空間基尼系數(shù)測算了湖南省2008—2013年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體及各代表性行業(yè)的空間集聚度③谷佳：《湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚度測算》，《商》2016年第10期，第25-28頁。?？臻g基尼系數(shù)需要對下級城市相關(guān)數(shù)據(jù)進行加總，而統(tǒng)計年鑒中沒該數(shù)據(jù)，所以運用也不廣泛。測量區(qū)域內(nèi)某行業(yè)集聚度的方法中區(qū)位熵應(yīng)用得最為廣泛。劉湘妃（2011）④劉湘妃：《浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的測度分析》，《經(jīng)濟論壇》2011年第9期，第58-60頁。、劉輝煌等（2012）⑤劉輝煌、雷艷：《中部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究》，《統(tǒng)計與決策》2012年第8期，第108-110頁。、陳英姿（2012）⑥陳英姿：《東北地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的空間分布及區(qū)域融合研究》，《吉林大學社會科學學報》2012年第2期，第150-156頁。和田家林等（2012）⑦田家林、韓鋒：《長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)群內(nèi)生態(tài)位比較——基于產(chǎn)業(yè)生態(tài)位的比較》，《科技進步與對策》2012年第1期，第46-53頁。，采用區(qū)域某行業(yè)就業(yè)人數(shù)分別就浙江省、中部81個地級以上城市、東北地區(qū)以及長三角地區(qū)具有代表性的生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)集聚進行了測度。浙江省地方統(tǒng)計調(diào)查局課題組（2012）采用區(qū)域某行業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值，對浙江省生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的集聚度進行了研究。⑧浙江省地方統(tǒng)計調(diào)查局課題組：《浙江省服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展狀況研究》，《統(tǒng)計科學與實踐》2012年第3期，第28-30頁。

鄧桂枝（2012）基于錫爾指數(shù)模型分析了我國東部、中部、西部和東北四個地區(qū)的集聚差異度⑨鄧桂枝：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)域集聚測度及其適宜性研究——基于我國22個省市面板數(shù)據(jù)的分析》，《經(jīng)濟問題》2012年第7期，第46-50頁。，申玉銘等（2007）采用錫爾系數(shù)探討了我國31個省的服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異⑩申玉銘、邱靈、任旺兵：《中國服務(wù)業(yè)空間差異的影響因素與空間分異特征》，《地理研究》2007年第6期，第1255-1264頁。。張旺等（2012）采用克魯格曼專業(yè)化系數(shù)對京津冀都市圈的行業(yè)結(jié)構(gòu)差異進行了分析張旺、申玉銘：《京津冀都市圈生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚特征》，《地理科學進展》2012年第6期，第742-749。，蔡翼飛（2010）也利用變換了的克魯格曼專業(yè)化指數(shù)計算我國服務(wù)業(yè)行業(yè)集中度蔡翼飛：《我國服務(wù)行業(yè)集聚特征分析》，《發(fā)展研究》2010年第3期，第35-36頁。。

部分學者為了避免測量結(jié)果的偏差，綜合運用了幾種方法。任英華等（2010）選取了空間基尼系數(shù)、赫芬達爾指數(shù)和地理集中指數(shù)三個指標測算了湖南省服務(wù)業(yè)的集聚程度。任英華、邱碧槐：《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)空間集聚特征分析——以湖南省為例》，《經(jīng)濟地理》2010年第3期，第454-459頁。賀天龍等（2010）利用赫芬達爾指數(shù)和區(qū)位熵對珠三角九市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度進行了實證研究。賀天龍、伍檢古：《珠三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的實證研究》，《中國市場》2010年第41期，第66-69頁。宋永輝等（2015）用空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵從整體和局部兩個角度測度遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平。宋永輝、郭亞蕾：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平測度的實證研究——以遼寧省為例》，《沈陽工業(yè)大學學報》2015年第1期，第49-52頁。劉軍躍等（2015）選用變異系數(shù)、空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵測算長江經(jīng)濟帶九省市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚差異程度和集聚水平。劉軍躍、王偉志、趙曉敏等：《長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平比較研究》，《武漢理工大學學報》2015年第1期，第82-86頁。劉蕓（2016）運用區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)、地區(qū)相對專業(yè)化指數(shù)等三個指標，對甘肅省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚程度進行測度。劉蕓：《甘肅省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚特征分析》，《合作經(jīng)濟與科技》2016年第5期，第38-42頁。趙東霞等（2016）采用變異系數(shù)、空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵等方法測算東北地區(qū)41個城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間差異程度和集聚程度。趙東霞、趙彪、周成：《東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間差異研究》，《生產(chǎn)力研究》2015年第7期，第28-31頁。

總而言之，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的研究已經(jīng)取得了一定的進展，但與產(chǎn)業(yè)集聚的理論相比還較薄弱，對浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚測度的研究也較少。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類

學術(shù)界對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的具體分類很難有統(tǒng)一的共識。根據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的特征分析，本文以《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T 4754—2011）為基礎(chǔ)，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為金融業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)因為統(tǒng)計年鑒把批發(fā)與零售業(yè)合在一起，所以本文也把零售業(yè)列入了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。（簡稱批發(fā)業(yè)），交通運輸、倉儲和郵政業(yè)（簡稱交通倉儲業(yè)），信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)2013年后執(zhí)行新的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)標準，之前為信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)。（簡稱信息服務(wù)業(yè)），租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)（簡稱租賃商務(wù)業(yè)），科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)①2013年后執(zhí)行新的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)標準，之前為科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。（簡稱科技服務(wù)業(yè)）。為了數(shù)據(jù)的可得性，筆者以上述六大行業(yè)作為研究對象。②徐國祥、常寧：《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)統(tǒng)計標準的設(shè)計》，《統(tǒng)計研究》2004年第12期，第10-12頁。

（三）區(qū)位熵及其計算方法

區(qū)位熵（LQ）是指一個地區(qū)特定部門的產(chǎn)值在該地區(qū)總產(chǎn)值中所占的比重與全國該部門產(chǎn)值在全國總產(chǎn)值中所占比重之間的比值，計算公式如下：

式（1）中LQij表示區(qū)位熵，xij表示第j地區(qū)的第i產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值。若區(qū)位熵LQ小于1，說明該行業(yè)在該區(qū)域的集聚度不顯著；若區(qū)位熵LQ大于1，說明該行業(yè)在該區(qū)域集聚度顯著；若該行業(yè)在該區(qū)域區(qū)位熵高于1.5，則表明該行業(yè)在該區(qū)域集聚度很高。③張三峰：《我國生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)城市集聚度測算及其特征研究——基于21個城市的分析》，《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究》2010年第3期，第33-35頁。

本文用區(qū)位熵方法測量浙江省及所屬的11個地級市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其六大行業(yè)的集聚度，以把握浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚現(xiàn)狀、問題，并提出對策。

二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的現(xiàn)狀

近年來，浙江省經(jīng)濟飛速發(fā)展，經(jīng)濟總量迅速擴大，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)逐漸完善，2014年就首次形成“三二一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。2015年，全省GDP達42 886.5億元，實現(xiàn)服務(wù)業(yè)增加值21 346.6億元，增長11.3％，服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重比2014年提高1.9個百分點，達49.8％。截至2015年，服務(wù)業(yè)增加值增速已連續(xù)第11年高于GDP和第二產(chǎn)業(yè)增速。浙江省經(jīng)濟高速度、高質(zhì)量的發(fā)展，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的騰飛奠定了堅實的基礎(chǔ)。

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展有積極的政策支持

為了推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，國務(wù)院和浙江省政府先后于2014年7月、2015年3月出臺了《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的指導意見》（國發(fā)〔2014〕26號）、《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的實施意見》（浙政辦發(fā)〔2015〕37號）。臺州等市也相繼出臺了一些政策。這些政策的出臺，為浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展營造了良好的環(huán)境。

2010年始，浙江省政府分批認定了100個省級現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚示范區(qū)，通過規(guī)劃引領(lǐng)、政策扶持、綜合評價和動態(tài)調(diào)整等舉措，引導集聚區(qū)提升發(fā)展，使之成為全省服務(wù)業(yè)發(fā)展的新高地。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模不斷擴大，增長速度較快

1.總量不斷擴大，占服務(wù)業(yè)比重上升。從總體規(guī)?？矗?005年浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值為3 112.37億元，2014年增至12 025.34億元，占GDP的比重由2005年的23.2％上升到30.0％（見圖1）。

圖1 浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值及其占GDP的比重④資料來源：2006年至2015年《浙江省統(tǒng)計年鑒》。

2.新興行業(yè)增長速度較快。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)都有較快的發(fā)展。信息服務(wù)業(yè)2005年增加值為310.8億元，2014年增加值為1 355.19億元，增速為4.36倍，位居第一?？萍挤?wù)業(yè)2005年增加值為118.34億元，2014年增加值為497.73億元，增速為4.2倍，位居第二。信息服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)和金融業(yè)等新興行業(yè)發(fā)展最為快速。傳統(tǒng)行業(yè)如交通倉儲業(yè)等總量較大，但發(fā)展速度相對落后（見圖2）。

圖2 2005年和2014年分行業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值①資料來源：2006年至2015年《浙江省統(tǒng)計年鑒》。

3.各市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占服務(wù)業(yè)增加值比重大。從浙江省11市來看，2014年各市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占服務(wù)業(yè)增加值比重都在50％以上，占比最高的是紹興地區(qū)，為67.9％，其次為嘉興和杭州。從絕對值看，2014年各市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值最大的是杭州，為3 373.79億元，其次為寧波、紹興和溫州，規(guī)模最小的是麗水（見圖3）。

圖3 2014年浙江各市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值及其占服務(wù)業(yè)的比重②資料來源：2015年各市統(tǒng)計年鑒。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展態(tài)勢明顯

1.整體集聚態(tài)勢明顯并逐年遞增。本文使用2006—2014年《浙江省統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用區(qū)位熵計算公式計算得到浙江省2005—2013年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵（見表1）。由表1可見，浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵都大于1，2005年為1.01942，2013年為1.09019，基本呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，說明浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體的集聚態(tài)勢明顯，而且逐年遞增。

表1 2005—2013年浙江省整體生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵③資料來源：2006—2014年《浙江省統(tǒng)計年鑒》。

2.各行業(yè)集聚度逐年增加，現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚態(tài)勢明顯。本文使用2005—2014年《浙江省統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用區(qū)位熵計算公式計算得到浙江省2005—2014年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 6個代表性行業(yè)的區(qū)位熵（見表2）。

表2 浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)6個代表性行業(yè)區(qū)位熵①資料來源：2006年至2015年《浙江省統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

由表2可見，區(qū)位熵基本處于0.67～1.33之間，而且呈現(xiàn)逐年遞增趨勢，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)集聚度逐年遞增。2013年，從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度來看，信息服務(wù)業(yè)、批發(fā)業(yè)、金融業(yè)和租賃商務(wù)業(yè)區(qū)位熵數(shù)值基本在1以上，說明浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型期，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)含量正在增加，結(jié)構(gòu)升級，正在從傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為主向現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為主過渡。近年來，浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在政策的支持下，規(guī)模不斷擴大，新興行業(yè)增長迅速，集聚態(tài)勢明顯。

三、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展存在的問題

（一）基礎(chǔ)相對薄弱，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平低

高度發(fā)達的服務(wù)業(yè)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的基礎(chǔ)?，F(xiàn)今，發(fā)達國家服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重已接近70％，而浙江省2014年服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重為49.8％，發(fā)展程度不高，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展支撐力不夠，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

1.產(chǎn)業(yè)規(guī)模小、層次較低。比如，金融業(yè)主要是由“機構(gòu)總部—附屬分支機構(gòu)”這一特有的組織方式形成；交通倉儲業(yè)也是一種“總部—分支機構(gòu)”的架構(gòu)模式，中小型企業(yè)居多；新興的信息服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)等行業(yè)大多是規(guī)模較小的公司，服務(wù)功能層次較低，整體發(fā)展水平低。

2.產(chǎn)業(yè)市場化程度不高。如信息服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)中的許多機構(gòu)與企業(yè)，有許多是各級政府、大專院校的附屬機構(gòu)，帶有福利、公益的性質(zhì)，市場化程度較低。一些產(chǎn)業(yè)（如交通倉儲業(yè)）也沒有建立起統(tǒng)一、規(guī)范和開放的市場，沒有形成健全的市場機制，且不同程度地存在壟斷現(xiàn)象，缺乏橫向聯(lián)系與合作。

（二）地域集聚程度差異大

從地區(qū)角度看，杭州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度最高，2013年杭州區(qū)位熵達到1.3069；寧波、舟山、金華和溫州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展也不錯。衢州和麗水生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度比較低，2013年區(qū)位熵在0.9以下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚處于劣勢（見表3）。

（三）內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展不均衡，不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚度差別較大

1.各行業(yè)發(fā)展速度不均衡。從行業(yè)角度看，浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不均衡，批發(fā)業(yè)、金融業(yè)和交通倉儲業(yè)的發(fā)展相對迅速，信息服務(wù)業(yè)、租賃商務(wù)業(yè)和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展則比較緩慢，近幾年都沒有較大發(fā)展。

表3 2005—2013年浙江省11市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵表①資料來源：2006—2015年《浙江省統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

圖4 2005—2014年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)代表性行業(yè)的增加值

2.各行業(yè)集聚度存在顯著差異。從行業(yè)角度看，通過區(qū)位熵比較，各行業(yè)間表現(xiàn)出顯著的集聚度差異。信息服務(wù)業(yè)、批發(fā)業(yè)和金融業(yè)集聚程度較高，區(qū)位熵基本在1以上；交通倉儲業(yè)、租賃商務(wù)業(yè)和科技服務(wù)業(yè)集聚程度相對較低（見圖4）。

3.各市各行業(yè)集聚程度也有差異。本文使用2012—2015年各市《統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，計算得出各市各行業(yè)的區(qū)位熵（見表4）。

表4 2010—2014年浙江省11市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)代表性行業(yè)區(qū)位熵值②2014年的信息服務(wù)業(yè)、租賃商務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵，由于統(tǒng)計年鑒上面數(shù)據(jù)缺失，所以未列出。

（續(xù)表4）

由表4可見，各市各行業(yè)集聚程度不同且各有優(yōu)勢。交通倉儲業(yè)集聚程度最高的是舟山，其次是寧波，這可能和地域比較優(yōu)勢相關(guān)，適合發(fā)展港口物流等；信息服務(wù)業(yè)集聚程度最高的是杭州，其次是金華，但是兩者間相差比較大；批發(fā)業(yè)集聚程度最高的是紹興，其次是金華和溫州；金融業(yè)集聚程度最高的是杭州，其次是金華；租賃商務(wù)業(yè)集聚程度最高的是寧波，其次是杭州和嘉興；科技服務(wù)業(yè)集聚程度最高的是杭州，其他地區(qū)和杭州相比差距比較大。總的來說，杭州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在浙江省占有優(yōu)勢。

四、促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的建議

（一）政府加強引導、優(yōu)化布局，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動

結(jié)合浙江省實際，政府制定相應(yīng)配套政策，降低市場準入門檻，引導資源要素向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重點行業(yè)和領(lǐng)域集中，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場化程度，鼓勵生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展。浙江應(yīng)立足于發(fā)揮現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，及時更新發(fā)展理念，產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，努力加強生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)集聚的匹配程度。在經(jīng)濟的發(fā)展過程中，浙江省已形成環(huán)杭州灣、溫臺沿海和金衢麗高速公路沿線三大產(chǎn)業(yè)帶，政府應(yīng)引導生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)圍繞三大產(chǎn)業(yè)帶進行集聚和最優(yōu)布局。

（二）加強人才培養(yǎng)和引進力度

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚需要高端人才，浙江省要建立完善的人才培養(yǎng)機制及多層次的人才培訓體系。大力吸引海內(nèi)外優(yōu)秀的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人才，并在社會保險、配偶就業(yè)和子女上學等方面提供相應(yīng)的政策支持。加強由企業(yè)、高校和政府共同投入的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人才實訓基地建設(shè)，積蓄人才和提高其素質(zhì)，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造人才優(yōu)勢。

（三）不同地域不同生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的差異化集聚發(fā)展

各市要根據(jù)自身實際，做好發(fā)展規(guī)劃，確定自身的發(fā)展重點和定位。通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的培育建設(shè)，提高產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化水平和競爭力。杭州、寧波、溫州和浙中城市群四大區(qū)域性中心城市重點發(fā)展金融、科技研發(fā)和創(chuàng)意設(shè)計等科技含量高、帶動作用強的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，在服務(wù)本地產(chǎn)業(yè)的同時，強化對周邊區(qū)域的輻射帶動。其他城市根據(jù)自身城市功能定位，重點發(fā)展商貿(mào)、物流等特色化、專業(yè)化的生產(chǎn)性服務(wù)，以服務(wù)本地區(qū)域為主，與中心城市錯位發(fā)展。圍繞產(chǎn)業(yè)集群加快構(gòu)建區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)體系，既立足本地產(chǎn)業(yè)集群，又不囿于單個集群和行政區(qū)域，通過科學規(guī)劃，在更大范圍內(nèi)整合資源，形成既便捷又經(jīng)濟的服務(wù)體系。

（四）增加與上海的分工協(xié)作，加強生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)

上海是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的高地和集聚區(qū)，浙江毗鄰上海，地域相近、人緣相親、文化相通、經(jīng)濟相融，應(yīng)加強與上海的分工協(xié)作，借鑒上海在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)方面的成功經(jīng)驗。2010年以來，浙江省已創(chuàng)建兩批共100個省級現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚示范區(qū)，這些示范區(qū)在構(gòu)筑服務(wù)業(yè)發(fā)展新平臺、引導生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展方面發(fā)揮了積極作用。

本文基于區(qū)位熵的角度研究了浙江省及11個地級市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平低、地域集聚程度差異大、內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展不均衡、不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚度差別較大和集聚度不高等問題。對此，浙江省政府要加大政府導向和優(yōu)化布局，產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，努力加強生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)集聚的匹配程度；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚需要高素質(zhì)人才去實施，要強化人才培訓和引進；11個地級市要根據(jù)自身實際，做好發(fā)展規(guī)劃，確定自身的發(fā)展重點和定位；借鑒上海的成功經(jīng)驗，增加與上海的分工協(xié)作，強化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)。

注：此文為浙江樹人大學科研課題（2013A22003）的研究成果。

（責任編輯 陳漢輪）

Research on the Development of Producer Service Industry Agglomeration in Zhejiang Province based on Location Entropy

WUWeifen1＆YE Delei2

（1.Modern Service Industry School of Zhejiang Shuren University，Hangzhou，Zhejiang，310015，China；2.Economics School of East China Normal University，Shanghai，200241，China）

Based on the location entropy，this paper analyzes the current situation of the producer service industry agglomeration in Zhejiang Province，using the data of Zhejiang province and 11 prefecture level cities.The producer service industry in Zhejiang Province under the policy support has been expanding rapidly，the emerging industry is growing fast and agglomeration development trend is obvious.However，the producer service industry in Zhejiang province has relatively weak foundation，regional agglomeration degrees differ significantly，the internal sector developments are not balanced，and there is a big gap compared to Shanghai.Therefore，the government shall strengthen the guidance and optimize the layout，improve the collaboration of producer service industry among the cities，strengthen talent training，recruitmentand retention，to promote the faster and healthy development of the producer service industry agglomeration.

service economy；producer service industry；agglomeration development；location entropy

10.3969/j.issn.1671-2714.2016.04.005

2016-03-31

吳衛(wèi)芬，女，浙江杭州人，講師，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

管理經(jīng)濟